Polyhedra colaborează cu Berkeley RDI pentru a lansa primul sistem de dovadă zero-știință pentru modele mari de limbaj (LLM) care poate fi verificat. Așa cum HTTPS a stabilit garanții de securitate pentru comunicațiile pe internet, acest sistem construiește o infrastructură de validare pentru domeniul AI. Sistemul poate verifica eficient performanța și conformitatea AI fără a dezvălui modelul sau datele, fiind de 20.000 de ori mai rapid decât metodele anterioare. Acum este posibil să se verifice rapid inclusiv modele mari de limbaj precum Llama 3-8B. Punctele cheie sunt următoarele: - Tehnologia inovatoare Polyhedra: tehnologia de învățare automată zero-știință (zkML) este asemănătoare cu protocolul HTTPS din internet, permițând verificarea performanței și conformității sistemelor AI fără a dezvălui detalii despre model sau date, protejând astfel confidențialitatea. - Performanță excelentă: Expander îmbunătățește semnificativ eficiența verificării, viteza de verificare pe un singur fir fiind de 20.000 de ori mai rapidă decât metodele existente, sprijinind VGG-16 cu 2,2 secunde pe fiecare imagine, Llama-3 cu 150 de secunde pe fiecare Token. - Prietenos cu dezvoltatorii: compilatorul zkPyTorch se integrează perfect cu PyTorch, oferind dezvoltatorilor instrumente simple și ușor de utilizat. Scenarii de aplicare: - Asigurarea calității serviciilor AI - Conformizarea datelor de antrenament AI - Piața automată de tranzacționare a datelor corecte - Distribuția responsabilităților agenților AI - Conformitatea agenților AI - Verificarea conformității serviciilor financiare. Acest sistem nu doar că rezolvă problema conformității în verificarea modelelor AI, ci oferă și soluții complet noi pentru siguranța și credibilitatea AI.

#AI