Vitalik Buterin: Tendințele viitoare de dezvoltare și provocările portofelului Ethereum

吴说获悉, co-fondatorul Ethereum, Vitalik Buterin, a publicat un articol pe blog, detaliind tendințele viitoare de dezvoltare și provocările portofelului Ethereum: a analizat în profunzime provocările și soluțiile multiple dimensiuni, inclusiv experiența utilizatorului, securitatea, protecția confidențialității și integrarea tehnologică. Rezumatul principal: 1. Îmbunătățirea experienței utilizatorului: concentrare pe tranzacții între L2, simplificând procesul operațional prin trimiterea încrucișată încorporată și adresele specifice lanțului, optimizând experiența plăților cu gas, oferind o metodă standardizată de solicitare a plăților, realizând plăți mai eficiente prin coduri QR sau adrese pe lanț; 2. Securitatea contului și mecanismul de supraveghere: introducerea semnăturilor multiple și a funcției de recuperare socială, combinând controlul accesului pe nivele, îmbunătățind securitatea contului, explorând soluții de identitate centralizată bazate pe ZK-SNARK; 3. Protecția confidențialității și gestionarea datelor: integrarea transferurilor private în portofelele de masă, combinând tehnologia pool-urilor de confidențialitate pentru a realiza separarea activelor de identitate, susținând stocarea de date off-chain, astfel încât portofelul să nu gestioneze doar activele pe lanț, ci și datele private ale utilizatorului; 4. Îmbunătățiri tehnologice și securitate: subliniind necesitatea ca portofelul să susțină tehnologia clientului ușor, prin validarea consensului blockchain-ului pentru a îmbunătăți securitatea datelor, încurajând controlul versiunilor conținutului pe lanț, reducând riscurile utilizatorilor cauzate de interfețele Web2 nesigure; 5. Tendințe viitoare: odată cu dezvoltarea tehnologiilor AI, interfețelor creier-computer și a tehnicilor de apărare activă, portofelul se va transforma dintr-o interfață tradițională într-un mod de interacțiune mai inteligent și mai intuitiv; AI va juca un rol mai important în interacțiunea utilizatorului, ajutând utilizatorii să finalizeze operațiuni pe lanț și off-chain prin procesarea limbajului natural și analiza datelor istorice.