Practic în fiecare zi primesc întrebări similare. După ce am ajutat la construirea a peste 20 de AI-uri inteligente și am investit mult în testarea modelelor, am sintetizat câteva experiențe cu adevărat utile.
Iată un ghid complet despre cum să alegi LLM-ul potrivit.
Sursa: TechFlow Shenchao
Industria modelului de limbaj mare (LLM) se schimbă rapid. Aproape în fiecare săptămână apare un model nou, fiecare pretinzând că este 'cel mai bun'.
Dar realitatea este: nu există un singur model care să satisfacă toate nevoile.
Fiecare model are scenarii de aplicare specifice.
Am testat zeci de modele, sperând că experiența mea te va ajuta să eviți pierderile de timp și bani inutile.
Sursa: TechFlow Shenchao
Este important de menționat: acest articol nu se bazează pe teste de laborator sau pe promovare de marketing.
Voi împărtăși experiența mea practică bazată pe construirea AI-urilor inteligente și a produselor AI generative (GenAI) în ultimii doi ani.
În primul rând, trebuie să înțelegem ce este un LLM:
Modelele de limbaj mare (LLM) sunt ca și cum ai învăța un computer să 'vorbească uman'. Acesta prezice următorul cuvânt care ar putea apărea pe baza conținutului pe care îl introduci.
Punctul de plecare al acestei tehnologii este acest articol clasic: Attention Is All You Need
Cunoștințe fundamentale - LLM-uri cu cod sursă închis și deschis:
Cod sursă închis: de exemplu GPT-4 și Claude, de obicei plătit pe baza utilizării, găzduit de furnizor.
Cod sursă deschis: de exemplu Llama de la Meta și Mixtral, necesită ca utilizatorul să implementeze și să ruleze singur.
Când te întâlnești pentru prima dată cu aceste termeni, s-ar putea să te simți confuz, dar este foarte important să înțelegi diferențele dintre cele două.
Sursa: TechFlow Shenchao
Dimensiunea modelului nu înseamnă automat o performanță mai bună:
De exemplu, 7B înseamnă că modelul are 7 miliarde de parametri.
Dar modelele mai mari nu sunt întotdeauna mai performante. Cheia este alegerea modelului potrivit pentru nevoile tale specifice.
Sursa: TechFlow Shenchao
Dacă trebuie să construiești un bot pentru X/Twitter sau un AI social:
@xai's Grok este o alegere foarte bună:
Oferă o alocare generoasă de gratuități
Capacitate excelentă de înțelegere a contextului social
Deși este cod sursă închis, merită cu siguranță încercat
Recomand cu căldură dezvoltatorilor începători să folosească acest model! (Zvon:
@ai16zdao's Eliza modelul implicit folosește XAI Grok)
Dacă trebuie să gestionezi conținut multilingv:
@Alibaba_Qwen's QwQ model a avut rezultate foarte bune în testele noastre, în special în procesarea limbilor asiatice.
Este important de remarcat că datele de antrenament ale acestui model provin în principal din China continentală, astfel încât anumite conținuturi pot avea lipsuri de informații.
Sursa: TechFlow Shenchao
Dacă ai nevoie de un model cu utilizare generală sau cu capabilități de raționament puternice:
Modelul de la @OpenAI rămâne lider în industrie:
Performanță stabilă și de încredere
Testat pe scară largă în practică
Dispune de mecanisme de securitate puternice
Acesta este punctul de plecare ideal pentru majoritatea proiectelor.
Sursa: TechFlow Shenchao
Dacă ești dezvoltator sau creator de conținut:
@AnthropicAI's Claude este instrumentul meu principal de zi cu zi:
Capacitate de codare foarte bună
Conținutul răspunsului este clar și detaliat
Foarte potrivit pentru lucrări legate de creativitate
Sursa: TechFlow Shenchao
Llama 3.3 de la Meta a fost recent în centrul atenției:
Performanță stabilă și de încredere
Model open-source, flexibil și liber
Poate fi testat prin @OpenRouterAI sau @GroqInc
De exemplu, proiectele criptografice x AI, cum ar fi @virtuals_io, dezvoltă produse bazate pe acesta.
Sursa: TechFlow Shenchao
Dacă ai nevoie de AI pentru jocuri de rol:
@TheBlokeAI's MythoMax 13B este liderul în industria jocurilor de rol, clasându-se pe primele locuri în clasamentele relevante de câteva luni.
Modelul Command R+ de la Cohere este un model excelent subestimat:
Performanță excelentă în sarcinile de joc de rol
Capabil să facă față cu ușurință sarcinilor complexe
Suportă o fereastră de context de până la 128,000, având o 'capacitate de memorie' mai lungă
Sursa: TechFlow Shenchao
Modelul Gemma de la Google este o alegere ușoară, dar puternică:
Concentrat pe sarcini specifice, performanța este excelentă
Prietenos cu bugetul
Potrivit pentru proiecte sensibile la costuri
Experiența personală: folosesc frecvent modelul mic Gemma ca 'arbitru imparțial' în procesul AI, având rezultate excelente în sarcinile de validare!
Sursa: TechFlow Shenchao
Gemma
Modelul de la @MistralAI merită menționat:
Open source, dar cu o calitate de vârf
Performanța modelului Mixtral este foarte puternică
Este deosebit de bun la sarcini complexe de raționament
A fost foarte apreciat de comunitate, merită cu siguranță încercat.
AI-ul de vârf pe care îl ai în mâinile tale.
Recomandare profesională: încearcă combinații mixte!
Fiecare model are avantajele sale
Poate crea echipe AI pentru sarcini complexe
Permite fiecărui model să se concentreze pe ceea ce face cel mai bine
Este ca și cum ai construi o echipă de vis, fiecare membru având un rol și o contribuție unică.
Cum să începi rapid:
Testează modelul folosind @OpenRouterAI sau @redpill_gpt, aceste platforme acceptă plăți în criptomonedă, foarte convenabil
Este un instrument excelent pentru compararea performanței diferitelor modele
Dacă dorești să economisești costuri și să rulezi modelul local, poți încerca @ollama, experimentând cu GPU-ul tău.
Sursa: TechFlow Shenchao
Dacă cauți viteză, tehnologia LPU de la @GroqInc oferă viteze de raționare extrem de rapide:
Deși selecția de modele este limitată
performanța este foarte potrivită pentru desfășurarea în medii de producție
Sursa: TechFlow Shenchao
【Declinarea responsabilității】 Piața are riscuri, investițiile necesită precauție. Acest articol nu constituie sfaturi de investiții, utilizatorii ar trebui să considere dacă orice opinie, punct de vedere sau concluzie din acest articol se potrivește situației lor specifice. Investind pe baza acestuia, își asumă responsabilitatea.
Acest articol este republicat cu permisiunea: (TechFlow Shenchao)
Autorul original: superoo7
『Vrei să creezi un AI Agent? 12 modele LLM de salvat, poți să creezi și tu instrumente bune!』 acest articol a fost publicat inițial în 『Orașul Criptografic』