Sursa articolului reprodus: Yuliya
Autorul original: Kuleen, responsabil cu DePIN în cadrul fundației Solana
Compilare: Yuliya, PANews
În prezent, intersecția dintre AI și tehnologia criptografică intră într-o fază de experimentare asemănătoare cu „explozia cambriană”. Această lucrare a fundației Solana detaliază cele trei direcții cheie de dezvoltare pentru fuziunea AI + criptomonedă.
TLDR
1. Construirea economiei conduse de agenți inteligenți cele mai vibrante pe Solana
Truth Terminal a demonstrat fezabilitatea operării agenților AI pe blockchain. Experimentele din acest domeniu continuă să depășească limitele operării agenților pe blockchain, acest domeniu nu doar că are un potențial uriaș, dar spațiul de design este extrem de vast. Acesta a devenit deja unul dintre cele mai revoluționare și explozive direcții din domeniile criptomonedelor și AI, iar aceasta este doar începutul.
2. Îmbunătățirea capacităților LLM-urilor în dezvoltarea codului Solana
Modelele mari de limbaj au demonstrat deja performanțe excelente în scrierea codului, iar în viitor vor continua să se îmbunătățească. Prin aceste abilități, eficiența dezvoltatorilor Solana ar putea crește de 2-10 ori. Recent, stabilirea unor benchmark-uri de înaltă calitate pentru a evalua capacitatea LLM-urilor de a înțelege și scrie cod Solana va ajuta la înțelegerea impactului potențial al LLM-urilor asupra ecosistemului Solana. Soluțiile de ajustare fină a modelului de înaltă calitate vor fi validate în testele de benchmark.
3. Susținerea unui stack AI deschis și descentralizat
"Tehnologia AI deschisă și descentralizată" include următoarele elemente cheie:
Obținerea datelor de antrenament
Capacitate de calcul pentru antrenament și inferență
Partajarea greutăților modelului
Capacitatea de validare a ieșirii modelului
Importanța acestui stack AI deschis este evidențiată prin:
Accelerarea inovației și experimentelor în dezvoltarea de modele
Oferirea de soluții alternative utilizatorilor care nu au încredere în AI centralizat
1. Construirea celei mai vibrante economii conduse de agenți inteligenți
Discuțiile despre Truth Terminal și $GOAT au fost deja multe, astfel că nu este nevoie de detalii suplimentare. Dar este cert că, atunci când agenții AI încep să participe la activitățile pe blockchain, o lume nouă, plină de posibilități, s-a deschis (de menționat că, în prezent, agenții nu au acționat direct pe blockchain).
Deși nu putem prezice cu exactitate dezvoltarea comportamentului agenților pe blockchain în viitor, observând inovațiile care au avut loc deja pe Solana, putem întrezări perspectivele largi ale acestui spațiu de design:
Proiectele AI, cum ar fi Truth Terminal, dezvoltă comunități digitale noi prin Meme-urile precum $GOAT
Platformele Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI etc. permit utilizatorilor să creeze și să desfășoare cu ușurință agenți inteligenți și tokenurile asociate acestora
Managerii de fonduri AI, care sunt antrenați pe baza caracteristicilor personalității investitorilor criptografici cunoscuți, încep să apară. Pe platforma daos.fun, ascensiunea rapidă a ai16z a creat un nou ecosistem între fondurile AI și susținătorii agenților.
În plus, platformele de jocuri precum Colony permit jucătorilor să participe la joc prin ghidarea acțiunilor agenților, generând frecvent moduri inovatoare de joc.
Direcții de dezvoltare viitoare
În viitor, agenții inteligenți ar putea gestiona proiecte complexe care necesită coordonare economică între mai multe părți. De exemplu, în domeniul științific, agenții ar putea fi responsabili pentru găsirea compușilor terapeutici pentru boli specifice. Mai exact:
Strângerea de fonduri pentru tokenuri prin platforma Pump Science
Utilizarea fondurilor strânse pentru a plăti accesul la materiale de cercetare plătite, realizarea simulărilor de compuși pe rețelele de calcul descentralizate precum kuzco, Render Network, io.net
Recrutarea de oameni pentru a efectua lucrări de verificare experimentală prin platforme de recompensă precum Gib.Work (de exemplu, desfășurarea experimentelor pentru a verifica/stabili rezultatele simulărilor)
Pe lângă proiectele complexe, agenții pot efectua și sarcini simple precum crearea de site-uri personale, crearea de opere de artă (cum ar fi zerebro), având aplicații cu posibilități nelimitate.
De ce are mai mult sens ca agenții să desfășoare activități financiare pe blockchain decât prin canale tradiționale?
Agenții pot utiliza cu ușurință atât canalele financiare tradiționale, cât și sistemele de criptomonede. Totuși, criptomonedele au avantaje unice în anumite domenii:
Aplicații de plăți mici - Solana se descurcă excelent în acest domeniu, aplicații precum Drip au demonstrat acest lucru
Avantajul vitezei - funcționalitatea de decontare instantanee ajută agenții să realizeze eficiența maximă a capitalului
Accesul la piețele de capital prin DeFi - acesta ar putea fi cel mai puternic motiv pentru agenți de a participa la economia criptografică. Când agenții trebuie să desfășoare activități financiare în afara plăților, avantajul criptomonedelor devine și mai evident. Agenții pot crea fără probleme active, tranzacționa, investi, lua împrumuturi, utiliza efectul de levier etc. În special Solana, având deja o infrastructură DeFi de primă clasă pe mainnet, este foarte potrivită pentru a susține aceste activități de piață de capital.
Din perspectiva dezvoltării tehnologice, dependența de traseu joacă un rol cheie. Dacă un produs este optimal sau nu nu este cel mai important, cheia este cine poate atinge prima dată scala critică și deveni alegerea implicită. Pe măsură ce tot mai mulți agenți obțin câștiguri prin criptomonede, conexiunea criptată este foarte probabil să devină abilitatea de bază a agenților.
Fundația își dorește să vadă
Fundația Solana își dorește să vadă agenți echipați cu portofele criptate care să poată desfășura experimente de inovație îndrăzneață pe blockchain. Fundația nu limitează prea mult direcția specifică, deoarece posibilitățile sunt extrem de variate - credem că cele mai interesante și valoroase aplicații pentru agenți sunt foarte probabil cele pe care nu le putem anticipa încă.
Totuși, fundația se concentrează în mod special pe explorarea următoarelor direcții:
1. Mecanisme de control al riscurilor
Deși modelele actuale performează excelent, acestea sunt încă departe de a fi perfecte
Nu se poate oferi agenților o libertate totală de acțiune
2. Promovarea scenariilor de utilizare non-speculative
Cumpărarea de bilete prin xpticket
Optimizarea randamentului portofoliului de stablecoin
Comandarea de mâncare pe DoorDash
3. Cerințe de progres în dezvoltare
Cel puțin să atingă etapa prototipului pe testnet
Ar fi bine să fie deja în funcțiune pe mainnet
2. Îmbunătățirea capacităților LLM-urilor de a scrie cod Solana, împuternicind dezvoltatorii Solana
LLM-urile au demonstrat deja capacități puternice și progrese rapide. În domeniul aplicațiilor LLM-urilor, scrierea codului ar putea avea o curbă de progres special abruptă, deoarece acesta este un task care poate fi evaluat obiectiv. Așa cum se menționează mai jos, "programarea are un avantaj unic: potențialul de expansiune a datelor supraumane prin 'auto-joc' . Modelul poate scrie cod și să ruleze, sau să scrie cod, să scrie teste și apoi să verifice coerența sa."
În prezent, deși LLM-urile nu sunt încă perfecte în scrierea codului, având deficiențe evidente (de exemplu, performanțe slabe în identificarea bug-urilor), editorii de cod nativi AI precum Github Copilot și Cursor au schimbat fundamental dezvoltarea software-ului (chiar și modul în care companiile recrutează personal). Având în vedere rata rapidă de progres anticipată, aceste modele vor putea transforma complet dezvoltarea software-ului. Fundația dorește să valorifice acest progres pentru a crește eficiența de lucru a dezvoltatorilor Solana cu un ordin de mărime.
Cu toate acestea, în prezent există câteva provocări care împiedică LLM-urile să atingă un nivel excelent în înțelegerea Solana:
Lipsa datelor originale de antrenament de calitate
Numărul de construcții verificate (Verified builds) este insuficient
Lipsa interacțiunilor de mare valoare informațională pe platforme precum Stack Overflow
Istoric, dezvoltarea infrastructurii Solana a fost rapidă, ceea ce înseamnă că chiar și codul scris cu 6 luni în urmă poate să nu fie complet adecvat cerințelor de astăzi.
Lipsa metodelor de evaluare a nivelului de înțelegere al modelului față de Solana
Fundația își dorește să vadă
Ajutând la obținerea de date mai bune Solana pe internet
Mai multe echipe publică construcții verificate (Verified builds)
Mai mulți oameni din ecosistemul activ pe Stack Exchange care pun întrebări bune și oferă răspunsuri de calitate
Crearea de teste de benchmark de înaltă calitate pentru a evalua nivelul de înțelegere al LLM-urilor față de Solana (RFP-ul urmează să fie publicat)
Crearea de modele LLM ajustate fin care au performanțe bune în testele de benchmark de mai sus, mai important, accelerarea eficienței de lucru a dezvoltatorilor Solana, odată ce există teste de benchmark de înaltă calitate, fundația ar putea oferi recompense pentru primul model care atinge scorul prag al testelor de benchmark
Realizarea unei realizări majore va fi: un client de noduri de validare Solana complet nou, de înaltă calitate și diferențiat, creat exclusiv de AI.
3. Susținerea tehnologiilor AI deschise și descentralizate
În domeniul AI, echilibrul pe termen lung între modelele open-source și cele closed-source rămâne neclar. Există cu adevărat argumente care susțin că entitățile closed-source vor continua să rămână în fruntea tehnologiei și să obțină valoarea principală a modelului de bază. Cea mai simplă așteptare în prezent este menținerea status quo-ului - gigantii tehnologici precum OpenAI și Anthropic împing dezvoltarea de vârf, în timp ce modelele open-source urmează rapid, câștigând avantaje unice prin ajustări fine în aplicații specifice.
Fundația se angajează să conecteze îndeaproape Solana cu ecosistemul AI open-source. Mai exact, aceasta înseamnă accesul pentru susținerea următoarelor elemente:
Date de antrenament
Putere de calcul pentru antrenament și inferență
Greutăți ale modelului
Capacitatea de validare a ieșirii modelului
Importanța acestei strategii este evidențiată prin:
1. Modele open-source care accelerează inovația și iterația
Îmbunătățirile rapide și ajustările fine ale comunității open-source pentru modele open-source precum Llama demonstrează cum comunitatea poate completa eficient lucrările companiilor mari de AI, extinzând limitele capacităților AI (chiar și un cercetător de la Google a subliniat anul trecut că "în ceea ce privește open-source, nu avem un zid de protecție, OpenAI nu are nici el"). Fundația consideră că un stack AI open-source prosper este esențial pentru accelerarea progresului în acest domeniu.
2. Oferirea de opțiuni utilizatorilor care nu au încredere în AI-ul centralizat
AI ar putea fi cel mai puternic instrument din arsenalul regimurilor dictatoriale sau autoritare. Modelele recunoscute de stat oferă „adevărul” oficial, fiind un vehicul important de control. Regimurile foarte autoritare ar putea dispune de modele mai sofisticate, deoarece sunt dispuse să ignore intimitatea cetățenilor pentru a antrena AI. Utilizarea AI-ului pentru control este o tendință inevitabilă, iar fundația dorește să se pregătească și să susțină pe deplin tehnologia AI open-source.
În ecosistemul Solana există deja mai multe proiecte care susțin tehnologia AI deschisă:
Colectarea de date - Grass și Synesis One progresează în colectarea de date
Putere de calcul descentralizată - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana etc.
Cadre de antrenament descentralizate - Nous Research, Prime Intellect
Fundația se așteaptă să vadă
Sperăm să construim mai multe produse la toate nivelurile stack-ului AI open-source:
Colectare de date descentralizată: de exemplu, Grass, Datahive, Synesis One
Identitate pe blockchain: protocoale care susțin validarea identității umane prin portofele, protocoale care validează răspunsurile API-urilor AI, permițând utilizatorilor să confirme că interacționează cu LLM-uri
Antrenament descentralizat: proiecte similare cu EXO Labs, Nous Research și Prime Intellect
Infrastructura IP: permite AI-ului să liciteze (și să plătească) pentru conținutul pe care îl folosește
