Agenții de inteligență artificială vor transforma Web3 în 2025, cu staking-ul criptomonedelor și tranzacționarea on-chain apărând ca cazuri de utilizare timpurie, au spus executivii din industrie pentru Cointelegraph.
AIs agentici — mașini care urmăresc obiective complexe autonom — deja reshapează economia digitală, construind aplicații Web3, lansând tokenuri și interacționând autonom cu oamenii.
În 2025, „agenții AI sunt așteptați să joace un rol mai proeminent în comunitățile descentralizate,” a spus J.D. Seraphine, dezvoltator AI Web3 la Raiinmaker, pentru Cointelegraph.
De asemenea, se vor confrunta cu obstacole, inclusiv provocări tehnice, obstacole de reglementare și centralizare, a declarat Michael Casey, co-fondator al Societății AI Descentralizate, pentru Cointelegraph.
„Fără descentralizare, sistemele centralizate și nealiniate ne vor duce de pe margine, mai ales cu AI”, a spus Casey.
Sursa: VanEck
Un milion de agenți AI
Începând cu decembrie, Web3 găzduiește aproximativ 10.000 de agenți AI, câștigând colectiv milioane de dolari în fiecare săptămână din activitățile on-chain, conform unui raport de la VanEck.
Managerul de active se așteaptă ca peste 1 milion de agenți AI să populeze rețelele blockchain până la sfârșitul anului 2025.
„Universul potențial al agenților AI care interacționează cu crypto este infinit,” a spus Matt Hougan, șeful cercetării la Bitwise, pentru Cointelegraph.
În 2024, tokenurile legate de AI agentici au atins o capitalizare de piață de peste 10 miliarde de dolari, în principal în T4, conform CoinGecko.
Proiectele AI agentici includ ai16z, care își propune să folosească AI pentru a direcționa investițiile on-chain, și Virtuals, o platformă pentru lansarea agenților AI pe rețeaua Base a Coinbase.
Sursa: daos.fun
Cazuri de utilizare timpurie
Staking-ul criptomonedelor în numele deținătorilor de tokenuri umane este un caz de utilizare viabil timpurie pentru AIs agentici, a spus Hougan pentru Cointelegraph.
„Vom vedea multe experimente, dar doar câteva vor rezista. Agenții AI care participă la staking, de exemplu, par a fi un prim pas logic,” a spus Hougan.
Staking-ul implică securizarea unei rețele blockchain prin blocarea tokenurilor cu validatori în schimbul unei părți din comisioanele de tranzacție.
Între timp, agentul ai16z, Eliza, gestionează autonom un pool de lichiditate on-chain, având, conform datelor de la daos.fun, un randament anualizat de peste 60%.
Cu toate acestea, modelele AI on-chain întârzie în comparație cu omologii lor centralizați, cum ar fi ChatGPT de la OpenAI, în dimensiuni tehnice precum viteza și puterea de calcul, a spus Casey.
Crearea de agenți AI descentralizați viabili depinde de găsirea „soluțiilor descentralizate pentru a asigura date de antrenament de înaltă calitate, protejând totodată confidențialitatea utilizatorului,” a spus Seraphine.
Între timp, „AI va face față unei presiuni crescânde pentru a fi reglementată, iar jucători mari precum OpenAI fac lobby pentru reguli care se aliniază cu propriile lor modele,” dezavantajând potențial AIs descentralizate, a adăugat Casey.
Pentru investitori, „este în regulă să nu știi exact ce se va întâmpla atâta timp cât recunoști semnificația și te poziționezi pentru expunere,” a explicat Hougan.