Autor: 0xJeff
Compilare: TechFlow de Shenchao
Introducere
În 2024, entitățile AI au apărut ca ciupercile după ploaie, iar @truth_terminal a câștigat rapid popularitate datorită stilului său de dialog umoristic, devenind prima „entitate milionară”. Imediat după, @virtuals_io a introdus conceptul inovator de „tokenizare a entităților”, stârnind și mai mult valuri. Această efervescență a generat multe proiecte emergente, iar diferite proiecte de entități inovatoare au apărut în serie, de la @luna_virtuals care sprijină recompensele on-chain, până la @aixbt_agent care oferă sfaturi de investiții utile, fiecare arătând posibilitățile nelimitate ale entităților AI în domenii precum socializarea și investițiile.
Privind spre 2025, acesta va fi un an de specializare pentru entitățile AI, liderii din diverse domenii vor ieși în evidență, promovând dezvoltarea infrastructurii descentralizate. În viitor, entitățile vor deveni mai specializate, acoperind o gamă variată de funcționalități, inclusiv modele 3D, interacțiuni vocale și tranzacții automate. Apariția inteligenței colective va facilita, de asemenea, colaborarea între entități, permițându-le să finalizeze sarcinile mai eficient.
Acest articol este o recapitulare a dezvoltării entităților AI în 2024 și perspectivele pentru 2025, publicat recent de KOL-ul cripto @Defi0xJeff. Articolul revizuiește cuprinzător situația actuală a entităților AI și posibilele schimbări viitoare, acoperind o gamă variată de subiecte, de la entități de conversație până la infrastructuri descentralizate. Deoarece autorul a împărțit textul în două părți, conținutul fiind destul de dispersat, TechFlow de Shenchao a compilat cele două articole, prezentându-le în întregime.
Partea întâi - Recapitularea anului 2024
Anul 2024 va fi anul în care entitățile AI (AI Agents) vor străluci cu adevărat. Toată această efervescență poate fi urmărită înapoi până acum trei luni, când @truth_terminal a câștigat popularitate rapidă datorită umorului său unic, stilului de dialog și interacțiunii cu @pmarca. Mai surprinzător este că a devenit prima „entitate milionară”, iar acest realizare a aprins complet discuția despre entitățile AI.
Apoi, @virtuals_io a introdus conceptul inovator de „tokenizare a entităților” (Agent Tokenization), stârnind din nou valuri. Acest concept permite entităților să nu fie doar instrumente, ci să devină active tranzacționabile. De atunci, domeniul entităților AI a experimentat o inovație explozivă:
@luna_virtuals: această entitate nu doar că permite fanilor să ofere recompense prin portofelele blockchain, dar poate și să navigheze pe Twitter, să analizeze postările și chiar să participe la întâlniri Google Meet.
Entități de conversație pe Twitter: unele entități se concentrează pe umor și „shitposting” (meme-uri pe internet), în timp ce altele se dedică împărtășirii de informații valoroase (cunoscut sub numele de „alpha” în industrie).
@aixbt_agent: a atras atenția prin sfaturi de investiții concise și practice și un stil de „speculator”.
@dolos_diary: o entitate cu o personalitate ascuțită, care acum a dezvoltat chiar propriul cadru, oferind suport altor entități prin @dolion_ai.
Între timp, forma de exprimare a entităților a devenit și mai diversificată. Acestea au acum modele 3D, funcții vocale și sunt active pe mai multe platforme. Iată câteva aspecte deosebite:
@AVA_holo și @HoloworldAI: au lansat primul cadru audiovizual 3D, oferind entităților un corp 3D, voce și o personalitate mai distinctă.
@0xzerebro: aceasta este o entitate muzicală care a lansat un album muzical de înaltă calitate și plănuiește să lanseze un cadru numit ZerePy, permițând mai multor oameni să creeze entități muzicale similare.
@blockrotbot: prima entitate care a transmis live pe Twitch, interacționând cu publicul prin conținut Minecraft.
@nebula_moemate: această entitate este cunoscută pentru crearea de imagini și videoclipuri meme și este activă în medii AR/VR și jocuri.
@RealLucyy_uwu: prima entitate anime realistă, capabilă să folosească fluent mai multe limbi și să interacționeze live cu fanii.
@KWEEN_SOL: a devenit cea mai populară entitate de film și televiziune, lansând săptămânal episoade de calitate „de nivel Netflix”.
Pe lângă aceste inovații interesante, @ai16zdao și comunitatea open-source contribuie la dezvoltarea entităților AI. Inovația open-source, reprezentată prin cadrul Eliza, a atras mulți dezvoltatori să participe. Aceștia colaborează pentru a dezvolta kituri de instrumente, pluginuri și alte funcționalități, promovând colaborarea și progresul în întreaga industrie. În acest proces, @virtuals_io a reușit să devină o companie unicorn, consolidându-și și mai mult poziția de platformă de distribuție de frunte.
În prezent, mișcarea de inovație open-source a stârnit un val în comunitatea dezvoltatorilor, dând naștere uneia dintre cele mai mari comunități de colaborare din acest an. Tot mai mulți oameni încep să observe potențialul „cadrelor open-source”, ceea ce a pus bazele dezvoltării viitoare a entităților AI.
Pe măsură ce entitățile AI (AI Agents) continuă să evolueze, noi cadre narative care vizează promovarea colaborării și inovației între entități apar treptat:
Metaversul entităților (Agentic Metaverse): condus de @realisworlds, a creat o replică a Pământului bazată pe o hartă Minecraft, destinată să găzduiască aceste entități AI. Prin observarea interacțiunilor lor, putem simula și construi o civilizație virtuală.
Gamificarea entităților: condusă de @ARCAgents, combină AI cu jocurile, aducând învățarea prin întărire (Reinforcement Learning). Au lansat un joc numit Floppy Bot, similar cu Flappy Bird, în care entitățile concurează, iar membrii comunității pot ajuta la antrenarea acestor entități prin contribuția datelor de joc. ARC a împărtășit recent și viziunea sa grandioasă pentru un inteligență artificială generală (AGI).
Inteligență colectivă: condusă de @joinFXN, se concentrează pe construirea unui sistem economic unificat pentru entitățile AI. Inteligența colectivă se referă la un grup de entități care colaborează pentru a atinge un obiectiv comun. De asemenea, @virtuals_io dezvoltă funcționalități de interacțiune între entități (de exemplu, aplicații comerciale), iar „societatea entităților” propune un protocol de comunicare care permite entităților să se servească reciproc fără probleme. În plus, @StoryProtocol a anunțat un protocol de comunicare pentru entități axat pe proprietatea intelectuală (IP), permițând tokenizarea, monetizarea și tranzacționarea IP-ului între entități.
Între timp, am observat și apariția următoarelor cadre narative:
Entități de tranzacționare pe lanț: inițial lansate de @Spectral_Labs, Syntax v2 permite utilizatorilor să creeze entități capabile să tranzacționeze pe platforma @HyperliquidX. Totuși, dezvoltarea lor a fost temporar împiedicată din cauza unei mici breșe de securitate. O altă entitate demnă de menționat este @BigTonyXBT, care utilizează modelul de predicție a prețurilor prin învățare automată oferit de @AlloraNetwork, fiind capabilă să tranzacționeze autonom active populare.
Investiții DAO: inițial conduse de @ai16zdao, apoi au început să apară mai multe DAO, cum ar fi @cryptohayesai și @AimonicaBrands. Modelul de bază al acestor DAO constă în strângerea de fonduri (de exemplu, SOL) prin intermediul @daosdotfun (sau alte platforme), apoi utilizarea acestor fonduri pentru tranzacții de investiții pentru a obține profit. Dacă numele DAO-ului este asociat cu un capital de risc cripto cunoscut sau o personalitate publică, poate atrage și mai multă atenție.
Entități DeFi: reprezentate de @modenetwork, devin lideri în ecosistemul entităților DeFi. Principalele scenarii de aplicare includ minerit de randamente pentru stablecoins bazat pe AI, furnizarea de lichiditate (LPing), împrumuturi etc. În ecosistem există multe echipe excelente, cum ar fi @gizatechxyz, @autonolas, @BrianknowsAI, @SturdyFinance și @QuillAI_Network.
Magazin de aplicații AI: @alchemistAIapp oferă un instrument fără cod, care permite utilizatorilor să creeze aplicații cu ușurință, devenind lider în acest domeniu. O altă platformă, @myshell_ai, are o comunitate mai mare de creatori și dezvoltatori, precum și mai mulți utilizatori, în special în scena Web2.
Strat de abstractizare: condus de @griffaindotcom și @orbitcryptoai, oferă o experiență abstractizată care simplifică interacțiunile pe lanț. Printr-o interfață simplă și intuitivă, este ideal pentru utilizatorii obișnuiți să folosească cu ușurință serviciile criptografice pe lanț.
Alte narațiuni: de exemplu, enigmele pe lanț oferite de @freysa_ai, recompensele pentru spargerea entităților de la @jailbreakme_xyz, soluțiile de securitate AI de la @h4ck_terminal, precum și modelul unic de entitate propus de @god și @s8n - simulând o dezbatere între Dumnezeu și Satan.
Unele entități specializate în analiza Alpha au început să atragă atenția, cum ar fi @unit00x0 (analist cantitativ), @kwantxbt (analist tehnic) și @NikitaAIBase (analist Alpha integrat).
În plus, @sekoia_virtuals, ca „organ de garanție a calității” pentru proiectele de top, își face apariția. Aceștia investesc doar în trei proiecte de top și au stabilit standarde stricte, stabilind un nou standard pentru venture capital on-chain (VC).
În timp ce #Fartcoin, ca un proiect meme, a ajuns accidental la mainstream, nu doar că a apărut pe emisiunea lui Stephen Colbert, dar a și depășit o capitalizare de 1 miliard de dolari. Acest lucru demonstrează că meme-urile AI au devenit un fenomen cultural.
Despre date și cadre:
@cookiedotfun este platforma preferată pentru datele on-chain și indicatorii sociali în domeniul entităților AI, folosită pe scară largă pentru a urmări popularitatea pieței, capitalizarea de piață și performanța entităților.
@getmasafi și @virtuals_io integrează datele în timp real pentru a oferi suport entităților, permițând autoînvățarea și optimizarea.
$TAOCAT este prima entitate virtuală alimentată de subnetul Bittensor, demonstrând potențialul datelor în timp real. În timp ce piața scade în general, aceasta devine singura entitate token care crește.
@AgentTankLive oferă un cadru care permite entităților să funcționeze complet pe computere, realizând interacțiuni mai interesante pe internet, oferind în același timp comentarii distractive.
Alte cadre noi:
@arcdotfun a lansat cadrul bazat pe Rust RIG, care a câștigat rapid popularitate datorită versatilității și multifuncționalității sale.
@dolion_ai s-a transformat din @dolos_diary într-un toolkit pentru crearea de entități unice.
Concluzii și învățăminte:
Strategiile echipelor de vârf: echipele evaluate la peste 50 de milioane de dolari dezvoltă în general propriile modele de ajustare și își demonstrează unicitatea și aplicabilitatea prin intermediul entităților. Ulterior, acestea lansează cadre fără cod, permițând mai multor dezvoltatori să creeze cu ușurință entități similare. Această strategie nu doar că îmbunătățește valoarea entităților, dar are și un impact pozitiv asupra prețului token-urilor. Dacă resursele sunt limitate, ideile pot fi implementate rapid pe baza cadrelor existente (de exemplu, Virtuals G.A.M.E sau ai16z Eliza), dar aderarea la aceste comunități ajută de asemenea la obținerea resurselor de distribuție și marketing, deoarece acestea au acum cea mai mare vizibilitate în industrie.
Strategii de investiții: investițiile în entități cu cadre autonome sau în ecosistemul/cadrul entităților în sine au adesea un raport risc-recompensă mai mare. Un cadru de succes nu doar că atrage utilizatori plătitori, dar stimulează de asemenea creșterea valorii token-urilor asociate cadrului, cum ar fi cadrul Rust de la @arcdotfun, care este un exemplu tipic.
Cazuri de utilizare on-chain și DeFi: cele mai valoroase cazuri de utilizare AI includ:
Straturi de abstractizare, ajutând utilizatorii să utilizeze mai ușor serviciile on-chain;
Entități Alpha care oferă informații de investiții de înaltă calitate;
Entități de execuție care simplifică tranzacțiile, mineritul și operațiunile de împrumut;
În viitor, ar putea apărea entități care combină abilitățile de descoperire Alpha cu cele de execuție a tranzacțiilor. Dar realizarea acestor cazuri de utilizare necesită un suport de infrastructură solid (care va fi discutat mai detaliat în partea a doua).
Importanța datelor: datele sunt esențiale pentru entități, iar datele de calitate determină calitatea output-ului entităților. Platforme precum @cookiedotfun oferă suport important pentru date în industrie, iar @withvana tokenizează datele prin modelul DataDAO, construind piscine de lichiditate a datelor pentru a stimula progresul entităților AI.
Partea a doua - Perspectivele pentru 2025
În prima parte, am revizuit evoluția entităților AI în 2024, discutând inovațiile și progresele semnificative din acel an.
Acum, în partea a doua, ne vom concentra asupra anului 2025 - un an în care entitățile AI nu doar că vor deveni mai utile, dar vor redefine înțelegerea noastră asupra autonomiei, inteligenței și colaborării.
Pavând calea pentru 2025
Înainte de a privi spre viitor, este important de menționat că @virtuals_io va continua să-și consolideze poziția ca rețea preferată de distribuție pentru entitățile AI pe platforma Base. Virtuals a devenit platforma centrală pentru proiectele entităților, prin legarea lichidității, entitățile nu doar că obțin o expunere mai mare, dar pot stabili și colaborări profunde cu alte proiecte de calitate. În prezent, capitalizarea totală a entităților Virtuals este de 3 miliarde de dolari, reprezentând 77% din întreaga piață de entități AI (sursa: @cookiedotfun).
Pe măsură ce mai multe entități unice apar în Virtuals, această tendință va continua, incluzând:
@aixbt_agent
@luna_virtuals
@sekoia_virtuals
@VaderResearch
@taocat_agent
@Agent_YP
@Gekko_Agent (recent lansat de @getaxal)
@SamIsMoving (concentrat pe cercetarea roboților)
Aceste cazuri diverse vor atrage mai mulți dezvoltatori, iar indiferent dacă au sau nu un token, aceștia vor opta pentru a lansa proiecte pe platforma Virtuals. Această creștere va stimula și mai mult valoarea $VIRTUAL.
Dar ce se întâmplă cu @ai16zdao și cadrul Eliza?
Deși ai16zdao a condus inovația open-source cu cadrul său Eliza, în prezent îi lipsește o platformă de lansare, iar modelul său economic al token-urilor nu este la fel de puternic ca Virtuals. Totuși, viitorul are un potențial semnificativ. O echipă dedicată a fost înființată pentru a optimiza modelul său economic al token-urilor, iar dacă va lansa o platformă de lansare, ai16zdao are potențialul de a deveni platforma preferată de distribuție pe Solana, chiar depășind concurenții existenți.
În 2025, vom observa, de asemenea, că cele mai bune entități care au deja o potrivire pe piața produselor (PMF) vor primi actualizări semnificative. De exemplu, @aixbt_agent, lider în domeniul entităților de conversație axate pe informații de tip Alpha, își va consolida poziția prin răspunsuri mai precise și analize mai perspicace.
Această tendință de upgrade va străbate întregul ecosistem, liderii din diverse domenii se vor distinge prin specializarea și inovația lor.
Privind spre 2025
2025 va fi un an de specializare pentru entitățile AI. Liderii din diverse domenii vor ieși în evidență, fiecare entitate va deține o poziție dominantă în domeniul său de specializare:
Modele 3D: entități care oferă design vizual de înaltă calitate pentru jocuri și AR/VR.
Module vocale: entități capabile să genereze voci umane naturale și expresive.
Interacțiuni personalizate: entități cu un stil de dialog unic, apropiat de uman.
Entități de streaming: entități interactive care excelează pe platforme precum Twitch și YouTube.
Entități de tranzacționare automate: entități capabile să execute tranzacții profitabile continuu.
Entități specializate în DeFi: entități care optimizează strategiile de randament, împrumuturi și furnizarea de lichiditate.
Entități abstractizate: entități care simplifică interacțiunile on-chain prin intermediul unei interfețe prietenoase pentru utilizator.
Așa cum oamenii au diversitate și specializare, entitățile AI vor fi la fel de variate și specializate. Unicitatea fiecărei entități va depinde de modelul său de bază, datele și infrastructura. Cu toate acestea, succesul întregului ecosistem va depinde de o infrastructură AI descentralizată puternică.
Rolul infrastructurii AI descentralizate
Pentru ca entitățile AI să realizeze scalabilitatea în 2025, infrastructura descentralizată este esențială. Fără aceasta, industria s-ar putea confrunta cu blocaje de performanță, lipsă de transparență și inovație restricționată.
Iată importanța infrastructurii descentralizate și soluțiile în dezvoltare:
Verificabilitate
Încrederea este piatra de temelie a AI-ului descentralizat. Pe măsură ce nivelul de autonomie al entităților AI crește, avem nevoie de sisteme capabile să verifice mecanismele lor de funcționare. De exemplu:
Această „entitate” este cu adevărat AI sau se prefăcă a fi uman?
Output-ul este generat de algoritmul sau modelul pretins?
Calculul este corect și sigur?
Aceasta implică de asemenea medii de execuție de încredere (Trusted Execution Environments, TEEs), care prin rularea calculului în hardware de încredere asigură procesul de calcul împotriva interferențelor externe. În același timp, tehnici precum dovezile cu zero cunoștințe (Zero-Knowledge Proofs, ZKPs) vor juca un rol important. Aceste tehnici permit entităților să-și demonstreze acuratețea și fiabilitatea output-ului, protejând în același timp confidențialitatea datelor subiacente.
Proiecte cunoscute
@OraProtocol: explorează infrastructura pentru AI sigur, dar modelul său economic al token-urilor necesită optimizare.
@hyperbolic_labs: a fost prima care a propus tehnologia „dovezi prin eșantionare” (Proof-of-Sampling) pentru a verifica calculul și procesul de raționare AI.
@PhalaNetwork: cunoscut pentru infrastructura de medii de execuție de încredere (TEE), oferind o securitate suplimentară pentru AI descentralizată.
Sisteme de plată
Pentru ca entitățile AI să poată funcționa autonom în lumea reală, au nevoie de sisteme de plată bine dezvoltate. Aceste sisteme nu doar că trebuie să permită conversia între monede fiat și criptomonede (on/off-ramping), ci trebuie să gestioneze și tranzacțiile între entități, schimbul de servicii și gestionarea financiară în operare.
Imaginați-vă că entitățile pot gestiona independent finanțele lor, pot achiziționa resurse de calcul și chiar pot face schimb de servicii cu alte entități - aceasta va deveni baza comerțului între entități (agent-to-agent commerce).
Protocol cunoscut
@crossmint: oferă instrumente de plată pentru AI, simplificând procesele de tranzacționare.
@Nevermined_io: sprijină interacțiunile comerciale și schimburile de servicii între entități.
@trySkyfire: se concentrează pe gestionarea plăților și finanțelor entităților.
Calcul descentralizat
Cererea de resurse de calcul pentru AI crește cu o viteză uimitoare - aproape se dublează la fiecare 100 de zile. Serviciile cloud centralizate tradiționale (precum AWS) au dificultăți în a face față acestei cereri din cauza costurilor ridicate și a scalabilității limitate. Pe de altă parte, rețelele de calcul descentralizate oferă o soluție prin permiterea oricui are resurse neutilizate să se alăture rețelei, oferind puterea de calcul și obținând recompense.
Anul acesta a apărut chiar un model de finanțare pe baza GPU (precum @gaib_ai), care ajută centrele de date să strângă fonduri și să își extindă operațiunile. Acest model a redus barierele de intrare, permițând mai multor oameni să participe în rețelele de calcul descentralizate, oferind un suport mai larg pentru AI.
Protocol cunoscut
@AethirCloud: o rețea de calcul descentralizată concepută special pentru AI și Web3.
@ionet: oferă soluții de calcul scalabile pentru a satisface cerințele tot mai mari de lucru ale AI.
Date
Dacă AI este creierul, atunci datele sunt oxigenul de care are nevoie pentru a supraviețui. Calitatea, fiabilitatea și integritatea datelor determină direct performanța modelului AI. Totuși, costul obținerii și etichetării datelor de înaltă calitate este ridicat, iar datele de slabă calitate pot afecta grav performanța modelului.
Este încurajator că unele platforme oferă utilizatorilor dreptul de proprietate asupra datelor și le permit să monetizeze datele. De exemplu, @withvana permite utilizatorilor să tokenizeze datele și să tranzacționeze prin piscine de lichiditate a datelor (Data Liquidity Pools, DLPs). Imaginați-vă că puteți alege să vă alăturați unui DAO de date TikTok sau unui DAO de date Reddit, transformând contribuțiile de date în profit. Acest model nu doar că împuternicește utilizatorii, ci oferă și un flux constant de date de înaltă calitate pentru dezvoltarea AI.
Protocol cunoscut
@cookiedotfun: oferă metrici de date de încredere și perspective, susținând deciziile entităților.
@withvana: promovează dezvoltarea economiei datelor prin tokenizarea datelor utilizatorilor și tranzacționarea acestora pe piețele descentralizate.
@getmasafi: în colaborare cu @virtuals_io, construiește cea mai mare rețea de date AI descentralizată din lume, oferind suport pentru entități dinamice și adaptive.
Creatorii de modele și piața
Anul 2025 va fi martorul unei avalanșe de noi entități AI, multe dintre ele fiind conduse de modele descentralizate. Aceste modele nu doar că vor fi mai avansate, dar vor avea și capabilități de raționare, memorie și chiar „conștiință a costurilor” asemănătoare cu cele umane.
De exemplu, @NousResearch dezvoltă un mecanism de „foame” pentru a introduce constrângeri economice în modelele AI. Dacă o entitate nu poate plăti costul raționării, nu va putea funcționa (adică va „deceda”), ceea ce va determina entitățile să învețe să prioritizeze sarcinile mai eficient.
Proiecte cunoscute
@NousResearch: învață entitățile AI cum să gestioneze resurse prin introducerea unui mecanism de „foame”.
@PondGNN: colaborează cu @virtuals_io pentru a oferi instrumente pentru crearea și antrenarea modelelor descentralizate.
@BagelOpenAI: utilizează criptarea omomorfă completă (FHE) și medii de execuție de încredere (TEEs) pentru a oferi infrastructură cu protecția confidențialității.
Antrenament distribuit și învățare federată
Pe măsură ce modelele AI devin din ce în ce mai mari și mai complexe, sistemele de antrenament centralizate nu mai pot face față cerințelor. Antrenamentul distribuit, prin distribuirea sarcinilor de lucru pe mai multe noduri descentralizate, face procesul de antrenare mai rapid și mai eficient. În același timp, învățarea federată (Federated Learning) permite mai multor organizații să colaboreze la antrenarea modelului fără a partaja datele originale, rezolvând astfel problemele de confidențialitate.
De exemplu, @flock_io oferă o platformă descentralizată sigură care conectează ingineri AI, propunători de modele și furnizori de date pentru a crea un piață pentru antrenare, validare și implementare a modelelor. Această platformă sprijină proiecte precum @AimonicaBrands și a stimulat dezvoltarea multor alte modele inovatoare.
Proiecte cunoscute
@flock_io: „Uber pentru AI”, construind un ecosistem descentralizat pentru antrenarea și implementarea modelelor AI prin conectarea resurselor multiple.
Inteligență colectivă și strat de coordonare
Pe măsură ce ecosistemul entităților AI continue să crească, colaborarea fără cusur între entități devine esențială. Inteligența colectivă permite mai multor entități să colaboreze, integrându-și capabilitățile pentru a atinge obiective comune. În timp ce stratul de coordonare simplifică complexitatea, facilitând cooperarea între entități.
De exemplu, @TheoriqAI folosește o entitate meta (Meta-Agent) pentru a identifica cea mai potrivită entitate pentru o anumită sarcină, formând un „grup” pentru a atinge obiectivul. Platforma urmărește, de asemenea, reputația și contribuțiile entităților pentru a asigura calitatea sarcinilor și distribuția responsabilităților.
Proiecte cunoscute
@joinFXN: dezvoltă un protocol unificat de comunicare și comerț, simplificând interacțiunea entităților.
@virtuals_io: sprijină interacțiunea și integrarea între entități, promovând dezvoltarea ecosistemului.
@TheoriqAI: dezvoltă instrumente avansate de coordonare, inclusiv formarea inteligenței colective și mecanisme de alocare a sarcinilor.
De ce este esențială infrastructura descentralizată
Următoarea etapă de dezvoltare a entităților AI depinde foarte mult de infrastructură. Fără verificabilitate, sisteme de plată, capacitate de calcul scalabilă și canale de date robuste, întregul ecosistem ar putea stagna. Infrastructura descentralizată abordează aceste probleme prin:
Încredere și transparență: asigurarea securității și a verificabilității entităților și a output-urilor acestora.
Scalabilitate: satisfacerea cerințelor tot mai mari de calcul și date ale AI.
Capacitate de colaborare: prin inteligența colectivă și stratul de coordonare, entitățile pot colabora fără probleme.
Împuternicire: prin proprietatea datelor și instrumentele descentralizate, utilizatorii și dezvoltatorii pot modela viitorul AI fără control centralizat.
Alte tendințe demne de urmărit
În 2025, va exista o serie de teme narative demne de urmărit, despre care voi detalia mai târziu:
Metaversul entităților AI / AI și jocuri: proiecte precum @realisworlds și @ARCAgents îmbină entitățile cu jocurile și lumi virtuale imersive, creând experiențe de interacțiune inovatoare.
Instrumente on-chain și DeFi: protocoale precum @Almanak__, @AIWayfinder, @getaxal, @Cod3xOrg, @griffaindotcom și @orbitcryptoai dezvoltă instrumente importante pentru entitățile conduse de DeFi, promovând aplicațiile entităților on-chain.
Concluzie
2025 va marca un moment de cotitură în dezvoltarea entităților AI, când vom asista la o avansare rapidă către inteligența artificială generală (AGI). Aceste entități nu se vor mai limita la îndeplinirea unor sarcini unice, ci vor putea tranzacționa autonom, colabora cu alte entități și interacționa cu oamenii într-un mod care depășește imaginația noastră.
Imaginați-vă o entitate care poate analiza datele de piață, efectua tranzacții, gestiona finanțele și chiar colabora cu alte entități pentru a finaliza sarcini complexe. Ele se vor integra profund în viața noastră de zi cu zi, de la operațiuni financiare descentralizate (DeFi) pe lanț la diverse interacțiuni în lumea reală, demonstrând un nivel de autonomie și inteligență fără precedent.
Și toate aceste realizări nu ar fi fost posibile fără infrastructura descentralizată care este în curs de construire - inclusiv sisteme verificabile, instrumente de plată, rețele de calcul și straturi de coordonare între entități. Aceste tehnologii vor pune o bază solidă pentru viitorul ecosistemului entităților. Pentru dezvoltatori, investitori și entuziaști ai tehnologiei, acum este cel mai bun moment pentru a intra în acest domeniu și a modela viitorul.
2025 nu este doar o continuare a dezvoltării tehnologiilor existente, ci este începutul unei noi ere pentru entitățile AI, marcând zorile unui nou ecosistem inteligent.
Declinarea responsabilităților
Acest document este destinat doar pentru referință și divertisment. Opiniile exprimate în acest document nu constituie sfaturi sau recomandări de investiții. Cititorii ar trebui să efectueze o diligență adecvată bazată pe situația lor financiară, obiectivele de investiții și toleranța la risc înainte de a face orice investiție (acest document nu ia în considerare aceste aspecte). Acest document nu constituie o ofertă de cumpărare sau vânzare a oricăror active menționate.