După 15 zile de deschidere, hackathon-ul Solana a primit 427 de aplicații pentru proiecte, printre care, deși au fost câteva produse fără informații, nu împiedică apariția unor produse excelente pline de creativitate și orientate spre piață. În contextul dezvoltării actuale a agenților AI, autorul va împărtăși 8 proiecte de hackathon Solana în diferite arhitecturi industriale, dintre care unele au lansat deja token-uri, iar altele nu. Indiferent de tip, acest articol are doar scopul de a discuta despre industrie și nu oferă recomandări de tranzacționare, vă rugăm să faceți întotdeauna DYOR.

Layer1 pentru agenții AI, arhitectura

Dacă putem compara această rundă de bull market pentru agenții AI cu vara DeFi de altădată, ecosisteme precum Virtuals sau ai16z sunt asemănătoare cu Ethereum și Solana. Indiferent de notorietate sau de fluxurile financiare, liderii care au puterea de a influența pot aduce cele mai mari beneficii proiectelor care se bazează pe arhitectura lor, ceea ce va restrânge semnificativ alte produse similare. Astfel, noii veniți au nevoie și mai mult să obțină o cotă de piață de top în segmentele lor de piață specifice. Acest hackathon a inclus de asemenea câteva arhitecturi de agenți AI, printre care se numără și câteva 'Layer1' în domenii de specializare.

AgentiPy

Imaginea acestui proiect pe rețelele sociale este un șarpe, deoarece obiectivul său este să facă agenții AI mai ușor de conectat la orice aplicație de pe blockchain-ul Solana printr-un model AI bazat pe Python. Pe piață există deja mai multe modele AI bazate pe Python, dar în afară de Agent Kit oferit de blockchain-uri publice, aproape nu există cadre special concepute pentru optimizarea conectării AI cu DApp-urile de pe blockchain. Fondatorul proiectului, Korkmaz, are experiență în mai multe proiecte Solana, precum wink din cadrul framework-ului blink, robotul Yuti care analizează proiecte noi pumpfun etc., și este de asemenea responsabil de relațiile cu dezvoltatorii din comunitatea SuperTeam din Turcia, media oficială Solana.

Din punct de vedere al resurselor fondatorului, acest cadru poate fi realizat chiar mai detaliat decât ceea ce a realizat SendAI. Proiectul a publicat deja SDK-ul său, dar nu a lansat niciun token sau platformă de instrumente. Totuși, va juca un rol crucial în funcționarea fluidă a aplicațiilor AI în etapa următoare.

Socrates AI

Este o platformă de lansare și un strat de orchestrare dedicat învățării informațiilor pentru sistemele de tip stup cu agenți AI multipli, infrastructura AI din cadrul proiectului modular de blockchain – sistemul 0G LAB. Pe lângă 0G, colaborează și cu arhitecturi precum ElizaOS și SendAI pentru a permite conectarea cu mai mulți agenți AI din ecosistem, deoarece stratul modular de stocare a informațiilor construit de proiect permite AI-ului să citească informațiile necesare mai repede decât arhitectura RAG anterioară. Ca prima arhitectură care rulează pe SVM, aceasta va putea obține o viteză mai rapidă de răspuns în citirea datelor în timp real pe blockchain în viitor.

Modelul eficient al epocii AI, un instrument pe care trebuie să-l folosești

Odată cu venirea epocii AI, eficiența multor locuri de muncă a crescut semnificativ cu ajutorul AI, iar unele locuri de muncă au fost deja înlocuite de AI. În prezent, când agenții AI sunt populari, cerințele utilizatorilor vor fi și ele domenii de care piața agenților AI trebuie să țină cont. Comparativ cu agenții AI care servesc modelul de consum în jocuri sau divertisment, utilizatorii sunt mai deschiși, iar produsele care pot ajuta cu adevărat oamenii să câștige bani, cum ar fi DeFi sau Trade, se concretizează mai repede. Astfel, produsele mature precum Cookie, un instrument Dashboard care are propriul model de profit, sunt mai capabile să atragă atenția investitorilor în această etapă.

Neur

Misiunea Neur este de a îmbunătăți experiența utilizatorilor pe Solana prin utilizarea inteligenței artificiale, oferind perspective bazate pe date în timp real și operațiuni automatizate fără întreruperi. Deși griffain a apărut anterior ca un predecesor al AIApp-ului All in One, dacă am compara Griffain cu Apple, Neur ar fi mai mult ca Android. Protocolul Neur este acum open-source, ceea ce îi permite să suporte mai multe platforme și dispozitive. Deși în Crypto există tradiția 'Primul este primul', produsele totuși depind de acceptarea utilizatorilor.

Jailbreak

JailbreakMe este o platformă care permite utilizatorilor să testeze securitatea modelului său AI prin desfășurarea provocărilor de 'jailbreak'. Utilizatorii pot încerca să descopere vulnerabilități 'inserând prompturi, conversații etc.' pentru a obține recompense. Această platformă ajută la identificarea și repararea slăbiciunilor potențiale înainte ca modelul să fie lansat, oferind în același timp funcții de competiție personalizată, fonduri de premii, stabilirea prețurilor mesajelor și setarea duratei de valabilitate. Dintr-o logică simplă, este oarecum similar cu Freysa AI, care a fost apreciat de Musk, ambele obținând recompense prin exploatarea vulnerabilităților. Dar în ceea ce privește forma produsului, această platformă nu se limitează doar la combaterea vulnerabilităților financiare, ci poate examina toate aspectele. Adăugând forma personalizată a competiției, pentru proiectele de agenți AI, aceasta este o platformă de audit pentru agenții AI, iar pentru oameni este echivalentul unei platforme de învățare pentru a-și pune în practică cunoștințele despre AI.

Un volant care te poate ajuta să câștigi bani, cea mai bună formă a Crypto AI

Când dormi sau lucrezi, AI-ul te poate ajuta să câștigi venituri pasive, această fantezie ar putea fi realizată prima dată în Crypto. Dacă World Coin al lui Sam Altman își propune să folosească eficiența producției AI pentru a valida independența oamenilor pe baza informațiilor despre iris pentru a distribui active, formând astfel un efect benefic al AI asupra umanității. În schimb, automatizarea sau agenții AI care pot ajuta utilizatorii să îmbunătățească eficiența câștigurilor se concretizează mai repede decât implementarea AI care îmbunătățește eficiența producției.

În plus, comparativ cu piețele tradiționale de valori mobiliare, Crypto oferă un avantaj nativ pentru AI, deoarece informațiile obținute în timpul tranzacțiilor pe blockchain pot depăși cu mult informațiile disponibile pe piețele tradiționale. Indiferent dacă sunt adrese de tranzacționare retail, obiceiuri de tranzacționare ale banilor inteligenți, adresele de protecție a fondurilor de către jucători sau adresele care au fost anterior asociate cu fonduri, influențatori promovați pe Twitter, tehnicile de manipulare a sentimentului pieței de către market makeri la momentul publicării de știri. Agenții AI pot obține feedback complet asupra modelelor de tranzacționare din diverse seturi de date, pot face evaluări multidimensionale într-un timp scurt și, în condiții de analiză calmă, agenții AI pot depăși deja majoritatea traderilor. În viitor, poate că nu oamenii vor face PVP pe piața de tranzacționare, ci va fi o competiție între agenții AI antrenați mai bine, pentru a obține un ROI mai bun.

ASYM

ASYM se concentrează mai mult pe analiza tendințelor pe termen scurt ale token-ului MeMe, cum ar fi Pumpfun sau anumite token-uri cu variații rapide de creștere și scădere, fiind mai potrivit pentru Degen. Proiectul se află încă în faza de dezvoltare, dar se spune că echipa proiectului a analizat mai mult de 100.000 de portofele inteligente. Cu un astfel de volum mare de învățare din probe, se estimează că dacă va atinge un anumit grad de precizie după finalizarea dezvoltării, va schimba direct structura PVP a tranzacțiilor de pe blockchain.

Project Plutus

Acest proiect îți permite să ai un analist de tranzacții extrem de competent care să execute direct tranzacțiile pentru tine, putând fi înțeles simplu ca și cum ai avea un aixbt care te ajută cu tranzacțiile tale, cu excepția că lipsește influența de difuzare a token-ului aixbt. Pe lângă strategiile de tranzacționare de bază și preferințele de obiectiv, în viitor se vor adăuga funcții de audit pentru contractele open-source sau de pe blockchain, dacă se va realiza. Automatizarea, analiza token-urilor și identificarea fraudelor vor permite ca strategiile de tranzacționare să aibă un avantaj în pădurea întunecată a blockchain-ului față de alte proiecte.

Acceleratorul industriei jocurilor, implementarea AI Game

Pentru Crypto AI, în comparație cu alte domenii, în domeniul jocurilor, unde cerințele tehnice sunt ridicate, va dura mult timp pentru a depăși tehnologic industria AI tradițională. Dar avantajul nativ al Crypto este că oferă stimulente prin token-uri, adică obținerea de seturi de date de calitate superioară și de o amploare mai mare decât companiile mari tradiționale printr-un mod descentralizat. La fel ca proiectele DePin precum Grass, care folosesc rețelele neutilizate pentru a obține resurse informaționale, hackathon-ul Solana a inclus două proiecte AI Game similare, dar cu perspective opuse.

Gamerboom

Gamerboom obține date din jocurile Web2 existente, fiind incubat de acceleratorul Binance MVB, iar logica sa este că utilizatorii pot oferi date despre utilizatorii lor în timp ce joacă jocuri tradiționale Web2. De exemplu, când joc Apex și fac un slide, ce feedback apare pe iarbă, cum se schimbă perspectiva când sar de pe o platformă înaltă, cum este setat motorul fizic al reculului armelor și al punctului de impact al gloanțelor. Deoarece jocurile AI nu se bazează pe comercianții tradiționali pentru a crea motorul fizic sau feedback-ul punct la punct, ci învață profund dintr-un volum mare de date pentru a înțelege în ce condiții este necesar să genereze feedback, generând astfel modele de joc conforme cu legile fizicii.

Infinityground

Infinityground necesită ca utilizatorii să își activeze creativitatea pentru a crea un mediu de divertisment interactiv. Infinityground integrează mai multe modele, realizând modular un întreg mediu interactiv, utilizatorul având nevoie doar să împărtășească idei în conversație pentru a genera MeMe, jocuri și povești interactive sau videoclipuri.

Cele 427 de proiecte de la hackathonul Solana au și multe ținte potențiale care merită o cercetare aprofundată, cum ar fi AI-ul care creează imagini 3D de la FlameLive, MCN-ul agenților AI – aolo etc. Aceste proiecte au identificat într-o anumită măsură golurile din piața actuală și vor fi detaliate mai departe în articolele viitoare. Dar, indiferent de situație, echipa Solana a finalizat deja calea ecologică, iar acum, în urma creșterii FOMO pe piață a agenților AI, găsirea unei direcții de adoptare în masă pentru a susține o piață atât de mare este cheia pentru viitorul AI.