Titlul original: Cum să câștigi bani în economia agentului 2025 Autorul original: Foxi_xyz, KOL criptografic Traducerea originalului: zhouzhou, BlockBeats
Notă editorului: Acest articol explorează viitorul economiei agenților, în special evoluția agenților AI. De la chatbot-uri simple în etapa 1, la combinația de confidențialitate și DeFi în etapa 2, până la colaborarea între agenți în etapa 3, subliniind rolul crucial al infrastructurii, cadrelor și tehnologiilor. Deși piața actuală este plină de agenți simpli de socializare, adevărata oportunitate se află în tehnologiile și platformele care susțin activitățile economice autonome.
Următoarele sunt conținutul original (pentru a facilita înțelegerea, conținutul original a fost reorganizat):
„Agenții nu sunt doar aici pentru a-ți fura fluxul de Twitter - ei redefinesc întreaga economie digitală.”
În acest articol, vom explora în profunzime cum să descoperim următorul AIagentAlpha prin înțelegerea cuprinzătoare a metodologiei din spatele său. Ține minte, odată ce toată lumea a văzut-o, nu mai este Alpha. Cheia este să aplici această metodologie pentru a rămâne cu două pași înainte, astfel încât să ai succes.
Legea de aur: consensul
Îți voi vinde monedele, iar tu vei vinde pe ale altora. Toți suntem aici pentru a câștiga bani, așa că nu ar trebui să „te măriți” niciodată cu portofoliul tău de investiții. Sarcina ta este să găsești momentul potrivit pentru a-l vinde. Pentru a scăpa de aceste monede proaste, trebuie să găsești un proiect cu „consens”. Asta înseamnă că este foarte probabil să găsești lichiditatea de ieșire.
Cum să câștigi bani?
Previziuni ferme cu privire la o tendință emergentă (consens).
Investește în acțiuni cu potențial, asigurându-te că au suficientă legitimitate și inovație.
Când se formează consensul, vinde-ți bagajele altora.
Următorul articol va discuta despre cea mai dificilă parte: prognoza.
Dacă nu ai nimic în cap sau nu ai o credință personală în această tendință, atunci nu vei putea investi în potențiale acțiuni. Fie te bazezi complet pe noroc, fie aștepți să te sune cineva, așteptând ca KOL-urile să te părăsească din nou. Să începem.
I. Trei valuri de evoluție a agenților
Deși 2024 este definit de progresele AI precum o1 de la OpenAI și evaluări de miliarde de dolari, 2025 va deveni anul finanțării inteligenței artificiale. Însă în acest mediu în continuă schimbare, cheia pentru a descoperi valoarea reală este de a depăși speculațiile „AIagent” și de a înțelege schimbările fundamentale care au loc.
Înțelegerea poziției noastre în ciclul de adoptare este esențială pentru a descoperi oportunitățile. Economia agenților se desfășoară în trei etape diferite:
Prima undă: oamenii către agenți (actual)
Acum ne aflăm în această etapă - imaginează-ți interacțiunile simple ale chatbot-urilor pe care le-ai văzut pe X (aixbt agent), acești agenți acționează în principal ca asistenți de cercetare și straturi de execuție a intențiilor umane. Deși sunt valoroși, nu necesită o schimbare revoluționară a infrastructurii. Acum, majoritatea agenților arată ca ChatGPT personalizat, ajutându-te să faci cercetări simple. Acești agenți nu au un grad ridicat de autonomie. Nu pot gestiona resursele, nu își asumă riscuri sau nu plătesc alte servicii.
A doua undă: agenți către oameni (emergent)
Aici devine realmente interesant, agenții AI încep să gestioneze independent sarcini zilnice - cum ar fi executarea strategiilor de tranzacționare, optimizarea utilizării energiei în gospodării sau negocierea și plata facturilor - fără ca tu să fii nevoit să intervi constant. Deși instrumente precum Agent SDK de la Stripe pot acoperi o parte din scenarii, ele preconizează și o schimbare mai mare: nu vei mai plăti o taxă fixă lunară sau anuală, ci vei vedea un model de plată mai detaliat, pe bază de cerere.
Pe măsură ce agenții își asumă mai multe responsabilități, trebuie să acopere capacitatea de calcul, costurile API pentru fiecare interogare, costurile inferenței modelului etc. - oriunde și oricând. Aceste tranzacții mici pe cerere expun rapid limitările sistemelor de plată existente, deoarece aceste sisteme nu au fost concepute pentru a susține micropayments în timp real. Și aici este locul în care criptomonedele pot juca un rol, oferind soluții mai rapide, taxe mai mici și modalități mai flexibile, capabile să facă față mai bine acestor noi cerințe decât sistemele tradiționale.
Câteva exemple on-chain pot include:
Sisteme automate de tranzacționare
Optimizarea veniturilor
Reechilibrarea portofoliului de active
A treia undă: agenți către agenți / colaborare (viitor)
Aici este cea mai mare oportunitate. Am văzut unele experimente timpurii, proiecte precum Terminal of Truth și Zerebro explorează modelul de afaceri agent către agent, dar adevăratul potențial depășește cu mult tokenurile de social media:
Piața resurselor: agentul de calcul negociază cu agentul de stocare pentru a obține cea mai bună poziție a datelor
Optimizarea serviciilor: agentul de baze de date negociază servicii de optimizare a interogărilor cu agentul de calcul
Servicii financiare: agentul de evaluare a riscurilor negociază tranzacții de asigurare cu agentul de protecție
Această etapă necesită infrastructură special concepută pentru interacțiunea între mașini, sistemele monetare tradiționale, care se concentrează pe validarea și controlul uman, fiind insuficiente într-o economie dominată de entități autonome. În schimb, stablecoin-urile oferă un cadru crucial, iar programabilitatea, capacitatea transfrontalieră, rapiditatea înregistării tranzacțiilor și facilitarea micropayment-urilor le fac să răspundă mai bine acestor cerințe noi decât sistemele tradiționale.
II. Analiza stivei AI Web3
Delphi Digital a realizat o clasificare relativ clară a „AI-ului descentralizat”, având 6 direcții principale (pe care le consider foarte promițătoare), fiecare având câteva „subsectoare”. Le poți numi narațiuni sau direcții de inovație. Pot garanta că fiecare subsector va avea un lider care va atinge o valoare de piață de cel puțin 500 de milioane în următoarele câteva luni.
6 direcții principale și exemple cunoscute:
Aplicația aixbt agent
agenți care facilitează/coordonare virtuale
Confidențialitate PhalaNetwork
Antrenarea/inferarea AI ritualnet
calcul ionet
Date Arweave
Fiecare direcție principală are multe subsectoare, așa că nu voi acoperi totul aici. Totuși, mă aștept să existe un „ordonare a fluxului de capital”. Această ordonare va depinde foarte mult de maturitatea și stadiul de dezvoltare al pieței, iată o imagine vizuală pe care am realizat-o:
Etapa 1:
Vedem zilnic un număr mare de agenți care publică, dintre care majoritatea sunt ambalaje pentru chatbot-uri/ChatGPT, cu aplicații foarte limitate, dar care sunt un meme interesant. Așa cum știm, utilitatea unui produs nu are legătură cu evaluarea sa, așa că multe agenți interesante, pline de imaginație, vor fi speculate.
Agent Enablers (platforme de inițiere) devin infrastructura de prim nivel pentru agenți în această etapă. De exemplu, pe măsură ce agenții generează venituri prin interacțiunea cu publicul, aceste fonduri vor fi utilizate pentru a răscumpăra și distruge tokenurile din piscina de lichiditate asociată cu $Virtual. Aceasta creează o legătură directă între succesul agenților și valoarea platformei, menținând astfel mecanismele de stimulare din ecosistem în acord.
Etapa 2:
Dacă o narațiune a rămas doar cu roboți de chat pe Twitter trimițând spam, atunci nu mai este atractivă. Prin urmare, începem să vedem cum oamenii integrează conceptul de „confidențialitate” (de exemplu: aipool tee și sporedotfun).
Veștile bune sunt că majoritatea oamenilor nu înțeleg termeni tehnici precum TEE, FHE, ZKP. Acest lucru face ca aplicațiile agenților să pară foarte inovatoare, chiar dacă acești agenți s-ar putea să nu fi implementat efectiv TEE. Totul este despre a îmbunătăți valoarea aplicațiilor agenților și a le conferi mai multă „utilitate”. Agenții vor avansa rapid către domeniile DeFi/portofel.
Vom vedea agenți capabili să facă schimb de tokenuri, să realizeze bridge-uri între lanțuri, să optimizeze rutele de tranzacționare, să minimizeze costurile de tranzacționare pentru tine, acești agenți vor fi integrați în interfața portofelului.
Cheia este că acești agenți trebuie acum să concureze pe baza „tehnologiei” și nu pe baza „culturii”, ceea ce este diferit de etapa 1. Prin urmare, veți vedea tokenuri precum $BUZZ sau $ACOLYT fiind speculate, deoarece sunt susținute de o echipă de AI legitimă sau de dezvoltatori (deși pot fi încă departe de experții AI din Web2).
Vei vedea în curând: „Efectul de bogăție AIagent” va atrage mulți dezvoltatori Web2 AI de top în domeniul Web3 pentru a câștiga bani, aducând astfel numeroase proiecte AI puternice. Dacă aș fi în locul tău, aș verifica mai des LinkedIn decât Dexscreener.
Etapa 3:
Acești agenți vor ajunge, în cele din urmă, să se matureze și să extragă valoarea esențială din inferența AI, date și calcul distribuit. Vom avea infrastructuri bazate pe TEE pentru gestionarea sigură a cheilor, un strat specializat de disponibilitate a datelor (DA) pentru stocarea și recuperarea contextului modelului de limbaj mare (LLM), oracle-uri on-chain care oferă fluxuri de date de încredere, cadre zkVM pentru execuții verificabile și soluții de abstractizare a lanțului.
Aceasta înseamnă, de asemenea, că vom accesa resurse de calcul de mari dimensiuni și de încredere, asigurând în același timp că interacțiunile, fluxurile de date și rezultatele rămân verificabile și sigure. În acest punct, infrastructuri avansate precum ritualnet, ionet și StoryProtocol se vor transforma dintr-o simplă speculație în necesități reale pentru a impulsiona inovațiile AI de generație următoare.
Partea a treia: Ce ar trebui să investesc acum?
Să ne întoarcem la rezumatul pe care l-am văzut anterior:
Cred că acum facem tranziția de la etapa 1 la etapa 2, ceea ce mă face mai curios dacă agenții pot oferi „în mod activ” o adevărată valoare pentru noi, și nu doar să posteze pe Twitter sau să analizeze graficele prețurilor tokenurilor (acestea pot fi realizate cu GPT). Conform definiției „active”, presupun că agenții pot gestiona resursele pentru mine și pot lua decizii autonome. Ei pot finaliza tranzacțiile în mod independent.
Câteva aplicații mai complexe în care sunt dispus să investesc includ:
Sisteme automate de tranzacționare
Reechilibrarea portofoliului de active
Realitate virtuală
Contracte inteligente bazate pe AI (arbitraj de piață de predicție)
Toate aceste direcții ar putea fi încă prea largi pentru majoritatea oamenilor, inclusiv pentru mine. Conform „consensului” regulii noastre de aur, observ că majoritatea consensului se concentrează pe următoarele câteva direcții:
1.shawmakesmagic
El este liderul suprem al cultului AI în acest superciclul AI, la fel cum MustStopMurad este în superciclul memecoin. Nu ignorați niciun proiect care atrage atenția membrilor ai ai16z și shaw/core ai16z. Proiectele care îi captează atenția și pe care le promovează sunt oportunități de cumpărare.
Atenție: „partenerii ai16z”, nu sunt întotdeauna membri de bază, eu însumi mă pot numi partener.
2. Câștigătorii hackathon-ului Solana
Această lanț promovează unele proiecte care te ajută să filtrezi proiectele cu potențial. Trebuie să fii în avangarda pieței, alegând câteva proiecte de înaltă calitate. Am făcut aceste cercetări pentru tine, poți verifica postările mele. Nu sunt insider, așa că pot judeca aceste proiecte doar pe baza experienței personale. Ar trebui să faci și tu cercetări.
Cu toate acestea, pentru a profita efectiv din această narațiune, ai nevoie de instrumente care să te ajute, altfel nu vei putea intra pe piață la momentul optim.
De exemplu: AgentiPy a fost inițial pe lista mea de proiecte de înaltă calitate, cu un token. Odată ce a lansat tokenul, a explodat la 40M, iar eu personal nu am reușit să țin pasul. Ai nevoie de un instrument pentru a monitoriza Twitter-ul acelui proiect, astfel încât să poți intra rapid când se detectează CA (adresa contractului). Vor urma mai multe tutoriale.
3.. Cadre AI
Știi de ce există acum peste 500 de cadre, iar toate aplicațiile descentralizate (dapps) s-au transformat în aplicații pe lanț (appchain)? Doar pentru că „evaluări mai mari”. Infrastructura este, în esență, pentru a-ți oferi un spațiu de evaluare mai mare. Totuși, nu fiecare cadru este la fel.
Fie că ești lider pe piață, fie că studiezi tehnologia și GitHub, găsește o „bună infrastructură tehnologică”. Dacă nu poți face asta, cea mai bună opțiune rămâne să găsești un bun punct de intrare în $ai16z sau $virtual. Nu-ți risipi SOL/ETH în proiecte de AI aleatorii.
4. DeFi x AI
Așa cum am menționat mai sus, sunt optimist cu privire la narațiunea DEFAI (combinarea DeFi și AI) care urmează. Aceasta se aliniază cu ipoteza mea despre etapa 2 (agenți către oameni). Un bun punct de plecare este să învățăm prin proiectele DeFi x AI și subsectoarele acestora:
În cele din urmă, înțelegerea acestor dinamici este esențială pentru a identifica oportunitățile reale în economia agenților.
Deși piața actuală pare să fie dominată de agenți simpli de socializare, adevărata valoare se află în infrastructurile și cadrele care vor impulsiona activitățile economice autonome de generație următoare, așa că în prezent voi continua să dețin tokenurile mele $ai16z și $Virtual.
„Linkul original”
