Pe măsură ce domeniul agenților AI evoluează, piața a suferit o transformare semnificativă, trecând de la agenți care se concentrau exclusiv pe personalizare. La început, oamenii erau atrași de agenți capabili să ofere divertisment, să spună glume sau să creeze „atmosferă” pe rețelele sociale. Acești agenți au stârnit cu adevărat discuții și atenție, dar pe măsură ce piața a evoluat, un fapt a devenit din ce în ce mai clar: valoarea practică este mult mai importantă decât personalizarea.
Multe agenți axați pe personalizare au generat multă atenție la lansare, dar din cauza incapacitatii de a oferi valoare dincolo de interacțiunile superficiale, au dispărut în cele din urmă din atenția publicului. Această tendință subliniază o lecție cheie: în domeniul Web3, valoarea substanțială este prioritară față de efectele superficiale, utilitatea este mai importantă decât noutatea.
Această evoluție este similară cu schimbările din domeniul AI Web2. Modelele de limbaj mari (LLM) specializate sunt în continuă dezvoltare pentru a răspunde nevoilor specifice din domeniile financiare, juridice, imobiliare și altele. Aceste modele pun accent pe acuratețe și fiabilitate, compensând lipsurile AI-ului generalizat.
Limitările AI-ului generalizat constau în faptul că adesea poate oferi doar răspunsuri „aproape corecte”, ceea ce este inacceptabil în anumite scenarii. De exemplu, un model popular poate avea o acuratețe de doar 70% în probleme specializate. Acest lucru poate fi suficient pentru utilizarea zilnică, dar în scenarii cu risc ridicat, cum ar fi judecăți în instanță sau decizii financiare majore, poate avea consecințe devastatoare. De aceea, LLM-urile specializate, care pot atinge o acuratețe de 98-99%, devin din ce în ce mai importante.
Așadar, întrebarea este: de ce să alegem Web3? De ce să lăsăm Web2 să domine domeniul AI-ului profesional?
Web3 are câteva avantaje semnificative în comparație cu AI-ul tradițional Web2:


Primul este lichiditatea globală. Web3 permite echipelor să obțină fonduri mai eficient. Prin emiterea de token-uri, proiectele AI pot obține direct lichiditate globală, evitând întâlnirile și negocierile consumatoare de timp cu VC-urile. Această abordare democratizează finanțarea, permițând dezvoltatorilor să obțină mai repede resursele necesare.


În al doilea rând, acumularea de valoare prin economii de token-uri. Token-urile permit echipelor să recompenseze utilizatorii timpurii, să motiveze deținătorii și să mențină sustenabilitatea ecosistemului. De exemplu, Virtuals alocă 1% din comisioanele de tranzacție pentru a acoperi costurile de raționare, asigurându-se că agenții săi rămân funcționali și competitivi, fără a depinde de fonduri externe.


Al treilea este infrastructura AI descentralizată. Web3 oferă modele open-source, resurse de calcul descentralizate (precum Hyperbolic și Aethir) și un volum mare de canale de date deschise (precum Cookie DAO și Vana), oferind dezvoltatorilor o platformă de colaborare și eficiență a costurilor greu de replicat în Web2. Mai important, stimulează o comunitate de dezvoltatori pasionați care colaborează pentru a impulsiona inovația.


Ecosistemul AI Web3
În ecosistemul agenților AI Web3, observăm cum diferitele ecosisteme își îmbunătățesc capacitățile prin integrarea de noi funcționalități, deschizând noi scenarii de aplicare. De la subrețelele Bittensor la Olas, Pond și Flock, aceste ecosisteme dezvoltă agenți mai interoperabili și funcționali. În același timp, instrumente ușor de utilizat, precum Solana Agent Kit de la SendAI sau Coinbase CDP SDK, continuă să apară.
Următoarele ecosisteme construiesc aplicații AI cu prioritate pe utilitate:


ALCHEMIST AI a dezvoltat o platformă de construcție a aplicațiilor AI fără cod.


MyShell a creat un magazin de aplicații AI axat pe generarea de imagini, romane vizuale și simularea personajelor virtuale.



Questflow a lansat un protocol de orchestrare multi-agent (MAOP), dedicat scenariilor de aplicare ce îmbunătățesc productivitatea, integrarea sa cu Virtuals creând agenți de tip Moș Crăciun pentru gestionarea stimulentelor și a airdrop-urilor gamificate.



Capx AI a lansat un magazin de aplicații AI cu prioritate pe utilitate pe Telegram.



Agenți individuali axați pe cazuri de utilizare reale
În afara ecosistemului, agenții individuali din domenii profesionale continuă să apară. De exemplu:

Corporate Audit AI, ca agent AI pentru analiza financiară, este specializat în examinarea rapoartelor și identificarea oportunităților de piață.




$CPA Agent, dezvoltat de Tj Dunham, se concentrează pe calcularea impozitelor pe criptomonede și generarea de rapoarte pentru utilizatori.



Această tranziție de la "chatbot-uri care discută pe rețele sociale" la "experți care oferă perspective profesionale" va continua.
Viitorul agenților AI nu stă în chatbot-uri care discută casual, ci în agenți experți din diverse domenii profesionale care transmit valoare și perspective într-un mod captivant. Acești agenți vor continua să creeze partajări de gândire și să ghideze utilizatorii către produse reale, fie că sunt terminale de tranzacționare, calculatoare de taxe sau instrumente de productivitate.
Unde se va concentra valoarea?
Cei mai mari beneficiari vor fi L1-urile agentive și straturile de coordonare.


În ceea ce privește L1-urile agentive, platforme precum Virtuals și ai16z îmbunătățesc standardele industriei, asigurându-se că ecosistemele lor prioritizază calitatea. Virtuals rămâne platforma de top L1 în domeniul agenților, iar platforma de lansare ai16z va intra rapid în competiție. Agenții pur personalizați dispar, fiind înlocuiți de agenți care sunt atât practici, cât și atrăgători.


În ceea ce privește straturile de coordonare, platforme precum Theoriq vor orchestrat colaborarea unui număr mare de agenți, integrându-le avantajele pentru a oferi utilizatorilor soluții puternice și fără întreruperi. Imaginează-ți integrarea agenților precum aixbt, gekko și CPA, realizând funcțiile de obținere de alpha, executare de tranzacții și gestionare a impozitelor într-un flux de lucru unificat. Cadrele de descoperire bazate pe sarcini ale Theoriq merg în direcția eliberării acestei inteligențe colective.



Ultimele gânduri
Narațiunea aplicațiilor AI cu prioritate pe utilitate abia a început. Web3 are oportunitatea unică de a deschide un spațiu în care agenții AI nu doar că pot oferi divertisment, ci pot rezolva probleme reale, automatiza sarcini complexe și crea valoare pentru utilizatori. Anul 2025 va asista la tranziția de la chatbot-uri la asistenți colaborativi, LLM-urile specializate și orchestratrea multi-agent vor redefini percepția asupra AI-ului.
Deși Web2 și Web3 se vor integra treptat, caracteristicile deschise și colaborative ale Web3 vor pune bazele celor mai inovatoare progrese. Nu mai este vorba despre "agenți AI cu personalitate", ci despre agenții capabili să ofere valoare practică și să genereze impact semnificativ. Este important să monitorizăm L1-urile agentive, straturile de coordonare și aplicațiile emergente de AI. Era agenților a început deja, și aceasta este doar începutul.

#AI