Agenții autonomi vor gestiona mai mult de 80% din tranzacțiile blockchain până în 2025, reprezentând o schimbare semnificativă în modul în care funcționează ecosistemele blockchain. Acest lucru ar putea părea un proiect îndrăzneț și speculativ, dar traiectoria actuală de creștere a agenților AI arată cum funcțiile blockchain-ului se îndreaptă din ce în ce mai mult spre această tendință.
Menținerea promisiunii adevărate de descentralizare a blockchain-ului
Aproape 10.000 de agenți AI sunt deja activi pe platformele Web3. Criptomonedele bazate pe agenți AI dețin în prezent o capitalizare de piață de peste 11 miliarde de dolari, iar majoritatea acestor proiecte au intrat pe piață în ultimii trei ani. Combinația de automatizare la scară mare, sofisticarea în creștere a AI-ului și cererea de eficiență în rețelele descentralizate face ca valoarea agenților autonomi să fie indispensabilă.
Deci, ce impulsionează această creștere? Conceptul tehnologic din spatele agenților AI este o potrivire perfectă pentru promisiunile de bază ale blockchain-ului – viteză, scalabilitate și precizie. Agenții AI excelează în menținerea naturii descentralizate a sistemelor blockchain. Spre deosebire de sistemele tradiționale care depind de supravegherea umană, acești agenți acționează independent, optimizând tranzacțiile și reducând latența. Această capacitate este critică pe măsură ce adoptarea blockchain-ului crește, deoarece permite rețelelor blockchain să gestioneze volume mai mari de tranzacții și să răspundă cerințelor mai complexe.
Luați, de exemplu, staking-ul. Agenții AI pot optimiza dinamic participarea prin analizarea condițiilor rețelei în timp real, ceea ce minimizează semnificativ riscurile. Stacking-ul manual necesită supraveghere constantă, în timp ce acești agenți își ajustează strategiile autonom pentru a menține eficiența.
De asemenea, în gestionarea DAO-urilor, agenții AI pot automatiza sarcini precum alocarea fondurilor, votarea propunerilor și monitorizarea guvernării. Această automatizare în timp real elimină blocajele, creând un cadru mai viabil pentru luarea rapidă și imparțială a deciziilor.
Modelele mari de limbaj și evoluția agenților autonomi
Modelele mari de limbaj au evoluat semnificativ de la prima apariție a modulului GPT de la OpenAI. Aceste modele arată acum capacități avansate de raționament, care depășesc domeniul algoritmilor predictivi de bază. Astfel, agenții autonomi devin în mod natural următoarea evoluție a acestei tehnologii. Reprezintă “a treia val” a AI-ului, așa cum am văzut progresia de la modelele predictive și generative.
Susținuți de LLM-uri avansate, agenții AI pot înțelege contexte nuanțate și îndeplini sarcini care necesită luarea de decizii adaptive în medii dinamice. Spre deosebire de roboții tradiționali, care se bazează pe reguli predefinite, agenții AI interpretează medii dinamice, se adaptează la schimbări și acționează independent. Aceste capacități fac ca agenții AI să fie perfect pregătiți pentru a executa tranzacții complexe și autonome în blockchain.
“Terminalul Adevărului” al lui Andy Ayrey este un exemplu al a ceea ce acești agenți pot realiza. Terminalul Adevărului funcționează semi-autonom pe rețelele sociale, în special pe X (fost Twitter), și are aproximativ 233.6K de urmăritori, unde împărtășește un amestec de conținut umoristic, filozofic și provocator. Poate analiza datele de piață și influența comportamentele pieței.
Terminalul Adevărului exemplifică posibilitățile transformative ale AI-ului descentralizat și open-source. Pe măsură ce mai mulți roboți autonomi cu personalități distincte apar, ei vor îmbogăți piața ideilor. Antrenați pe date diverse de pe internet, acești agenți pot împinge limitele creativității, inovației și interacțiunii. Astfel de capacități ilustrează potențialul agenților autonomi de a lua decizii și de a gestiona sarcini la o scară anterior imposibilă.
Așa cum s-a discutat anterior, staking-ul cripto și tranzacționarea on-chain sunt cele mai vizibile aplicații timpurii. Cu toate acestea, domeniul acestor agenți se extinde mult mai departe. Până la sfârșitul anului 2025, majoritatea tranzacțiilor blockchain vor implica agenți AI. Această tendință ar putea determina valoarea de piață a agenților AI în ecosistemele blockchain să depășească 47 miliarde de dolari în următorii cinci ani.
De asemenea, investițiile în agenții AI sunt în creștere, cu 2024 având o creștere de 340% de la an la an în finanțarea proiectelor blockchain legate de AI. Acest interes se extinde atât la investitorii de retail, cât și la cei instituționali. De exemplu, monedele meme – un sector adesea considerat de nișă – au demonstrat puterea agenților autonomi. “GOAT,” o monedă meme care a atins o evaluare de 937 milioane de dolari conform raportului Bitget, exemplifică acest lucru. Succesul monedei a fost influențat semnificativ de “Terminalul Adevărurilor,” care arată cum acești agenți pot influența tendințele de pe piață.
Deși unii ar putea crede că agenții AI sunt doar un alt cuvânt la modă în web3 sau un termen fancy pentru ‘roboți’, există distincții tehnice cheie care trebuie înțelese. Roboții tradiționali execută comenzi predefinite, dar agenții AI învață continuu, se adaptează și îmbunătățesc strategiile în funcție de datele în timp real. În tranzacționare, de exemplu, ei pot optimiza strategiile fără intervenția umană, oferind un avantaj semnificativ în piețele volatile.
Provocări de securitate și etice
Ca în cazul oricărei tehnologii noi, agenții autonomi au și ei provocările lor. Problemele de securitate sunt în prim-plan. În 2024, atacurile blockchain au dus la pierderi care depășesc 2 miliarde de dolari. Introducerea agenților autonomi adaugă un alt strat de complexitate, crescând suprafața de atac potențială. Dezvoltatorii trebuie să se concentreze pe măsuri proactive de protecție pentru a proteja aceste sisteme împotriva exploatării.
Escrocheri sunt o altă preocupare semnificativă. Hype-ul din jurul agenților AI i-a făcut ținte atractive pentru actorii răi. Exemplele de proiecte frauduloase care exploatează narațiunea AI agentică sunt în creștere. Considerațiile etice joacă, de asemenea, un rol crucial. Pe măsură ce agenții își asumă mai multe responsabilități, este esențial să ne asigurăm că acțiunile lor se aliniază cu intențiile utilizatorilor și normele societale mai largi.
Calea de urmat: Scalabilitate și încredere
Ciclul de dezvoltare în blockchain este rapid, chiar mai rapid decât AI în unele contexte. Am văzut deja progrese notabile în scalabilitate și interoperabilitate în blockchain-uri. Astfel, pentru ca agenții AI să devină forța motrice centrală din spatele acestor rețele, ei trebuie să se scaleze și la aceeași viteză. Infrastructurile trebuie să evolueze pentru a gestiona milioane de tranzacții pe secundă, iar blockchain-urile vor trebui să integreze capacități de calcul avansate pentru a satisface cererea crescută. Proiecte precum soluțiile Ethereum Layer 2 și rețelele bazate pe Cosmos explorează deja aceste căi.
Construirea încrederii este la fel de importantă. Cadrele de reglementare clare pot oferi utilizatorilor încredere în adoptarea tehnologiilor AI agentice. Transparența în ceea ce privește modul în care acești agenți operează și responsabilitatea pentru acțiunile lor vor fi cheia pentru promovarea acceptării pe scară largă.
În general, traiectoria agenților autonomi în blockchain este clară. Până în 2025, acești agenți vor gestiona majoritatea tranzacțiilor, schimbând fundamental modul în care funcționează blockchain-urile. Rolul lor va depăși automatizarea pentru a deveni coloana vertebrală a economiilor digitale.
Articolul postat AI Agents Will Dominate 80% of Blockchain Activity by 2025 – Here’s Why a apărut mai întâi pe Metaverse Post.