Tranzacționarea cantitativă AI este o metodă de utilizare a inteligenței artificiale și a tehnologiei de învățare automată pentru luarea deciziilor de investiții și tranzacționare. Identifică automat tendințele pieței și semnalele de tranzacționare prin analizarea unor cantități mari de date istorice și utilizează algoritmi pentru luarea deciziilor și execuția de tranzacționare.
Tranzacționarea cantitativă AI include de obicei următorii pași:
Colectarea datelor: Colectarea unor cantități mari de date istorice, inclusiv prețurile acțiunilor, volumele de tranzacționare, informațiile financiare etc.
Procesarea datelor: curățarea, procesarea și transformarea datelor colectate pentru învățarea automată și analiza statistică.
Extragerea caracteristicilor: extragerea de caracteristici utile din datele procesate, cum ar fi modificări de preț, volume de tranzacționare, indicatori financiari etc.
Antrenamentul modelului: Utilizarea algoritmilor de învățare automată pentru a antrena funcțiile și a genera modele de predicție.
Optimizarea strategiei: Optimizarea semnalelor de tranzacționare pe baza modelelor de predicție folosind algoritmi de optimizare.
Evaluare backtesting: Utilizarea datelor istorice pentru a evalua strategia și calcularea valorilor de performanță relevante.
Tranzacționare live: desfășurarea de tranzacționare live pe baza strategiei și monitorizarea și ajustarea semnalelor de tranzacționare în timp real.
Avantajele tranzacționării cantitative AI includ procesarea rapidă și precisă a unor cantități mari de date, generarea automată a semnalelor de tranzacționare și executarea deciziilor de tranzacționare. În plus, tranzacționarea cantitativă AI poate evita impactul emoțiilor umane și al judecăților subiective asupra deciziilor de tranzacționare. #BTC
