Acordarea modelelor de inteligență artificială pentru utilizarea conținutului pentru instruire este un „caz de utilizare perfect” pentru tehnologia blockchain, potrivit Avery Ching, co-fondator și director de tehnologie al Aptos.
Vorbind la India Blockchain Week 2024, Ching a subliniat modul în care blockchain-ul ar putea îmbunătăți controlul asupra modului în care sunt antrenate modelele AI.
El a evidențiat potențialul blockchain de a oferi mecanisme clare de consimțământ pentru a determina dacă un anumit conținut poate fi utilizat pentru instruirea AI.
Cum poate îmbunătăți blockchain-ul asupra datelor de antrenament AI
Ching a spus că AI și blockchain sunt „cuvintele la modă ale zilei” în multe domenii. Cu toate acestea, el a subliniat că, în ciuda hype-ului din jurul modelelor mari de limbaj (LLM), lucrul care îi pare interesant se învârte în jurul datelor folosite pentru a antrena modelele AI.
Directorul tehnologic al Aptos și co-fondatorul Avery Ching la Conferința India Blockchain Week 2024. Sursa: Cointelegraph
Folosind evenimentul ca exemplu, Ching a menționat cum conținutul de pe scenă - înregistrat pe video sau scris în articole de știri - ar putea fi folosit pentru a antrena AI. El a explicat:
„Va exista o întrebare dacă dorim ca acel conținut să fie permis și dacă dorim ca acel conținut să fie utilizat pentru antrenare. Așadar, acesta este un caz perfect de utilizare pentru blockchain-uri, deoarece sunt imuabile. Ele oferă un centru de control.”
Co-fondatorul Aptos a spus că, cu blockchain, ar putea exista o modalitate de a controla dacă oamenii permit AI să acceseze conținutul lor sau nu. „Ca un back end natural pentru acest tip de informație, este perfect”, a adăugat Ching.
Aplicație potențială pe platformele de socializare
Ching, care a lucrat anterior la Meta, a recunoscut provocările de scalabilitate ale aplicării unor astfel de controale pe platforme precum Facebook, unde miliarde de bucăți de conținut sunt generate zilnic. Adăugarea de permisiuni bazate pe blockchain pentru antrenarea AI pentru fiecare bucată de date ar putea implica un volum semnificativ de tranzacții și costuri:
„Dacă vrei să adaugi controale în jurul fiecărei dintre acele bucăți de date, va exista un volum mare de tranzacții, vor exista costuri implicate.”
În ciuda provocărilor, Ching a spus că Aptos lucrează activ pentru a susține acest tip de caz de utilizare în cadrul rețelei sale blockchain. El vede blockchain-ul ca un back end natural pentru controlul modului în care este utilizat conținutul, în special pe măsură ce AI continuă să evolueze.
Revista: 5 cazuri incredibile de utilizare pentru Agenți Bazati și Asistentul AI de la Near
Acordarea modelor de inteligență artificială a consimțământului de a folosi conținutul pentru antrenare este un „caz perfect de utilizare” pentru tehnologia blockchain, conform lui Avery Ching, co-fondator și director tehnologic al Aptos.
Vorbind la India Blockchain Week 2024, Ching a subliniat cum blockchain-ul ar putea îmbunătăți controlul asupra modului în care sunt antrenate modelele AI.
El a subliniat potențialul blockchain-ului de a oferi mecanisme clare de consimțământ pentru a determina dacă un conținut specific poate fi utilizat pentru antrenarea AI.
Cum poate blockchain-ul îmbunătăți controalele asupra datelor de antrenare AI
Ching a spus că AI și blockchain sunt „cuvintele la modă ale zilei” în multe domenii. Cu toate acestea, el a subliniat că, în ciuda hype-ului din jurul modelelor mari de limbaj (LLM), lucrul care îi pare interesant se învârte în jurul datelor folosite pentru a antrena modelele AI.
Directorul tehnologic al Aptos și co-fondatorul Avery Ching la Conferința India Blockchain Week 2024. Sursa: Cointelegraph
Folosind evenimentul ca exemplu, Ching a menționat cum conținutul de pe scenă - înregistrat pe video sau scris în articole de știri - ar putea fi folosit pentru a antrena AI. El a explicat:
„Va exista o întrebare dacă dorim ca acel conținut să fie permis și dacă dorim ca acel conținut să fie utilizat pentru antrenare. Așadar, acesta este un caz perfect de utilizare pentru blockchain-uri, deoarece sunt imuabile. Ele oferă un centru de control.”
Co-fondatorul Aptos a spus că, cu blockchain, ar putea exista o modalitate de a controla dacă oamenii permit AI să acceseze conținutul lor sau nu. „Ca un back end natural pentru acest tip de informație, este perfect”, a adăugat Ching.
Aplicație potențială pe platformele de socializare
Ching, care a lucrat anterior la Meta, a spus de asemenea că platformele precum Facebook generează miliarde de conținuturi unice pe zi. Deși blockchain poate ajuta cu consimțământul pentru antrenarea AI, executivul a recunoscut că acest lucru poate implica costuri ridicate. El a spus:
„Dacă vrei să adaugi controale în jurul fiecărei dintre acele bucăți de date, va exista un volum mare de tranzacții, vor exista costuri implicate.”
În ciuda acestui fapt, executivul a spus că acest tip de caz de utilizare este ceea ce lucrează pentru a susține în timp ce construiesc rețeaua Aptos.
Revista: 5 cazuri incredibile de utilizare pentru Agenți Bazati și Asistentul AI de la Near
