Original: 0xJeff
Compilat de: Yuliya, PANews
Odată cu evoluția domeniului agenților AI, piața a suferit o transformare masivă de la agenți care se concentrau inițial pe personalizare. În primele etape, oamenii erau atrași de agenți care puteau distra, spune glume sau "crea o atmosferă" pe rețelele sociale. Acești agenți au generat cu adevărat discuții și atenție, dar pe măsură ce piața a evoluat, un fapt a devenit din ce în ce mai clar: valoarea practică este mult mai importantă decât personalizarea.
Multe agenți centrati pe personalizare au generat o mare atenție la lansare, dar, din cauza imposibilității de a oferi valoare dincolo de interacțiuni superficiale, au dispărut treptat din vizorul publicului. Această tendință subliniază o lecție esențială: în domeniul Web3, valoarea substanțială prevalează asupra efectelor superficiale, utilitatea depășește noutatea.
Această evoluție este similară cu tranziția din domeniul AI Web2. Modelele de limbaj mari (LLM) specializate sunt dezvoltate continuu pentru a răspunde nevoilor specifice din domenii precum financiar, juridic, imobiliar etc. Aceste modele pun accent mai mare pe precizie și fiabilitate, compensând deficiențele AI-ului generalist.
Limitările AI-ului generalist constau în faptul că adesea poate oferi doar răspunsuri "aproximative", ceea ce este inacceptabil în anumite scenarii. De exemplu, un model popular poate avea o precizie de doar 70% pe probleme specializate specifice. Aceasta poate fi suficientă pentru utilizarea zilnică, dar poate avea consecințe catastrofale în scenarii de înalt risc, cum ar fi hotărârile judecătorești sau deciziile financiare majore. De aceea, LLM-uri specializate, care pot atinge o precizie de 98-99%, devin din ce în ce mai importante.
Deci, întrebarea este: de ce să alegi Web3? De ce să nu lași Web2 să domine domeniul AI specializat?
Web3 are câteva avantaje semnificative față de AI-ul Web2 tradițional:
Primul este lichiditatea globală. Web3 permite echipelor să obțină fonduri mai eficient. Prin emiterea de token-uri, proiectele AI pot obține lichiditate globală direct, evitând întâlnirile și negocierile consumatoare de timp cu VC-uri. Această metodă democratizează finanțarea, permițând dezvoltatorilor să obțină mai repede resursele necesare.
Al doilea este acumularea valorii prin economia token-urilor. Token-urile permit echipelor să recompenseze utilizatorii timpurii, să motiveze deținătorii și să mențină sustenabilitatea ecosistemului. De exemplu, Virtuals alocă 1% din comisioanele de tranzacție pentru a acoperi costurile de inferență, asigurându-se că agenții săi rămân funcționali și competitivi, fără a depinde de finanțare externă.
Al treilea este infrastructura AI descentralizată. Web3 oferă modele open source, resurse de calcul descentralizate (cum ar fi Hyperbolic și Aethir) și un volum mare de canale de date deschise (cum ar fi Cookie DAO și Vana), oferind dezvoltatorilor o platformă de colaborare și eficiență a costurilor greu de replicat în Web2. Mai important, cultivă o comunitate de dezvoltatori pasionați care promovează inovația.
Ecosistemul AI Web3
În ecosistemul agenților AI Web3, observăm cum diverse ecosisteme își îmbunătățesc capacitățile prin integrarea de noi funcționalități, deschizând astfel noi scenarii de aplicare. De la subnet-ul Bittensor la Olas, Pond și Flock, aceste ecosisteme construiesc agenți mai interoperabili și funcționali. În același timp, instrumente ușor de utilizat, precum Solana Agent Kit de la SendAI sau Coinbase CDP SDK, sunt în continuă apariție.
Următoarele ecosisteme construiesc aplicații AI cu prioritate pe utilitate:
ALCHEMIST AI a dezvoltat o platformă de construire a aplicațiilor AI fără cod.
MyShell a creat un magazin de aplicații AI axat pe generarea de imagini, romane vizuale și simularea personajelor virtuale.
Questflow a lansat un protocol de orchestrare multi-agent (MAOP), dedicat aplicațiilor care îmbunătățesc productivitatea, iar integrarea sa cu Virtuals a creat un agent Santa Claus pentru airdropuri gamificate și managementul stimulentelor.
Capx AI a lansat un magazin de aplicații AI cu prioritate pe utilitate pe Telegram.
Agenți individuali concentrați pe cazuri de utilizare practice
În afara ecosistemului, agenții individuali din domenii specializate continuă să apară. De exemplu:
Corporate Audit AI, ca agent AI de analiză financiară, este specializat în revizuirea rapoartelor și identificarea oportunităților de piață.
$CPA Agent dezvoltat de Tj Dunham, concentrat pe calcularea impozitelor pe criptomonede și generarea de rapoarte pentru utilizatori.
Această tranziție de la "chatbot-uri care discută pe rețelele sociale" la "experți care împărtășesc perspective specializate" va continua.
Viitorul agenților AI nu se află în chatbot-uri care discută aleatoriu, ci în agenți specializați din diverse domenii care comunică valoare și perspective într-un mod captivant. Acești agenți vor continua să creeze partajări de gândire și să ghideze utilizatorii către produse reale, fie că este vorba despre terminale de tranzacționare, calculatoare fiscale sau instrumente de productivitate.
Unde se va concentra valoarea?
Cei mai mari beneficiari vor fi agenții L1 și stratul de coordonare.
În ceea ce privește agenții L1, platforme precum Virtuals și ai16z îmbunătățesc standardele industriei, asigurându-se că ecosistemele lor pun accent pe calitate. Virtuals rămâne platforma L1 de top în domeniul agenților, iar platforma de lansare ai16z va intra curând în competiție. Agenții pur personalizați dispar, fiind înlocuiți de agenți care sunt atât practici, cât și atrăgători.
În ceea ce privește stratul de coordonare, platforme precum Theoriq coordonează colaborarea unui număr mare de agenți, integrându-le avantajele pentru a oferi utilizatorilor soluții puternice și fără întreruperi. Imaginează-ți integrarea agenților precum aixbt, gekko și CPA, realizând funcții de obținere a alpha, executare a tranzacțiilor și gestionare a impozitelor într-un flux de lucru unificat. Cadrele de descoperire bazate pe sarcini ale Theoriq avansează în direcția eliberării acestei inteligențe colective.
Ultimele gânduri
Narațiunea aplicațiilor AI cu prioritate pe utilitate abia a început. Web3 are o oportunitate unică de a deschide un domeniu în care agenții AI nu doar că pot distra, ci pot și rezolva probleme reale, automatiza sarcini complexe și crea valoare pentru utilizatori. Anul 2025 va fi martorul unei tranziții de la chatbot-uri la asistenți colaborativi; LLM specializate și orchestrarea multi-agent vor redefini percepția asupra AI.
Deși Web2 și Web3 se vor contopi treptat, caracteristicile deschise și colaborative ale Web3 vor pune bazele celor mai inovatoare progrese. Nu mai este vorba despre "agenți AI personalizați", ci despre agenți care pot oferi valoare practică și crea impacturi semnificative. Merită să ne concentrăm asupra agenților L1, stratului de coordonare și noilor aplicații AI emergente. Era agenților a sosit, iar aceasta este doar începutul.