Autor: Dima Khanarin

Compilat de: Shen Chao TechFlow

Domeniul combinației dintre Crypto și AI se dezvoltă rapid. După încheierea Devcon, am organizat o hartă care acoperă toate proiectele cunoscute, cu scopul de a ajuta pe toată lumea să înțeleagă mai bine starea acestui domeniu.

Această hartă împarte proiectele în trei categorii:

  • Aplicații (Apps)

  • Middleware (Middleware)

  • Infrastructură (Infra)

Fiecare categorie include date de finanțare și informații despre token-urile listate.

1. Aplicații (31 de proiecte, finanțare totală de peste 240 milioane de dolari, 8 token-uri listate, FDV total de peste 3 miliarde de dolari):

1.1) Aplicații DeFi

  • 6 proiecte, finanțare de 1 milion de dolari, în prezent fără token-uri listate.

  • Inclusiv @rug_ai, @RPS_Labs etc.

1.2) Chatbots

  • 4 proiecte, 1 token listat, FDV total de peste 10 milioane de dolari.

  • De exemplu, @Libertai_DAI etc.

1.3) Aplicații de plată

  • 6 proiecte, finanțare de 33 milioane de dolari, în prezent fără token-uri listate.

  • Proiectele reprezentative includ @PaymanAI (finanțare de 13.8 milioane de dolari), @trySkyfire (finanțare de 9.5 milioane de dolari), @BitteProtocol (finanțare de 7.5 milioane de dolari) etc.

1.4) Entități AI și influenceri

  • Peste 10 proiecte, 10+ token-uri listate, FDV total de peste 3 miliarde de dolari.

  • Inclusiv TT, ai16z, Zerebro, @centienceio etc.

1.5) Inginerie și securitate

  • 4 proiecte, finanțare de 33 milioane de dolari, 2 token-uri listate, FDV total de peste 200 milioane de dolari.

  • De exemplu, @Chain_GPT ($CGPT, FDV 120 milioane de dolari), @FortaNetwork ($FORT, FDV 100 milioane de dolari), @MetaTrustLabs (finanțare de 10 milioane de dolari) etc.

1.6) Aplicații de consum

  • 6 proiecte, finanțare de 12 milioane de dolari, 2 token-uri listate, FDV total de peste 1 miliard de dolari.

  • Inclusiv @aiarena_ ($NRN, FDV 8 milioane de dolari), @bottoproject ($BOTTO, FDV 6 milioane de dolari) etc.

1.7) Instrumente inteligente

  • 4 proiecte, finanțare de 163 milioane de dolari, 2 token-uri listate, FDV total de peste 2 miliarde de dolari.

  • De exemplu, Arkham Intel ($ARKM, FDV 2 miliarde de dolari), Kaito, Dune și Messari.

2. Middleware (106 proiecte, finanțare totală de peste 800 milioane de dolari, 25 de token-uri listate, FDV total de peste 18 miliarde de dolari):

2.1) Antrenament și colaborare

  • 16 proiecte, finanțare de 120 milioane de dolari, 4 token-uri listate, FDV total de peste 10 miliarde de dolari.

  • Inclusiv renumitele Bittensor și Sentient, precum și @assisterr, @Pluralis__ etc.

  • Token-uri tranzacționabile includ @Dither_Solana ($DITH, FDV 10 milioane de dolari), @hyper_tensor ($TENSOR, FDV 25 milioane de dolari) și @communeaidotorg ($COMAI, FDV 200 milioane de dolari).

2.2) Servicii de inferență

  • 17 proiecte, finanțare de 57 milioane de dolari, 2 token-uri listate, FDV total de peste 50 milioane de dolari.

  • De exemplu, Allora Network (finanțare de 35 milioane de dolari), @OpenGradient (finanțare de 8.5 milioane de dolari), @hyperbolic_labs (finanțare de 7 milioane de dolari) și echipe mici precum @openex_network ($OEX, FDV 45 milioane de dolari).

2.3) Platforme de date și monetizare

  • 23 de proiecte, finanțare de 240 milioane de dolari, 7 token-uri listate, FDV total de peste 1 miliard de dolari.

  • Dispunând de multe protocoale bine finanțate: Story Protocol (care a strâns 134.3 milioane de dolari), Space and Time (care a strâns 50 milioane de dolari), @SaharaLabsAI (care a strâns 43 milioane de dolari), Ocean Protocol ($OCEAN, FDV 500 milioane de dolari), Vana (care a strâns 25 milioane de dolari), Hivemapper ($HONEY, FDV 500 milioane de dolari).

2.4) Protecția intimității

  • 14 proiecte, finanțare de 250 milioane de dolari, 2 token-uri listate, FDV total de peste 800 milioane de dolari.

  • De exemplu, Zama (finanțare de 82.3 milioane de dolari), Oasis Protocol ($ROSE, FDV 800 milioane de dolari) etc.

2.5) Platforme pentru entități inteligente

  • 24 de proiecte, finanțare de 175 milioane de dolari, 6 token-uri listate, FDV total de peste 6.5 miliarde de dolari.

  • Inclusiv Fetch AI ($FET, FDV 3.5 miliarde de dolari), @Spectral_Labs ($SPEC, FDV 1 miliard de dolari), @virtuals_io ($VIRTUAL, FDV 450 milioane de dolari), @autonolas ($OLAS, FDV 850 milioane de dolari) și @MorpheusAIs ($MOR, FDV 800 milioane de dolari).

2.6) Cercetare

  • 3 proiecte, finanțare de 5 milioane de dolari, în prezent fără token-uri listate.

  • Aceste proiecte se concentrează pe cercetarea de vârf în domeniul AI și blockchain, echipele reprezentative includ @NousResearch, @physynAI și @peri_labs.

2.7) Colectarea și etichetarea datelor

  • 9 proiecte, finanțare de 30 milioane de dolari, 1 token listat, FDV total de peste 12 milioane de dolari.

  • Proiectele reprezentative includ @getmasafi($MASA, FDV 126 milioane de dolari), @din_lol_ (finanțare de 8 milioane de dolari) și @KivaAi (finanțare de 7 milioane de dolari).

3. Infrastructură (41 de proiecte, finanțare totală de peste 1 miliard de dolari, 24 de token-uri listate, FDV total de peste 42 miliarde de dolari)

3.1) Resurse de calcul (Compute)

  • 22 de proiecte, finanțare de 212 milioane de dolari, 14 token-uri listate, FDV total de peste 11 miliarde de dolari.

  • Proiectele reprezentative includ Gensyn (finanțare de 50 milioane de dolari), Render ($RENDER, FDV 4 miliarde de dolari), @HiveDistributed (finanțare de 13 milioane de dolari), @PhalaNetwork ($PHA, FDV 125 milioane de dolari), Aethir ($ATH, FDV 2.6 miliarde de dolari), @fluence_project ($FLT, FDV 250 milioane de dolari), @SpheronFDN (7 milioane de dolari), @akashnet ($AKT, FDV 1 miliard de dolari), @nosana_ai ($NOS, FDV 33 milioane de dolari), @Neura_io ($ANKR, FDV 34.2 milioane de dolari), @RunOnFlux ($FLUX, FDV 25 milioane de dolari) etc.

3.2) Lanturi AI dedicate (AI Chains)

  • 10 proiecte, finanțare de 357 milioane de dolari, 4 token-uri listate, FDV total de peste 9 miliarde de dolari.

  • Proiectele reprezentative includ @OG_network (finanțare de 325 milioane de dolari), Autonomys (finanțare de 33 milioane de dolari), Io.net ($IO, FDV 1.8 miliarde de dolari), @golemproject ($GLM, FDV 370 milioane de dolari) și Ora ($ORAI, FDV 120 milioane de dolari).

3.3) Stocare de date (Data Storage)

  • 8 proiecte, finanțare de 374 milioane de dolari, 5 token-uri listate, FDV total de peste 10 miliarde de dolari.

  • Proiectele reprezentative includ GenesysGk (finanțare de 43 milioane de dolari), @storj ($STORJ, FDV 210 milioane de dolari), Ceramic Network (finanțare de 30 milioane de dolari), @Rivalz_AI (finanțare de 11 milioane de dolari), @AIOZNetwork ($AIOZ, FDV 900 milioane de dolari) și @ArweaveEco ($AR, FDV 1.2 miliarde de dolari).

3.4) Dovada umanității (Proof of Humanity)

  • Această categorie este reprezentată de WorldCoin, finanțare de 115 milioane de dolari, token $WLD, FDV total de până la 2.2 miliarde de dolari.

De ce trebuie să fac această analiză masivă?

Intenția mea este de a ajuta venture capital (VC) și entuziaștii crypto să descopere token-uri potențial populare, în timp ce vreau, de asemenea, să deconstruiesc moda actuală de pe piață:

  • Sunt fondurile suficiente în acest domeniu?

  • Există protocoale puternice care susțin fiecare categorie?

  • În afară de conceptul de monedă AI, există cu adevărat atractivitate pe piață?

Din punctul de vedere actual, răspunsul este în mare parte negativ:

  • Fondurile sunt încă insuficiente - 2 miliarde de dolari sunt insignifiante pentru un domeniu în rapidă expansiune.

  • În dezvoltarea stivei AI, este foarte dificil să concurezi cu laboratoarele centralizate.

  • Atractivitatea pe piață pentru majoritatea proiectelor rămâne în stadiul speculativ, fără aplicații mature disponibile.

În prezent, fondurile sunt concentrate în principal pe infrastructură și middleware - dar această situație se va schimba pe măsură ce ecosistemul se dezvoltă.

Sunt de acord cu perspectiva a16z: în următorii ani, valoarea se va muta treptat către nivelul aplicațiilor.

În final, întreaga economie Crypto x AI va fi cross-chain și va fi susținută de @EverclearOrg.