Scris de: Shenchao TechFlow
Valul agenților AI continuă.
Pe Base și Solana, au apărut deja multe protocoale și meme legate de agenți AI, atrăgând atenția și fondurile pieței.
Cu toate acestea, protocoalele agenților AI care apar în prezent sunt mai mult orientate spre stratul de aplicație, de obicei deschizând propriul drum AI în ecosistemele existente de blockchain public.
Dar infrastructura mare a fost întotdeauna o narațiune cu o evaluare mai mare în lumea cripto (dacă piața acceptă sau nu este o altă poveste), construind un lanț special pentru agenții AI, având mai mulți agenți AI care rulează pe el, va avea narativul un plafon mai înalt?
În alte cuvinte, în contextul în care piața nu acceptă monedele VC, dacă se poate profita de popularitatea agenților AI, ar putea deveni o salvare pentru anumite proiecte de infrastructură?
Când încă ai îndoieli, cineva deja acționează.
VC-urile au intrat pe teren, agenții AI identifică proiectele
Pe 26 noiembrie, blockchain-ul L1 proiectat special pentru agenți AI, Talus Network, a anunțat că a obținut o finanțare de 6 milioane de dolari condusă de Polychain, cu Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo etc. participând.
În același timp, un grup de investitori de tip angel, precum co-fondatorul Polygon Sandeep Nailwal, contributorii cheie ai Sentient și co-fondatorul Symbolic Capital Kenzi Wang, CEO-ul 0G Labs Michael Heinrich, CEO-ul Allora Labs Nick Emmons și co-fondatorul Nuffle Labs Atlan Tutar, au participat.
Încă din februarie, când narațiunea agenților AI nu era atât de puternică, proiectul a finalizat o rundă de finanțare de 3 milioane de dolari, cu Polychain Capital ca lider, iar dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures și Inception Capital au participat.
Astfel, suma totală a finanțării Talus a ajuns la 9 milioane de dolari.
Este interesant că "L1 proiectat special pentru agenți AI" a fost observat de un alt agent AI.
Recent, agentul AI @aixbt_agent, care a câștigat rapid popularitate pe Base, a captat de asemenea atenția Talus Network. Aixbt este un agent AI care monitorizează trendurile pe Twitter în criptomonedă, capabil să analizeze și să evalueze evenimentele din industrie.
Aixbt consideră că Talus poate construi agenți AI care funcționează complet pe lanț și afirmă că urmăresc această tendință.
Această mișcare a crescut fără îndoială popularitatea și discuțiile despre Talus, într-un mediu în care meme-urile AI sunt omniprezente, un proiect de infrastructură serios a atras de fapt mai multă atenție.
Proiectarea L1 pentru agenți AI, optimizând la nivel de sistem
Așadar, cum reușește Talus Network să creeze un L1 special pentru agenți AI?
Înainte de a discuta despre acest subiect, există o problemă narativă mai importantă - de ce agenții AI au nevoie de un lanț special?
Ecosistemul AI existent se confruntă cu trei mari probleme: proprietatea neclară, lipsa de transparență și absența permisivității.
În mod specific, în sistemele AI centralizate actuale, controlul resurselor este concentrat în mâinile câtorva entități, iar utilizatorii nu au puterea de a-și influența datele și puterea de calcul; procesul decizional AI este adesea o operare black box, lipsind mecanismele de audit și verificare; utilizatorii au dificultăți în a-și personaliza și ajusta serviciile AI conform nevoilor personale.
Deși unele platforme din diferite ecosisteme, cum ar fi Virutals și vvaifu, permit utilizatorilor să creeze proprii agenți AI, majoritatea se concentrează pe direcția fără permisiune, urmată de tokenizarea agenților AI, permițând deținătorilor de tokenuri să împărtășească veniturile din active.
Cine aparține acestui AI, dacă există un AI în spatele său etc., rămâne de văzut și necesită o bază de date pentru a răspunde.
Așadar, un blockchain public creat special pentru agenți AI, calea de rezolvare a problemelor prin blockchain-ul clasic poate fi:
Registru - O înregistrare clară a proprietății resurselor și a tranzacțiilor
Contract - Transparentizarea și verificabilitatea procesului decizional
Criptografie - Ecosistem deschis fără permisiune
În practică, Talus permite proiectarea și desfășurarea locală a agenților inteligenți descentralizați pe lanț, utilizând fără probleme, fără încredere și interoperabil resursele și serviciile on-chain și off-chain.
A creat un protocol care poate reprezenta, utiliza și tranzacționa acești agenți, resurse și servicii într-un mod permisiv și verificabil.
Analizând designul Talus, următoarele 4 niveluri de componente tehnice merită atenție:
Stratul de infrastructură: combinația dintre Cosmos SDK și CometBFT
Cosmos SDK este deja destul de matur și fiabil, dar mai important este faptul că caracteristicile sale modulare permit întregului sistem blockchain să se extindă flexibil, la fel ca un joc de construcție. Atunci când tehnologia AI evoluează rapid, această flexibilitate devine deosebit de importantă.
Stratul de contracte: Limbajul Move face designul elegant
Modelul nativ de obiecte al limbajului Move face gestionarea resurselor AI pe lanț să fie naturală și elegantă. De exemplu, un model AI în Move poate fi reprezentat direct ca un obiect, cu proprietate și ciclu de viață clar definite, ceea ce este mult mai simplu decât blockchain-urile tradiționale bazate pe modelul de cont. Capacitatea de procesare concurentă a MoveVM poate susține sute sau mii de agenți AI care rulează simultan, ceea ce este greu de imaginat în medii de execuție tradiționale serialize.
Stratul de mapare a resurselor: sistemul Obiectelor Mirror
Acest sistem rezolvă ingenios problema modului în care resursele AI pot fi reprezentate și tranzacționate pe lanț. Când ai nevoie să folosești un model de limbaj mare, nu poți pune întregul model pe lanț.
Pentru a explica simplu, poți considera Obiectele Mirror ca fiind "dubluri digitale" ale acestor resurse off-chain, prin care contractele inteligente de pe lanț pot opera în mod de încredere resursele AI off-chain.
În mod specific, Model Object este responsabil pentru reprezentarea pe lanț a modelului AI, nu doar că înregistrează metadatele modelului, ci include și permisiunile de acces și condițiile de utilizare. Data Object gestionează controlul accesului la seturile de date, asigurând confidențialitatea și securitatea datelor atunci când sunt utilizate de modelul AI. Iar Computation Object va tokeniza resursele de calcul, permițându-le să fie tranzacționate liber pe lanț, la fel ca criptomonedele.
Stratul de verificare: soluții de verificare multi-strat
Pentru interacțiuni obișnuite cu agenții AI, de exemplu, conversațiile cu chatboturi, se pot utiliza semnături digitale ușoare pentru a asigura autenticitatea răspunsurilor.
În timpul gestionării deciziilor financiare, care sunt scenarii de mare risc, se pot activa dovezi de cunoștințe zero pentru a asigura corectitudinea procesului decizional fără a dezvălui detalii specifice.
Pentru anumite scenarii care necesită răspunsuri rapide, dar pot accepta verificări ulterioare, cum ar fi comportamentul NPC-urilor AI din jocuri, se poate utiliza un mecanism de dovadă de fraudă optimistă, asigurând corectitudinea finală în timp ce menține performanța.
Pentru mai multe detalii tehnice, poți consulta articolele noastre anterioare: (Interpretarea cărții albe Talus: Centrul de agenți AI descentralizați)
Infrastructura în spate, aplicația de întâlniri AI în față
În prezent, Talus este încă în etapa de testare a rețelei, iar lansarea pe mainnet mai necesită timp.
Din perspectiva operării proiectului și atragerii atenției utilizatorilor, în timp ce se pregătește o mare mișcare în infrastructură, lansarea treptată a unor aplicații ca pilot va permite pieței să vadă utilitatea acestui L1, sporind în același timp încrederea.
Exact în momentul în care a fost anunțată vestea despre finanțare, Talus a anunțat și primul său program din ecosistemul său, "AI Bae". Numele "Bae" provine din termenul de argou "Before Anyone Else" (înseamnă "cel mai important om"), sugerând natura socială a acestei aplicații.
Este interesant că Talus a ales să poziționeze prima aplicație ca un joc de întâlniri AI, mai degrabă decât o aplicație financiară sau comercială mai serioasă, intenția de a atrage mai mulți utilizatori obișnuiți prin aplicații interesante devenind mai clară.
Din informațiile disponibile, AI Bae va permite utilizatorilor să creeze și să personalizeze proprii săi parteneri AI, introducând un mecanism de joc de tip Polymarket. Acest design este destul de creativ: nu numai că permite utilizatorilor să interacționeze cu AI, ci și să tokenizeze partenerii lor AI, transformându-i în memecoins exclusivi. Cu alte cuvinte, "prietenul tău digital" nu doar că te poate însoți în conversații, ci ar putea deveni și un activ cu valoare de piață.
Această abordare de a amesteca elemente sociale, de joc și financiare nu este neobișnuită în piața cripto. Noile blockchain-uri doresc să se impună, iar utilizarea rațională a jocurilor populare ar putea fi o cale eficientă de a sparge gheața.
În prezent, AI Bae a deschis înregistrarea pe lista albă. Într-un context în care piața cripto privește sceptic noile blockchain-uri și infrastructură, abordarea Talus de a lua o cale diferită ar putea aduce proiectului unele surprize plăcute. La urma urmei, în timpul unui bull market, uneori o aplicație interesantă este mult mai eficientă decât discuțiile despre avantajele tehnice.
Sarcina de joc, vechea rețetă
Pe lângă aplicația de întâlniri menționată mai sus, Talus a lansat și o activitate de sarcini gamificate - "Sezoane Încântate". Prima activitate a fost numită "Sfera Trezii" (The Awakened Orb), care va dura din 11 noiembrie până pe 11 ianuarie anul viitor.
Acest design are un sens de "a juca jocuri": sarcini zilnice (Daily Rituals), sarcini săptămânale (Weekly Quests), provocări de echipă (Team Challenges) - din perspectiva sistemului de sarcini, este cu adevărat o metodă comună de operare în proiectele Web3. Utilizatorii pot participa la sarcini precum asocierea cu rețele sociale și postarea pentru a câștiga puncte, care sunt, de asemenea, o veche rețetă utilizată de proiecte anterioare.
Cu toate acestea, în condițiile actuale ale pieței, entuziasmul utilizatorilor pentru sistemele de sarcini pure a scăzut semnificativ, cum să se dezvolte sarcini mai diferențiate sau cum să se clarifice valoarea economică pe care o pot aduce punctele va fi poate cheia pentru a sparge gheața.
Chiar și L1 proiectat special pentru agenți AI nu poate funcționa fără modelele tradiționale de stimulare a comunității în fazele inițiale.
În lumea cripto, chiar și cele mai avansate tehnologii trebuie să pornească de la psihologia utilizatorilor și obiceiurile comportamentale, jonglând cu narațiunile și activele pentru a obține succes.
