Autor: Daniel Barabander, Variant
Compilat de: Luffy, Foresight News
Ce știu să facă de fapt agenții AI în plină expansiune? Pe această temă am avut discuții interne și am ajuns la cel puțin patru concluzii:
Aplicațiile interacționează cu oamenii
Ajutând oamenii să lucreze
Compilarea și organizarea informațiilor
Distracție
În primul rând, aplicațiile interacționează cu oamenii. Agenții AI pot procesa limbajul uman, astfel încât orice aplicație pe care o poate folosi un om, agenții AI teoretic pot deveni utilizatori. Dar, spre deosebire de utilizatorii umani, agenții pot oferi servicii utilizatorilor umani la scară mare pe aceste platforme.
Astfel, agenții pot acționa ca un strat superior al aplicațiilor existente pe care utilizatorii deja le preferă, extinzându-le utilitatea. De exemplu, pe Farcaster, Bounty Bot permite utilizatorilor să publice recompense externe, dar acest lucru crește frecvența interacțiunii.
Prin interacțiunea cu utilizatorii, agenții AI pot oferi comoditate, utilitate și modalități de a obține valoare din aplicațiile existente. Dar rețineți: nu toate aplicațiile sunt create pentru a sprijini agenții AI; cele mai potrivite sunt cele cu API-uri care nu pot fi reparate, cum ar fi Farcaster.
Am scris un articol despre principalele probleme legale ale agenților pe platformele Web2. Cercetările mele arată că, dacă utilizatorii controlează complet agenții, iar platformele Web2 încearcă să-i împiedice, utilizatorii vor fi nevoiți să oprească funcționarea agenților. Concluzia mea este că agenții ar trebui construiți pe platforme deschise, cum ar fi Farcaster, ceea ce este un alt motiv pentru care sunt deosebit de interesat de agenții de pe Farcaster.
În al doilea rând, ajutând oamenii să lucreze. Oamenii sunt buni în a emite semnale, dar au o capacitate de execuție mai slabă. Agenții compensează această diferență prin realizarea muncii grele, în timp ce oamenii îndrumă rezultatele prin preferințele lor.
Un exemplu foarte bun este BottoDAO. Lucrările de artă pe care le creează sunt influențate de contribuțiile deținătorilor de token-uri DAO. Inteligența artificială se ocupă de munca grea de creație artistică, dar oamenii îndrumă direcția creației prin preferințele exprimate prin voturi asupra operelor de artă.
În al treilea rând, agregarea și organizarea informațiilor. Agenții pot procesa cantități uriașe de date, capacitatea lor fiind mult peste cea a oamenilor. De exemplu, roboții de tranzacționare analizează cantități mari de date on-chain pentru a lua decizii.
În cele din urmă, distracția. Acesta ar putea fi cel mai vizibil tip de agenți din domeniul criptomonedelor, cum ar fi Truth Terminal.
Desigur, o mare parte din distracția agenților sociali provine din noutatea conținutului generat de roboți. Dar sunt mai interesat de modul în care roboții generează conținut de distracție pe baza propriilor caracteristici, interacționând cu alți utilizatori de pe platformă într-un mod interesant, asemenea KOL-urilor.
Avantajul agenților ca KOL constă în faptul că, odată ce au o audiență stabilă, pot oferi cu ușurință alte servicii, în special cele care aduc venituri agenților mai direct decât publicitatea.