Autor: Teng Yan, manager ChainofThought, colaborator principal ChainofThought: 0xjs@金财经;
Punctele cheie ale acestui articol:
ELIZA este o arhitectură modulară open source pentru construirea de agenți AI care interacționează perfect cu utilizatorii și sistemele blockchain.
Este întruchiparea vie a filozofiei bazarului, în care dezvoltarea open source prosperă într-un ecosistem condus de colaborare și creativitate.
ELIZA include capabilități puternice de tranzacționare autonome și se bazează pe motorul său de încredere și pe piața de încredere pentru a realiza operațiuni sigure și responsabile.
Sistemul de plug-in este avantajul strategic al ELIZA, care determină volanul creșterii: mai mulți dezvoltatori → mai mulți plug-in-uri → mai mulți dezvoltatori.
Judecând după multe valori ale dezvoltatorilor, popularitatea ELIZA explodează, ceea ce este foarte promițător.
Pe termen scurt, evaluările relative între platformele agenților AI și cota de piață în creștere determină acțiunea prețurilor ai16z. Pe termen mediu, captarea valorii din investițiile DAO și agenții ecosistemului ELIZA ar putea crește semnificativ evaluarea acesteia.
ELIZA se confruntă într-adevăr cu una dintre cele mai grele provocări din lumea tehnologiei: a face ca framework-urile open source durabile. Fără stimulentele potrivite, monetizarea este incertă, dezvoltarea poate deveni haotică, iar interesul comunității poate dispărea.
Fiecare val de inovație cripto are pionierii săi.
2017 a fost anul revoluției ICO, cu lideri de proiecte ambițioși (și mulți escroci) care ne-au sedus cu promisiuni de tehnologie inovatoare ambalate în cărți albe.
În 2020, DeFi a atins apogeul, condus de inovatori precum Andre Cronje, care a redefinit modul în care funcționează DeFi și a arătat lumii cum să construiască și să distribuie jetoane către comunitate.
Acum, odată cu apariția agenților AI pe blockchain, se desfășoară o nouă eră, condusă de două filozofii distincte și de pionierii lor.
catedrala si bazarul
Pe de o parte, avem abordarea catedralei, concretizată în protocoale precum Virtuals. Acesta este un stil de design metodic, intenționat și concentrat, care pune accent pe precizie și planificare atentă. Am acoperit anterior cadrul agentului Virtuals în detaliu și suntem foarte încântați de potențialul acestuia.
Pe de altă parte, fidelă rădăcinilor criptomonedelor, există și abordarea bazarului: un model descentralizat, cu roată liberă, în care dezvoltarea seamănă mai mult cu jazzul - imprevizibilă, colaborativă și în continuă evoluție. Acesta este domeniul fondatorului ai16z Shaw, un programator inteligent, autodidact și susținător al cărui proiect ELIZA este o piatră de temelie a acestei noi paradigme.
ELIZA întruchipează filozofia bazarului: un cadru deschis în care dezvoltatorii pot construi, experimenta și lansa agenți AI fără constrângeri, contribuind în același timp direct la protocolul principal. Stilul de conducere deschis al lui Shaw reflectă etosul IA pe care l-a creat, Marc Andreessen, partenerul AI care a condus investiția ai16z în DAO.
Am început să ne dăm seama că ELIZA nu era un protocol. ELIZA este o mișcare.
Să explorăm principiile care conduc designul ELIZA, comunitatea pe care o promovează și unde poate fi generată în cele din urmă valoarea în acest ecosistem în creștere.
ELIZA principii interne
Știm care ne place mai mult
În esență, ELIZA oferă o arhitectură modulară pentru crearea de agenți AI care pot interacționa fără probleme cu utilizatorii și sistemele blockchain. Deși își împărtășește numele cu chatbot-ul iconic din anii 1960, această versiune de ELIZA este o reimaginare îndrăzneață. Sincer să fiu, și arată mult mai bine.
Sistem de fișiere de caractere
Sufletul fiecărui agent ELIZA începe cu Persona Documentul, un plan care definește personalitatea agentului în detaliu. Gândiți-vă la asta ca la crearea unei persoane digitale, în care dezvoltatorii de agenți își pot modela identitatea agentului prin intermediul a șase elemente cheie:
Cunoștințe: Ce știe agentul AI?
Lore: Povestea de fundal a agentului – fundamentul narativ al acestuia.
Stil: de la tonul conversațional la răspunsuri specifice medii, agenții își pot adapta stilul pe platforme precum Discord sau X.
Subiecte: domenii de interes sau expertiză de care agentul este pasionat.
Adjective: Cum se descrie agentul – excentric, profesionist sau ireverent?
Exemple: dezvoltatorii pot ajusta interacțiunile furnizând exemple de mesaje pentru a ghida comportamentul.
În ELIZA, fișierele de personalitate sunt echivalente cu design-urile UI pentru software-ul tradițional. Definește modul în care utilizatorul experimentează și interacționează cu agentul.
Prin integrarea funcționalității RAG (Retrieval Augmented Generation), ELIZA permite agenților să acceseze baza de cunoștințe în timpul interogării. Acest lucru elimină complexitatea menținerii coerenței personalității pe platforme.
Le permite dezvoltatorilor să se concentreze pe ceea ce contează cu adevărat: crearea de personaje vii și memorabile, mai degrabă decât să se blocheze în complexitatea back-end.
agent
Dacă fișierul de caractere definește esența agentului, atunci timpul de rulare al agentului este inima lui care bate.
ELIZA oferă un cadru gata de fabricație pentru coordonarea tuturor, de la procesarea mesajelor la gestionarea memoriei și urmărirea stării. Această arhitectură permite dezvoltatorilor să ignore munca obositoare de construire a infrastructurii și să se concentreze pe ceea ce îi face speciali pe agenți.
Crearea rapidă a prototipurilor și implementarea devin mai ușoare, permițând constructorilor să repete mai rapid atunci când construiesc noi experiențe AI.
sistem de acțiune
Sistemul de acțiune al ELIZA este complet diferit de cadrele tradiționale AI. Aici, fiecare acțiune a agentului (chiar și trimiterea unui mesaj) este tratată ca un eveniment discret. Această abordare împarte procesul decizional în două etape:
Determinarea intenției: agentul decide ce acțiune să întreprindă.
Execuție: Acțiunile sunt efectuate prin handlere specializate, care sunt module concepute pentru a îndeplini sarcini specifice
Această separare deblochează capabilități puternice, cum ar fi fluxuri de lucru în mai multe etape și procese puternice de validare.
De exemplu, un agent ar putea identifica intenția unui utilizator de a tranzacționa o criptomonedă, dar execuția efectivă a tranzacției va avea loc numai după trecerea unor verificări stricte de risc și pași de verificare. Acest lucru îl face ideal pentru aplicațiile blockchain în care securitatea este critică.
Furnizori și evaluatori
Furnizorii ELIZA îmbogățesc conversațiile prin injectarea contextului în timp real, permițând un comportament dinamic și receptiv al agentului.
Imaginați-vă un „furnizor de plictiseală” care urmărește implicarea utilizatorilor în timpul unei conversații. Dacă declarațiile unui utilizator devin repetitive sau neatrăgătoare, agentul poate răspunde arătând o scădere a entuziasmului - mimând subtil interacțiunile umane reale și făcând conversația să pară mai reală.
Această creativitate este extinsă și mai mult atunci când furnizorii colaborează cu evaluatorii (sistemul reflexiv al ELIZA). Evaluatorii analizează și extrag detalii cheie din interacțiune și le introduc într-o arhitectură de memorie cu mai multe straturi:
Istoricul mesajelor: urmăriți fluxul conversațiilor.
Memoria faptelor: reținerea faptelor specifice, marcate în timp.
Cunoștințe de bază: Conține înțelegerea de bază a agentului.
Furnizorul preia apoi și reintroduce detaliile relevante, făcând interacțiunile cu agentul bogat în context.
De exemplu, dacă un utilizator își amintește că a vândut un Lamborghini roșu în urmă cu un an, agentul ELIZA poate menționa mai târziu acest lucru atunci când discută noul său Tesla galben strălucitor. Această interacțiune dintre memorie și context îmbunătățește interacțiunea utilizatorului, făcând agentul să se simtă mai puțin robotic și mai mult ca un adevărat partener.
Caracteristicile câștigătoare ale ELIZA
Cele trei inovații de bază ale ELIZA evidențiază abordarea sa avansată a agenților AI. Fiecare demonstrează modul în care echipa sa prevede dezvoltarea agenților autonomi în Web3.
#1: Tranzacționare autonomă și motor de încredere
Tranzacționarea autonomă este un joc cu risc ridicat - o greșeală poate duce la pierderi catastrofale. Cu toate acestea, pe măsură ce agenții AI joacă un rol din ce în ce mai important în Web3, capacitatea lor de a executa tranzacții în mod independent devine din ce în ce mai esențială.
Domeniul emergent al AgentFi reflectă rolul cheie pe care îl joacă agricultura de randament în creșterea DeFi. Shaw și ELIZA abordează direct riscurile inerente cu un sistem puternic pe două niveluri: un motor de încredere combinat cu execuția securizată a tranzacțiilor.
Valorile tokenului capturate în motorul de încredere
Motorul de încredere este prima linie de apărare, folosind verificări avansate de verificare pentru a analiza mai multe dimensiuni de risc în timp real. De la detectarea fraudei până la evaluarea pragurilor de lichiditate și deținerea distribuțiilor, motorul asigură că fiecare tranzacție este analizată pentru posibile capcane.
De exemplu, tranzacționarea este limitată la jetoane cu o lichiditate minimă de 1.000 USD și o capitalizare de piață de 100.000 USD. Concentrarea deținătorului este monitorizată îndeaproape și nicio entitate nu controlează mai mult de 50% din jetoane. Aceste balustrade creează o plasă de siguranță care atenuează riscul tranzacționării pe piețele compromise.
Pe această bază, sistemul de management al poziției ELIZA introduce un control dinamic al riscului, care poate ajusta dimensiunea tranzacției în funcție de nivelul de lichiditate. Tranzacțiile cu risc scăzut sunt limitate la 1% din portofoliu, în timp ce tranzacțiile cu risc ridicat pot fi limitate la 10%. Expunerea totală este limitată la 10% din portofoliu, cu opriri automate care intervin atunci când reducerea ajunge la 15%. Acest cadru structurat atinge un echilibru între exploatarea oportunităților, menținând în același timp un management riguros al riscurilor.
Execuția tranzacției în sine este alimentată de Jupiter, principalul agregator pe Solana, pentru rutarea optimă a schimburilor. Fiecare tranzacție trece prin mai multe straturi de verificare înainte de a fi executată.
Sistemul de recuperare a erorilor se activează atunci când apar circumstanțe neobișnuite, cum ar fi întreruperile rețelei, dezechilibrele portofelului sau schimbările neașteptate ale pieței. Oprește tranzacționarea activă, închide pozițiile riscante și alertează administratorii, asigurându-se că sistemul rămâne rezistent la stres.
„Nu este vorba doar de a oferi agenților capacitatea de a tranzacționa, ci este de a stabili un sistem de control și echilibru pentru a preveni eșecurile catastrofale.” – Shaw
Ceea ce o diferențiază cu adevărat pe ELIZA în construirea agenților de tranzacționare este volanul său de date - o buclă de feedback care se auto-întărește care transformă tranzacționarea într-un proces de învățare iterativ. Trust Engine construiește o bază de date cu istoricul performanței tranzacțiilor care înregistrează fiecare recomandare și decizie.
Aceste date vor constitui baza pentru perfecționarea strategiei în timp, combinând valorile cantitative cu informații calitative din sugestiile comunității (pe Discord). Rezultatul este un agent care nu numai că execută tranzacții, dar evoluează pentru a deveni mai inteligent și mai eficient cu fiecare interacțiune.
#2: Integrare socială ieșită din cutie
Pentru dezvoltatorii de agenți de inteligență artificială, distribuția este adesea cel mai mare blocaj – cum să informezi mai mulți oameni despre agentul tău?
Rețelele sociale sunt adesea principalul canal de distribuție. Cu toate acestea, integrarea agenților pe mai multe platforme sociale nu este ușoară. Necesită multă muncă de dezvoltare și întreținere continuă. Aceste provocări încetinesc implementarea și scalabilitatea.
ELIZA abordează această problemă direct cu un sistem cuprinzător de pachete client care simplifică distribuția pe mai multe platforme.
Arhitectura ELIZA la nivelul clientului elimină complexitatea implementărilor specifice platformei. Cu o interfață standardizată, dezvoltatorii își pot implementa agenții AI pe punctele finale Discord, X, Telegram și personalizate REST API cu codare suplimentară minimă. Fiecare pachet client este adaptat pentru platforma respectivă, gestionând fără probleme funcții precum integrarea canalului vocal al Discord, programarea postărilor Twitter și sistemul de mesagerie Telegram.
Sarcini precum gestionarea media, autentificarea, limitarea ratei și gestionarea erorilor sunt gestionate intern de fiecare client. Pentru dezvoltatori, aceasta înseamnă că petrec mai puțin timp pe integrări și mai mult timp concentrându-se pe construirea de agenți AI inovatori și de înaltă performanță.
Eliminând necazul distribuției pe mai multe platforme, ELIZA le permite dezvoltatorilor să-și extindă cu ușurință agenții și să ajungă la utilizatori oricând și oriunde.
Distribuția sa este simplificată.
#3: Mai multe plugin-uri
Sistemul de plug-in ELIZA permite dezvoltatorilor să extindă cu ușurință funcționalitatea de bază și să adauge funcționalități personalizate agenților lor.
În timp ce mulți dezvoltatori creează pluginuri pe baza propriilor cazuri de utilizare, puterea reală a sistemului constă în partajarea comunității. Prin lansarea de pluginuri pentru ecosistemul mai larg, dezvoltatorii pot contribui la o bibliotecă în creștere de funcționalități out-of-the-box, extinzând foarte mult funcționalitatea fiecărui agent AI de pe ELIZA.
Succesul acestei abordări se reflectă în evoluțiile vibrante ale „stilului bazar” pe care le promovează. Iată câteva exemple de pluginuri conduse de comunitate:
• Plugin Bootstrap: instrument esențial de gestionare a conversațiilor.
• Plugin de generare de imagini: capabilități de creare de imagini bazate pe inteligența artificială.
• Plugin Solana: integrare Blockchain cu scor de încredere încorporat.
• Plug-in TEE: Oferă un mediu de execuție sigur pentru operațiuni sensibile.
• Coinbase Commerce Plugin: capabilități de procesare a plăților cu criptomonede.
Sistemul de plug-in al ELIZA este avantajul său strategic și de platformă. Prin prioritizarea scalabilității, ELIZA pune bazele creșterii și inovației continue, inclusiv:
Fiecare plugin nou adaugă la valoarea globală a platformei
Contribuțiile comunitare pot fi făcute în paralel în diferite domenii
Cadrul agent poate evolua rapid pentru a se adapta la tehnologiile emergente fără a necesita actualizări de bază.
Inovația prosperă la margine, în timp ce platforma de bază rămâne stabilă și fiabilă.
Iată volantul simplu:
Mai mulți dezvoltatori care se dezvoltă pe ELIZA → Cadrul acceptă mai multe funcții (de exemplu, pluginuri) → Mai mulți dezvoltatori care se dezvoltă pe ELIZA
Peisajul agenților AI evoluează rapid. Aceasta înseamnă că capacitatea de a integra rapid noi funcții va determina succesul sau eșecul platformei. Sistemul de plug-in al ELIZA îi oferă cea mai bună șansă de a rămâne în fruntea curbei, creând un ecosistem care se auto-întărește în care dezvoltatorii, utilizatorii și agenții pot prospera cu toții.
agent ELIZA
Shaw și echipa sa au incubat câțiva agenți ELIZA interesanți, fiecare demonstrând potențialul AI în sistemele descentralizate.
Deși acești agenți sunt încă „tineri” din perspectiva inteligenței artificiale și proprietățile și capacitățile lor sunt dezvoltate în mod activ, ea sugerează posibilități interesante.
Marc AIndreessen
Marc AIndreessen, unul dintre partenerii AI la ai16z, este o figură fascinantă și misterioasă din ecosistemul ELIZA. Contul său X este în mare parte inactiv, cu o singură postare care descrie lucrarea lui ai16z. Cu toate acestea, conform lui Shaw, Marc tranzacționează în mod activ și cultivă randamentul – cel mai probabil utilizând motorul de încredere ELIZA și pluginul de tranzacționare.
De asemenea, Shaw a făcut aluzie la procesul de formare al lui Marc într-un interviu podcast, dezvăluind că AI face parte dintr-un grup de chat alfa format din unii dintre cei mai buni comercianți din domeniu. Acest lucru arată că Marc nu este doar un bot de tranzacționare standard, ci un agent în evoluție care învață din expertiza umană.
Dough Spartan AI
Spre deosebire de comportamentul liniștit al lui Marc, Degen Spartan AI este fratele zgomotos și neclintit – un agent aparent antrenat pe energia haotică a 4chan, cultura meme și cripto-Twitter. Postările sale pe X sunt o combinație de perspective de tranzacționare aleatoare și comentarii ireverente care reflectă personalitățile unice din ecosistemul ELIZA.
Diferă de Marc AIndreesseen prin faptul că are propriul token pump.fun, care are în prezent o capitalizare de piață de 60 de milioane de dolari. Deși nu a început încă să tranzacționeze, au fost puse în mod clar bazele pentru o interacțiune mai ambițioasă. Personalitatea lui imprevizibilă îl face interesant și merită urmărit în timp ce agentul ELIZA continuă să evolueze.
Roiul
Deși Swarm nu este un singur agent, el reprezintă marea viziune a lui Shaw: o rețea descentralizată de agenți AI care pot colabora cu oamenii și între ei.
În acest model, agenții conduc alți agenți, coordonează sarcini și interacționează transparent pe rețelele sociale. Această transparență deliberată este concepută pentru a evita protocoalele ascunse și pentru a asigura responsabilitatea publică.
Shaw crede că apariția roiurilor inteligente este inevitabilă și va aduce schimbări.
Suntem cu toții de acord: până în 2025, roiurile de agenți vor conduce următorul val de inovații, produse și se vor concentra pe agenții Web3 AI. Pe parcursul anului următor, ne așteptăm ca agenții ELIZA să își intensifice participarea la activități de colaborare la scară largă pentru a redefini rolul AI în Web3.
creștere rapidă
Când evaluăm creșterea ELIZA, o măsură cheie este adoptarea de către dezvoltatori. Ca cadru, succesul ELIZA depinde de entuziasmul și contribuțiile comunității sale de dezvoltatori.
În acest sens, ELIZA nu doar crește, ci crește exploziv.
Pe GitHub-ul său, numărul de furci și stele (reprezentând interesul dezvoltatorului) se apropie de accelerația verticală, asemănând cu traiectoria clasică a bastonului de hochei.
Și mai impresionantă este explozia numărului de plugin-uri și trimiteri, reflectând un ecosistem de colaboratori înfloritor și activ. În 12 decembrie, avea 3.861 de stele GitHub și 1.103 filiale cu 138 de colaboratori. Există peste 13.000 de membri pe Discord.
Comparație cu cadrele existente de top pentru agenți open source:
LangGraph: 7.200 de stele și 1.100 de ramuri
CrewAI: 22.400 de stele și 3.100 de furci
AutoGen de la Microsoft: 35.700 de stele și 5.200 de furci
Sursa: https://www.sentientmarketcap.com/ai16z
Pentru a alimenta în continuare această creștere, ai16z a lansat Fondul pentru creatori, care își propune să ghideze și să recompenseze dezvoltatorii care se bazează pe ELIZA. Mutarea a fost posibilă printr-o donație generoasă de la Elijah, un deținător semnificativ de jetoane ai16z, care s-a angajat să își reducă proprietatea de la 16% la 5% și să doneze diferența fondului. Fondurile creatorilor pot accelera inovația și pot atrage noi talente în ecosistem.
Cu toate acestea, în ciuda valorii imense a cadrului ELIZA, modul în care aceste valori vor fi realizate în cele din urmă este departe de a fi ușor. Literal, este întrebarea de un miliard de dolari.
În prezent, există un token oficial ELIZA aprobat de Shaw care reprezintă personalizarea cadrului ELIZA. Puteți chiar să interacționați cu ELIZA direct pe site-ul lor. Tokenul are o capitalizare de piață de 66 de milioane de dolari.
Cu toate acestea, cel mai clar câștigător din creșterea ELIZA de până acum este investiția în tokenul DAO ai16z, care a atins o capitalizare de piață uimitoare de peste 800 de milioane de dolari. Comunitatea și investitorii par să vadă ai16z ca un simbol și o reprezentare fizică a lui Shaw, ELIZA și a viziunii mai ample pe care o întruchipează.
ai16z Token Economics
Povestea ai16z începe cu mecanismul de strângere de fonduri al campaniei de tranzacționare AI Marc Andreessen. Tokenul a fost lansat pe DAOS.FUN în octombrie 2024, ridicând 420,69 SOL în timpul emiterii inițiale. În cadrul acestui model, fondurile strânse pot fi tranzacționate în mod activ pentru a extinde baza de active și a genera profituri pentru deținătorii de token-uri.
Niciun individ (nici măcar Shaw) nu poate bate mai multe jetoane fără un vot DAO. Deținătorii de jetoane au drepturi de guvernare, ceea ce le permite să propună și să voteze inițiative și să determine direcția DAO.
Fondul are o dată de scadență încorporată de 25 octombrie 2025. Toate investițiile și profiturile principale vor fi distribuite deținătorilor de token-uri ai16z la această dată. Dacă această cronologie rămâne aceeași sau extinsă, va depinde de modul în care se dezvoltă ecosistemul în anul următor.
În prezent, ai16z are o valoare a activului net (NAV) de 17,7 milioane USD, constând în principal din deținerile sale de jetoane ELIZA, degenai și fxn. Aceasta înseamnă că jetonul ai16z (0,80 USD la momentul scrierii) se tranzacționează la 50 de ori valoarea valorii valorice a valorii sale, ceea ce poate părea ridicol la prima vedere.
Cu toate acestea, piețele eficiente rareori merg prost. Reflectă alți câțiva factori care determină cererea pentru token.
1. Evaluarea relativă determină prețurile simbolurilor
Platformele de agenți AI sunt o categorie complet nouă care a apărut cu doar câteva luni în urmă. Piața încă se confruntă cu întrebări fundamentale: care este adevărata dimensiune a oportunității agentului AI? Unde va avea loc captarea valorii?
În stadiile incipiente de dezvoltare, când nu există valori de afaceri standardizate cu care să se compare, evaluările relative servesc adesea ca repere.
În prezent, Virtuals Protocol, principala platformă de lansare a agenților Web3 AI, are o valoare simbolică de 1,8 miliarde USD și este liderul de piață clar. În comparație, ai16z ocupă locul doi. Mulți cred că ai16z are potențialul de a egala sau chiar de a depăși Virtualii dacă ELIZA își continuă eforturile de a crea agenți AI mai utili și mai inovatori. Chiar și doar bazându-ne pe partajarea minții și pe interesul investitorilor/retailului.
Dar asta nu este un lucru dat; Credem că aceasta este o cursă pentru titlu și cea mai bună cursă care poate fi avută.
2. Captarea valorii potențiale a ecosistemului ELIZA
Monetizarea cadrelor open source este notoriu dificilă.
Pentru ai16z, un factor cheie al valorii viitoare poate proveni din tokenomia agenților: agenții AI lansați pe ELIZA dau o parte din token-ul lor înapoi către DAO ai16z. În acest sens, prețul jetonului ai16z ar trebui să reflecte un procent din valoarea totală viitoare generată de toți agenții construiți pe cadrul ELIZA.
Valoarea viitoare este de 10 milioane de dolari? 100 de milioane de dolari? Sau 10 miliarde de dolari? Putem doar specula în acest moment pentru că există atât de multe necunoscute, dar traiectoria de creștere a ELIZA ne face să fim înclinați să fim optimiști.
În prezent, contribuțiile la DAO ai16z sunt voluntare, mai multe proiecte donând între 1% și 10% din jetoanele lor. În plus, dacă utilizatorii folosesc cadrul ELIZA pentru a implementa un agent AI pe Vvaifu, o platformă populară de lansare a comunității pentru agenții ELIZA, ei vor trebui să plătească o taxă de 1,5 SOL și 5% din oferta de jetoane de agent. Aceste contribuții pot fi urmărite pe Observatorul ELIZA.
Unii oameni speculează că ai16z ar putea lansa în curând o platformă oficială de lansare a agentului ELIZA, forțând agenții care folosesc platforma să contribuie cu jetoane la nivel de contract inteligent. Cu toate acestea, ca cadru open source, ELIZA poate fi folosită în continuare independent, ceea ce înseamnă că nu toate proiectele trebuie să fie legate de ai16z.
3. Investiție DAO
Viziunea inițială a ai16z a fost să fie un comerciant autonom inteligent, cu Marc AIndreessen (AI) la cârmă. Din câte știm, Marc a început să tranzacționeze abia recent și nu există multe detalii, așa că este dificil de evaluat cât de puternice sunt capabilitățile de tranzacționare ale AI.
Ceea ce este interesant, însă, este abordarea pe care o adoptă.
ai16z construiește o „piață de încredere”. În acest ecosistem virtual, agenții AI obțin informații de la comunitate, simulează tranzacții și își ajustează scorurile de încredere în timp real pe baza eficienței recomandărilor lor. O carte albă pentru piață este de așteptat să fie lansată înainte de sfârșitul acestei luni.
Scopul este de a crea agenți AI care să poată funcționa autonom și în siguranță într-un sistem de transparență și responsabilitate care se auto-întărește. Piața Trust este un teren de testare. Deși inițial nu au loc tranzacții reale, acest mediu permite agentului să-și rafineze capabilitățile în siguranță și să aștepte cu nerăbdare tranzacțiile în direct la un moment dat.
Scorurile de încredere variază de la 0 la 1 (normalizate la 100) și sunt un semn public de fiabilitate, afișat pe clasament pentru ca toți să-l vadă. Recomandările utilizatorilor sunt introduse în sistem, iar utilizatorilor mai demni de încredere (cei cu scoruri de încredere mai mari) li se acordă o pondere mai mare.
Este o buclă de feedback bazată pe logică: agentul simulează tranzacțiile, evaluează utilizatorii pe baza rezultatelor, iar scorul de încredere al fiecăruia este actualizat în consecință. În timp, sistemele devin mai inteligente, mai fiabile și mai demne de încredere.
Adăugarea unui nivel social este un profil public de încredere în care agenții și utilizatorii sunt stimulați să-și construiască reputația. Managementul comunitar asigură responsabilitatea și transparența
4. Primă de atenție
Sursa: X Radar
În spațiul criptomonedei, speculațiile preced adesea potrivirea produsului-piață, generarea de venituri și captarea valorii pe termen lung. Pentru ai16z, o mare parte din evaluarea sa actuală poate fi atribuită cotei sale de piață în ecosistemul de agenți AI în plină expansiune.
ai16z se poziționează ca un cadru de agent AI de top, cu o comunitate de dezvoltatori înfloritoare și un ecosistem în creștere rapidă.
Iată contul lui ai16z: O echipă de dezvoltare „defectată” publică în mod activ tutoriale, creează agenți inovatori și conduce dezvoltările în domeniu.
Sesiunile bi-săptămânale ale echipei AI Agent Development School pe X îi consolidează și mai mult reputația. Numai prima sesiune a atras peste 12.000 de participanți în direct, demonstrând un interes puternic pentru construirea de agenți AI pe ELIZA.
Perspective de viitor și posibile capcane
În prezent, ELIZA este ferm înrădăcinată în ecosistemul Solana, dar sistemul său de pluginuri în creștere rapidă pune bazele unui viitor cu mai multe lanțuri.
Adevăratul potențial al ELIZA constă în viziunea lui Shaw despre un „roi”: o rețea descentralizată de agenți AI care pun în comun resursele și colaborează între ecosisteme. Acest efect de aglomerație poate construi un avantaj competitiv de durată, similar cu profunzimea lichidității care determină valoarea protocoalelor DeFi.
Scopul final este de a crea un standard deschis pentru comunicarea cu agentul care să reflecte impactul transformator al ERC-20 asupra interoperabilității token-ului.
În ciuda potențialului său, ELIZA se confruntă cu una dintre cele mai grele provocări în tehnologie: a face un cadru open source durabil. Dacă comunitatea își pierde interesul (de exemplu, dacă prețul jetonului continuă să scadă sau apare o nouă lumină), dezvoltarea se va opri/încetini și va fi dificil să se atingă din urmă.
Atunci când comunitatea este direct implicată în baza de cod și împinge rapid modificări, există și o mulțime de haos care pot apărea - instabilitate, documentare slabă, blocări frecvente și erori care ruinează experiența utilizatorului.
Cea mai mare oportunitate pentru acest cadru constă în stimulentele cripto-native.
Dacă ai16z poate concepe o economie eficientă de token pentru a recompensa contribuitorii ELIZA și a-i alinia cu succesul ELIZA, ar putea aduce proiecte tradiționale open source pe orbita cripto. Imaginați-vă că GitHub întâlnește DeFi, unde contribuatorii nu numai că câștigă influență, ci și valoare financiară reală.
Concluzie
Credem că ELIZA nu este doar un cadru de agent AI care concurează cu LangChain sau CrewAI, ci are un obiectiv mult mai mare.
Este întruchiparea vie a filozofiei bazarului, în care dezvoltarea open source prosperă într-un ecosistem condus de colaborare și creativitate.
Cu arhitectura sa modulară, motorul de încredere inovator și sistemul extensiv de pluginuri, ELIZA este un experiment în modul în care AI poate remodela dezvoltarea în sine în sursă deschisă.
Ceea ce este cu adevărat interesant la ELIZA este că se află la intersecția a trei tendințe transformatoare: creșterea agenților AI autonomi, maturizarea stimulentelor bazate pe cripto și evoluția modelelor de dezvoltare open source.
Dacă ELIZA reușește, nu numai că va modela viitorul agenților AI, ci și va redefini fundamental modul în care construim software.
Acum, piața este plină de oameni.