Cofondatorul OpenAI, Ilya Sutskever, a susținut recent o prelegere la conferința Sistemelor de Procesare a Informației Neurale (NeurIPS) 2024 din Vancouver, Canada, argumentând că epoca pre-antrenării inteligenței artificiale se încheie și a prognozat apariția unei superinteligențe AI.
Conform lui Sutskever, creșterea puterii de calcul prin hardware, software și algoritmi de învățare automată mai buni depășește cantitatea totală de date disponibile pentru antrenarea modelului AI. Cercetătorul AI a comparat datele cu combustibilii fosili, care în cele din urmă se vor epuiza. Sutskever a spus:
"Datele nu cresc pentru că avem doar un singur internet. Ai putea chiar să spui că datele sunt combustibilul fosil al AI. Au fost create cumva, și acum le folosim, și am atins vârful de date, iar nu vor mai fi altele — trebuie să ne ocupăm de datele pe care le avem."
Cofondatorul OpenAI a prezis că AI agentic, datele sintetice și calculul timpului de inferență vor fi următoarele evoluții ale inteligenței artificiale care vor duce în cele din urmă la apariția unei superinteligențe AI.
Grafice comparând puterea de calcul și dimensiunea setului de date pentru pre-antrenarea AI. Sursa: TheAIGRID, Ilya Sutskever
Agenții AI iau cu asalt lumea cripto
Agenții AI depășesc modelele actuale de chatbot prin capacitatea de a lua decizii fără input uman și au devenit o narațiune populară în spațiul cripto odată cu apariția memecoin-urilor AI și a modelelor de limbaj mare (LLMs) precum Truth Terminal.
Truth Terminal a devenit viral după ce LLM-ul a început să promoveze un memecoin numit Goatseus Maximus (GOAT), care a atins în cele din urmă o capitalizare de piață de 1 miliard de dolari — atrăgând atenția investitorilor de retail și a capitaliștilor de risc.
Informații de piață despre tokenul GOAT. Sursa: CoinMarketCap
Laboratorul de inteligență artificială DeepMind al Google a dezvăluit Gemini 2.0 — un model de inteligență artificială care va alimenta agenții AI.
Conform Google, agenții construiți cu cadrul Gemini 2.0 vor putea asista în sarcini complexe, cum ar fi coordonarea între site-uri și raționamentul logic.
Progresele în agenții AI care pot acționa și raționa independent vor pune bazele pentru ca AI să depășească halucinațiile de date.
Halucinațiile AI apar din cauza seturilor de date incorecte și deoarece pre-antrenarea AI se bazează din ce în ce mai mult pe utilizarea LLM-urilor mai vechi pentru a antrena LLM-uri mai noi, ceea ce degradează performanța în timp.
Magazine: O sectă bizară crește în jurul religiilor memecoin create de AI: Ochiul AI