Pentru a vizualiza scurtăturile de la tastatură, apăsați semnul întrebării

Focalizare pe cercetare | $PNET ($25 M FDV)

$PNET：o platformă de educație AI cu avantaj competitiv. Credem că aceasta ar putea fi o oportunitate de $100-$250m Mcap în tradiționala $110B TAM educațională. Ce este? | O universitate autonomă cu agenți AI pentru profesori. $PNET are ca scop îmbunătățirea sistemului educațional tradițional prin integrarea capacităților inteligenței artificiale, bridgind gap-ul dintre crearea cunoștințelor și transferul acestora. Proiectul își imaginează o rețea descentralizată formată din academii autonome AI care se dezvoltă în timp real, în funcție de ritmul creării cunoștințelor. Fiecare academie este operată de agenți AI care nu doar predau, ci și învață, se adaptează și evoluează constant. Ca primul ecosistem digital pe blockchain, $PNET caută să depășească modelele de învățare statice și să pășească către o evoluție permanentă. Cursurile fixe sunt înlocuite de sisteme de cunoștințe dinamice și vii, iar instituțiile izolate devin rețele inteligente interconectate, metodele de predare standardizate evoluează către stăpânirea personalizată. Proiectul introduce principii AI autonome capabile să învețe și să se adapteze continuu prin procesarea în timp real a dezvoltărilor din industrie. Aceste principii AI utilizează metode avansate de predare și căi de învățare personalizate, creând „academia vie”, printr-o sinteză de cunoștințe din diverse domenii, cursurile evoluând în timp real. Cu ajutorul unui sistem de evaluare adaptiv, abilitățile pot fi validate eficient. Integrarea ecosistemului generează efecte de rețea, facilitând partajarea cunoștințelor între comunitățile academice și promovând un mediu de învățare colaborativ care stimulează creșterea intelectuală. Produsul de bază $PNET include o platformă educațională care urmărește în timp real progresul învățării, oportunitățile și cererea de pe piață; un set de instrumente pentru crearea de academii, care permite educatorilor să își transforme expertiza în academii AI autonome și generatoare de venituri; un centru de integrare a afacerilor, care are ca scop modernizarea programelor de formare universitară și corporate prin soluții bazate pe AI; și tokenul $PNET, care facilitează crearea de academii, obținerea certificatelor și guvernarea. Educatorii alimentați de AI îmbunătățesc și mai mult utilitatea tokenului, având $PNET în portofelele lor, putând folosi stablecoin pentru a stimula proiecte unice pentru studenți. În conformitate cu viziunea sa, $PNET a angajat un agent AI autonom numit Devin AI, destinat să acționeze ca un inginer software complet autonom. Recent, echipa a lansat un cadru open-source care demonstrează capacitatea sistemelor multi-agent de a satisface nevoile resurselor umane. Acest cadru permite agenților AI să ofere perspective despre candidați din punct de vedere filozofic și profesional, să evalueze dacă candidații sunt potriviți pentru roluri specifice, să gestioneze fluxurile de lucru, să participe la chat-uri între agenți, să creeze planuri de carieră și să efectueze analize de impact. Sistemul a fost utilizat cu succes pentru a angaja arhitecți Discord pentru proiect. Proiectul este parte a unui program de accelerator.

@opencampus_xyz

și a primit un grant de 12 luni, distribuit lunar. Produsul minim viabil (MVP) este în prezent în dezvoltare, cu lansare planificată pentru ianuarie 2025. Potrivit fondatorului, înregistrarea utilizatorilor va fi efectuată prin EduChain de la Open Campus pentru a arăta transparent rezultatele învățării. Cum funcționează? | AI înscrie studenții, evaluează ce trebuie învățat, AI profesor și recompense. $PNET este o universitate condusă de AI, accesibilă printr-un terminal de tip Bloomberg. După ce utilizatorul sau studentul se înscrie, agentul AI îi salută și interacționează cu ei pentru a înțelege obiectivele, viziunea viitoare și rolul actual. Agentul AI evaluează abilitățile necesare pentru a rămâne în conformitate cu progresul revoluției AI (AGI), analizează punctele forte și slabe ale studenților și generează un raport personalizat. În funcție de această analiză, agentul AI creează o academie personalizată cu un tablou de bord integrat. Acest tablou de bord permite studenților să acceseze cele mai recente rapoarte de cercetare și să interacționeze cu profesorul AI prin chatbot. După finalizarea modulelor de învățare, profesorul AI alocă proiecte personalizate, având scopul de a ajuta studenții să aplice cunoștințele lor. Apoi, profesorul AI analizează și evaluează aceste proiecte. Profesorul AI are propriul său portofel, având capacitatea de a stimula studenții să participe la proiecte unice și inovatoare, cu condiția ca aceste proiecte să fie open-source pentru comunitate. În plus, în acest ecosistem, educatorii pot construi propriile academii AI, realizând astfel un cadru educațional colaborativ și în continuă evoluție. Capacitățile echipei? | De la designul comunicării la călătoria experimentării AI. Proiectul este

@youraimarketer

Profilul său X evidențiază interacțiunile sale active cu AI începând din prima parte a anului 2023. A experimentat public cu modele de limbaj mari și a oferit perspective pentru startup-uri timpurii în domeniul AI, automatizării, API-urilor și fluxurilor de lucru. Profilul său arată că, cu mult înainte ca agenții AI să fie pe scară largă acceptați, a fost un susținător ferm al acestora. Din 2023, a fost fondatorul comunității AI Club, unde împărtășește tutoriale, perspective și cele mai bune practici legate de AI. Are un fundal educațional în designul comunicării om-mașină și a lucrat formal în domeniul big data și AI, având un rol de conducere în marketingul AI într-o companie de software. Experiența sa include dezvoltarea de roboți și agenți AI pentru rețelele sociale, precum și gestionarea sistemului de agenți AI pentru 99ravensdotai. Recordul său de realizări arată că a experimentat cu modele de limbaj mari de la lansarea ChatGPT. A condus un startup numit JeezAI, care este o platformă pentru stagii AI, bloguri, articole de automatizare și hackathoane. JeezAI are ca scop dezvoltarea de agenți AI pentru clustere organizaționale și organizații autonome descentralizate (DAO). Acum, $PNET este principala sa preocupare, fiind dezvoltat de o echipă mică formată din cercetători AI, ingineri și stagiari. Echipa recrutează activ pentru poziții cheie, inclusiv șef de inginerie și șef de parteneriate, pentru a sprijini dezvoltarea și viziunea proiectului. Tehnologie | Cadru de memorie stratificat pentru crearea sistemelor multi-agent AI. Proiectul combină agenții AI autonomi cu blockchain pentru a crea un mediu de învățare dinamic. La baza sa se află un agent principal, adică „rectorul”, responsabil pentru supravegherea operării rețelei, inclusiv planificarea strategică, controlul calității, alocarea resurselor, monitorizarea performanței, evoluția cursurilor și conformitatea. Sistemul de stare educațională și conștientizare contextuală (ESCA) realizează învățarea personalizată printr-o arhitectură de memorie stratificată, abordând problemele de învățare instantanee, pe termen scurt, pe termen lung și contextuale. Se adaptează la căile unice de cunoștințe ale utilizatorilor, stilurile de participare și nevoile în timp real, promovând învățarea pe tot parcursul vieții. Cadru Principal AI al $PNET integrează un motor de sinteză a cunoștințelor, procesare de conținut în timp real, învățare transdisciplinară, evoluția cursurilor și urmărirea personalizată a studenților. Fiecare agent principal AI gestionează adaptarea conținutului dinamic, urmărirea cerințelor de abilități, analiza predării și participării pentru a optimiza parcursul de învățare personal. Sistemul de academii autonome include trei tipuri: academii generate AI, personalizate în funcție de cererea de pe piață, cursurile lor evoluând constant. Academiile create de experți combină expertiza domeniului cu scalabilitatea AI. Academiile corporative pentru dezvoltarea angajaților și formarea personalizată. Cărțile de învățare personalizate sunt alimentate de evaluarea abilităților AI, hărți profesionale și optimizare în timp real, susținute de funcții interactive, cum ar fi mentoratul, învățarea colaborativă și învățarea bazată pe proiecte. Sistemul de realizări validează abilitățile, construiește portofolii și oferă certificări din industrie. Motorul de Sinteză a Cunoștințelor asigură actualizări de conținut în timp real prin analiza tendințelor din industrie, cercetării și cererii de piață. Optimizează livrarea prin potrivirea stilurilor de învățare, urmărirea participării și alocarea resurselor. Pentru HR, sistemul de recrutare multi-agent AI evaluează candidații prin roluri cum ar fi Filozoful Talentelor și Strategistul, oferind perspective de colaborare, analize vizuale și șabloane personalizate, așa cum este ilustrat de recrutarea arhitecților Discord. Deși modelele specifice de inteligență artificială nu au fost încă anunțate, blockchainul asigură autenticitatea și integritatea rezultatelor educaționale. $PNET subliniază dezvoltarea open-source. TAM educațional pe piața publică este de $110B | Oportunitatea $PNET ar putea fi de $100-$250m MCap. Credem că agenții educaționali reprezintă o piață mare. Spre comparație, unele dintre cele mai mari companii de pe piața tradițională sunt Duolingo ($DUOL, $15b), Pearson ($PSO, $11b), conform http://companiesmarketcap.com. Credem că comparabilele și TAM pentru $PNET ar putea fi mai asemănătoare cu companii de dimensiuni medii în intervalul de $5b, inclusiv PowerSchool ($PWSC, $3.8b), Grand Canyon ($LOPE, $4.8b) sau TAL Education ($TAL, $6b). De aici, dacă presupunem un obiectiv de 2-5% cotă în următorii 3 ani, acest lucru ar duce la o gamă pe termen lung de $100m-$250m (0.02 x $5b, 0.05 x $5b). Analiză comparativă | Platformele și Multiplii Premium ai Comandamentului AI comparativ cu agenții AI au un FDV/Multiplu mai mare pentru infrastructurile și platformele AI de top. Prețurile de tranzacționare pentru platformele de top Virtuals, ai16z și Griffain sunt de 10,000x+ FDV/Holder. Următoarea categorie, în care se află $ARC și $GAME, în care $PNET ar putea fi o alegere potențială, tranzacționează în intervalul 5,000-8,500x. La capătul inferior, aplicarea unui multiplu de 5,000 la 10K deținători ai $PNET înseamnă un FDV de $50m. Referințe CA: GaZ6En5JWWR7u7dqnpvRr5tk56XRV3KRtZwdeuR3pump Profilul X al lui Dev: https://x.com/youraimarketer Profilul X al proiectului: https://x.com/principals_ai Site-ul proiectului: https://principals.network

·