Articol preluat din: Yuliya
Text original: 0xJeff
Compilat de: Yuliya, PANews
Pe măsură ce domeniul agenților AI evoluează, piața a avut o tranziție uriașă de la agenții inițial concentrați pe personalizare. La început, oamenii erau atrași de agenți care puteau distra, spune glume sau "crea atmosferă" pe rețelele sociale. Acești agenți au stârnit cu adevărat discuții și atenție, dar pe măsură ce piața a evoluat, un fapt a devenit din ce în ce mai clar: valoarea practică este mult mai importantă decât personalizarea.
Multe agenți axați pe personalizare au generat o mare atenție la lansare, dar, din cauza incapacității de a oferi valoare dincolo de interacțiunile superficiale, au dispărut în cele din urmă din vizorul publicului. Această tendință scoate în evidență o lecție cheie: în domeniul Web3, valoarea substanțială prevalează asupra efectului de suprafață, iar utilitatea depășește noutatea.
Această evoluție este similară cu transformarea din domeniul AI Web2. Modelele de limbaj mari specializate (LLM) sunt în continuă dezvoltare pentru a răspunde nevoilor specifice din domenii precum finanțe, drept, imobiliare etc. Aceste modele pun accent pe acuratețe și fiabilitate, compensând deficiențele AI-ului general.
Limitările AI-ului general constau în faptul că adesea poate oferi doar răspunsuri "aproape corecte", ceea ce poate fi inacceptabil în anumite scenarii. De exemplu, un model popular poate avea o acuratețe de doar 70% pentru probleme specifice. Aceasta poate fi suficientă pentru utilizarea zilnică, dar în situații de înalt risc, cum ar fi deciziile judecătorești sau deciziile financiare semnificative, poate avea consecințe catastrofale. De aceea, LLM-urile specializate, care pot atinge o acuratețe de 98-99%, devin din ce în ce mai importante.
Atunci, întrebarea este: de ce să alegem Web3? De ce să nu lăsăm Web2 să domine domeniul AI specializat?
Web3 are câteva avantaje semnificative față de AI-ul tradițional Web2:
Primul este lichiditatea globală. Web3 permite echipelor să obțină fonduri mai eficient. Prin emiterea de token-uri, proiectele AI pot obține direct lichiditate globală, evitând întâlnirile și negocierile consumatoare de timp cu VC-uri. Această abordare democratizează finanțarea, permițând dezvoltatorilor să obțină mai repede resursele necesare.
Al doilea este acumularea de valoare prin economii de token-uri. Token-urile permit echipelor să recompenseze adoptatorii timpurii, să stimuleze deținătorii și să mențină dezvoltarea durabilă a ecosistemelor. De exemplu, Virtuals alocă 1% din comisioanele de tranzacție pentru a acoperi costurile de raționament, asigurându-se că agenții săi rămân funcționali și competitivi, fără a depinde de fonduri externe.
Al treilea este infrastructura AI descentralizată. Web3 oferă modele open-source, resurse de calcul descentralizate (cum ar fi Hyperbolic și Aethir) și un volum mare de pipeline-uri de date deschise (precum Cookie DAO și Vana), oferind dezvoltatorilor o platformă de colaborare și eficiență costurilor greu de replicat în Web2. Mai important, cultivă o comunitate de dezvoltatori pasionați care împărtășesc inovații.
Ecosistem AI Web3
În ecosistemul agenților AI Web3, observăm că diverse ecosisteme își îmbunătățesc capacitățile prin integrarea de noi funcționalități, deschizând noi scenarii de aplicare. De la subrețelele Bittensor la Olas, Pond și Flock, aceste ecosisteme construiesc agenți mai interoperabili și funcționali. În același timp, instrumente ușor de utilizat precum Solana Agent Kit de la SendAI sau Coinbase CDP SDK sunt în continuare în expansiune.
Următoarele ecosisteme construiesc aplicații AI axate pe utilitate:
ALCHEMIST AI a dezvoltat o platformă de construire a aplicațiilor AI fără cod.
MyShell a creat un magazin de aplicații AI concentrat pe generarea de imagini, romane vizuale și simularea personajelor virtuale.
Questflowa lansat un protocol de orchestrare multi-agent (MAOP) dedicat creșterii productivității, iar integrarea sa cu Virtuals a creat agenți de tip Moș Crăciun pentru gestionarea airdrop-urilor gamificate și a stimulentelor.
Capx AI a lansat un magazin de aplicații AI axat pe utilitate pe Telegram.
Agenți individuali concentrați pe cazuri de utilizare practice
În afara ecosistemului, agenții individuali din domeniile specializate continuă să apară. De exemplu:
Corporate Audit AI, ca agent AI de analiză financiară, este responsabil de revizuirea rapoartelor și identificarea oportunităților de piață.
$CPA Agent a fost dezvoltat de Tj Dunham, concentrându-se pe calcularea impozitelor pe criptomonede și generarea de rapoarte pentru utilizatori.
Această tranziție de la "chatbot-uri care discută la întâmplare pe rețelele sociale" la "experți care împărtășesc perspective specializate" va continua.
Viitorul agenților AI nu constă în chatbot-uri care discută la întâmplare, ci în agenți specializați din diferite domenii, care transmit valoare și perspective într-un mod captivant. Acești agenți vor continua să creeze partajări de gândire și să ghideze utilizatorii către produse practice, fie că sunt terminale de tranzacționare, calculatoare fiscale sau instrumente de productivitate.
Unde se va concentra valoarea?
Cei mai mari beneficiari vor fi agenții L1 și nivelul de coordonare.
În ceea ce privește agenții L1, platforme precum Virtuals și ai16z îmbunătățesc standardele din industrie, asigurându-se că ecosistemul lor prioritizează calitatea. Virtuals rămâne platforma L1 de top în domeniul agenților, iar platforma de lansare ai16z va intra curând în competiție. Agenții personalizați pur sunt pe cale de dispariție, fiind înlocuiți de agenți practici și atractivi.
În ceea ce privește nivelul de coordonare, platforme precum Theoriq vor orchestraliza colaborarea unui număr mare de agenți, integrându-le avantajele pentru a oferi utilizatorilor soluții puternice și fără cusur. Imaginează-ți integrarea agenților precum aixbt, gekko și CPA într-un flux de lucru unificat care să permită obținerea de alpha, executarea de tranzacții și gestionarea impozitelor. Cadrele de descoperire bazate pe sarcină ale Theoriq progresează în direcția eliberării acestei inteligențe colective.
Ultimele gânduri
Narațiunea aplicațiilor AI axate pe utilitate abia începe. Web3 are o oportunitate unică de a deschide un nou teritoriu, unde agenții AI nu doar că pot distra, ci pot rezolva probleme reale, automatiza sarcini complexe și crea valoare pentru utilizatori. Anul 2025 va fi martorul tranziției de la chatbot-uri la asistenți colaborativi, LLM-urile specializate și orchestrarea multi-agent vor redefini percepția asupra AI.
Deși Web2 și Web3 se vor integra treptat, caracteristicile deschise și colaborative ale Web3 vor pune bazele celor mai inovatoare avansuri. Acum nu mai este vorba despre "agenți AI cu personalitate", ci despre agenți capabili să ofere valoare practică și să creeze un impact semnificativ. Merită să ne concentrăm asupra agenților L1, nivelului de coordonare și aplicațiilor emergente AI. Epoca agenților a sosit, iar aceasta este doar începutul.