Odată cu dezvoltarea continuă a tehnologiei internetului, conceptul de Web 3.0 a început să apară treptat. Web 3.0 își propune să construiască un ecosistem de rețea mai deschis, descentralizat și în care utilizatorii să dețină datele. Cu toate acestea, dezvoltarea actuală a Web 3.0 se confruntă cu numeroase provocări, cum ar fi autentificarea utilizatorilor, securitatea contractelor inteligente, protecția confidențialității datelor etc. AI Agent, ca o nouă entitate inteligentă, are potențialul de a juca un rol important în Web 3.0, rezolvând aceste probleme.

Potențialul combinării AI Agent cu Web3 se manifestă în principalele trei aspecte:

1. Oferirea de date și antrenarea modelului

Modelul descentralizat al Web3 permite utilizatorilor să ofere date în mod autonom, formând o sursă de date pentru antrenarea modelului și obținând beneficii din proiect sub formă de token-uri. Cu cât sunt mai mulți utilizatori, cu atât veniturile platformei sunt mai mari, atrăgând astfel mai mulți furnizori de date și optimizând și mai mult modelul. Acest model este diferit de modelul centralizat de date al Web2, prezentând un efect de feedback pozitiv „piciorul stâng pe piciorul drept”. Cu toate acestea, dezvoltarea AI-ului se află în prezent într-o etapă timpurie, baza de utilizatori a Web3 fiind relativ mică, iar efectul real al pieței nu este încă semnificativ.

2. Echilibrarea diferențelor de informație

Transparența blockchain-ului a adus informații publice bogate, dar volumul de informații este prea vast și dispersat, ceea ce face dificil pentru utilizatori să obțină informațiile necesare într-un mod cuprinzător și precis. AI Agent poate integra informații din diferite blockchain-uri, oferind analize simplificate și evaluări ale riscurilor, ajutând utilizatorii să înțeleagă dinamica pieței. AI Agent, prin rafinarea și analiza datelor, poate reduce în mod eficient povara informațională asupra utilizatorilor, oferindu-le suport pentru decizii mai informate.

3. Tokenizarea AI Agent

Utilizatorii pot să-și listeze AI Agent creat pentru vânzare, realizând astfel tokenizarea AI Agent, ceea ce sporește bogăția aplicațiilor platformei Web3. Aceasta nu doar că creează un stimulent pentru utilizatori de a proiecta AI Agent, dar ajută și la creșterea capacității de captare a valorii token-urilor. În acest model, AI Agent poate fi transferat, tranzacționat sau partajat la fel ca un NFT, oferind o modalitate de utilizare și generare de venituri mai flexibilă.