Mary Daly era o tânără economistă la Rezerva Federală a Statelor Unite din San Francisco la sfârșitul anilor 1990, ajutând pe atunci președintele Alan Greenspan să realizeze creșterea mare anterioară a productivității din SUA. Dar acum, spune că simte că există o altă creștere similară, de data aceasta alimentată de inteligența artificială.
Într-un interviu pe podcastul Odd Lots de la Bloomberg, Daly, acum președinta Fed-ului din San Francisco, a spus: „O vedem peste tot”, referindu-se la productivitatea impulsionată de AI.
Productivitatea măsurată a crescut în SUA în ultimii câțiva ani, dar economiștii nu sunt de acord asupra cauzei sau dacă va continua să crească. Cu toate acestea, creșterea sustenabilă a productivității ar putea fi un mare beneficiu.
Ea a spus că este „cu adevărat despre învățarea automată. Este despre procesarea robotică, automatizare, doar oameni și afaceri care fac lucruri”. În plus, ea a adăugat că nu va apărea imediat în productivitatea măsurată. Cu toate acestea, există încă o dorință de schimbare.
Productivitatea este cât de mult muncă (muncă + capital) costă pentru a produce un produs sau un serviciu. O productivitate mai mare înseamnă mai multă producție fără muncă suplimentară. Productivitatea joacă de asemenea un rol important în îmbunătățirea standardelor generale de trai. Cu toate acestea, este de asemenea dificil de măsurat.
În 1987, economistul Robert Solow a scris: „Poți vedea era computerelor peste tot, dar nu în statisticile de productivitate.”
Daly spune că istoria se repetă, de data aceasta cu AI.
Alan Greenspan credea că se întâmpla la sfârșitul anilor 1990 în timp ce observa începutul revoluției tehnologiei informației, care schimba afacerile. Economiștii au fost rugați să găsească exemple de cum companiile foloseau tehnologia în practică. Descoperirile au ajutat cel puțin să convingă președintele Fed-ului că productivitatea chiar creștea, iar acest lucru a influențat politica monetară.
„Se dovedește că a avut dreptate”, a spus Daly. Ea a împărtășit că productivitatea era într-o stare dezorganizată, iar în cele din urmă, când datele au fost actualizate, au avut o mai bună înțelegere a revoluției computerelor. „Ne-am dat seama că trăiam într-o revoluție a computerelor.”
Daly spune că Rețeaua de Cercetare Economică a Tehnologiilor Emergente a Fed-ului din San Francisco încearcă să reproducă cercetarea realizată de Greenspan cu o generație în urmă.
„Petrecem mult timp cu cercetătorii, dar petrecem de asemenea mult timp cu CEO și CIO, și îi întrebăm, ce faceți?” Ea a adăugat că, deși focusul este pe SUA mai întâi, un număr mare de companii din întreaga lume folosesc AI, la fel ca în Statele Unite.
Sunând optimist despre AI, Daly a spus că este vorba despre cum afacerile folosesc tehnologia pentru a-și întări și îmbunătăți echipele. Aceasta înseamnă de asemenea finalizarea muncii cu mai puțin efort obositor. „Și cred că aceasta ar putea fi o mare beneficie. Ar putea dura un deceniu, dar se întâmplă”, a concluzionat ea.
Un sistem pas cu pas pentru lansarea carierei tale Web3 și obținerea de locuri de muncă bine plătite în cripto în 90 de zile.