AI-ul preia munca de rutină în asistența medicală, iar medicii nu ar putea fi mai pregătiți pentru ajutor. Investițiile în instrumente de inteligență artificială pentru luarea notelor medicale au atins 800 de milioane de dolari în 2024, mai mult decât dublu față de 390 de milioane de dolari în 2023.
Piața AI pentru asistența medicală de 26 de miliarde de dolari a făcut ca Big Tech și startup-urile curajoase să lupte. Startup-uri precum Nabla, Heidi, Corti și Tortus conduc ofensiva, susținute de investitori precum Khosla Ventures și miliardarul francez Xavier Niel.
Aceste companii doresc se pare să transforme AI-ul în scribul medical perfect, automatizând luarea notelor pentru a economisi timp și a îmbunătăți îngrijirea pacienților. Între timp, Microsoft, Amazon și Oracle s-au alăturat cursei cu propriile lor instrumente bazate pe AI.
Gigantii tehnologici preiau conducerea
Microsoft a făcut una dintre cele mai mari mișcări. După ce a achiziționat Nuance pentru 20 de miliarde de dolari în 2022, gigantul tech a lansat DAX Copilot. Acest instrument folosește modele lingvistice mari și recunoașterea vocii pentru a documenta vizitele pacienților, a evidenția detalii medicale esențiale și a genera sinteze clinice.
Deja, DAX Copilot transcrie se pare peste 1,3 milioane de interacțiuni între medic și pacient în fiecare lună în peste 500 de grupuri de asistență medicală din SUA. Microsoft spune că poate reduce timpul petrecut de medici pe documentație cu 50%.
La Școala de Medicină Stanford, mai mult de 50 de medici de asistență primară au testat DAX Copilot în 2024. Deși două treimi dintre ei au spus că instrumentul a economisit timp, nu au apăsat doar „aprobat” pe notele generate de AI. Un impresionant 90% dintre note necesitau corecții manuale. Dar chiar și cu editările suplimentare, medicii au găsit instrumentul suficient de valoros încât Stanford să planifice o extindere mai amplă.
Amazon și Oracle urmăresc exemplul Microsoft, lansând propriile soluții bazate pe AI pentru asistența medicală. Aceste instrumente integrează modele lingvistice mari cu recunoașterea avansată a vocii pentru a transforma conversațiile în dosare medicale bine structurate.
Pe partea de startup-uri, Nabla face valuri în Europa. Folosind instrumentul de transcriere Whisper de la OpenAI, aplicația Nabla a procesat peste 7 milioane de vizite medicale până în octombrie 2023. Se pare că aplicația economisește trei până la patru minute per pacient, eliberând ore într-o zi aglomerată la clinică.
Controverse și îngrijorări legate de AI
Nu toată lumea aplaudă rolul în creștere al AI-ului în asistența medicală. Cercetătorii au tras semnale de alarmă cu privire la „halucinații”, unde instrumentele AI fabrică date. Un studiu realizat de Universitatea Cornell și Universitatea din Virginia a analizat transcrierile generate de Whisper și a constatat că aproximativ 1% dintre acestea includeau fraze complet inventate.
Și mai rău, 40% dintre aceste erori au implicat informații dăunătoare, cum ar fi sugerarea de fapte medicale false sau perpetuarea violenței.
Aceste probleme reprezintă riscuri reale într-un domeniu în care acuratețea este literal o chestiune de viață și de moarte. Medicii care folosesc instrumente AI verifică în continuare fiecare notă, și pe bună dreptate. Deși AI-ul poate accelera fluxurile de lucru, nu este perfect, iar orice erori pot avea consecințe grave.
Confidențialitatea este o altă problemă sensibilă. Gestionarea datelor medicale sensibile cu AI ridică întrebări despre cât de sigure sunt de fapt sistemele. Spitalele și companiile de tehnologie pretind că prioritizează securitatea datelor, dar scepticismul rămâne. Criticii cred că graba de a adopta aceste instrumente ar putea să neglijeze măsurile de protecție esențiale.
Cu toate acestea, mulți medici cred că beneficiile depășesc riscurile.
AI-ul își extinde dominația în întreaga industrie
AI-ul se integrează în aproape fiecare sector major din Statele Unite. Diagnosticul este una dintre cele mai impresionante aplicații ale sale. Algoritmii procesează acum imaginile medicale mai repede și mai precis decât medicii, identificând cancere, fracturi și alte condiții într-un timp record. Această capacitate este deosebit de critică în situații de urgență, unde viteza poate salva vieți.
AI-ul se află de asemenea în fruntea planurilor de tratament personalizate, adaptând terapiile la pacienți individuali prin analiza datelor genetice și a istoricului medical. Cunoscută sub numele de medicină de precizie, această abordare revoluționează rezultatele pentru pacienții care odată se bazau pe tratamente universale.
Robotica chirurgicală este un alt domeniu de asemenea. Aceste sisteme asistă chirurgii în proceduri complexe, reducând eroarea umană și accelerând timpii de recuperare pentru pacienți.
Sectorul transporturilor trece de asemenea printr-o transformare condusă de AI. Vehiculele autonome devin din ce în ce mai fiabile, folosind date în timp real pentru a naviga pe drumuri și a reduce accidentele. Fluxul de trafic este mai fluid cu aceste vehicule în funcțiune, reducând aglomerația în orașele aglomerate.
AI-ul prezice de asemenea nevoile de întreținere pentru flotele de transport, prevenind defecțiunile și menținând lanțurile de aprovizionare în funcțiune la timp.
Finanțele sunt o altă domeniu în care AI-ul este bine înrădăcinat. Sistemele de detectare a fraudelor sunt acum capabile să scaneze milioane de tranzacții pentru a identifica activități suspecte, ajutând băncile să-și protejeze clienții și profiturile.
Pe Wall Street, algoritmii AI domină piețele de tranzacționare, analizând tendințele pieței și executând tranzacții mai repede decât ar putea vreodată traderii umani. Aceste instrumente au schimbat complet modul în care firmele financiare abordează investițiile, transformând datele în profituri cu o viteză fulgerătoare.
În retail, AI-ul se concentrează pe înțelegerea și anticiparea comportamentului consumatorilor. Prin analiza istoricului de cumpărare și a preferințelor, AI-ul oferă recomandări personalizate de cumpărare care stimulează vânzările. Managementul stocurilor este un alt domeniu în care AI-ul excelează, prezicând cererea cu o precizie neobișnuită și asigurându-se că rafturile sunt aprovizionate cu ceea ce doresc clienții, minimizând în același timp risipa.
Chiar și educația a îmbrățișat AI-ul. Colegiile din SUA folosesc acum instrumente AI pentru a simplifica procesele de admitere. Aceste sisteme analizează scorurile la teste, transcrierile și eseurile personale, clasificând candidații pentru a economisi timp pentru ofițerii de admitere supraîncărcați. Cu o competiție în creștere pentru locuri la universitățile de top, aceste instrumente se dovedesc a fi neprețuite.
Agricultura este redefinită prin tehnici de agricultură de precizie alimentate de AI. Drone echipate cu senzori scanează câmpurile pentru sănătatea culturilor și condițiile solului, asigurându-se că irigația și alte resurse sunt folosite eficient. Acest lucru duce la recolte mai mari, economisind în același timp apă și alte resurse.
Divertismentul nu a scăpat de atingerea AI-ului nici el. Serviciile de streaming precum Netflix se bazează pe algoritmi pentru a recomanda conținut adaptat preferințelor individuale. Dincolo de recomandări, AI-ul generează muzică nouă, filme și chiar jocuri video, extinzând limitele industriilor creative.
De la Zero la Pro Web3: Planul tău de lansare a carierei în 90 de zile