Potrivit Foresight News, agenții AI devin din ce în ce mai competenți în mai multe domenii. După discuții interne, au fost identificate patru domenii principale în care agenții AI excelează: interacțiunea cu oamenii în aplicații, asistarea sarcinilor umane, agregarea și organizarea informațiilor și furnizarea de divertisment.

În primul rând, agenții AI sunt abili în interacțiunea cu oamenii în cadrul aplicațiilor. Ei pot procesa limbajul uman, făcându-i utilizatori potențiali ai oricărei aplicații concepute pentru oameni. Spre deosebire de utilizatorii umani, agenții AI pot oferi servicii pe scară largă în cadrul acestor platforme. Ele pot îmbunătăți utilitatea aplicațiilor existente acționând ca o suprapunere, așa cum se vede cu Bounty Bot pe Farcaster. Acest bot permite utilizatorilor să posteze recompense în exterior, reducând frecarea. Agenții AI oferă confort și utilitate interacționând cu utilizatorii și extragând valoare din aplicațiile existente. Cu toate acestea, nu toate aplicațiile sunt concepute pentru a sprijini agenții AI; cele cu API-uri imuabile, precum Farcaster, sunt mai potrivite. Cercetările indică faptul că, dacă utilizatorii controlează pe deplin agenții și platformele Web2 încearcă să-i blocheze, este posibil ca utilizatorii să fie nevoiți să înceteze operarea agenților. Prin urmare, se recomandă construirea agenților pe platforme deschise precum Farcaster.

În al doilea rând, agenții AI ajută în sarcinile umane. În timp ce oamenii sunt buni la semnalizare, adesea le lipsesc capacități de execuție. Agenții de inteligență artificială umplu acest gol efectuând ridicarea greutății, ghidați de preferințele umane. Un exemplu notabil este BottoDAO, unde arta creată este influențată de intrarea deținătorilor de token-uri DAO. AI se ocupă de sarcina grea a creației de artă, în timp ce oamenii îi ghidează direcția prin preferințele de vot.

În al treilea rând, agenții AI excelează în agregarea și organizarea informațiilor. Ei pot procesa cantități mari de date, cu mult peste capacitățile umane. De exemplu, boții de tranzacționare analizează date extinse din lanț pentru a lua decizii informate.

În cele din urmă, agenții AI oferă divertisment, o categorie care atrage o atenție semnificativă în spațiul cripto, cum ar fi Truth Terminal. O mare parte din valoarea de divertisment de la agenții sociali provine din noutatea conținutului generat de bot. Cu toate acestea, există interes ca roboții să genereze conținut distractiv pe baza caracteristicilor lor, interacționând cu alți utilizatori de pe platformă în moduri captivante, similare Key Opinion Leaders (KOL). Avantajul agenților ca KOL este că, odată ce au un public dedicat, pot oferi cu ușurință servicii suplimentare, în special cele care oferă venituri directe agenților, mai degrabă decât să se bazeze pe publicitate.