Ce diferențe există între ARC, care a crescut exponențial, și ELIZA?

Mai multe standarde de cadru AI Agent sunt în plină desfășurare, iar performanța de pe piața secundară a ARC a fost deosebit de remarcabilă în ultimele zile. Cum putem înțelege acest cadru profesional pentru dezvoltarea aplicațiilor AI construit pe baza Rust? Care sunt diferențele dintre cadrele ARC și ELIZA?

1) ELIZA este un cadru de integrare multi-client bazat pe arhitectura TypeScript, destinat dezvoltării Agentilor. Cu alte cuvinte, ELIZA este un „asambler”, concentrându-se pe asamblarea diverselor modele mari LLM și pe funcțiile de input și output ale platformelor precum Discord și Twitter, oferind gestionarea contextului de memorie și optimizări ale algoritmilor de ajustare a modelului, ajutând dezvoltatorii să implementeze rapid AI Agents.

ELIZA abordează problema „conectării”, asigurându-se că dezvoltatorii pot implementa rapid AI Agents, accentul fiind pus pe standardizarea interfețelor, simplificarea procesului de integrare și reducerea barierelor de dezvoltare, astfel încât LLM să poată fi folosit eficient în aplicațiile trans-platformă.

2) Rig (ARC) este un cadru de construire a sistemelor AI destinat fluxurilor de lucru LLM, bazat pe limbajul Rust, care trebuie să rezolve problemele de optimizare a performanței la un nivel mai de bază. Cu alte cuvinte, ARC este un „cufăr de unelte” pentru motoare AI, oferind servicii de suport de fundal pentru apeluri AI, optimizare a performanței, stocare a datelor, gestionarea excepțiilor etc.

Rig trebuie să rezolve problema „apelului”, pentru a ajuta dezvoltatorii să aleagă mai bine LLM, să optimizeze mai bine cuvintele cheie, să gestioneze mai eficient tokenii și să abordeze problemele de procesare concurentă, gestionarea resurselor, reducerea întârzierilor etc. Accentul este pus pe modul în care modelele AI LLM și sistemele AI Agent colaborează pentru a „folosi bine” aceste resurse.

3) Cele de mai sus sunt o descompunere tehnică obiectivă. Toată lumea este, desigur, interesată de cine are un potențial mai mare de dezvoltare, ELIZA vs ARC? Ofer câteva criterii de evaluare:

1. AI Agent se află în stadiul incipient al exploziei ecosistemului, având o reputație de piață și o activitate mai mare a dezvoltatorilor de ecosistem cu avantaj competitiv; similar cu perioada timpurie de dezvoltare a cadrelor de funcționare EVM, arhitectura blockchain EOS, deși mai avansată și potrivită pentru utilizare comercială, a părut să fie un punct de foc pe piață, dar în cele din urmă a fost învinsă de ecosistemul vast de dezvoltatori EVM.

2. Greutatea ELIZA constă în designul tokenomic al ai16z care nu este suficient de matur, problema „împuternicirii” tokenilor cadrelor open-source ai16z și ELIZA, precum și variabilele legate de posibilele „nou veniri” în cadrul întregului pachet, care vor afecta cu siguranță potențialul de creștere semnificativă pe termen scurt al tokenului, în comparație cu ARC, care pare să nu aibă această povară.

3. Problema ARC este că a conturat un cadru grandios, de înaltă performanță, destinat comercializării la nivel de întreprindere, mai potrivit pentru ecosistemul AI Agent din viitor, dar trebuie să demonstreze treptat pieței că această „avansare” nu este doar de fațadă, fiind necesară implementarea unor aplicații AI unice și a unor inovații vizibile ale AI Agent.