Potrivit știrilor de la TechFlow, pe 31 decembrie, co-fondatorul Mechanism Capital, Andrew Kang, a publicat un mesaj spunând că combinația dintre AI și tehnologia criptografică oferă oportunități revoluționare pentru evaluarea lucrărilor științifice. Proiectul criptografic @yesnoerror dezvoltă un model AI pentru evaluarea a 90 de milioane de lucrări științifice, având în prezent 1700+ lucrări evaluate, cu o rată de eroare de aproximativ 3-4%. AI poate finaliza în câteva săptămâni o muncă de procesare a literaturii care necesită 45.000 de ani de muncă manuală, costul fiind doar 1% din auditul manual tradițional (aproximativ 5,4 miliarde de dolari), adică aproximativ 30 de milioane de dolari.
Kang a subliniat că proiectul dezvoltă un model de evaluare a calității lucrărilor științifice, generând scoruri standardizate de calitate pentru fiecare lucrare, luând în considerare factori precum metodologia, logica și integritatea datelor. Aceasta va ajuta la diferențierea lucrărilor de calitate superioară și ar putea facilita o cercetare mai bună prin stabilirea unor clasamente pentru universități și instituții de cercetare. În plus, acest model AI promite să revoluționeze procesul de evaluare de către colegi, putând în cele din urmă să înlocuiască verificarea manuală. Kang a afirmat că a sprijinit operarea proiectului din culise, poziția nefiind un punct focal.