Alianța Inteligenței Superioare Artificiale (ASI), o organizație colaborativă concentrată pe avansarea dezvoltării inteligenței artificiale descentralizate, a lansat Cortex, un model AI descentralizat conceput pentru a aborda provocările din industrie.

Cortex marchează primul model lansat sub inițiativa „ASI: Train”, care se concentrează pe crearea de soluții AI specifice domeniului pentru industrii precum robotică, biotehnologie și sănătate.

Spre deosebire de modelele AI generale, Cortex este conceput pentru precizie, scalabilitate și adaptabilitate pentru a satisface nevoile specifice ale diverselor industrii. Se concentrează pe sarcini care necesită soluționare avansată a problemelor, conștientă de context.

Humayun Sheikh, CEO al Fetch.ai și președinte al Alianței ASI, a declarat pentru Cointelegraph că această dezvoltare ar putea reduce dependența de soluțiile AI centralizate, permițând entităților să „antreneze, dețină și construiască soluții cu modele AI antrenate descentralizat.”

Abordarea nevoilor specifice industriei

Cortex este conceput pentru a oferi o alternativă la modelele AI generale actuale, oferind relevanță ridicată în producție, livrare autonomă și cercetare bazată pe date.

Sheikh a declarat pentru Cointelegraph că industria roboticii este un „domeniu foarte interesant în acest moment”, adăugând că alianța are „mai mulți parteneri care sunt dispuși și capabili să folosească modelul Cortex pentru inferențe.”

„Biotehnologie, sănătate, economie a gig-urilor și cercetare. Toate aceste domenii necesită date provenite din diverse organizații de cercetare care, într-o manieră combinată, ar putea duce la schimbări semnificative în descoperire și utilizare.”

Abordare descentralizată a deținerii AI

Cortex va folosi un cadru descentralizat pentru a încuraja colaborarea între diverse industrii și organizații, aplicând modele bazate pe guvernanță pentru a oferi o alternativă la soluțiile AI centralizate.

Structura descentralizată pe care o oferă vizează distribuirea mai echitabilă a beneficiilor dezvoltării AI pentru a asigura că concentrațiile de putere pentru dezvoltarea AI nu se acumulează și nu restricționează inovația liberă pentru dezvoltatori.

Prin abordarea limitărilor sistemelor AI centralizate, această primă lansare a inițiativei ASI: Train ar putea oferi industriilor specifice o opțiune mai inclusivă pentru dezvoltarea colaborativă a AI adaptată nevoilor lor specifice.

Proto-AGI auto-învățat pe Minecraft

Alianța ASI a lansat recent primul proto-AGI auto-învățat în Minecraft, în colaborare cu SingulatirtyNET, o rețea AI descentralizată.

Noul proto-AGI, denumit Simbolism Inferred de Reinforcement Inteligent Autonom (AIRIS), ar putea impulsiona potențialul de dezvoltare pentru inteligența artificială generală (AGI).

Implementarea noii tehnologii AI în Minecraft permite coaliției să observe capacitățile proto-AGI-ului pe măsură ce învață și se adaptează autonom, lărgind potențialul pentru AI în robotică, automatizare și sisteme inteligente concepute pentru a rezolva probleme în timp real.

Revista: Fă ca Ethereum să se simtă din nou ca Ethereum: Explicații despre rollups bazate