O simplă împărtășire a logicii de gândire privind investițiile în diferitele categorii de Agent AI:
1）AI individual: percepția utilizatorului este puternică, scenariile de aplicare sunt verticale, ciclul de validare a produsului este scurt, dar plafonul este limitat, investițiile trebuie să se bazeze pe experiența aplicării, de exemplu, apar noi strategii de analiză pentru AI individual, cât de mult te laudă alții nu poate concura cu o experiență practică; de exemplu: $AIXBT, $LUNA;
2）Cadre și standarde: pragul tehnologic este destul de ridicat, viziunea și obiectivele sunt grandioase, gradul de adoptare pe piață (dezvoltatori) este foarte important, iar plafonul este foarte înalt; investiția trebuie să se bazeze pe evaluarea reală a aspectului tehnic al proiectului, background-ul fondatorilor, logica narațiunii, implementarea aplicațiilor etc.; de exemplu: $arc, $REI, $swarms, $GAME;
3）Platforma Launchpad: Tokenomics bine definit, efecte sinergice puternice în ecosistem, va genera un efect pozitiv de roată, dar, odată ce nu sunt produse de succes pe o perioadă lungă, va afecta grav așteptările de pe piață; se recomandă considerarea în perioadele de intensitate mare pe piață, cu inovații frecvente, iar în timpul scăderilor colective, ar trebui să alegeți să așteptați. De exemplu: #Virtual, $MetaV;
4）Agent AI pentru tranzacții DeFi: Agentul ajunge în forma sa finală în Crypto, având un potențial imens, dar există incertitudini în ceea ce privește identificarea intențiilor, execuția Solver-ului și acuratețea rezultatelor tranzacțiilor; prin urmare, este esențial să experimentați mai întâi înainte de a decide dacă să continuați; de exemplu: $BUZZ, $POLY, $GRIFT, $NEUR;
5）Agent AI cu caracteristici creative: sustenabilitatea creativității determină totul, atracția utilizatorilor este ridicată, are valoare de proprietate intelectuală, dar potențialul inițial poate afecta înălțimea așteptărilor de pe piață ulterior, testând capacitatea echipei de a actualiza și itera continuu; de exemplu: $SPORE, $ZAILGO;
6）Agent AI orientat pe narațiune: trebuie să urmăriți dacă background-ul echipei proiectului este corect, dacă pot continua să lanseze actualizări iterative, dacă planul din whitepaper poate fi implementat treptat etc.; cel mai important este dacă pot menține o poziție de lider în cadrul unei narațiuni; de exemplu: #ai16z, $Focai;
7）Agent AI orientat pe organizații comerciale: testează acoperirea resurselor proiectelor B2B, gradul de avansare a produsului și strategiilor, precum și spațiul de imaginație pentru noi Milestone-uri, desigur, datele platformei actuale sunt, de asemenea, foarte importante; de exemplu: #ZEREBRO, #GRIFFAIN, $SNAI, $fxn
8）Platforma AI Agent din Metavers: Avansul Agentului AI în modelarea 3D și aplicațiile din metavers are cu adevărat avantaje, dar viziunea comercială are un plafon prea înalt, dependența de hardware este destul de mare, ciclul de produs este lung, trebuie să urmăriți iterațiile continue ale proiectului și implementarea acestuia, în special manifestarea valorii «practicabilității»; de exemplu: $HYPER, $AVA
9）Seria de platforme AI: fie că este vorba de date, algoritmi, putere de calcul sau ajustarea raționamentului, DePIN etc., toate sunt piețe «de consum», necesită atragerea unui mare sector de cerere, fără îndoială Agentul AI este o piață cu potențial de explozie; prin urmare, cum să ne conectăm cu Agentul AI este crucial; de exemplu: @hyperbolic_labs, @weRoamxyz, @din_lol_, @nillionnetwork;
Notă: cele de mai sus sunt doar un rezumat incomplet al categoriilor de Agent AI, exemplele de ticker sunt doar pentru studiu și referință, nu constituie sfaturi de investiții, DYOR!
