Proiectul Vana, pe scurt, își propune să schimbe modul în care gestionăm datele personale. Poți să-l înțelegi ca pe o platformă care îți permite să-ți gestionezi datele așa cum ai gestionat propriile active. De exemplu, dacă îți împărtășești datele de pe rețelele sociale, datele de sănătate, datele despre interese etc., Vana îți va oferi recompense, cum ar fi token-uri, recompense etc. Este ca și cum ai „închiria” datele altora, dar diferit este că tu controlezi complet dreptul de utilizare al datelor și poți beneficia de pe urma lor, nu alții care iau datele tale fără știrea ta pentru a câștiga.

1. Datele devin un activ

Vana transformă datele fiecărei persoane într-un activ care poate genera profit. Printr-un mecanism numit piscina de lichiditate a datelor, aceste date sunt colectate, iar dezvoltatorii sau companiile de AI le pot achiziționa pentru a-și antrena modelele de AI. Cu alte cuvinte, datele oferite de utilizatori nu sunt doar confidențiale, ci devin „produse” care pot genera profit. Utilizatorii care împărtășesc date primesc token-uri ca recompensă.

2. Utilizatorii dețin controlul asupra datelor

Ceea ce este minunat este că Vana nu doar că îți permite să împărtășești date, ci îți oferă și control total. Poți decide ce date pot fi utilizate și ce date nu pot fi, asigurând astfel că intimitatea ta nu este încălcată. Este ca și cum ai decide activ „contractul de închiriere” al datelor, în loc să lași pe alții să le ia și să le vândă pe ascuns. Astfel, utilizatorul devine adevăratul proprietar al datelor, nu un „produs” pasiv.

3. Dezvoltatorii au și ei beneficii

Dezvoltatorii care doresc să creeze AI au nevoie în primul rând de date. Vana le permite să obțină date de calitate din piscina de lichiditate a datelor, iar aceste date nu sunt limitate la o singură platformă, ci sunt interplatforme, putând ajuta la antrenarea unor modele de AI mai precise. În plus, datorită metodei Vana, datele sunt relativ ieftine, costurile pentru dezvoltatori fiind mult mai mici decât dacă ar cumpăra date de pe platforme centralizate precum Meta sau Google.

4. Date diferite, recompense diferite

Vorbind despre datele de pe rețelele sociale, numărul tău de fani, interacțiunea cu conținutul și frecvența postărilor vor influența valoarea datelor tale. Așadar, dacă ești un influencer important, datele pe care le împărtășești vor avea cu siguranță o valoare mai mare decât cele ale utilizatorilor obișnuiți. În mod similar, dacă contribuie cu date de sănătate, acuratețea și actualitatea datelor vor influența, de asemenea, recompensele, cum ar fi datele genetice sau datele de sănătate fizică, care sunt mai precise, astfel încât recompensele pentru datele tale vor fi și ele mai mari.

5. Are acest mod șanse de succes?

O mare problemă cu care se confruntă acum companiile de AI este dificultatea de a obține date, multe dintre ele fiind nevoite să depindă de platforme mari precum Meta sau Google pentru a cumpăra date. Aceste platforme controlează o cantitate mare de date personale, iar companiile de AI pot obține aceste date doar la prețuri mari, ceea ce generează costuri ridicate. Vana a rupt această dependență, restituind controlul asupra datelor utilizatorilor, transformând utilizatorii în stăpânii datelor. Companiile de AI pot obține date la un cost mai mic, creând o situație de câștig reciproc.

6. Privind spre viitor

Rețeaua principală Vana se va lansa în curând și a obținut deja 25 de milioane de dolari în finanțare, având în spate mulți susținători influenți. Scopul acestui proiect este de a schimba radical economia datelor, permițând fiecărei persoane să beneficieze de pe urma propriilor date. Dacă va reuși, ar putea deveni un actor important în viitorul pieței descentralizate de date.

În concluzie, viziunea Vana este de a face datele personale mai valoroase, ajutând fiecare utilizator să beneficieze, în loc să fie exploatat de platformele mari pentru profit. În plus, mecanismul său poate ajuta companiile de AI să obțină resurse de date mai eficiente și la costuri reduse, promovând dezvoltarea tehnologiei AI în întregime. Dacă acest model va avea succes, ar putea revoluționa metodele actuale de gestionare a datelor, devenind lider în economia datelor.