#ATASurgeAnalysis

Pasul 1: Definește Focalizarea

Identifică ce analizezi:

Volumul de Tranzacționare: Creșteri în perechile specifice de criptomonedă.

Mișcările Prețurilor: Creșteri sau scăderi în prețurile token-urilor.

Activitatea Utilizatorului: Creșteri ale autentificărilor sau tranzacțiilor.

Încărcarea Sistemului: Performanța în perioadele de trafic ridicat.

---

Pasul 2: Colectarea Datelor

Folosește API-ul Binance (sau biblioteci precum ccxt) pentru a obține date:

OHLCV Istoric: Deschidere, Maxim, Minim, Închidere, Volum.

Date din Cartea de Comenzi: Adâncime și tranzacții.

---

Pasul 3: Analizează Datele

Identifică creșteri în volumul de tranzacționare sau preț folosind instrumente Python precum pandas și matplotlib.

Corelează cu declanșatoare externe (de exemplu, știri sau anunțuri).

Cod Exemplu:

import pandas as pd

import ccxt

binance = ccxt.binance()

data = binance.fetch_ohlcv('BTC/USDT', timeframe='1h', limit=100)

df = pd.DataFrame(data, columns=['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume'])

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='ms')

print(df.head())

---

Pasul 4: Perspective și Vizualizare

Vizualizează creșterile cu grafice (de exemplu, grafice cu bare pentru volum).

Evidențiază tendințele sau anomaliile.

---

Pasul 5: Instrumente pentru Analiza Avansată

**Indicatori