Autorul original: MORBID-19

Traducere originală: Shenchao TechFlow

Bună ziua tuturor, este o nouă zi, o nouă speculație. Recent, agenții AI (AI Agents) au devenit un subiect de discuție popular. În special aixbt, acest produs a primit recent multă atenție.

Dar, din punctul meu de vedere, această febră nu are sens deloc.

Permiteți-mi să explic pentru prietenii care nu sunt familiarizați cu termenologia Bitcoin. Odată ce utilizatorul a transferat activele pe așa-numitul „rețea de nivel 2 Bitcoin (Bitcoin L2)”, nu este posibil să se realizeze adevărata „împrumutare fără custodie (Non-custodial Lending)”.

Toate „podurile Bitcoin (Bitcoin Bridges)” sau „straturi de interoperabilitate / scalare (Interoperability/Scaling Layers)” vor introduce noi ipoteze de încredere, cu câteva excepții, cum ar fi Lightning Network. Așadar, atunci când cineva afirmă că Bitcoin L2 este „fără încredere (Trustless)”, poți considera că nu este adevărat. De aceea majoritatea noilor L2 subliniază că sunt „minimizate încrederea (Trust-minimized)”.

Deși nu sunt familiarizat cu Side Protocol, sunt aproape sigur că declarațiile așa-numitului „împrumut fără custodie” de către aixbt nu sunt adevărate și că această judecată nu va greși în 99% din cazuri.

Cu toate acestea, nu îl învinovățesc complet pe aixbt. Acesta acționează doar conform instrucțiunilor: culege date de pe internet și generează tweet-uri care par utile.

Problema este că aixbt nu înțelege cu adevărat ce spune. Nu poate judeca veridicitatea informației, nu poate valida ipotezele sale cu experți și cu atât mai puțin poate să conteste logica sa sau să raționeze.

Natura modelului lingvistic mare (LLMs) este doar predictori de cuvinte. Acestea nu înțeleg conținutul pe care îl generează, ci aleg cuvintele care par corecte pe baza probabilității.

Dacă aș scrie un articol în (Encyclopædia Britannica) despre „Hitler care a cucerit Grecia antică și a dat naștere civilizației helenistice”, atunci pentru LLM, aceasta ar deveni „fapt”, devenind „istorie”.

Multe dintre agenții AI pe care îi vedem pe Twitter nu sunt decât predictori de cuvinte îmbrăcați în avataruri cool. Cu toate acestea, evaluarea de piață a acestor agenți AI a explodat. GOAT a atins deja o evaluare de 1 miliard de dolari, iar aixbt are o evaluare de aproximativ 200 de milioane de dolari. Sunt aceste evaluări rezonabile?

Nimeni nu poate fi sigur, dar, ironic, sunt mulțumit de activele pe care le dețin.

Accesul la date este esențial

Am fost întotdeauna foarte interesat de combinația dintre AI și criptomonede. Recent, Vana mi-a atras atenția, deoarece încearcă să rezolve problema „barierelor de date (Data Wall)”. Problema nu este lipsa de date, ci modul de obținere a unor date de înaltă calitate.

De exemplu, ai împărtăși strategia ta de tranzacționare pentru token-uri cu capitalizare mică și lichiditate scăzută în public? Ai publica gratuit informații valoroase care de obicei trebuie plătite? Ai împărtăși public cele mai intime detalii din viața ta privată?

Evident că nu.

Decât dacă datele tale de confidențialitate pot fi protejate printr-un preț rezonabil, nu vei împărtăși cu ușurință aceste „date private” cu nimeni.

Cu toate acestea, dacă dorim ca AI să atingă un nivel de inteligență apropiat de cel uman, aceste date sunt elementele cheie. La urma urmei, calitățile fundamentale ale umanității sunt gândirea, monologul interior și cele mai ascunse reflecții.

Dar chiar și obținerea unor date „semi-publice” se confruntă cu provocări considerabile. De exemplu, pentru a extrage date utile dintr-un videoclip, trebuie mai întâi să generezi subtitrări și să înțelegi cu exactitate contextul videoclipului, astfel încât AI să poată înțelege conținutul.

De exemplu, multe site-uri web cer utilizatorilor să se conecteze înainte de a vizualiza conținutul, cum ar fi Instagram și Facebook. Acest tip de design este foarte comun în multe rețele sociale.

În concluzie, principalele limitări cu care se confruntă dezvoltarea AI în prezent includ:

  • Nu se pot obține date private

  • Nu se pot obține date din spatele zidului de plată

  • Nu se pot accesa date din platforme închise

Vana oferă o posibilă soluție. Acestea reunesc seturi de date specifice într-un mecanism descentralizat numit DataDAOs, protejând în același timp confidențialitatea, astfel încât să depășească aceste limitări.

DataDAOs este o piață descentralizată pentru date, iar modul în care funcționează este următorul:

  • Contribuitorii de date: Utilizatorii pot trimite datele lor la DataDAOs și, prin aceasta, pot obține drepturi de guvernare și recompense.

  • Validarea datelor: Datele vor fi validate în rețeaua Satya, Satya fiind o rețea formată din noduri de calcul securizate, capabile să asigure calitatea și integritatea datelor.

  • Consumatorii de date: Seturile de date validate pot fi utilizate de consumatori pentru antrenarea AI sau alte scenarii aplicaționale.

  • Mecanism de stimulare: DataDAOs încurajează utilizatorii să contribuie cu date de înaltă calitate și gestionează utilizarea și procesul de antrenament al datelor printr-un mecanism transparent.

Dacă doriți să aflați mai multe, puteți face clic aici pentru a citi mai multe.

Sper că într-o zi aixbt va putea scăpa de starea „prostiei”. Poate că putem crea un DataDAO dedicat pentru aixbt. Deși nu sunt expert în domeniul AI, sunt convins că următoarea mare descoperire în dezvoltarea AI se va baza pe calitatea datelor folosite pentru antrenarea modelelor.

Numai agenții AI antrenați cu date de înaltă calitate pot să-și arate cu adevărat potențialul. Aștept cu nerăbdare acel moment, sper că nu va fi prea departe.