Dacă puterea de calcul este sângele AI, contractul inteligent va fi sufletul AI.
Articol scris de: Anderson Sima, redactor-șef Foresighi News
Dacă ar trebui să aleg un singur cuvânt cheie pentru anul 2025, aș alege „Agenți AI”.
Pe 6 ianuarie, CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a declarat că este convins că a descoperit metoda de construire a AGI (inteligență artificială generală) și a prezis că în 2025 s-ar putea să vedem primii agenți AI „alăturându-se forțelor de muncă” și schimbând în mod substanțial producția din întreprinderi.
Autorul consideră că aceasta nu este o exagerare, ci un nou capitol în progresul AI.
Nașterea și depășirea Agenților AI
În ultimele șase luni, odată cu dezvoltarea rapidă a tehnologiilor de inteligență artificială și blockchain, Agenții AI au devenit treptat un sector fierbinte în domeniul criptomonedelor. Aceste entități autonome bazate pe tehnologia inteligenței artificiale pot simula procesul de cogniție și decizie umană, manifestând o inteligență și adaptabilitate ridicată în percepție, analiză și acțiune. Deși Agenții AI actuali sunt încă departe de a fi la fel de inteligenți ca oamenii în termeni de inteligență generală, nașterea Agenților AI va redefine relația dintre oameni și tehnologie.
Modelele mari actuale (cum ar fi ChatGPT) excelează în procesarea limbajului, generarea de conținut etc., dar aplicarea lor prezintă încă limitări semnificative. Designul modelului mare se bazează pe generarea de soluții optime probabilistice după antrenarea pe date masive, ceea ce înseamnă că ele sunt mai degrabă un „motor de limbaj” puternic, capabil să răspundă la întrebări și să ofere sugestii, dar incapabil să decidă și să execute în mod activ. De exemplu, în gestionarea complexă a afacerilor sau în scenariile de răspuns de urgență, modelele mari nu pot depăși de obicei rolul de „furnizor de sugestii”, în timp ce Agenții AI pot, în funcție de mediu dinamic, să combine obiectivele predefinite pentru a formula și executa rapid planuri.
Luând sănătatea ca exemplu, modelele mari pot recomanda sugestii de tratament potențiale bazate pe simptomele descrise de utilizator. Cu toate acestea, în fața unor situații de urgență, cum ar fi stopul cardiac, modelele mari nu pot evalua starea pacientului pe baza datelor senzorilor și nu pot controla imediat echipamentele medicale pentru a efectua manevrele de resuscitare.
În comparație, capacitățile Agenților AI depășesc domeniul modelelor mari existente, nefiind limitate la „procesarea datelor”, ci fiind capabile să completeze un ciclu complet de la „percepție” la „acțiune”. De exemplu, în domeniul conducției autonome, Agenții AI pot analiza în timp real situația de pe drum, integra regulile de trafic și starea vehiculului, pentru a decide cea mai bună rută de conducere și a ajusta dinamic strategia de conducere; în domeniul financiar, Agenții AI pot urmări în timp real informațiile de pe piețele globale și pot ajusta dinamic portofoliul de investiții pentru a maximiza profitul.
Codul de etică al Agenților AI: contract inteligent
Când Agenții AI intră cu adevărat în scenariile de mai sus, ar trebui să fie numiți „AI Being”, o nouă specie creată de „Human Being”, având puterea de calcul ca sursă de energie pentru acțiune. Așadar, întrebarea este: cum ar trebui definit codul lor de comportament? Răspunsul meu este „contract inteligent”.
Contractul inteligent, ca vehicul al criptomonedelor, este în esență un contract exprimat sub formă de cod. Acesta realizează următoarele caracteristici prin tehnologia blockchain:
Descentralizare: Eliberarea de constrângerile instituțiilor tradiționale.
Imutabilitate: Asigurarea veridicității tranzacțiilor și înregistrărilor.
Trasabilitate: Oferirea unui flux de informații transparent pentru toți participanții.
Spre deosebire de contractele tradiționale, execuția contractelor inteligente nu necesită intermediari, bazându-se doar pe regulile predefinite în cod. Acest lucru nu doar că îmbunătățește eficiența, dar reduce considerabil intervenția umană și posibilele pierderi de control.
Dacă puterea de calcul este sângele AI, contractul inteligent va fi sufletul AI.
Agenții AI trebuie să respecte regulile și etica stabilite în timpul execuției sarcinilor. Contractele inteligente ale criptomonedelor oferă o soluție naturală în acest sens. De exemplu, într-o rețea de logistică descentralizată, Agenții AI pot efectua programări automate de transport și decontări de costuri pe baza înregistrărilor blockchain, asigurând transparența distribuției resurselor și a tranzacțiilor.
Imaginați-vă o platformă educațională descentralizată centrată pe criptomonede. Agenții AI pot ajuta studenții să își elaboreze planuri de învățare personalizate și, pe baza rezultatelor învățării, pot distribui în mod inteligent recompense în criptomonede pentru a încuraja învățarea continuă. Notele studenților, procesul de învățare și înregistrările de recompensă sunt toate înregistrate pe blockchain, evitând prejudecățile și interferențele umane din sistemul educațional tradițional.
O altă mare atracție a combinației AI Agent + Crypto este integrarea perfectă a teoriei jocurilor.
Teoria jocurilor este, în esență, știința deciziilor, studiază alegerile strategice și echilibrul părților implicate în jocurile de interese. Ecosistemul criptomonedelor este cel mai bun teren de aplicare a teoriei jocurilor. Interacțiunea dintre mineri, investitori și dezvoltatori este, în esență, un joc multiplu, iar protocolul blockchain ghidează comportamentul părților prin designul mecanismelor. De exemplu, în rețeaua Bitcoin, minerii concurează pentru puterea de calcul pentru a obține recompense, iar regulile protocolului asigură securitatea și descentralizarea rețelei.
Combinarea Agenților AI cu Crypto poate îmbunătăți capacitățile de decizie și eficiența colaborării. De exemplu, în orașele inteligente de viitor, Agenții AI ar putea fi aplicate pe scară largă în distribuția resurselor, gestionarea traficului și alte domenii. Prin mecanisme de stimulare cu criptomonede și modele de joc, Agenții AI pot găsi soluții optime între obiective diferite:
În gestionarea energiei, Agenții AI pot negocia prioritățile de utilizare a energiei și distribuția costurilor, asigurând echilibrul între cerere și ofertă.
În comerțul internațional, Agenții AI pot finaliza decontările în timp real bazate pe criptomonede și contracte inteligente, evitând întârzierile și costurile ridicate ale sistemelor bancare tradiționale.
Să presupunem că în viitor apare un sistem complex de Agenți AI numit „Jarvis”. Ca „asistent digital”, acesta poate coordona colaborarea la mai multe niveluri între indivizi, companii și guverne. Funcționarea „Jarvis” se bazează pe un sistem de criptomonedă transparent și dinamic, utilizatorii putând obține recompense prin contribuirea cu date sau servicii, iar „Jarvis” putând folosi criptomonede pentru a achiziționa resursele necesare, realizând astfel o economie închisă.
Ascensiunea Agenților AI și popularizarea criptomonedelor vor împinge împreună către venirea unei noi ere de colaborare:
Colaborarea între oameni și AI: Agenții AI devin asistenți inteligenți pentru indivizi și întreprinderi, preluând sarcini plictisitoare, astfel încât oamenii să se poată concentra pe muncă creativă.
Colaborarea între oameni: criptomoneda asigură echitatea și transparența în colaborare, stimulând mai mulți oameni să participe la colaborare.
Colaborarea între AI: Agenții AI realizează partajarea resurselor și schimbul de cunoștințe prin criptomonede, atingând o colaborare mai eficientă.
Riscurile potențiale ale Agenților AI + Crypto
Pe de o parte, combinația dintre criptomonede și Agenți AI, deși teoretic fezabilă, se confruntă cu numeroase provocări tehnice. De exemplu:
Probleme de securitate: Deși tehnologia blockchain se prezintă cu puncte forte de descentralizare și imutabilitate, existența vulnerabilităților în contractele inteligente poate fi exploatată în mod malițios, ducând la pierderi financiare sau la prăbușirea sistemului.
Probleme de scalabilitate: În prezent, blockchain-urile principale (cum ar fi Ethereum) au performanțe limitate atunci când tratează tranzacții de mari dimensiuni și execuția contractelor inteligente, ceea ce poate deveni un obstacol pentru utilizarea pe scară largă a Agenților AI.
Pe de altă parte, odată ce regulile de comportament ale Agenților AI sunt consolidate prin contracte inteligente cu criptomonede, acestea pot lipsi de flexibilitate, fiind greu de adaptat la problemele etice complexe. De exemplu:
Responsabilitate: Dacă un Agenție AI provoacă pierderi din cauza executării contractului inteligent, responsabilitatea ar trebui să revină dezvoltatorului Agenției AI, designerului contractului inteligent sau utilizatorului?
Probleme de confidențialitate: Agenții AI trebuie să proceseze în timp real cantități mari de date, iar modul în care aceste date sunt stocate, utilizate și partajate poate genera dispute grave privind confidențialitatea.
În plus, introducerea criptomonedelor ar putea agrava polarizarea sistemului economic. După combinarea Agenților AI cu criptomonede, partea cu avantaj tehnologic ar putea consolida și mai mult poziția sa dominantă în activitățile economice. Cei excluși din valul tehnologic AI și criptomonedelor, cum ar fi persoanele fizice și micile și mijloacele întreprinderi, ar putea fi marginalizați din cauza costurilor tehnologice pe care nu le pot suporta, amplificând astfel inegalitatea socială.
Combinarea Agenților AI cu criptomonede este o formă incipientă a unei revoluții tehnologice. Potențialul său constă în creșterea eficienței și echității prin metode reglementate și automatizate, promovând schimbarea modurilor de colaborare. Totuși, această combinație tehnologică nu este o soluție perfectă, complexitatea și riscurile sale cer o abordare prudentă în dezvoltarea tehnologică și aplicarea socială. Pe de o parte, trebuie să explorăm activ valoarea sa; pe de altă parte, trebuie să fim atenți la inegalitățile și incertitudinile pe care tehnologia le-ar putea aduce.