Articol scris de: Frog Ice
Agenții AI au devenit populari în lumea cripto, iar perspectiva unei explozii este evidentă; în fața unui efect de bogăție imens, ei sunt transformați într-o nouă variabilă revoluționară, foarte căutați și în vogă. Cu toate acestea, termenul revoluționar este un concept extrem de inflat în lumea cripto, fiind dispersat în diferite cărți albe și pe rețelele sociale; pentru investitorii experimentați, astfel de afirmații sunt deja greu de generat pasiune. Istoria cripto a numeroaselor tokenuri care au apărut și dispărut demonstrează că doar câteva narațiuni noi au condus la creșterea semnificativă a pieței cripto, majoritatea fiind efemere.
Astfel, trebuie să explorăm mai departe o întrebare clasică din lumea criptomonedelor: xxx, de data aceasta va fi diferit? Fiecare are un răspuns diferit, dar dacă ne întoarcem în trecut, cel puțin concluzia fundamentală a acestei întrebări nu va suferi modificări mari.
Asta este: Lumea cripto urmează economia atenției, noua narațiune poate avansa în funcție de cât de multă atenție și efect de rețea pot fi difuzate, chiar și Bitcoin, puternic, nu poate scăpa de această lege fundamentală.
În mod natural, pentru a analiza această problemă, trebuie să pornim de la rădăcină și să căutăm răspunsul.
1. Ce este un agent AI?
Agentul AI se referă la agentul de inteligență artificială (Artificial Intelligence Agent), un concept care este relativ bine cunoscut și folosit de public: agentul AI (Artificial Intelligence Agent) este o entitate inteligentă capabilă să perceapă mediul, să ia decizii și să execute acțiuni. Se bazează în principal pe LLM (model mare de limbaj), astfel încât, în alte cuvinte, este un purtător de funcționalitate al modelului mare de limbaj. Punctul interesant este că, din perspectiva conceptuală, este o aplicație concretă a LLM, dar în denumire este Agent (agent), subliniind puterea și capacitatea de a face alegeri, acțiuni și decizii autonome.
Din perspectiva definiției, agenții AI și modelele mari au o relație de succesiune, dar interacțiunea dintre modelele mari și oameni necesită utilizarea prompturilor (cuvinte cheie) pentru a oferi sarcini specifice și, în consecință, a oferi răspunsuri. Agenții AI sunt cei care primesc obiective specifice de la oameni, iar agenții AI își vor desfășura pașii necesari pentru a-și îndeplini obiectivele, auto-generându-și prompturile.
Din perspectiva colaborării dintre om și AI, modelul agentului este o modalitate relativ avansată de colaborare, asemănătoare cu Siri-ul timpuriu—Microsoft Copilot—agenții AI. Din această perspectivă a colaborării, putem clarifica că agenții AI sunt, în esență, o mapare digitală a gândirii și comportamentului uman, astfel că structura lor constă în principal dintr-un punct de intrare pentru întrebări și răspunsuri + flux de lucru complet automatizat (percepție, decizie, acțiune) + bază de cunoștințe (hipocampul uman), agentul AI îndeplinește cea mai mare parte a muncii, nu doar o relație de asistență.
Din punct de vedere al cadrului tehnic specific, fostul șef al cercetării în securitate de la Open AI, Lilian Weng, a scris un blog în iunie 2023 pentru a explica în detaliu acest subiect, intitulat (Agenți autonomi alimentați de LLM), după cum urmează:
Această lucrare, propusă de Lilian Weng, stabilește cadrul de bază pentru agenții AI = LLM + planificare + memorie + utilizarea instrumentelor, iar principalul rol al modelului mare este de a prelua funcții similare cu raționamentul și planificarea creierului uman.
În general, agenții AI sunt entități de calcul independente, bazate în întregime pe raționamentul și funcționalitatea de planificare a modelului mare, combinând percepția mediului extern, utilizarea instrumentelor și acțiunea, pentru a îndeplini rolul de agent al omului și a realiza o serie de sarcini relativ complexe.
2. Care este progresul industriei agenților AI?
Din 2023, agenții AI au intrat în vizorul industriei, discuțiile și progresele despre agenți s-au accelerat; majoritatea marilor companii consideră 2025 ca un an cheie pentru explozia comercială a agenților AI; industria intră într-o perioadă de dezvoltare accelerată.
Din perspectiva generală a lanțului industrial, întregul lanț de furnizare este dominat de furnizori de putere de calcul și hardware precum Nvidia, furnizori de date, dezvoltatori de algoritmi și modele mari, în timp ce mijlocul este reprezentat în principal de integratorii de agenți AI, iar aval este destinat aplicațiilor verticale din diverse industrii sau agenților generali.
Industria agenților AI, lăsând deoparte infrastructura existentă de sus, se concentrează în principal pe partea de mijloc și jos, în special aplicațiile din aval au început să se dezvolte într-o mare varietate.
În plus, din perspectiva dezvoltării downstream, atât B2C cât și B2B au progrese diferite; utilizarea agenților AI în B2C poate îmbunătăți semnificativ experiența utilizatorilor, iar utilizarea agenților AI în B2B poate reduce costurile și crește eficiența.
Din acțiunile câtorva mari companii, se pare că, în prezent, agenții AI încep să se accelereze în a doua jumătate a acestui an, iar anul viitor se așteaptă o accelerare generală.
Google a lansat luna aceasta Gemini 2.0, subliniind în mod special că modelul este destinat în principal agenților AI, lansând în același timp trei produse pentru agenți AI: Project Astra (general), Project Mariner (operațiuni în browser) și Jules (programare).
Microsoft a lansat la sfârșitul lunii octombrie, pe platforma sa Dynamics 365, 10 agenți AI.
Amazon a anunțat luna aceasta că va deschide un laborator de inteligență artificială în San Francisco, concentrându-se pe implementarea agenților AI.
Open AI a început luna aceasta o serie de lansări de produse timp de 12 zile, iar Sam Altman a declarat că anul viitor va fi anul în care agenții AI vor intra în mainstream; deși Open AI nu a lansat agenți AI specifici, a lansat o serie de instrumente pentru a sprijini dezvoltarea agenților AI.
Indiferent dacă vorbim despre mari companii sau din perspectiva prosperității industriale, agenții AI actuali au intrat într-o perioadă de accelerare, iar intrarea lor în cripto este inevitabilă, dar totul se află încă în stadiu incipient.
3. Unde se întâlnesc agenții AI și cripto?
Ceasul se întoarce cu câteva luni în urmă, iar Andy Ayrey, creatorul modelului Truth of Terminal, nu s-ar fi gândit niciodată că un model de agent AI, care era încă un experiment, va crea în lumea cripto o minune a bogăției, iar conceptul său derivat GOATSE va deveni un punct fierbinte în cripto, tokenul MEME GOAT crescând în jumătate de zi până la 20 de milioane de dolari, în patru zile ajungând aproape 300 de milioane de dolari în capitalizare de piață, și depășind 1 miliard de dolari în capitalizare într-o lună, o minune cu o creștere de o mie de ori. Agenții AI au pătruns în lumea cripto într-un mod foarte cripto, generând o mare avânt.
Apoi, Ai16Z (fondul de capital de risc alimentat de agenți AI) a câștigat rapid popularitate cu conceptul de „DAO alimentat de AI”, susținut de fondatorul tradițional A16z, Marc Andreessen, care a crescut cu peste 10 ori în câteva zile; ulterior, un alt proiect AI, ACT, a fost lansat pe Binance, ducând agenții AI la un nou apogeu, nu doar că volumul de piață a fost fără precedent, dar a ajutat mulți utilizatori de cripto să înțeleagă profund efectul de bogăție al acestui sector.
În primele două capitole ale acestui articol, s-a alocat mult spațiu pentru a clarifica ce este de fapt un agent AI și dezvoltarea industriei agenților AI; semnificația importantă este că sursa AI nu provine din lumea cripto; în sens mai larg, cripto nu este câmpul de luptă principal pentru AI, dar dacă agenții AI nu se dezvoltă bine în sens larg, atenția asupra agenților AI se va disipa rapid, iar narațiunea agenților AI va deveni, ca multe altele, o apariție efemeră.
Cu toate acestea, de data aceasta, în mod evident, este diferit. Principalul motiv este:
Lumea AI în sens larg nu a intrat în perioada de falsificare a bulei; fie că vorbim despre Nvidia sau despre mari companii precum Microsoft și Google, toate au crescut cheltuielile de capital pentru 2025 în rapoartele lor din trimestrul trei de anul acesta, doar cele patru mari companii, anul viitor vor investi peste 170 de miliarde de dolari, cu un singur obiectiv: AI.
Din perspectiva dezvoltării agenților AI, deși în prezent nu există produse fenomenale care să explodeze pe piață precum chatgpt, atât din acțiunile marilor companii, cât și din dezvoltarea industriei, avântul și investițiile sunt în creștere constantă, iar în 2025 există o probabilitate semnificativă de a apărea un agent AI care va exploda pe piață.
Din aceste două puncte de vedere, dintr-o perspectivă tehnologică largă, subiectele și atenția agenților AI și AI sunt în mod inevitabil subiecte fierbinți în topul pieței, așa cum am menționat la început, atenția din lumea cripto este totul.
Din perspectiva cadrului tehnic de implementare a agenților AI, combinarea acestora cu cripto va genera o rupere cheie similară cu apariția contractelor inteligente Ethereum, nu doar ca un plus tehnologic, ci o posibilă revoluție economică prin salturi, deoarece va schimba în esență modul de creare a economiei atenției.
Provocarea majoră pentru adoptarea pe scară largă a blockchain-ului se poate datora complexității operațiunilor și pragurilor de intrare. Lăsând la o parte problemele de conformitate legate de depozitele și retragerile în monedă fiat, dificultatea și complexitatea operațiunilor pe blockchain și portofele sunt de cel puțin câteva ori mai mari decât cele din Web2. Dacă se adoptă modul de limbaj natural al agenților AI, o simplă instrucțiune, fie că este vorba despre gestionarea portofelului, selectarea celor mai bune investiții în DeFi, tranzacții între lanțuri, executarea automată a planurilor de tranzacționare în funcție de condițiile externe, nu doar că simplifică enorm dificultatea operațiunilor, dar reduce semnificativ și costurile de învățare pentru noii utilizatori.
În plus, indiferent dacă vorbim despre economia creatorilor, monitorizarea sentimentului de piață, auditul contractelor inteligente, votul de guvernare, DA autonome ale AI sau chiar emiterea MEME, agenții pot participa; în condiții stabilite, ei pot fi mai serioși și corecți decât majoritatea oamenilor, și pot să elimine influențele emoționale.
Din punctul de vedere al logicii narative, AI+Crypto aduce: AI poate face blockchain-ul de încredere mai inteligent, iar blockchain-ul face AI-ul inteligent mai de încredere.
Caracteristica blockchain-ului este imutabilitatea datelor, iar una dintre marile probleme ale AI este calitatea datelor; dacă agenții AI pot antrena datele de pe blockchain și utiliza puterea de calcul, este foarte probabil că modelul actual de stimulente va fi schimbat.
Privind mai departe, poate că în viitorul nu prea îndepărtat, fiecare utilizator de criptomonede va avea un dublu digital care îl va ajuta să-și gestioneze activele de tokenuri, interacțiunile sociale etc.; fiecare proiect va avea mai mulți agenți AI pentru a ajuta la operare, de la emiterea activelor, marketing, construire de cod, audit de contracte, operarea media, și chiar designul și distribuția airdrop-urilor, toate putând fi realizate cu ajutorul AI.
Aceste schimbări pe termen lung vor schimba modul de creare a atenției, trecând de la comunități și oameni la agenții AI.
Desigur, conceptele de mai sus sunt doar visuri în sens pe termen lung, dar revenind la realitate, agenții AI actuali în blockchain sunt încă într-o eră timpurie și neexplorată; cu excepția exploziei AI MEME, agenții AI rămân într-o etapă în care speculația este mai mare decât construcția, iar pe piață nu există un cadru real pentru agenți AI bazat pe caracteristicile blockchain-ului, chiar și ELIZA, care este un proiect de frunte, rămâne la nivelul interacțiunilor de dialog, fără a pătrunde în esența lumii blockchain.
Din cele trei niveluri ale agenților AI, percepția, decizia și execuția trebuie să fie reconstruite pe baza caracteristicilor descentralizate și a caracteristicilor contractelor inteligente, fără a mai menționa platformele de instrumente de toate dimensiunile, confidențialitatea datelor, securitatea tranzacțiilor etc. Este îmbucurător că, indiferent de atenția fondurilor de vârf precum A16z asupra agenților AI, narațiunea globală largă a agenților AI sau efectul de bogăție uimitor generat de explozia AI MEME, toate acestea au oferit agenților AI o bază solidă pentru dezvoltare în lumea cripto.
În economia atenției din criptomonede, agenții AI actuali au atenția capitalului, o narațiune largă continuă, exemple tipice de efecte de bogăție și o valoare practică pe termen lung.
Poate că putem să fim puțin mai îndrăzneți și să spunem că de data aceasta, cu adevărat, este diferit!
Pasiune!
