Este agenții AI acum în ciclul de creștere „DeFi Summer” din „2020-2021”?

„Căutarea cuțitului pe barcă” este adesea cea mai lipsită de griji modalitate de a prezice - doar din perspectiva datelor, valoarea totală blocată în DeFi (TVL) a crescut de la 600 milioane dolari în ianuarie 2020 la 26 miliarde dolari în decembrie 2020, crescând cu peste 40 de ori într-un singur an, iar valoarea de piață a domeniului AI este acum de 44 miliarde dolari, ceea ce înseamnă că, dacă poate replica cu adevărat ciclul de creștere DeFi, valoarea potențială ar putea depăși 1 trilion de dolari.

Așadar, întrebarea se ridică: agenții AI trec într-adevăr printr-un ciclu de creștere similar cu „DeFi Summer” din „2020-2021”? În afara AI Memecoin, ce alte proiecte vor deveni forța motrice a acestui ciclu de creștere?

Ciclul de creștere al agenților AI este ca un foc care arde intens.

Datele Cookie.fun arată că, până la 1 ianuarie 2025, valoarea totală a sectorului agenților AI a depășit 16.6 miliarde dolari, cu o creștere de 53.79% în ultimele 7 zile, în contextul în care întreaga piață de criptomonede se află într-o fază de volatilitate, de la Virtual la AI16Z, până la platforme precum Arc, ecosistemul agenților AI se extinde cu o viteză fără precedent.

Mai ales pentru proiectele agenților AI conduse de cultura meme, datorită procesului lor de emitere de token-uri și tranzacționare cu un prag de intrare scăzut, au devenit rapid un nou centru de trafic și atenție. Multe dintre ele utilizează expresii umoristice, o cultură comunitară interactivă puternică și strategii de comunicare apropiate utilizatorilor, reducând semnificativ pragul de participare al utilizatorilor obișnuiți și atrăgând cu succes un număr mare de utilizatori non-profesioniști.

Pe scurt, aceasta este de fapt o altă formă de rebeliune culturală împotriva „monedelor VC”, continuând narațiunea meme-urilor, doar că, combinând agenții AI, a redus atât pragul de participare, cât și a extins potențialul pieței, aducând mai multă inclusivitate și sustenabilitate în narațiunea AI × Crypto.

Inclusiv recent, „TAO CAT”, care a avut o performanță remarcabilă, ca o creație a echipei Masa utilizând tehnologiile din ecosistemele Virtuals și Bittensor, a demonstrat în mod ingenios superioritatea agenților AI în comparație cu boturile AI tradiționale, având ca nucleu o narațiune economică bazată pe emiterea corectă și conducerea comunității.

Este interesant că, în timpul redactării acestui articol, TAOCAT a fost selectat în noua ediție Alpha a Binance, iar ca urmare, prețul său a crescut semnificativ, iar MASA a avut, de asemenea, o tendință de creștere.

Acest lucru este ușor de asociat cu prosperitatea DeFi Summer: de la aplicațiile fundamentale inițiale Compound și Uniswap până la influxul masiv de utilizatori și strategiile de tranzacționare mai complexe derivate, narațiunea tehnologică și impulsul capitalului s-au intercalat, rezonând, formând o prosperitate ciclică. Prin urmare, cel puțin în prezent, popularizarea agenților AI pe baza AI Memecoin și creșterea valorii de piață aduc cu siguranță o nouă rundă de narațiune și spațiu de imaginație în industria criptomonedelor.

Cu toate acestea, cât de departe va merge acest ciclu de creștere, AI Memecoin este doar începutul, urmată mai ales de capacitatea agenților AI de a deveni fundația pe termen lung a industriei criptomonedelor, și nu doar un vârf pe termen scurt.

De exemplu, în prezent, în peisajul agenților AI, valoarea totală a primelor 5 token-uri depășește 7 miliarde de dolari, reprezentând aproape 45%, dintre care valorile de piață ale ecosistemului Virtual și AI16Z ating 4.65 miliarde dolari, respectiv 2.37 miliarde dolari, devenind cu adevărat modele de referință în întreaga industrie a criptomonedelor.

Dar, în esență, prosperitatea actuală a domeniului „agenților AI” este dominată în continuare de AI Memecoin sau platformele de emitere, aflându-se în stadiul inițial al narațiunii economice „de egalitate” limitate la emiterea de active corecte, având nevoie de mai multă aprofundare în acoperirea sa. Dacă ne uităm înapoi la ciclul anterior al criptomonedelor, vom observa că, deși DeFi a impulsionat un aflux masiv de capital în domeniul blockchain, pragul de intrare pentru utilizatorii DeFi rămâne relativ ridicat, necesitând cunoștințe financiare și abilități operaționale, ceea ce limitează într-o anumită măsură popularizarea sa pe scară largă.

Apariția agenților AI deschide o nouă narațiune cu un prag de acces mai scăzut și un potențial mai mare în domeniul criptomonedelor - spre deosebire de DeFi care necesită ca utilizatorii să învețe activ instrumente financiare complexe, agenții AI pot oferi utilizatorilor servicii personalizate și inteligente, reducând astfel pragul de participare.

Aceasta reprezintă unele variabile interesante, adică utilizarea soluțiilor inteligente pentru a satisface nevoile mai multor utilizatori obișnuiți, făcând agenții AI nu doar un produs tehnic, ci o nouă narațiune economică „de egalitate”.

Așa cum a spus fondatorul SlowMist, Cosine, pe Twitter: „O altă senzație de ruptură: rolul final al agenților AI în industria Crypto este probabil să emită un token pentru a stimula stimulentele. În industria non-Crypto, jucătorii mari au fost de multă vreme cu un pas înainte, inclusiv unii dintre protocoalele interoperaționale definite, creând aplicații AI din ce în ce mai utile, în timp ce majoritatea atenției din industria Crypto rămâne concentrată pe token-uri.”

Prin urmare, agenții AI au intrat cu adevărat în ciclul de creștere datorită AI Memecoin, câștigând recunoașterea ridicată a pieței și atenția capitalului în acest domeniu, marcând totodată intrarea lor oficială într-o eră de aur: de la un centru de trafic condus de meme la scenarii de aplicații diversificate, de la îmbunătățirea infrastructurii la extragerea valorii pe termen lung, agenții AI au potențialul de a remodela peisajul industriei criptomonedelor, devenind cel mai inovator și influent domeniu din această industrie.

Alpha și Beta ale agenților AI

Dacă ne întoarcem la rădăcini, vom descoperi că, deși agenții AI actuali sunt doar capturarea valorii prin emiterea de token-uri și imaginație, implementarea reală este strâns legată de caracteristicile tranzacțiilor pe lanț.

Agenții AI au aplicabilitate mult mai largă decât simpla emitere de token-uri - încă din procesul condus de sarcini AgentGPT, agenții AI și-au demonstrat potențialul în strategii de tranzacționare pe lanț și alte domenii.

Utilizatorii pot personaliza sarcina principală și apoi agenții AI își pot distribui sarcinile în funcție de resursele lor, descompunând sarcina principală în sarcini mai mici prin fluxul și distribuția sarcinilor la nivel de agent, continuând să execute și să corecteze conform obiectivului fără asistență umană, realizând în final obiectivul principal.

Pe scurt, aceasta este viziunea centrală „axată pe intenție”, utilizatorii trebuie doar să știe care este rezultatul dorit (intenția), fără să se preocupe de procesele și pașii intermediari, iar în multe cazuri, intenția utilizatorului este complexă, exprimarea intenției poate fi inexactă, iar AI antrenat prin modele specifice poate recunoaște mai precis intenția utilizatorului, deducând scopul și nevoile potențiale ale utilizatorului pe baza informațiilor cheie.

În acest proces, combinând AI extrem de inteligent, indiferent dacă este vorba de introducerea intenției în limbaj natural, de evaluarea cerințelor, de descompunerea obiectivelor, de calcularea combinațiilor optime de procese sau de executarea operațiunilor, AI poate avea un avantaj imens. În prezent, pe piață au apărut o serie de proiecte inteligente de tranzacționare care implică tranzacții complexe între lanțuri, capabile să descopere eficient cele mai bune rute de schimb, permițând utilizatorilor să finalizeze tranzacții optime în timp real la cele mai bune prețuri.

Acesta este adevăratul direcționar de dezvoltare pentru agenții AI, care își propune să devină stratul de aplicație interactivă al Web3, utilizatorii neavând nevoie să înțeleagă sisteme complexe, ci pur și simplu să dialogheze cu agenții AI pentru a finaliza toate operațiunile pe lanț, având astfel perspective de a deveni infrastructura de bază a Web3, integrându-se profund cu blockchain-ul, contractele inteligente și alte tehnologii, generând forme noi de aplicație și modele de afaceri, oferind Web3 un spațiu de imaginație mai vast.

Deci, dintr-o perspectivă macro, narațiunea AI × Crypto în expansiune rapidă se auto-iterază cu o viteză uimitoare - de la prima vâlvă a meme-urilor AI, la modul în care se îndreaptă treptat spre agenți AI practici și interactivi, atenția întregii piețe se reorientează, semnificând, de asemenea, o transformare a logicii narațiunii de la speculația aleatorie a token-urilor la implementarea tehnologică reală.

Agenții AI nu mai sunt doar o atracție de marketing, ci s-au integrat cu adevărat în logica industrială prin mecanisme de captare a valorii, de exemplu agenți KOL conduși de AI, instrumente de generare a veniturilor, tranzacționare și optimizarea strategiilor Alpha, precum și construcția infrastructurii de bază. Tehnologia AI se transformă treptat dintr-o narațiune de divertisment într-un instrument pentru rezolvarea problemelor reale.

Valoarea sa depășește cu mult popularitatea actuală a AI Memecoin, ci prin inovații tehnologice și integrarea ecologică, impulsionând cu adevărat evoluția și popularizarea Web3. Din această perspectivă, agenții AI nu sunt doar instrumente, ci pot remodela regulile ecologice ale pieței criptomonedelor, facilitând acceptarea și adoptarea agenților AI de către utilizatorii mainstream.

Orice „pârtie lungă și zăpadă groasă” nu poate lipsi infrastructura.

În industria criptomonedelor, Alpha este punct, Beta este suprafață. Alpha este adesea greu de prins, dar proiectele Beta cu un grad înalt de certitudine sunt mai ușor de identificat.

Domeniul agenților AI nu face excepție. Deși oportunitățile Alpha, cum ar fi AI Memecoin, sunt greu de prins, infrastructura (Infra) ca esență a Beta reprezintă aproape o oportunitate certă de captare a valorii, iar logica narațiunii este extrem de clară - deși explozia AI Memecoin a generat o furtună de capital și atenție pe piață, proiectele care vor reuși să iasă în evidență rămân deocamdată incerte, în timp ce Infra, ca „vânzător de apă”, profitând de avantajul ecosistemului anterior, se poate bucura de o poziție stabilă.

Așa cum s-a menționat mai sus, în ceea ce privește schimbarea rolului AI în ecosistemul blockchain, acesta se transformă dintr-un simplu instrument în forță de producție care conduce schimbarea industriei, ceea ce nu doar că poate servi utilizatorilor existenți de criptomonede, ci poate atrage și utilizatori din finanțele tradiționale în ecosistemul pe lanț, construind o logică economică mai inclusivă și mai sustenabilă.

De la finanțarea elitelor către un sistem financiar incluziv pentru majoritatea; de la nesustenabilitatea speculațiilor pe termen scurt la sustenabilitatea creșterii pe termen lung.

Aceasta reprezintă o oportunitate pentru Infra agenților AI de a deveni punctul cheie pentru inteligența aplicațiilor pe lanț, ceea ce înseamnă că proiectele din aceeași arie care nu au fost încă prețuite adecvat de piață ar putea ascunde noi oportunități de reevaluare a valorii, un direcționar important fiind datele.

Este bine cunoscut faptul că un provocare importantă cu care se confruntă agenții AI este cum să extragă și să utilizeze eficient date de înaltă calitate, ceea ce nu numai că determină capacitatea de învățare și nivelul de decizie al agenților AI, dar influențează direct efectele aplicațiilor lor practice și experiența utilizatorului.

În special pentru ecosistemul blockchain, datele de pe Twitter, Discord, datele colectate prin web scraping pot ascunde miliarde de semnale, conținând multe cazuri de utilizare care pot fi derivate, putând fi extrase și utilizate în mod personalizat - cum ar fi urmărirea dinamicii balenelor, analizarea tranzacțiilor „Smart Money”, monitorizarea interacțiunilor adreselor pe lanț, filtrarea utilizatorilor pe lanț diferențiați stratificat, atingerea precisă a diferitelor grupuri de jucători etc.

Astfel, infrastructura de date nu este doar suportul dezvoltării agenților AI, ci și esența creării valorii și a promovării pe piață. Interesant este că, ca lider în domeniul datelor AI, Masa a construit recent subrețeaua de servicii de date SN 42 și arena agenților AI SN 59 pe Bittensor, ceea ce merită menționat.

Arenele agenților AI reprezintă un mare pas înainte pentru Masa, ca infrastructură de date, spre platforma agenților AI, făcând rețeaua de date să nu mai fie abstractă, ci să ofere în timp real abilități agenților AI, permițându-le să evolueze în timp real, iterând asupra puternicului mecanism de recompensare al Bittensor, astfel încât agenții AI să se confrunte în arenă. Arenele au fost lansate de doar câteva săptămâni, dar deja au atras participanți de top din ecosistemele Virtuals și creator.bid, inclusiv TAO CAT, incubat de Masa.

Prin urmare, în esență, Masa este centrată pe „infrastructură (date) + scenarii de aplicație (arenă) + economie de token-uri (agenți AI)”, atrăgând mai mulți utilizatori și dezvoltatori pentru a opera platforma, extinzând continuu scenariile de afaceri ale agenților AI, stimulând activitatea platformei.

Dintr-o logică mai mare, narațiunea agenților AI Infra, cum ar fi Masa, este foarte clară - concentrându-se pe problema „adaptabilității” agenților AI pe lanț, rezolvând eficiența, stabilitatea și cerințele de inteligență ale funcționării pe lanț. Dacă această arie continuă să fermenteze, nu doar că va construi infrastructura pentru ecosistemul AI pe lanț, ci va putea, de asemenea, să impulsioneze actualizarea cuprinzătoare a ecosistemului dezvoltatorilor și experiența utilizatorilor.

Conform regulilor de rotație a pieței, succesul Virtual va stimula investitorii să se concentreze asupra proiectelor complementare funcțional, inovației tehnologice sau evaluării subevaluate din aceeași arie, în special asupra celor care au capacități puternice de construire a ecosistemului și o direcție clară a narațiunii, astfel că proiectele de tip Infra, cum ar fi Masa, se completează natural cu funcția de emitere de token-uri a Virtual.

Îmbunătățirea infrastructurii și maturizarea tehnologiei au permis agenților AI să treacă dintr-o etapă Alpha incertă într-o etapă Beta profitabilă și scalabilă, astfel că, din această perspectivă, proiectele de tip Infra, precum Masa, sunt factori esențiali în acest proces.

Proiectul TAOCAT menționat anterior a fost selectat în noua ediție Alpha a Binance, aducând o dovadă concretă pentru logica pe care am analizat-o, consolidând ideea că, pe măsură ce atenția pieței se îndreaptă treptat către calea agenților AI, proiectele din infrastructură (cum ar fi MASA) ar putea întâmpina oportunități neașteptate de creștere a valorii.

În ansamblu, această rundă de popularitate a agenților AI Infra este doar începutul, cererea pieței pentru infrastructuri inteligente pe lanț se extinde rapid, iar performanțele Virtual și Masa ne oferă un bun punct de referință. În continuare, este posibil ca mai multe proiecte clar definite, cu funcții complementare și evaluări neexplorate complet să fie descoperite treptat de piață, oportunitățile de reevaluare a valorii fiind adesea ascunse în părțile întunecate ale domeniilor de nișă.

Concluzie

Agenții AI nu sunt un punct final, ci un punct de plecare: în viitorul pieței criptomonedelor, agenții AI nu doar că vor face parte din ecosistem, dar vor deveni și un motor important pentru avansarea întregului ecosistem.

Infrastructura este fundația ecosistemului, orice mare tendință are nevoie de suportul său, fie că este vorba de pionieri precum Virtual, fie de potențiali jucători Infra precum Masa, punctul lor comun este că folosesc tehnologia și logica pentru a-și încorpora valoarea în centrul întregului ecosistem, iar recunoașterea pieței pentru această valoare este doar o chestiune de timp.