Autor: Evan ⨀
Compilare: TechFlow de Shenchao
AI este narațiunea centrală a ciclului curent, mulți cred că acesta este un domeniu care va exista pe termen lung. Între timp, există și critici rezonabile care afirmă că majoritatea agenților AI în prezent sunt de calitate slabă, și că ne separă încă 3-5 ani de realizarea unor progrese semnificative în aceste tehnologii.
Crypto x AI acoperă mai multe niveluri. Din punct de vedere tehnic, combinația dintre Crypto și AI are un adevărat potențial în a impulsiona capacități de raționare mai eficiente prin economica criptografică (Crypto Economics) sau în a oferi acces descentralizat la puterea de calcul. Acest articol Delphi este un bun punct de plecare pentru a înțelege întreaga stivă tehnologică.
Imaginea originală este de la Delphi Labs, compilată de TechFlow de Shenchao
Cu toate acestea, acest articol se va concentra pe starea actuală a domeniului agenților. Deși la nivel de bază se petrec multe inovații interesante, agenții par să fi atras o atenție largă din partea Crypto Twitter (CT) mainstream. Iată 5 tendințe pe care domeniul Crypto x AI trebuie să le urmărească în continuare:
1. Cadre și platforme de lansare: Importanța acumulării de valoare și potențialul pe termen lung al cadrelor
Acumularea de valoare (Value Accrual) devine un subiect din ce în ce mai important. De ce este asta?
Fundamental, de ce aleg oamenii să dețină un anumit activ? De obicei, există două motive principale:
Ei consideră că pot vinde acest activ la un preț mai mare altora, deoarece rotirea narațiunii va atrage noi cumpărători.
În timp, acest activ le poate aduce un flux constant de numerar.
Jez (@izebel_eth) a menționat în postarea sa (vechile token-uri nu sunt bune, noile token-uri sunt mai atractive) că factorul cheie care determină performanța pieței este fluxul de capital. Această observație poate fi rezumată în două surse de flux care impulsionează creșterea prețului activelor:
Noi deținători: Noi cumpărători sau investitori de token-uri;
Distrugerea token-urilor: Un mecanism prin care se reduce circulația token-urilor prin distrugere sau blocare.
Cu toate acestea, în prezent, majoritatea proiectelor nu au reușit să formeze un mecanism real de consum de token-uri (Token Sink) sau un model de acumulare de valoare. De exemplu, token-urile utilizate de terminalele agenților (precum AIXBT) au un model mai apropiat de mecanismele de staking, decât de metodele tradiționale de acumulare a valorii.
Acesta este și motivul pentru care cadre precum Virtuals, ai16z, Zerebro și Arc au câștigat recent popularitate. De exemplu, Virtuals a generat deja venituri de protocol de 60 de milioane de dolari. Iar ai16z, inițial un DAO de investiții, a devenit unul dintre cele mai de top protocoale din acest domeniu după ce a anunțat detaliile despre platforma de lansare și acumularea valorii token-ului.
În prezent, domeniul cadrelor și platformelor de lansare a devenit extrem de competitiv, bazându-se pe experiența celor care au avut succes inițial. Deși există îndoieli cu privire la rolul acestor platforme de lansare, mai ales când multe dintre agenți nu au utilitate reală. Cu toate acestea, multe cadre (precum platforma de lansare Eliza V2, Zentients, planul Handshake de la Arc) nu și-au lansat chiar produsele de bază. Dacă vor reuși să atragă dezvoltatori și utilizatori, încă mai au șanse să conducă întreaga industrie.
De ce cadrele ar putea exista pe termen lung:
Chiar dacă agenții întâmpină în prezent probleme de calitate, cadrul de lansare a agenților va continua să performeze bine, deoarece au o potrivire a pieței produsului (PMF) în piața speculativă. Cadrele și platformele de lansare permit utilizatorilor să controleze procesul de producție și să participe la piața speculativă. Într-o oarecare măsură, Virtuals a înlocuit pump.fun din ecosistemul Base.
Privind mai optimist, pe măsură ce tehnologia continuă să avanseze, cadrele de frunte ar putea genera agenți mai avansați, iar bibliotecile de coduri open-source (precum Eliza) ar putea accelera și mai mult acest proces. Multe platforme de lansare lucrează, de asemenea, pentru a deveni un strat de coordonare între inteligența colectivă (Swarm) și agenți, aceste comunicații putând realiza transferul de valoare prin token-urile lor. O analiză mai detaliată despre cum Eliza realizează captarea valorii poate fi consultată aici.
Exemplu:
@virtuals_io, @ai16zdao, @0xzerebro, @arcdotfun sunt participanții principali actuali, dar domeniul platformelor de lansare devine din ce în ce mai aglomerat. Merită să urmărim acele cadre care acționează cel mai repede, au cea mai mare scalabilitate și pot oferi funcționalități unice - adică acele proiecte capabile să realizeze funcționalități pe care alte cadre nu le pot îndeplini.
2. DeFAI: următoarea generație de agenți se va concentra pe utilitate și acumularea valorii, DeFAI (DeFi x AI) ar putea atinge primul potrivirea pe piața produsului (PMF)
În prezent, majoritatea agenților dețin doar Memecoins, dar le lipsesc funcționalitățile reale. Pentru a impulsiona dezvoltarea ulterioară a domeniului agenților, următoarea generație de agenți trebuie să fie capabilă să rezolve problemele reale ale utilizatorilor. Adevăratele oportunități noi vor veni din agenții capabili să realizeze acumularea valorii și să acționeze în mod practic. Cred că în următorul an, aceasta va marca tranziția agenților de la nivelul 1 (Level 1) la nivelul 3 (Level 3).
Imaginea originală este de la Bloomberg, compilată de TechFlow de Shenchao
Această tendință a apărut pentru prima dată în domeniul DeFi. În viitor, vom vedea mai multe terminale care permit utilizatorilor să își exprime nevoile prin limbaj natural sau input vocal, iar agenții vor realiza sarcinile în fundal. În același timp, portofelele și protocoalele existente vor integra și funcționalități de agenți pentru a optimiza procesele experienței utilizatorului.
Detalii tweet
Detalii tweet
Exemplu:
@AIWayfinder
@griffaindotcom
@HeyAnonai
@LimitusIntel
@neur_sh
Pentru mai multe analize aprofundate despre această categorie, consultați aici.
3. Nivelul consumatorilor - agenți de divertisment, lumi autonome și jocuri: Agenții bazate pe atenție vor evolua spre personalități mai complexe și interacțiuni multimedia, impulsionând următoarea val de tehnologie în jocuri și metavers.
O problemă majoră a agenților existenți este omogenizarea severă, care tinde treptat spre forme simple de chatbots. Deși unele proiecte de agenți se îndreaptă spre dezvoltarea infrastructurii (multe proiecte au început deja să facă acest lucru), alte proiecte se concentrează pe dezvoltarea de produse sau aplicații utile, iar unele proiecte ar putea continua pe calea „token-urilor de atenție”. Totuși, agenții de atenție de generație următoare vor fi mai perfecționați, având nu doar personalități mai complexe, ci și capacitatea de a oferi experiențe de interacțiune mai bogate. Acest lucru ar putea fi reflectat în forme de prezentare audio-video, chiar și oferind agenților o imagine 3D și entități fizice.
Au existat deja unele încercări timpurii, de exemplu, Jeffy a menționat darea de corp lui Zerebro, unii agenți KOL de atenție au publicat direct prin audio-video, pentru platforme de conținut video scurt precum TikTok. Slopfather și Ropirito sunt două cazuri timpurii de agenți care folosesc video.
În viitor, mai mulți agenți vor adăuga aceste funcționalități, făcându-i mai dinamici. Potrivirea pe piața produsului (PMF) în acest domeniu va fi realizată în principal prin intermediul consumatorilor, de exemplu, utilizatorii pot dori să creeze agenți personalizați sau să interacționeze cu KOL-uri. Această tendință a început să apară și în afara domeniului criptografic, de exemplu, utilizatorii obișnuiți au interacționat deja timp de sute de ore cu parteneri AI pe platforme precum Character.ai. Este demn de menționat că Google a achiziționat recent Character.ai pentru 2,7 miliarde de dolari, ceea ce subliniază potențialul acestui domeniu.
În plus, acești agenți „3D” ar putea găsi potrivire pe piața produsului (PMF) în rândul consumatorilor existenți, în special în domeniul jocurilor și metaversului. Agenții sunt capabili să injecteze povești de fundal mai profunde în lumea virtuală. Imaginează-ți un NPC care este un agent, el nu doar că poate finaliza sarcini în mod autonom, ci și să joace jocuri de unul singur, având o memorie și o personalitate în continuă evoluție. Prin intermediul agenților, lumea virtuală din jocuri ar putea realiza o funcționare cu adevărat autonomă.
Exemplu:
Infrastructură: Oferind cadre și instrumente pentru dezvoltarea agenților mai interactivi și personalizați
@soulgra_ph - Oferă instrumente care ajută agenții să aibă o memorie și o personalitate mai personalizată
@HoloworldAI a stabilit parteneriate Web2 cu companii precum L’Oreal, Bilibili și Fox pentru crearea de avataruri digitale
Jocuri și metavers: lumi virtuale și agenți autonomi
@hyperfy_io - O platformă metavers care permite utilizatorilor să creeze lumi virtuale și este compatibilă cu pluginul Eliza
@ParallelColony - Un joc de simulare AI în care agenții sunt jucători, cu care poți interacționa
Consultați tweet
@digimon_tech - Un joc biologic similar (Pokemon), în care ființele vor evolua mental în funcție de interacțiuni
smolverse - Folosind Eliza, cu un personaj de agent bazat pe LLM, care execută sarcini în lumea virtuală conform comenzilor utilizatorului
4. Organizații de agenți: Noua evoluție a DAO-urilor
Organizațiile de agenți descentralizate (Decentralized Agentic Organizations) sunt următoarea formă de evoluție a DAO-urilor. Inteligența colectivă (Swarms) sau sistemele multi-agent (Multi-agent Systems) sunt promițătoare, deoarece acestea ar putea avea capacitatea de coordonare, fiind capabile să execute strategii avansate similare funcționării unei întreprinderi. Comparativ cu un model mare unic, un grup heterogen de agenți sau modele specializate care colaborează reciproc ar putea performa mai eficient.
Deși agenții complet autonomi și inteligența colectivă pot necesita timp pentru a fi realizate, generația următoare de DAO-uri va include cel mai probabil interacțiunea dintre oameni și inteligența colectivă. Acest model poate reduce ineficiențele birocratice, în timp ce scade costurile și timpul necesar pentru ca oamenii să îndeplinească sarcini. Din perspectiva căii de dezvoltare, agenții vor trece de la un model de venit unic către un model de venit complet organizat, care va fi următoarea etapă de evoluție.
Exemplu:
Infrastructura agenților colectivi: Unele proiecte se concentrează pe oferirea de suport pentru sistemele multi-agent (multi-agent frameworks), cum ar fi @swarmnode și @joinFXN. Aceste proiecte se dedică în principal dezvoltării cadrelor multi-agent și optimizării mecanismelor de coordonare. În același timp, unele cadre de agenți mainstream, cum ar fi @0xzerebro și @ai16zdao, au declarat explicit că plănuiesc să construiască la acest nivel, impulsionând dezvoltarea sistemelor multi-agent.
Platforma de lansare DAO: În prezent, observăm că DAO-urile de investiție sunt unul dintre cele mai active domenii. Cred că @daosdotfun este prima platformă principală de lansare DAO, care a dat naștere lui ai16z. În plus, unele platforme de lansare emergente încep, de asemenea, să iasă în evidență, cum ar fi @daosdotworld, unde fondurile bazate pe AI (precum @3berascapital_) atrag din ce în ce mai multă atenție.
5. Agenți verificabili: Către autonomie și agenție economică
În prezent, majoritatea agenților necesită încă o intervenție umană semnificativă. Cu toate acestea, agenții de generație următoare vor avansa către o autonomie reală, începând cu gestionarea propriilor fonduri.
Punctul de întâlnire dintre agenți și tehnologia criptografică este că tehnologia criptografică oferă infrastructura financiară pentru a realiza agenția economică reală. Cu toate acestea, majoritatea trezoreriilor (Treasury) agenților sunt fie neutilizate, fie gestionate de echipe umane. Pentru a realiza agenția economică adevărată, agenții trebuie să aibă capacitatea de a gestiona fonduri în mod autonom. Această capacitate va schimba modelele de comportament ale agenților, de exemplu, prin impunerea unor constrângeri economice asupra agenților pentru a suporta costurile de raționare. Acest mecanism este similar cu „darwinismul”, agenții trebuie să supraviețuiască prin generarea de venituri.
Exemplu:
@freysa_ai - Este unul dintre primele agenți care își controlează cheile și a performat excelent (chiar a atras atenția lui Elon). Au anunțat recent dezvoltarea unui cadru care permite agenților să realizeze autonomie verificabilă pe baza unui mediu de execuție de încredere (TEE) și a controlului propriilor chei.
Consultați tweet
@LitProtocol - Oferă un cadru pentru agenți, permițând agenților autonomi să efectueze tranzacții pe lanț prin stocarea și executarea sistemului cheilor private.
@galadriel_AI - A lansat un SDK numit „Proof of Sentience” (Dovada Percepției), care permite dezvoltatorilor să verifice autonomia agenților pe lanț.
Consultați tweet
În concluzie: în lumea blockchain-ului, este posibil să asistăm la ascensiunea a un miliard de agenți AI, mai degrabă decât la adăugarea a un miliard de utilizatori umani.
Pentru utilizatorii umani, tehnologia criptografică adesea creează obstacole din cauza operațiunilor complexe și a experienței utilizatorului nefavorabile, dar aceste probleme nu există pentru agenți. Începând cu interacțiunile dintre oameni și agenți, viitorul dezvoltării Crypto și AI va evolua treptat spre interacțiuni directe între agenți. În acest model, un număr mare de agenți autonomi vor interacționa și tranzacționa pe blockchain în formele lor economice unice.
„Pentru a permite agenților să aibă capacitatea de agenție economică (cum ar fi stimularea comportamentului, plata costurilor serviciilor și coordonarea activităților din lumea reală), aceștia trebuie să fie capabili să gestioneze și să utilizeze fonduri. Tehnologia criptografică este esențială pentru acești agenți, blockchain-ul le oferind o cale financiară fără permisiune. Stablecoins și blockchain-urile L1 de înaltă performanță sunt instrumente ideale pentru a realiza tranzacții globale, cost-eficiente, 24/7.” - (Sam Altman, confesiune și viziune de Anul Nou: Oferind instrumente excelente oamenilor, prima generație de agenți AI se așteaptă să se alăture pieței muncii în acest an)
Deși diverse narațiuni și tendințe ies în evidență, economia agenților bazată pe blockchain are cu adevărat motive să ne facă să anticipăm viitorul. Poate că multe cazuri reale de utilizare, DAO-uri și agenți capabili să genereze venituri sunt mai aproape decât ne imaginăm.
