Autor: Haotian
Multe persoane încă nu înțeleg de ce tot insist că proiectele standard de cadre AI trebuie să se îndrepte spre „lanțificare”. Poate că în timpul celor două runde de creștere și scădere, infrastructura lanțului a avut așteptări prea mari, iar acum, odată ce am ajuns în era „aplicațiilor” AI Agent, există o teamă de „lanț”. Totuși, pentru ca AI Agent să fie mai credibil în deciziile autonome și colaborarea interactivă, este inevitabil să tindă spre „lanțificare”.
Cadrele populare de acum, precum ELIZA, ARC, Swarms etc., sunt în principal în „etapa de concept”; această etapă nu poate fi falsificată și nu poate deveni zero, de asemenea, nu poate fi confirmată și să explodeze, fiind practic într-o etapă de bebeluș în care valoarea nu poate fi cuantificată. Aceasta este prima barieră pentru activele emise pe Github; trebuie să găsim posibilități de implementare pentru cadrele și viziunile schițate pentru a obține recunoașterea unanimă a pieței.
Dacă ne uităm atent la cadrele ELIZA, ARC, Swarms etc., fie că optimizează performanța unui singur AI Agent, fie că se ocupă de colaborarea între mai mulți AI Agent, în esență, trebuie să organizeze o logică și reguli care să fie trasabile pentru apelurile API ale modelului AGI de mari dimensiuni.
La urma urmei, datele sunt pe lanț, procesul de raționare este greu de verificat, procesul de execuție este netransparent, iar rezultatul execuției este incert.
Dintr-o perspectivă pe termen scurt, TEE oferă o soluție de implementare de încredere, fără costuri reduse și cu o viabilitate ridicată, care poate accelera aplicația AGI în procesul de decizie autonom al AI Agent-ului. Dintr-o perspectivă pe termen lung, de asemenea, este necesară o „consens pe lanț” pentru a ajuta la creșterea fiabilității.
De exemplu, ELIZA dorește să construiască o soluție de gestionare a cheilor private autonome bazată pe cadrul său, folosind capacitatea de autenticare de la distanță sigură TEE de la @PhalaNetwork, ceea ce poate asigura că codul de execuție al AI-Pool nu este modificat înainte de a apela la semnarea cu cheia privată, dar aceasta este doar primul pas mic al TEE în direcția AI Agent.
Dacă putem plasa logica complexă de execuție predefinită în Contractul Agent, permițând Validatorilor de pe lanțul Phala să participe la verificare, atunci o serie de reguli de execuție TEE bazate pe consensul de lanț vor fi stabilite. La acel moment, cererea pentru TEE generată de AI Agent va activa un ciclu pozitiv de împuternicire a lanțului.
Logica are sens; TEE poate asigura că cheia privată este invizibilă, dar cum este apelată cheia privată, pe baza căror reguli predefinite este apelată, cum sunt declanșate răspunsurile de urgență pentru gestionarea riscurilor etc. Pe termen scurt, putem lăsa acest lucru pe seama bibliotecilor de cod sursă pentru a asigura transparența, dar pe termen mai lung, nu trebuie să ne bazăm pe un consens descentralizat pentru a verifica în timp real?
Prin urmare, „lanțificarea” poate accelera trecerea cadrelor AI Agent la etapa de aplicare practică și poate aduce oportunități noi de creștere împreună cu infrastructura Crypto.
Direcția este deja foarte clară; pentru majoritatea oamenilor, căutarea și optimismul sunt esențiale. Cel mai devreme cadru AI Agent pe lanț și cele mai vechi lanțuri care susțin AI Agent sunt alpha în noua tendință a AI Agent-ului.