🌈Indicatorul de vârf al BTC: Actualizare a indicatorului grafic al curcubeului Bitcoin

În prezent, ne aflăm încă într-o perioadă de echilibru a pieței de taur, se recomandă să păstrați în continuare

Indicatorul≥5 Vârf

Indicatorul≤2 Minim

În prezent=3

1/ Rata de precizie istorică: Graficul curcubeului Bitcoin a reflectat cu succes de mai multe ori ciclurile de volatilitate ale prețului Bitcoin în istorie. De exemplu, în 17, prețul BTC s-a apropiat de partea superioară timp de 52 de zile. În 21, s-a atins partea superioară timp de 86 de zile. Ambele au fost în vârful pieței de taur. Semnalele de minim sunt de asemenea foarte precise, istoric au fost ratate de mai multe ori.

2/ Logica de calcul: Graficul curcubeului Bitcoin se bazează pe linia de regresie logaritmică centrală, propusă inițial de Trolololo în 2014, recalibrată de-a lungul anilor pentru a se adapta datelor de preț Bitcoin în continuă schimbare. Iată o versiune timpurie a formulei de regresie din 2017:

Prețul Bitcoin = 10^(2.66167155005961 * ln(Zilele de la 9 ianuarie 2009) - 17.9183761889864)

Această formulă surprinde tendința pe termen lung a prețului Bitcoin, folosind regresia logaritmică pentru a estima valoarea sa viitoare, având în vedere modelul său istoric de creștere.

3/ Cum funcționează graficul curcubeului Bitcoin?

Analiza regresiei

Acest grafic adoptă conceptul de regresie, care este o metodă statistică utilizată pentru a modela relația dintre variabila dependentă (prețul Bitcoin) și variabila independentă (timpul). Acest lucru ne permite să deducem prețul estimat al Bitcoin în orice dată dată, în funcție de numărul de zile de la lansarea Bitcoin. Modelul de regresie logaritmică ajută la prezicerea modului în care va evolua prețul Bitcoin, netezind fluctuațiile extreme care caracterizează de obicei volatilitatea pe termen scurt.

Creșterea logaritmică

Rata de returnare prezintă o decădere exponențială: în etapele timpurii, prețul Bitcoin crește rapid, dar pe măsură ce Bitcoin devine din ce în ce mai matur, rata de returnare începe să încetinească - aceasta este o comportare tipică a multor active financiare. Scala logaritmică reflectă această reducere a câștigurilor.

Invarianța la scară: Graficul utilizează o scară liniară logaritmică pentru a urmări timpul într-un mod liniar și prețul într-un mod logaritmic. Acest lucru face ca fluctuațiile de preț semnificative, cum ar fi de la 100 de dolari la 1.000 de dolari (de 10 ori), să fie vizual echivalente cu fluctuațiile de la 10.000 de dolari la 100.000 de dolari.

Ajustarea datelor istorice

Calibrare empirică: Această formulă implică două constante:

Factorul de produs este 2.66167155005961

Coeficientul de scădere este -17.9183761889864

Aceste valori sunt obținute prin ajustarea modelului la datele istorice ale prețului Bitcoin.