Sursa articolului: LXDAO
În domeniul blockchain-ului și al open source-ului, distribuția eficientă a fondurilor a fost întotdeauna o provocare. Acum, un proiect inovator numit Finanțare profundă încearcă să rezolve această problemă prin inteligență artificială și evaluări descentralizate. Acest proiect, care beneficiază de un suport inițial de 250.000 de dolari oferit de Vitalik Buterin, nu doar că își propune să rezolve problema distribuției resurselor în ecosistemul Ethereum de astăzi, ci vizează și crearea unor noi modele de distribuție a fondurilor pentru bunuri publice în viitor.
01、Finanțare profundă
Ce este Finanțarea profundă?
Finanțarea profundă este un proiect inovator care optimizează distribuția fondurilor pentru bunuri publice prin AI și mecanisme de evaluare descentralizate, având ca scop rezolvarea problemelor de eficiență în distribuția resurselor din ecosistemul Ethereum. Obiectivul proiectului este de a construi un sistem de distribuție a fondurilor care este corect, transparent și eficient, susținând proiectele open source esențiale pentru Ethereum și dependențele sale, realizând dezvoltare durabilă pe termen lung.
Site oficial: https://deepfunding.org/
Ce problemă doriți să rezolvați?
În prezent, problema distribuției fondurilor pentru bunuri publice din Ethereum include următoarele aspecte:
Ineficiența deciziilor umane: atunci când se confruntă cu probleme complexe și abstracte, oamenii adesea au dificultăți în a face judecăți raționale.
Preferința pentru proiectele superficiale: mecanismele de finanțare bazate pe alegeri tind să sprijine proiecte care par evidente, ignorând dependențele tehnice profunde și contribuțiile complexe.
Aceasta a dus la o lipsă de suport adecvat pentru infrastructuri esențiale dar „ascunse” în ecosistemul Ethereum, și de asemenea, poate duce la risipirea resurselor pe proiecte care par importante pe termen scurt, dar au o valoare limitată pe termen lung.
Cu ce fel de gândire abordăm problema?
Soluțiile propuse de Finanțarea profundă includ:
1. Construirea Graph-ului Profund
Graph-ul profund este un grafic dinamic de dependențe, care arată relațiile de dependență între proiecte și alocă greutate fiecărei dependențe. În acest mod, contribuția bunurilor publice și valoarea lor reală devin vizibile, rezolvând problema „contribuțiilor invizibile” care sunt greu de măsurat.
2. Ponderarea și evaluarea modelului AI
Intrarea datelor: bazată pe diferite informații din proiectele open source (de exemplu, numărul de stele, activitatea contribuabililor, data ultimei actualizări etc.). Acest lucru necesită să-ți folosești imaginația și înțelegerea valorii proiectelor open source.
Alocarea greutății: modelele AI alocă greutăți în funcție de importanța dependențelor și impactul lor real, ajustând dinamic distribuția fondurilor.
Verificare și optimizare: prin juriu (jury) se realizează verificări ale modelului pentru a asigura raționalitatea greutății.
3. Mecanismul de evaluare al juriului
Juriul este format din experți care, răspunzând la întrebări precum „proiectul A și B, care este mai important?”, oferă date pentru antrenarea modelului. Această alegere este motivată de faptul că astfel de întrebări sunt mai ușor de distins și de răspuns pentru oameni.
Modelul de colaborare între oameni și AI: oamenii se ocupă de direcție și judecata valorică, iar AI oferă suport pentru analiza datelor. Apoi vor fi selectate mai multe modele care se aliniază bine cu consensul uman pentru aplicare.
4. Distribuția corectă a fondurilor
Distribuția fondurilor pe baza proporției contribuției proiectului, de asemenea, va exista o parte dedicată stimulării modelelor premiate.
Finanțarea profundă nu va fi folosită doar pentru construirea și distribuirea greutății software-ului open source, acest model se va putea aplica în orice scenariu cu dependențe și distribuții. De exemplu: lucrări științifice, muzică, producții de film etc. Software-ul open source este doar o încercare inițială, Finanțarea profundă speră să devină o soluție aplicabilă în diverse scenarii.
02、Competiția Finanțării profunde
În prezent, prima competiție a Finanțării profunde se concentrează pe repo-uri GitHub și proiecte open source, construind un grafic ponderat pe baza relațiilor de dependență ale proiectelor open source, pentru a determina suma de donații pe care ar trebui să o primească fiecare depozit. Apoi, se va concentra pe proiectele open source sub eticheta Ethereum, în special pe clienți.
Progresele actuale ale proiectului Finanțării profunde includ:
Sponsor și fonduri: Vitalik Buterin a oferit un sponsorizare inițială de $250,000.
Pregătirea datelor: colectarea graficului de dependențe Ethereum, implicând date de aproximativ 40,000+ de margini. Acesta este deja pregătit.
Proiectarea mecanismului: desfășurarea unei competiții de modele AI (va avea loc pe Kaggle), în prezent recrutăm modele AI.
Evaluarea testului: prin verificarea juriului se validează eficiența modelului; aplicând modelul de greutate a dependențelor la proiectele legate de Ethereum și observând efectele reale.
Dintre cei 250K dolari ca premiu, $170k vor fi distribuiți proiectelor în funcție de greutatea graficului de dependențe, $40k vor fi recompensați pentru cele mai bune modele în evaluările de control, iar $40k vor fi recompensați pentru modelele trimise ca open source, iar inovația acestor modele va fi evaluată de un juriu de experți.
Există încă multe provocări de abordat
Corectitudinea evaluării și mecanismele de stimulare: cum putem asigura neutralitatea juriului și implicarea activă pe termen lung? Cum construim un juriu corect și eficient?
Eficiența modelului AI: cum putem cântări cu exactitate dependențele profunde, evitând abuzul sau gamificarea modelului?
Mecanism de ajustare dinamică: cum putem echilibra autoevaluarea și evaluarea externă, evitând prejudecățile?
Sursa fondurilor și metodele de stimulare: cum putem atrage mai multe fonduri pentru distribuție, în special pentru contribuții non-cod?
Vom discuta și explora treptat.
