De ce ar trebui să se îndrepte standardul cadrelor AI spre „chainizare”?

Autor: Haotian

Multe persoane încă nu înțeleg de ce continui să solicit standardizarea cadrelor AI să se îndrepte spre „chainizare”? Poate că în timpul celor două runde de piață, infrastructura Chain a suportat prea multe așteptări, și după ce am ajuns în era „aplicațiilor” AI Agent, toată lumea are o senzație de teamă de „chain”. Dar, pentru ca AI Agent să fie mai de încredere în luarea deciziilor autonome și colaborarea interactivă, este inevitabil să tindă spre „chainizare”.

Cadrele ELIZA, ARC, Swarms etc. care sunt acum populare sunt în mare parte încă în „etapa conceptuală”, această etapă nu poate fi infirmată și redusă la zero, și de asemenea nu poate fi confirmată și explozivă, fiind practic într-o etapă de evaluare nequantificabilă. Aceasta este prima barieră în emiterea activelor pe Github, trebuie să găsim posibilități de implementare pentru cadrele și viziunea conturată, pentru a obține recunoașterea unanimă a pieței.

Dacă analizăm mai atent cadrele ELIZA, ARC, Swarms etc., fie că optimizează performanța unui singur AI Agent la maxim, fie că creează un cadru de colaborare interactivă între mai mulți AI Agent, în esență, trebuie să structureze o logică și reguli care să fie urmărite pentru apelurile API ale modelului mare AGI.

În fond, datele sunt în afara lanțului, procesul de raționare este greu de verificat, procesul de execuție este netransparent, iar rezultatul execuției este incert.

Dintr-o perspectivă pe termen scurt, TEE oferă un set de soluții de implementare de costuri reduse și fezabile, care pot accelera integrarea AGI în procesul decizional autonom al AI Agent, iar dintr-o perspectivă pe termen lung, este necesar un set de „consens pe lanț” pentru a deveni mai de încredere.

De exemplu, ELIZA vrea să construiască un plan de custodie autonomă a cheii private pe baza cadrului său, folosind capacitatea de autentificare de la distanță sigură a @PhalaNetwork TEE, care poate asigura că codul de execuție al AI-Pool nu este modificat înainte de a apela semnătura cheii private, dar acesta este doar primul pas mic al TEE în direcția AI Agent.

Dacă putem pune logica de execuție complexă în contractul Agent, lăsând Validatorii de pe lanțul Phala să participe la verificare, atunci o serie de reguli de execuție bazate pe consensul lanțului TEE va fi realizată. La acel moment, AI Agent va genera cererea TEE, iar TEE va alimenta un ciclu pozitiv de capacitate a lanțului.

Logica are sens, TEE poate garanta că cheia privată nu este vizibilă, dar cum se cheamă cheia privată, pe baza căror reguli predefinite se face apelul, cum se declanșează răspunsul de urgență în controlul riscurilor etc. Pe termen scurt, putem lăsa codul sursă deschis să asigure transparența, dar pe termen mai lung, nu se va baza totul pe un set de consens de validare descentralizat pentru a verifica în timp real, nu?

Așadar, „chainizarea” poate accelera tranziția cadrelor AI Agent către etapa de aplicare practică și poate aduce oportunități noi de creștere împreună cu infrastructura Crypto.

Direcția este deja foarte clară, pentru majoritatea oamenilor, căutarea și optimismul, cele mai timpurii cadre AI Agent chainizate și cele mai vechi lanțuri care susțin AI Agent, acestea sunt Alpha în noua tendință a AI Agent.