Titlu original: The Rise of Web3 AI Apps Autor original: Defi0xJeff, Encryption Kol Compilatorul original: zhouzhou, BlockBeats
Nota editorului: Acest articol discută viitorul agenților AI în Web3, evidențiind tranziția de la „chatbot-uri distractive” la „rezolvatori profesioniști de probleme”. Evidențiază avantajele unice ale Web3, cum ar fi lichiditatea globală, descentralizarea și economia simbolurilor, făcând agenții AI nu numai mai utili, ci și capabili să creeze valoare profundă pentru utilizatori. Articolul așteaptă cu nerăbdare 2025. Modelele de limbaj mari dedicate și colaborarea cu mai mulți agenți vor redefini rolul AI. Integrarea Web2 și Web3 va conduce la inovație și va deschide o eră AI cu caracterul practic.
Următorul este conținutul original (conținutul original a fost editat pentru a facilita citirea și înțelegerea):
Agenții concentrați pe personalitate au parcurs un drum lung încă de la începuturile agenților AI. Inițial, suntem atrași de agenți care ne pot distra, ne pot face glume sau pur și simplu ne pot „bifa”. Acești agenți au captat atenția oamenilor și au creat mult hype, dar pe măsură ce piața a evoluat, un lucru a devenit din ce în ce mai clar: valoarea și utilitatea au contat mai mult decât personalitatea.
Am văzut nenumărate lansări de agenți bazate pe personalitate care, în ciuda popularității lor inițiale, au dispărut în cele din urmă în obscuritate, deoarece nu au reușit să livreze conținut dincolo de interacțiunea de suprafață. Această tendință evidențiază o lecție importantă - Web3 valorează substanța peste aspect, utilitatea peste noutate.
Această evoluție reflectă o schimbare similară în AI în Web2. Sunt dezvoltate din ce în ce mai multe modele de limbaj mari (LLM) specializate, optimizate pentru cazuri de utilizare de nișă, de la finanțe la drept, imobiliare și alte domenii. Concentrându-se pe acuratețe și fiabilitate, aceste modele umple golul în IA de uz general.
Provocarea cu IA generală este că oferă adesea răspunsuri „suficient de bune”, dar în multe cazuri acest lucru nu este acceptabil. De exemplu, un model popular ar putea avea o precizie de numai 70% într-o anumită nișă, ceea ce ar putea fi o precizie decentă pentru utilizarea de zi cu zi, dar în scenarii cu mize mari - cum ar fi puteți câștiga un proces sau dacă sunt milioane? a fi pierdut în decizii financiare – atunci devine foarte rău. Acesta este motivul pentru care LLM-urile specializate, reglate fin pentru a obține o precizie de 98%-99%, devin din ce în ce mai importante.
Întrebarea cheie pe care vrem să o explorăm în continuare este: De ce Web3? De ce să nu lăsăm Web2 să domine domeniul AI specializat?
Web3 oferă câteva avantaje pe care Web2 este greu de egalat:
lichiditate globală
Web3 permite echipelor să lanseze capital mai eficient. Prin emiterea de token, un proiect AI poate accesa rapid lichiditatea globală, sărind peste luni de întâlniri și negocieri de capital de risc. Această abordare democratizează accesul la finanțare și permite dezvoltatorilor să obțină mai rapid resurse pentru dezvoltare.
Economia simbolurilor promovează acumularea de valoare
Token-urile permit echipelor să recompenseze utilizatorii timpurii, să stimuleze deținătorii și să mențină funcționarea ecosistemului. De exemplu, virtuals io alocă 1% din taxele de tranzacție pentru a acoperi costurile de inferență, asigurându-se că agentul lor rămâne funcțional și competitiv fără a se baza pe finanțare externă.
Infrastructura DeAI
Web3 oferă modele open source, calcul descentralizat (cum ar fi laboratoarele hiperbolice și AethirCloud) și acces la conducte vaste de date deschise (cum ar fi cookiedotfun, withvana), oferind posibilitatea de a construi o infrastructură de colaborare și rentabilă, care este dificil de realizat. replicați în Web2.
Mai important, Web3 încurajează o comunitate pasionată de dezvoltatori să lucreze împreună pentru a stimula inovația.
Ecosistem Web3 AI
În ecosistemul agenților Web3 AI, începem să vedem că ecosistemul își îmbunătățește capacitățile prin tehnologii integrate și deblochează noi scenarii de utilizare. De la subrețeaua Bittensor la Olas, Pond și Flock, ecosistemul creează agenți mai interoperabili și mai puternici. În același timp, apar din ce în ce mai multe instrumente ușor de utilizat pentru a îmbunătăți funcționalitatea, cum ar fi Solana Agent Kit de la sendaifun sau CDP SDK de la coinbase, iar ecosisteme ca acesta creează aplicații AI care pun utilitatea pe primul loc.
·alchemistAIapp: O platformă de creare de aplicații AI fără cod.
·myshell ai: un magazin de aplicații AI care se concentrează pe generarea de imagini, romane vizuale și „simulatorul de soție”.
·questflow: un protocol de coordonare multi-agenți (MAOP) pentru implementarea scenariilor de aplicații de creștere a productivității. Integrarea Questflow cu Virtuals creează agentul Moș Crăciun, capabil să gamify airdrops și să gestioneze stimulente.
·0xCapx: Un magazin practic de aplicații AI situat pe Telegram.
Un singur agent concentrat pe scenarii de aplicații din lumea reală Pe lângă ecosistem, au început să apară și agenți individuali în domenii specifice:
·corpauditai: Un agent AI de analiză financiară care analizează rapoartele și identifică oportunitățile de piață.
Agent CPA: Construit de RealTjDunham, acest agent calculează taxele criptomonede și generează rapoarte pentru utilizatori.
Această trecere de la „chatbots care discută pe CT” la „experți profesioniști care împărtășesc perspective în domeniile lor” este aici pentru a rămâne. Viitorul agenților de inteligență artificială nu va mai fi chatbot-uri care vorbesc casual, ci mai degrabă experți experți în domeniul lor, oferind valoare și informații într-un mod captivant. Acești agenți vor continua să capteze atenția utilizatorilor și să îi direcționeze către produse reale – fie că este vorba despre un terminal de tranzacționare, un calculator de taxe sau un instrument de productivitate.
Unde va ajunge valoarea?
Cei mai mari beneficiari vor fi Agentic L1s și Coordonare Layers.
· L1 agenti: platforme precum virtualele io și ai16zdao ridică ștacheta și se asigură că ecosistemele lor se concentrează pe calitate. Virtuals este în continuare top L1 pentru proxy și, în curând, platforma de lansare ai16zdao se va alătura competiției. Agenții care se bazează exclusiv pe personalitate dispar, înlocuiți cu agenți care sunt atât utili, cât și antrenați.
Straturi de coordonare: Aceste straturi, precum TheoriqAI, vor coordona un grup de agenți, combinându-și punctele forte pentru a oferi utilizatorilor rezultate perfecte și puternice. Imaginați-vă să reuniți agenți precum aixbt, gekko și CPA pentru a furniza surse alfa, a executa tranzacții și a gestiona taxele – totul într-un singur flux de lucru coerent. Cadrul de descoperire bazat pe sarcini al lui Theoriq este un pas către deblocarea inteligenței colective.
gânduri finale
Narațiunea aplicațiilor AI care au în primul rând utilitatea abia a început. Web3 are o oportunitate unică de a crea un spațiu în care agenții AI pot fi mai mult decât doar divertisment, dar pot rezolva probleme reale, automatizează sarcini complexe și pot crea valoare pentru utilizatori.
2025 va fi anul tranziției de la chatbot la copiloți, cu modele de limbaj mari (LLM) create special și coordonarea multi-agenți redefinind înțelegerea noastră despre AI. Web2 și Web3 vor converge, dar natura deschisă și colaborativă a Web3 va pune bazele unora dintre cele mai inovatoare descoperiri.
Nu mai sunt „agenți AI cu personalități”, ci cei care oferă utilitate și creează un impact semnificativ. Concentrați-vă pe Agentic L1, Straturi de coordonare și aplicații AI emergente. Age of Agentic a sosit – și este doar începutul.
"Link original"