Jessy, Gold Finance
Recent, fondatorul AI16Z, Shaw, a lansat critici la adresa unui proiect AI Agent numit Swarms pe platforma X, afirmând că fondatorul Swarms este un escroc și că nu știe să scrie cod.
Ca urmare a acestei știri, tokenul proiectului Swarms, SWARMS, a scăzut cu peste 20% în ultimele 24 de ore, însă rămâne cu o creștere de peste 400% în ultimele 7 zile, valoarea sa de piață fiind aproape de 300 de milioane de dolari.
Pe lângă atacurile directe din partea fondatorului AI16Z, care au generat o oarecare agitație în opinia publică, recentele controverse între Swarms și AI16Z pe Twitter au generat discuții ample despre diferențele dintre cele două în ceea ce privește arhitectura tehnică și aplicațiile.
Deși în prezent competiția în domeniul agenților AI este o mare oportunitate, competiția este de asemenea foarte intensă, în special cu proiectele de top, Virtuals Protocol și AI16Z, care dețin împreună peste 50% din valoarea de piață a acestui domeniu. Cum reușește Swarms, un proiect care nu depinde de aceste două mari "grupuri de agenți AI", să își facă loc printre ele? Ce inovații și trăsături unice are proiectul în sine? Și este fondatorul său, Kye Gomez, cu adevărat un escroc care nu știe nici măcar să scrie cod, așa cum a spus Shaw?
Swarms de la Web2 la Web3
Swarms a fost inițiat în 2022 de Kye Gomez, care are acum 20 de ani, și este un cadru multi-agent LLM destinat dezvoltatorilor. Proiectul permite orchestrarea inteligentă și colaborarea eficientă, astfel încât mai mulți agenți AI să colaboreze ca o echipă pentru a rezolva cerințele complexe ale afacerilor. Cadrul oferă capacități de scalare puternice, suportând integrarea fără probleme cu servicii AI externe și API-uri, în timp ce oferă agenților AI funcții de memorie pe termen lung, îmbunătățind înțelegerea contextului.
În cea mai recentă publicație a sa, white paper-ul, a explicat detaliat filosofia Swarms și trăsăturile sale unice. Conform descrierii din white paper, Swarms este un agent AI de colaborare multi-agent, diferit de agenții individuali, cum ar fi modelele mari de predicție precum GPT-4. Deși agenții individuali sunt puternici, au limitări semnificative în gestionarea sarcinilor complexe. Agenții AI de colaborare multi-agent, cum este Swarms, permit agenților să colaboreze, să se specializeze în sarcini, fiecare agent concentrându-se pe sarcina la care este cel mai bun, astfel crescând eficiența generală.
Algoritmul Swarms este conceput pentru a aborda numeroasele provocări ale colaborării între agenți multipli, cum ar fi alocarea sarcinilor, gestionarea resurselor și coordonarea. Prin intermediul algoritmului Swarms, agenții pot schimba rapid informații, alocând automat sarcini în funcție de cerințele misiunii și abilitățile lor, pentru a se asigura că fiecare sarcină este executată de agentul cel mai potrivit.
Se poate observa că filosofia centrală a funcționării sale se inspiră din sistemele de inteligență colectivă din natură, cum ar fi roiurile de albine și de furnici, aducând acest model eficient de colaborare în domeniul inteligenței artificiale, subliniind cooperarea fără cusur între mai mulți agenți AI pentru a aborda sarcini complexe.
Tokenul proiectului este SWRAMS, care servește ca monedă universală pentru tranzacțiile și colaborarea între agenți, agenții putând folosi moneda SWRAMS pentru a plăti taxe de servicii, a obține resurse de date, a participa la tranzacții pe piață etc.
În designul acestui proiect, algoritmul Swarm oferă suport esențial pentru colaborarea agenților, iar moneda SWARMS, ca monedă universală a economiei agenților, joacă un rol irremediabil în facilitarea tranzacțiilor între agenți și stimularea participării agenților în activitățile economice. Conform celor mai recente informații publicate de echipa proiectului, în curând vor fi disponibile noi funcții, permițând utilizatorilor să folosească tokenurile SWARMS pentru a cumpăra și vinde agenți.
Conform afirmațiilor lui Kye Gomez, în prezent, pe baza cadrului de dezvoltare Swarms au fost create peste 45 de milioane de agenți AI, oferind soluții eficiente pentru diverse industrii, inclusiv finanțe, asigurări și sănătate.
La început, acest proiect era doar un proiect AI Agent Web2, conform fondatorului, proiectul a fost în funcțiune timp de trei ani. Proiectul a emis criptomoneda pe 18 decembrie 2024, adică, în acest moment, proiectul a trecut oficial de la Web2 la Web3.
Acest proiect beneficiază în prezent de un volum comunitar ridicat în rândul numeroaselor agenți AI, datorită concepției și inovației sale. În prezent, experții din industrie consideră că următoarea etapă a agenților AI este colaborarea de grup (Agent Swarms), realizată prin comunicarea și cooperarea între mai mulți agenți pentru a obține un lucru mai eficient. Această metodă permite agenților din cadre diferite să interacționeze și să utilizeze avantajele lor specializate pentru a performa mai bine în sarcini și scenarii specifice. Iar Swarms a prins acest trend de dezvoltare.
Un alt motiv care a dus la succesul proiectului este că fondatorul acestuia, Kye Gomez, este o persoană extrem de controversată.
Controversa din spatele fondatorului genial
Kye Gomez, fondatorul principal al Swarms, este considerat un "geniu tânăr" în domeniul inteligenței artificiale. În relatarea sa, el afirmă că a abandonat liceul, iar experiența sa de a dezvolta Swarms și de a rula cu succes 45 de milioane de agenți AI în trei ani a atras atenția și curiozitatea oamenilor.
Nu este vorba doar de Swarms ca un singur proiect de antreprenoriat, conform datelor, în domeniul AI mai există și alte proiecte și rezultate de cercetare remarcabile. De exemplu, în laboratorul de cercetare AI open-source Agora, și-a îndreptat atenția spre combinația dintre AI și biologie, nanotehnologie, oferind suport tehnic pentru intersecția acestor două domenii de vârf. În plus, a dezvoltat Pegasus, un proiect axat pe procesarea limbajului natural și modele de încorporare; de asemenea, a participat la implementarea open-source AlphaFold3, oferind suport pentru cercetările din domeniul biologiei.
În relatarea sa, Kye Gomez scrie: "Am crescut în una dintre cele mai proaste orașe din Florida, Hialeah, un iad de lume a patra, cu o rată mare a criminalității. Nu am terminat niciodată liceul. De fapt, am fost expulsat din trei licee.
După absolvirea liceului, nu am mai frecventat universitatea. Am doar un birou în Doral, un oraș mic din Miami. De asemenea, am dobândit abilități în PyTorch, putând realiza lucrări de cercetare fără cod, deoarece cercetătorii din mari universități și din industria majoră nu doresc să își facă publice codurile.
Apoi, când unele dintre aceste realizări au devenit populare datorită utilității lor, cum ar fi Arborele gândirii, am fost supus unor atacuri crude din partea elitelor AI care doreau să obțină toată atenția și meritele pentru lucruri care nu le aparțineau, precum oamenii din Tree of Thoughts și cei de la OpenAI.
De la anul trecut, am realizat gratuit sute de modele de cercetare, iar în afară de hărțuirea verbală nesfârșită din partea elitelor și a stăpânilor, nu am primit nicio recompensă.
În relatarea sa, putem observa că Kye Gomez, ca un tânăr provenit dintr-un "oraș mic", deși are un talent ridicat, a reușit să obțină un loc în această competiție plină de elite AI prin propriul său talent pentru o perioadă lungă de timp.
Această afirmație ar putea explica de ce Swarms a fost profund implicat în Web2, dar recent a trecut la Web3. Web3 permite realizarea "monetizării talentului". Faptul că alegerea sa a fost corectă s-a dovedit a fi adevărat, deoarece Swarms a reușit să iasă în evidență; în prezent, valoarea sa de piață a ajuns la 300 de milioane de dolari.
În reportajele media, Kye Gomez a început să învețe programare de la vârsta de 10 ani și a aplicat cunoștințele dobândite în jocuri, care l-au ajutat să înțeleagă în cele din urmă inteligența artificială. Gomez a spus în fața presei că la 13 ani a creat primul său model de inteligență artificială pentru a sparge contul de Gmail al mamei sale, obținând coduri pentru PlayStation, pentru a face cumpărături în magazinul de pe acea platformă. De atunci, Gomez a devenit obsedat de inteligența artificială și știința datelor. Anterior, a dezvoltat un asistent AI bazat pe Slack prin APAC AI.
Prima ieșire a lui Kye Gomez din anonimat nu a fost din cauza produselor pe care le-a lansat, ci din cauza faptului că a contestat noul produs OpenAI, acuzându-l de plagiat asupra Swarms. În 2024, OpenAI a lansat un produs open-source — cadrul Swarm, destinat construirii, orchestratării și desfășurării sistemelor multi-agent. Văzând acest produs, Kye Gomez a declarat: "Cadrul Swarms este primul cadru de orchestrare multi-agent de nivel de producție din istorie. OpenAI ne-a furat numele, codul și metodele. Totul, de la sintaxa structurilor agenților la obiectele de tip Swarm, provine din biblioteca noastră de cod."
Kye Gomez a publicat critici deschise la adresa OpenAI pentru furt, dar acest lucru nu a generat susținere publică. Utilizatorii de pe internet au scos la iveală antecedentele sale de a provoca și au afirmat că, din documentele README publicate pe Github, este evident că OpenAI este mai de încredere. Direcția generală a opiniei publice pare să fie că Kye Gomez susține acuzații de plagiat, având suspiciuni de provocare. OpenAI nu a răspuns acuzațiilor de plagiat aduse de Kye Gomez.
Întâlnirea dintre Swarms și AI16Z
În fața acestui proiect în creștere rapidă, fondatorul AI16Z, Shaw, nu a stat deoparte, declarând pe platforma X că fondatorul Swarms este un escroc și că nu știe să scrie cod. Totuși, utilizatorii de internet nu au fost impresionați de declarațiile lui Shaw, fiind mai interesați să-i spună lui Shaw să "își vadă de treaba lui".
În prezent, proiectele din ecosistemul AI16Z sunt fără îndoială cele mai populare în domeniul agenților AI, iar fondatorul său, Shaw, are o voce suficient de influentă în industrie, fiind numit părintele AI.
Criticile la adresa lui Kye Gomez au stârnit fără îndoială discuții aprinse. Discuțiile din comunitate nu se concentrează doar pe Kye Gomez în sine, ci implică mai mult comparația dintre cele două produse. Această comparație se concentrează în principal pe Eliza și Swarms; Eliza este o arhitectură modulară open-source dezvoltată de Shaw, destinată creării de agenți AI care pot interacționa fără probleme cu utilizatorii și sistemele blockchain.
AI16Z s-a dezvoltat pe baza acestui cadru, devenind, de asemenea, un proiect reprezentativ pentru cadrul agenților AI.
Iar cea mai semnificativă diferență între aceste două produse este că Eliza este destinat unui singur agent AI, în timp ce Swarms se concentrează pe coordonarea între mai mulți agenți AI. O explicație mai simplă a diferențelor lor în ceea ce privește dezvoltarea ar putea fi că Eliza este un cadru de dezvoltare pentru un agent AI, iar dezvoltatorii pot construi rapid un proiect de agent AI conform acestui cadru. În schimb, Swarms le oferă dezvoltatorilor diverse instrumente; dezvoltatorii care doresc să creeze agenți AI folosind Swarms pot folosi aceste instrumente și experiențe pentru a-și exprima liber creativitatea, fără să fie atât de uniformizați, iar Swarms se concentrează mai mult pe colaborarea între agenți AI.
Se poate spune că Eliza este prezentul agenților AI pe blockchain, iar Swarms este viitorul dezvoltării agenților AI. Acesta este și motivul pentru care Swarms este plin de imaginație.