Agenții AI sunt cel puțin buni în aceste patru tipuri de muncă.
Articol scris de: Daniel Barabander, Variant
Compilat de: Luffy, Foresight News
Ce anume sunt capabili să facă agenții AI în plină expansiune? În legătură cu această întrebare, am avut o discuție internă și am ajuns la cel puțin patru concluzii:
Interacțiunea cu oamenii în aplicații
Ajută oamenii să lucreze
Agregarea și organizarea informației
Divertisment
În primul rând, agenții AI interacționează cu oamenii în aplicații. Agenții AI pot gestiona limbajul uman, astfel încât orice aplicație utilizabilă de către oameni poate teoretic să fie folosită și de agenții AI. Însă, spre deosebire de utilizatorii umani, agenții pot oferi servicii pe aceste platforme la scară largă utilizatorilor umani.
Astfel, agenții pot acționa ca un strat superior pentru aplicațiile existente pe care utilizatorii deja le preferă, extinzând utilitatea acestora. De exemplu, în cazul Bounty Bot de pe Farcaster, utilizatorii pot publica recompense extern, dar acest lucru va crește fricțiunea.
Prin interacțiunea cu utilizatorii, agenții AI pot oferi comoditate, utilitate și metode de a obține valoare în aplicațiile existente. Dar rețineți: nu toate aplicațiile sunt create pentru a susține agenții AI; cele mai potrivite sunt acele aplicații cu API-uri care nu pot fi reparate, cum ar fi Farcaster.
Am scris un articol despre principalele probleme legale ale agenților pe platformele Web2. Cercetările mele arată că, dacă utilizatorii controlează complet agenții, iar platformele Web2 încearcă să împiedice agenții, utilizatorii vor fi nevoiți să oprească funcționarea agenților. Concluzia mea este că agenții ar trebui construiți pe platforme deschise, precum Farcaster, acesta fiind un alt motiv pentru care sunt deosebit de interesat de agenții de pe Farcaster.
În al doilea rând, ajută oamenii să lucreze. Oamenii sunt buni la a emite semnale, dar mai puțin buni în execuție. Agenții compensează această lacună prin executarea muncii grele, în timp ce oamenii ghidează rezultatele prin preferințele lor.
Un exemplu bun este BottoDAO. Lucrările de artă pe care le creează sunt influențate de contribuțiile deținătorilor de tokenuri DAO. Inteligența artificială se ocupă de munca grea a creației artistice, dar oamenii își ghidează preferințele prin votarea lucrărilor de artă, orientând astfel direcția creației.
În al treilea rând, agregarea și organizarea informațiilor. Agenții pot gestiona cantități imense de date, capacitatea lor depășind cu mult pe cea umană. De exemplu, roboții de tranzacționare analizează o cantitate mare de date pe lanț pentru a lua decizii.
În cele din urmă, latura de divertisment. Aceasta ar putea fi cea mai urmărită categorie de agenți din domeniul criptomonedelor, precum Truth Terminal.
Desigur, mult din divertismentul agenților sociali provine din noutatea conținutului generat de roboți. Însă sunt mai interesat de modul în care roboții generează conținut de divertisment bazat pe caracteristicile lor, interacționând într-un mod interesant cu alți utilizatori de pe platformă, la fel ca un KOL.
Avantajul agenților ca KOL constă în faptul că, odată ce au o audiență fixă, pot oferi cu ușurință alte servicii, în special acele servicii care aduc agenților venituri mai directe decât publicitatea.