Roboții autonomi pot părea concepte de science fiction care sunt la decenii distanță, dar modelele lingvistice mari și AI-ul generativ permit acum mașinilor să planifice, să învețe și să gândească. Mai mult decât atât - același software care poate câștiga olimpiada de matematică și scrie romane poate controla, de asemenea, roboți fizici, permițând unei personalități digitale să opereze în întreaga lume digitală și fizică. Așadar, da, roboți care se plimbă prin cartierul tău sau care lucrează alături de tine, vor avea opinii și acțiuni consistente pe X/Twitter, pe piețele de predicție și în lumea reală.
Dar există o lacună majoră. Cum integrăm mașinile gânditoare în societatea umană, de la școli, spitale, fabrici până la casele și viața noastră de zi cu zi? Cele mai multe dintre sistemele pe care le-am construit sunt pentru alți oameni și fac presupuneri puternice privind amprentele digitale, părinții și data nașterii, nimic din acestea nefiind adevărat pentru mașinile gânditoare. Există, de asemenea, o incertitudine largă despre cum să reglementăm mașinile gânditoare - le interzicem, suspendăm dezvoltarea lor sau încercăm să le limităm capacitatea de a sintetiza emoții inteligibile uman (așa cum este în Uniunea Europeană)? Ce legi regionale se aplică unui LLM cu 200B parametri care rulează pe un computer în orbită joasă, care controlează acțiunile unui bot de tranzacționare sau unui robot fizic în biroul SEC din New York de pe Pearl Street?
Ceea ce este necesar este un sistem global care să susțină tranzacțiile financiare, să permită oamenilor și calculatoarelor să se adune pentru a vota și a stabili reguli, să fie imuabil și public și să fie rezistent. Din fericire, mii de inovatori și dezvoltatori au petrecut ultimii 16 ani construind exact asta - un cadru paralel pentru guvernanța și finanțarea descentralizată. De la început, scopul a fost de a sprijini "comunități non-geografice care experimentează noi paradigme economice" prin construirea unui sistem care "nu îi pasă prea mult cu cine vorbește" (Satoshi 2/13/09). Acum este mai clar ce a însemnat asta - spre deosebire de restul tehnologiei, financiare și de reglementare axate pe oameni, blockchains și contractele inteligente nu îi pasă prea mult dacă sunt folosite de oameni sau de mașini gânditoare și se acomodează cu grație tuturor. Din acest motiv, rețelele cripto descentralizate oferă infrastructura vitală necesară pentru a permite acestui sector în expansiune să prospere. Beneficiile vor fi tangibile în domeniul sănătății, educației și apărării.
Mai multe obstacole vor trebui depășite. Colaborarea fără cusur între oameni și mașini și între mașini este esențială — în special în medii cu risc ridicat, cum ar fi transportul, producția și logistică. Contractele inteligente permit mașinilor autonome să se descopere reciproc, să comunice în siguranță și să formeze echipe pentru a finaliza sarcini complexe. Presupunând că schimbul de date cu latență scăzută (de exemplu, între taxiuri robotizate) va avea loc off chain, de exemplu, în rețele virtuale private, dar pașii care duc la aceasta, cum ar fi descoperirea oamenilor și roboților capabili să te conducă la aeroport, sunt bine adaptate pentru piețele descentralizate și acțiuni. Soluțiile de scalare, cum ar fi Optimism, vor fi critice pentru acomodarea acestor tranzacții și trafic.
Reglementările fragmentate din întreaga lume sunt un alt factor care încetinește inovația. Deși unele jurisdicții, cum ar fi Ontario, sunt cu un pas înainte în ceea ce privește roboticile autonome, majoritatea nu sunt. Guvernanța descentralizată abordează acest lucru prin stabilirea unor seturi de reguli programabile, bazate pe blockchain, care oferă uniformitate foarte necesară. Crearea unor standarde globale pentru siguranță, etică și operațiuni este critică pentru a asigura că roboții autonomi pot fi desfășurați peste granițe la scară, fără a compromite siguranța sau conformitatea.
Organizațiile autonome descentralizate, cunoscute și sub numele de DAO-uri, ajută la accelerarea cercetării și dezvoltării în robotică și AI. Sursele tradiționale de finanțare sunt atât lente, cât și izolate, împiedicând avansarea industriei. Modelele bazate pe token-uri, cum ar fi platforma DeSci DAO, elimină aceste blocaje, oferind în același timp investitorilor de zi cu zi stimulente potențiale pentru a se implica. De asemenea, unele dintre modelele de afaceri în dezvoltare pentru AI implică micropayments și împărțirea veniturilor cu furnizorii de date sau modele, care pot fi acomodate cu contracte inteligente.
Combinat, aceste avantaje vor ajuta la accelerarea dezvoltării roboților autonomi, cu o multitudine de cazuri de utilizare convingătoare.
Un nou paradigm pentru robotică și mașini gânditoare
Este ușor să ne temem că cogniția este un joc cu sumă zero și că disponibilitatea largă a mașinilor inteligente va concura direct cu oamenii. Dar realitatea este că există lipsuri severe de oameni bine educați în educație, sănătate și multe alte sectoare.
Cercetările UNESCO au relevat recent o lipsă mondială de profesori, existând o "nevoie urgentă de 44 de milioane de profesori de învățământ primar și secundar la nivel mondial până în 2030" — și asta înainte de a lua în considerare asistenții care oferă suport individual în sălile de clasă și ajută elevii care se confruntă cu dificultăți să țină pasul cu colegii lor. Roboții autonomi pot aduce avantaje uriașe aici, abordând lipsuri semnificative în sectorul educațional. Imaginează-ți un copil care poate învăța despre un concept complicat cu un robot lângă el, care să-l ghideze printr-un nou concept de abilitate — întărind înțelegerea sa despre un subiect în timp ce îmbunătățește abilitățile sale sociale. Suntem obișnuiți ca oamenii să învețe roboții, și ca aceasta să fie o stradă cu sens unic, dar asta se schimbă.
Între timp, OMS a avertizat asupra unei "crize a forței de muncă în sănătate." Există un deficit total de 7,2 milioane de profesioniști în 100 de țări — și având în vedere că lumea se confruntă cu o populație îmbătrânită, acest decalaj se așteaptă să accelereze la 12,9 milioane până în 2035. Industria se confruntă cu lipsuri în domenii critice precum asistența medicală, îngrijirea primară și sănătatea aliată. Această criză afectează calitatea îngrijirii pe care pacienții o primesc și amenință capacitatea profesioniștilor din sănătate de a-și desfășura activitatea. De la monitorizarea pacienților cu boli cronice, asistarea procedurilor chirurgicale, până la oferirea de companie pentru vârstnici, roboții autonomi pot juca un rol crucial în allevierea sarcinilor de muncă ale asistentelor și doctorilor. Fără a fi solicitați, aceștia pot monitoriza stocurile de medicamente și echipamente — comandând stocuri suplimentare atunci când este necesar. Când iei în considerare alte cazuri de utilizare, cum ar fi transportul de deșeuri medicale, curățarea sălilor de tratament și asistarea în intervenții chirurgicale, este clar că robotică poate genera o productivitate mai mare — și consistență — într-o perioadă în care sectorul sănătății are nevoie.
Sistemele autonome deja transformă sectorul apărării, implicând în principal roiuri de drone și active navale de suprafață, și abia zgâriem suprafața când vine vorba de avantajele pe care robotică le poate aduce — executând sarcini care pot fi nesigure sau imposibile pentru oameni.
De la prototipuri la utilizare practică
Toate acestea pot părea abstracte și ieșite direct din secolul XXII, dar Ethereum este folosit astăzi pentru a stoca linii directoare pentru decizii și acțiuni pentru AI-uri și roboți, iar conform raportului Coinbase, agenții AI folosesc cripto pentru a tranzacționa între ei.
Structura deschisă și auditabilă a rețelelor cripto descentralizate permite dezvoltatorilor de robotică să împărtășească în siguranță date, modele și descoperiri. Aceasta accelerează tranziția roboților autonomi de la prototipuri la aplicații din lumea reală, permițând desfășurarea lor în domenii critice precum spitalele și școlile mai repede ca niciodată. Când mergi pe stradă cu un robot umanoid și oamenii se opresc și întreabă - „Hei, nu ți-e frică?” le poți spune - nu, nu îmi este frică, deoarece legile care guvernează acțiunile acestei mașini sunt publice și imuabile, și apoi le poți oferi un link la adresa contractului Ethereum unde aceste reguli sunt stocate.
Registrii descentralizați pot acționa, de asemenea, ca hub-uri de coordonare, permițând roboților din sisteme heterogene să se găsească reciproc și să se coordoneze fără intermediari centralizați. Acest lucru este conceptualmente similar tehnologiei standard de apărare C3 (comandă, comunicație și control), cu excepția faptului că infrastructura este descentralizată și publică. Înregistrările imuabile asigură că fiecare schimb și acțiune este urmărită, creând o fundație de încredere pentru colaborare.
Pentru interacțiunile robot-robot, contractele inteligente simplifică alocarea sarcinilor și partajarea resurselor, permițând coordonarea eficientă. În interacțiunile robot-om, sistemele descentralizate axate pe confidențialitate pot securiza date sensibile, cum ar fi informațiile biometrice sau medicale, promovând încrederea și responsabilitatea.
Această nouă lume poate invoca frică - ce înseamnă toate acestea pentru noi? - dar toți cei care citesc acest articol au lucrat la transformarea acesteia în realitate timp de aproape 2 decenii, construind infrastructura care va gestiona guvernanța, echipele, comunicarea și coordonarea oamenilor cu mașinile gânditoare.
