Autorul original: Kevin, cercetător la BlockBooster

Termenul agenți AI provine din foaia de parcurs a OpenAI. Sam Altman a împărțit abilitățile pe care AI ar trebui să le aibă în 5 părți, dintre care a treia este agentul AI, care va fi frecvent întâlnit în anii următori.

Agenții AI pot învăța autonom, pot lua decizii și pot executa sarcini, iar în funcție de nivelul de inteligență și abilități, Stuart Russell și Peter Norvig în (Inteligența Artificială: O Abordare Modernă) împart agenții AI în 5 direcții:

  • Agenți Reflex Simpli: răspund doar la starea curentă.

  • Agenți Reflex Bazat pe Model: iau în considerare starea istorică în procesul decizional.

  • Agenți Bazati pe Obiective: se concentrează pe planificare și găsirea celei mai bune căi pentru a atinge un obiectiv specific.

  • Agenți Bazati pe Utilitate: își propun să echilibreze câștigurile și riscurile pentru a maximiza utilitatea.

  • Agenți de Învățare: învață și se îmbunătățesc continuu prin experiență.

Atunci, la ce nivel se află în prezent agentul AI care apare pe piață sau în industrie? Ce tip de agent este?

OpenAI o1 a atins nivelul 2 al inteligenței artificiale. Consider că agenții AI din industrie se află între nivelurile 2 și 3, adică în nivelul 2.5. Acest lucru nu înseamnă că agenții din industrie au depășit OpenAI, de fapt, agenții web3 sunt încă în stadiul de wrapper GPT. De ce nivelul 2.5? Pentru că, prin intervenția umană sau programatică, să-i spunem intermediar, combinația dintre wrapper GPT și intermediar a creat o formă care nu poate fi contestată, dar are o obiectivitate activă. Este o extensie a aplicației unui anumit model OpenAI. Din perspectiva a ceea ce poate face agentul, acesta este un agent reflex de bază. Unele dintre aceste agenți vor lua în considerare starea istorică, dar este necesară introducerea activă. Numai prin alimentarea constantă cu date, agentul poate învăța, acesta fiind un mod pasiv de antrenare a modelului, departe de a atinge starea definită de nivelul 3. Iar ultimele trei tipuri de Agenți Bazati pe Obiective, Bazati pe Utilitate, Agenți de Învățare nu au intrat încă pe piață. De aceea, cred că agenții AI actuali sunt încă în stadiu incipient, fiind o ajustare a LLM-urilor generale de nivel 2, fără a se desprinde arhitectural de nivelul 2. Așadar, poate evolua la nivelul 3 doar prin crypto, sau trebuie să așteptăm ca companii precum OpenAI să dezvolte?

De ce discutăm despre Base sau Solana ca posibile centre de narațiune pentru agenți AI?

Înainte de a discuta despre cum poate fi promovată apariția agenților de nivel 3, ar trebui să stabilim care ecosistem are potențialul de a deveni un teren fertil pentru agenții AI. Este Base? Sau Solana?

Pentru a răspunde la această întrebare, să ne amintim cum AI a influențat Web3 în ultimii 2 ani. Când OpenAI a lansat ChatGPT, protocoalele din industrie încă funcționau pe baza gândirii tradiționale, intrând rapid în bula infrastructurii. Au apărut numeroase platforme de agregare a puterii de calcul / raționare, iar infrastructura AI + DePIN a fost creată. Ambele au în comun viziuni grandioase, nu spun că viziunea grandioasă este rea, de fapt, agenții pot construi de asemenea o astfel de viziune, ci spun că în implementare, în cerințele utilizatorilor, aceste protocoale de infrastructură grandioasă nu au fost gândite pe deplin. Deoarece cererea de piață pe care doresc să o sprijine nu este deloc saturată în industria internetului tradițional, educația utilizatorilor și educația pieței sunt insuficiente. Sub impactul valului de Memecoin, infrastructura AI goală pare și mai goală.

Dacă infrastructura este prea grea și masivă, atunci poate fi mai bine să o ușurăm. Agenții care derivă din wrapper-ul GPT sunt eficienți și se iterează rapid în lansare și interacțiunea cu utilizatorii. Agenții ușori au potențialul de a crea bule, iar când bula se sparge, un nou pământ fertil va apărea.

Mai departe, în condițiile actuale ale pieței, utilizarea agenților și Memecoin-urilor pentru lansarea proiectelor poate permite produselor să fie implementate într-un timp foarte scurt. Utilizatorii pot obține direct experiență de utilizare, iar în acest proces, agenții pot profita de Memecoin pentru a-și extinde comunitatea, realizând iterații rapide ale produsului, iar această iterație este cu costuri reduse și rapidă. Protocoalele AI serioase nu mai trebuie să fie constrânse de vechile cadre de consens greoaie, ci să rupă închisoarea, să intre pe piață ușor, folosind iterații rapide și ușoare pentru a bombardiza utilizatorii, iar când educația și comunicarea pieței sunt complet realizate, pe această bază, să construiască infrastructura grandioasă. Agenții ușori acoperă masca neclară a Memecoin-urilor, iar cultura comunității și fundamentele nu vor mai constitui o contradicție, iar un nou drum de dezvoltare a activelor va începe să se contureze, ceea ce ar putea fi o direcție pentru viitoarele alegeri ale protocoalelor AI.

Discuțiile de mai sus răspund potențialului agenților AI de a deveni narațiunea centrală. Cu condiția ca agenții AI să continue să crească rapid, alegerea ecosistemului corect devine esențială. Este Base? Sau Solana? Înainte de a răspunde la această întrebare, ar fi bine să examinăm starea actuală a protocoalelor de agenți serioși pe piață.

În primul rând, Arweave/AO: PermaDAO menționează: AO a adoptat un model de Actor pentru proiectare, fiecare componentă fiind un agent autonom, capabil de calculuri paralele, ceea ce se potrivește perfect cu arhitectura aplicațiilor conduse de Agentul AI. AI se bazează pe trei elemente: modele, algoritmi și putere de calcul, AO poate satisface aceste cerințe ridicate de resurse. AO poate aloca resurse de calcul independent pentru fiecare proces agent, eliminând eficient blocajele de performanță în calcul.

În plus, Spectral este unul dintre puținele protocoale bazate pe agenți, dezvoltarea sa fiind concentrată pe transformarea documentelor în cod și raționarea modelului.

Privind înapoi la un token agent de pe piață, se poate observa că aceste agenți nu folosesc aproape deloc infrastructura lanțului. Acesta este un fapt, deoarece toate modelele din industrie, inclusiv agenții, sunt off-chain. Alimentarea cu date este off-chain, antrenarea modelului nu este descentralizată, iar informațiile emise nu sunt pe lanț. Acesta este un fapt obiectiv, deoarece lanțurile EVM nu susțin combinarea AI și contractelor inteligente, bineînțeles că nici base, nici solana nu o fac. Anul viitor, putem aștepta introducerea ao-ului, care poate permite modelului să fie pe lanț și să aibă o performanță bună. Dacă ao eșuează, este posibil ca modelul să ajungă pe lanț abia după mulți ani de la Ethereum, cel puțin nu înainte de 2030, sau alte lanțuri publice să implementeze modelele pe lanț, dar dacă o arhitectură ca ao, cu rezerve istorice de resurse, nu poate realiza asta, atunci implementarea modelului pe lanțuri publice ar putea fi și mai dificilă.

În prezent, tokenurile agenților AI nu au prea multe cazuri de utilizare practice; de fapt, este greu de spus ce diferență există între tokenurile agenților AI de pe Base și Solana și ai Memecoin-urile AI. Deși tokenurile agenților nu au o utilizare specială, de ce consider că nu ar trebui să confundăm tokenurile agenților AI cu Memecoin-urile AI? Pentru că consider că suntem în stadiul de formare a bulei agenților AI.

De ce discutăm despre cum Base vrea să concureze cu Solana pentru a deveni lanțul principal de agenți AI?

Base a atras atenția pieței în prima jumătate a acestui ciclu ascendent, având o performanță strălucitoare în competiția pentru cota de piață a Memecoin-urilor, cum ar fi $BRETT și $DEGEN. Totuși, a pierdut în fața Solana. Cred că agentul AI este direcția în care Base va lupta pe viitor, având deja numeroase avantaje.

Agentul AI va accelera nașterea bulei, va crea haos, dar în cele din urmă va lăsa utilizatorii și aplicațiile:

Nașterea și expansiunea bulei vor atrage atenția pieței, iar această atenție va suferi o transformare calitativă în timp. Ce caracteristici are această transformare calitativă? Pe parcursul creșterii continue a atenției pieței, se vor expune o serie de puncte de durere ale utilizatorilor și lacune ale pieței. Atunci când contradicțiile principale nu pot fi armonizate, dar atenția continuă să crească, acesta este momentul nașterii unei transformări calitative. Odată ce transformarea calitativă este completă, utilizatorii și aplicațiile cristalizate pot susține o viziune grandioasă. Acest lucru este ceva ce Memecoin nu poate și nu dorește să facă, acesta este motivul pentru care cred că, deși în prezent agenții și Memecoin-urile sunt neclare, nu ar trebui să fie confundate.

Înainte ca o schimbare calitativă să aibă loc, bulele vor genera haos și diverse drame, de exemplu: numărul agenților va crește exponențial, mii de agenți vor intra în atenția utilizatorilor. Cum se întâmplă asta? Agenții pot accesa rețele sociale precum X și Farcaster, auto-promovând tokenurile cu diverse unghiuri preferate de degen și densitate informațională unică a agenților pentru a-și vinde tokenurile.

Imediat, agenții cu iterații rapide pot efectua tranzacții pe lanț, iar o bandă de vikingi a invadat pădurea întunecată. Protocolurile de panel disponibile pe piață, bot-urile din grupurile TG, panourile Dune vor fi invadate de agenți, indicatorii cunoscuți utilizatorilor vor fi manipulați de agenți, volumul de tranzacții, numărul de adrese, distribuția token-urilor, simularea comportamentului dealerilor, datele de pe lanț ar putea necesita o curățare mai profesionistă pentru a-și arăta valoarea, altfel vor fi păcălite de agenți, exact ca vikingii care îți jefuiesc averea.

Dacă piața poate ajunge la această etapă, atunci o nouă eră a agenților AI va fi pe jumătate realizată, deoarece „atenția este valoare” va permite agenților să intre pe piață. Această potențială provine din:

  • Capacitatea puternică de distribuție: agenții generează suficiente discuții, precum Goat, iar căile de distribuție stabilite pot fi replicate.

  • Ușurința desfășurării: platformele de desfășurare a agenților vor crește exploziv, Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain și Virtual, utilizatorii trebuie să cunoască orice cod pentru a construi agenți, iar UX-ul platformelor de desfășurare a agenților va fi optimizat în competiție.

  • Efectul Memecoin: în etapa de lansare, token-urile agenților nu au un model de afaceri adecvat, iar cazurile de utilizare ale tokenurilor sunt minime, acoperind rapid comunitatea sub masca Memecoin, menținând astfel o rată de succes ridicată în lansare.

  • Limita superioară este extrem de înaltă: agenții de nivel 3 ai OpenAI sunt în dezvoltare, iar produsele pe care giganții nu le pot lansa rapid au un spațiu de piață uriaș. Limita inferioară a agenților este Memecoin, dar limita superioară este agenți avansați cu autonomie.

  • Rezistența scăzută a pieței: agenții conduși de Goat pot construi un public larg, agenții sunt diferiți de infrastructura AI, utilizatorii nu sunt deranjați, iar când utilizatorii nu sunt deranjați, există o șansă mare de a începe să fie interesați.

  • Stimulente potențiale: cazurile de utilizare ale token-ului agenților nu au fost încă dezvoltate, dacă agenții introduc un sistem de punctaj, întărind stimulentele, atunci vor putea acumula mulți utilizatori.

  • Potentia de iterare: așa cum am menționat anterior, agenții sunt ușori, capabili să realizeze produse cu iterații rapide. Această capacitate obiectivă de iterație poate crea produse și conținuturi din ce în ce mai atrăgătoare pentru utilizatori.

De aceea, agenții AI pot deveni narațiunea centrală, fiind un domeniu de dispută.

De ce are Base potențialul de a concura cu Solana?

Base, susținută de Coinbase și capitalul din America de Nord, a experimentat o creștere explozivă în ecosistemul său în 2024. În noiembrie, fluxul de capital a depășit Solana, iar în ultimele 7 zile a crescut considerabil în comparație cu Solana.

Dacă ETH poate continua să depășească rata de schimb ETH/BTC anul viitor, efectul de spillover al sezonului ETH va avea un impact semnificativ asupra Base. În prezent, 23% din fondurile care ies din ETH se îndreaptă către Base, iar acest procent continuă să crească.

Mapping Launchpad pentru agenți AI

Virtual

Faza V1 se concentrează în principal pe antrenarea modelului, contribuția de date și funcționalitățile de interacțiune, iar în faza V2, Virtual a lansat platforma de incubare a tokenurilor agenților AI, cea mai semnificativă actualizare fiind fun.virtuals, lansat în octombrie.

În acest proces, LUNA a evoluat într-o entitate 'independentă' cu identitate și capacitate financiară. LUNA și foaia de parcurs a Coinbase sunt în concordanță, iar aceasta din urmă oferă instrumente și suport tehnic puternic pentru a sprijini implementarea agenților AI pe Base.

Tehnologia agenților AI se dovedește a fi excelentă în construirea brandurilor, în special în crearea brandurilor culturale. Prin intermediul agenților AI, brandurile pot interacționa mai eficient cu comunitatea. Acest lucru include simplificarea sarcinilor de interacțiune și distribuirea flexibilă a recompenselor, sporind loialitatea utilizatorilor și recunoașterea brandului.

Este important de menționat că toate tranzacțiile agenților AI acceptă doar utilizarea tokenului Virtual nativ. Tokenul Virtual absoarbe întreaga valoare a ecosistemului, devenind un pilon important în dezvoltarea ecosistemului.

Virtual se concentrează pe îmbunătățirea funcționalității produsului, folosind instrumente AI pentru a împuternici utilizatorii, punând o punte între Web2 și Web3. Sublinează „valoarea utilizării” și nu „speculația”. Deși produsele sale de tip instrument sunt frecvent folosite în aplicare, lipsesc efectul de propagare pe care de obicei îl au criptomonedele, ceea ce este o slăbiciune a fazei V1.

Clanker

„Postarea este emiterea de tokenuri” a redus pragul de intrare pentru emiterea tokenurilor, atrăgând astfel un număr mare de utilizatori. Oamenii se grăbesc să @Clanker, acest fenomen este similar cu operațiunea de sintetizare a conținutului video de către AI pe rețelele sociale; dar spre deosebire de aceasta, aici publicația de conținut se transformă direct în emiterea de active.

Cum funcționează Clanker?

TokenBot (adică Clanker) va desfășura token-uri Meme pe Base în piscine de lichiditate unilaterale (LP), iar lichiditatea va fi imediat blocată. Emitentul de token-uri va obține următoarele beneficii:

  • 0,25% din toate taxele de swap.

  • 1% din oferta totală de tokenuri (perioada de blocare este de o lună).

Utilizatorii pot verifica numărul de token-uri desfășurate sau pot crea propriile lor token-uri pe site-ul oficial clanker.world.

Spre deosebire de PumpFun, care emite tokenuri pe Raydium printr-o curba de legare, percepând o taxă de 1% din tranzacții și o taxă fixă de 2 SOL; Clanker nu a adoptat un model de curba de legare, ci percepe o taxă de 1% din tranzacții ca venituri prin Uni v3.

Stratul Agentului AI

Stratul Agentului AI este o platformă din ecosistemul Base dedicată creării de agenți AI și Launchpad-ului, care va fi lansată oficial pe 18 noiembrie. Înainte de lansare, Tokenul AIFUN a fost emis pe 14 noiembrie, iar acum este listat pe burse precum MEXC și Gate, având un preț de $0.09 și o capitalizare de aproximativ 25 de milioane de dolari.

Creator.bid

Creator.bid a fost inițial o platformă AI concentrată pe monetizarea și proprietatea conținutului digital. În aprilie acest an, platforma a finalizat o nouă rundă de finanțare.

Pe 21 octombrie, Creator.bid a anunțat lansarea oficială a rețelei principale Base, realizând funcționalitatea de creare și publicare a agenților AI cu un singur clic, oferind noi instrumente și modele de profit pentru creatorii de conținut.

Simulacrum

Simulacrum este construit pe baza Empyreal. Transformă platforme precum Twitter, Farcaster, Reddit și TikTok într-un strat de interacțiune blockchain. Utilizatorii pot efectua operațiuni pe lanț prin postări simple pe rețelele sociale, cum ar fi tranzacții cu token-uri sau plăți de tips.

Utilizând tehnologiile de abstractizare a contului, agenți AI, intenții și modele de limbaj, simplificăm operațiunile complexe de backend blockchain. Facem DeFi mai accesibil pentru utilizatorii obișnuiți.

vvaifu.fun

Similar cu Pump.fun, utilizatorii pot crea cu ușurință agenți AI și tokenurile asociate. Agenții AI se pot integra perfect cu platforme sociale precum Twitter, Telegram și Discord pentru a realiza interacțiuni automate cu utilizatorii.

Dasha este un agent AI creat de vvaifu.fun, având un cont Twitter, un canal Telegram și o comunitate Discord independente. Totul este operat și gestionat de AI.

Pălăria de Top

Pălăria de Top nu doar că interacționează cu utilizatorii prin text, ci și înțelege și procesează conținutul imaginii. După ce utilizatorul trimite o imagine, agentul AI poate „înțelege” conținutul imaginii și poate răspunde.

Griffain

Având o platformă AI agent antrenabilă, Griffain a lansat 1.000 de agenți AI antrenabili, demonstrând potențialul viitor al contractelor inteligente și tranzacțiilor automate.

Despre BlockBooster

BlockBooster este un studio de capital de risc Web3 din Asia, susținut de OKX Ventures și alte instituții de top, dedicat să devină un partener de încredere pentru antreprenori excelenți. Conectăm proiectele Web3 cu lumea reală prin investiții strategice și incubare profundă, ajutând proiectele antreprenoriale de calitate să crească.

Declinare de răspundere: Această lucrare/blog este doar pentru referință, reprezintă opiniile personale ale autorului și nu reflectă poziția BlockBooster. Această lucrare nu intenționează să ofere: (i) sfaturi de investiții sau recomandări de investiții; (ii) oferte sau solicitări pentru a cumpăra, vinde sau deține active digitale; sau (iii) sfaturi financiare, contabile, legale sau fiscale. Deținerea de active digitale, inclusiv stablecoins și NFT-uri, este extrem de riscantă, cu fluctuații mari ale prețurilor, care pot deveni chiar lipsite de valoare. Ar trebui să luați în considerare cu atenție dacă tranzacționarea sau deținerea de active digitale este potrivită pentru dumneavoastră, în funcție de situația dumneavoastră financiară. Dacă aveți întrebări despre situații specifice, vă rugăm să consultați consilierul dumneavoastră juridic, fiscal sau de investiții. Informațiile furnizate în această lucrare (inclusiv datele și statisticile de piață, dacă există) sunt doar pentru referință generală. La redactarea acestor date și grafice s-a acordat o atenție rezonabilă, dar nu ne asumăm nicio responsabilitate pentru orice erori sau omisiuni de fapte exprimate.