Sursa articolului: Felix

Autor: Grayscale Research

Traducere: Felix, PANews

Puncte cheie:

  • În viitor, agenții AI vor schimba radical modul în care interacționează cu lumea din jur, asumându-și o serie de sarcini fără precedent. Pentru a-și elibera cu adevărat potențialul, aceste entități digitale au nevoie nu doar de inteligență, ci și de autonomie economică. Din fericire, blockchain-ul este foarte potrivit pentru acest scop, așa cum a demonstrat recent experimentul cu „influencerii AI”.

  • „Influencerii AI” sunt roboți de chat autonomi care funcționează pe rețelele sociale și pot opera propriul lor portofel blockchain. Mai important, sunt capabili să înțeleagă stimulentele economice și să folosească resurse pentru a ajuta la atingerea obiectivelor.

  • Grayscale Research consideră că creșterea utilizării blockchain-ului în plăți și alte servicii financiare de către AI ar putea beneficia mai multe segmente ale pieței de criptomonede. Acestea includ blockchain-uri cu costuri reduse și/sau throughput ridicat (precum SOL, BASE și NEAR), emitenți de stablecoin (precum MKR) și aplicații DeFi asociate (precum UNI).

Imaginează-ți un robot AI care își folosește puterea de calcul puternică pentru a promova memecoin-uri și ajunge accidental să devină un milioner digital. Un astfel de viitor a sosit deja.

„Agenții AI” sunt un tip de software capabil să acționeze independent pentru a atinge o serie de obiective complexe. De exemplu, poate permite agenților AI să organizeze o vacanță în mai multe orașe în funcție de preferințele și bugetul tău, să aranjeze zboruri, să rezerve cazare și activități. Dar pentru a finaliza aceste sarcini, agenții AI au nevoie de control asupra resurselor economice și de capacitatea de a trimite și primi plăți.

Aici este locul unde blockchain-ul își poate aduce aportul. În lumea financiară tradițională, agenții AI sunt limitați în accesarea conturilor bancare și procesarea plăților. În schimb, blockchain-ul permite agenților AI să acceseze direct propriile portofele și să efectueze plăți fără permisiune.

Cercetătorii au realizat recent progrese în acest domeniu, creând „influencerii AI”. De exemplu, un agent AI numit Truth Terminal a stârnit atenția ca „primul milioner AI”. Truth Terminal operează autonom pe X (Twitter), asemenea unui influencer uman normal: face tweet-uri și interacționează cu alți utilizatori. La câteva luni de la lansare, Truth Terminal a arătat interes pentru un nou memecoin ($GOAT). După ce a primit depozitul memecoin în adresa sa blockchain asociată, Truth Terminal a promovat ulterior token-urile către fani, generând interes pe piață și ajutând la creșterea valorii sale cu aproximativ 9 ori (Figura 1).

Deși în esență este interesant, Truth Terminal și proiectele asociate „AI influencers” arată că tehnologia blockchain poate deveni un instrument eficient pentru intermedierea valorii economice între oameni, agenți AI și dispozitive fizice conectate, având un impact potențial asupra mai multor segmente de piață de criptomonede.

Figura 1: De la recunoașterea Truth Terminal, GOAT a excelat

Cunoașterea agenților AI

Agenții AI sunt sisteme AI avansate, concepute pentru a funcționa autonom în medii complexe. Aceste entități digitale au capacitatea de a percepe, raționa și de a acționa independent pentru a-și atinge obiectivele. Unele caracteristici cheie ale agenților AI includ autonomia, reactivitatea, comportamentul proactiv, interacțiunea socială și capacitatea de a învăța continuu. Prin combinarea acestor caracteristici, agenții AI pot să se adapteze la noi situații, să ia decizii și să învețe și să-și schimbe comportamentul în timp.

Inițial, cercetarea AI s-a concentrat pe dezvoltarea sistemelor expert și a bazelor de cunoștințe pentru a rezolva probleme specifice. Cu toate acestea, în anii 1990, s-a observat o schimbare de paradigmă, adică crearea unor agenți mai funcționali și mai autonomi care să acționeze în medii dinamice. Dezvoltarea simultană a învățării automate, în special a învățării prin întărire, a sporit și mai mult capacitatea acestor agenți de a învăța și de a se adapta comportamentul lor în timp.

În ultimii ani, cazurile de agenți AI au devenit din ce în ce mai frecvente. Asistenții virtuali, cum ar fi Siri (Apple, lansat în 2010) și Alexa (Amazon, lansat în 2014), demonstrează cum agenții AI interacționează cu utilizatorii folosind procesarea limbajului natural. În 2016, AI a realizat progrese semnificative în domeniul jocurilor, DeepMind's AlphaGo învins campionul mondial la Go, făcând știri. În domeniul financiar, roboții de tranzacționare alimentați de AI au revoluționat operațiunile de piață, utilizând algoritmi complecși pentru a lua decizii instantanee în medii de tranzacționare volatile.

Cazul ciudat al „influencerilor AI”

Pentru a obține o mai mare autonomie și a-și atinge obiectivele, agenții AI au nevoie de servicii financiare pentru a acumula și distribui resurse. Caracteristica fără permisiune a tehnologiei blockchain, combinată cu contractele inteligente programabile, oferă un mediu ideal pentru agenții AI de a funcționa independent. La începutul acestui an, cercetătorii au efectuat prima tranzacție între agenți pe blockchain, dar inovația s-a extins rapid, incluzând acum o serie de proiecte experimentale legate de „AI influencers”.

Un caz principal de utilizare a tehnologiei blockchain de către „influencerii AI” este Luna, dezvoltată pe baza Virtuals Protocol. Pentru utilizatori, Luna este o imagine anime feminină și un chatbot asociat (Figura 2). În esență, obiectivul de bază al lui Luna este de a atinge 100k de fani pe platforma X. Această țintă, precum și toate acțiunile lui Luna, vor face operațiunile ei transparente.

Funcționalitatea lui Luna este similară cu un chatbot, interacționând cu utilizatorii. De exemplu, inițiază conversații, răspunde la tweet-uri. Cu toate acestea, funcționalitatea lui Luna merge mult dincolo de a trimite tweet-uri. De exemplu, dacă un utilizator interacționează cu tweet-urile ei, ea poate compensa economic utilizatorul prin trimiterea token-urilor Luna către portofelul criptografic al utilizatorului („bănuți”), stabilind astfel o legătură directă între obiectivul lui Luna (de a ajunge la 100k utilizatori) și resursele ei economice. Pe scurt, Luna este un agent AI bogat.

Figura 2: Captură de ecran a lui Luna pe Virtuals Protocol

Blockchain-ul inteligenței artificiale și serviciile financiare

Dacă blockchain-ul este o cale mai eficientă pentru agenții AI, ce înseamnă asta pentru investitorii în criptomonede? Grayscale Research consideră că impactul se manifestă în principal în trei aspecte:

  1. Emitentii de stablecoin: Stablecoin-urile ar putea fi principala alegere de tranzacționare pentru agenții AI. În acest caz, beneficiarii potențiali includ emitentii de stablecoin și companiile care integrează stablecoin-urile și agenții AI. Aceasta include furnizorii centralizați de stablecoin, cum ar fi Tether, Circle și compania de plăți Stripe (ținând cont de achiziția recentă de 1 miliard de dolari a companiei de stablecoin Bridge), precum și furnizorii descentralizați de stablecoin, cum ar fi Maker/Sky. O altă companie demnă de urmărit este Skyfire, o startup care dezvoltă agenți AI pentru plăți cu stablecoin, care a obținut recent finanțare de la Coinbase Ventures și a16z crypto.

  2. Lanț public cu costuri reduse/throughput ridicat: Dacă agenții AI folosesc în principal blockchain-ul ca infrastructură de plată de bază, anumite platforme de contracte inteligente pot obține câștiguri uriașe din afluxul de utilizatori, precum și din creșterea veniturilor din activitate și taxe. Platformele de contracte inteligente care ar putea beneficia includ blockchain-uri cu throughput ridicat, cum ar fi Solana, inclusiv BASE (care a lansat instrumente pentru cadrul agenților AI și beneficiază de securitatea rețelei de bază Ethereum) și Near (care se poziționează ca un blockchain AI). În plus, alte platforme de contracte inteligente care ar putea beneficia includ cele specializate în plăți cu stablecoin, cum ar fi Tron și Celo.

  3. DeFi: DeFi ar putea beneficia; deoarece DeFi există deja pe blockchain, agenții AI le pot folosi cu ușurință. Oamenii își pot imagina agenții AI care pariază autonom pe token-uri pentru a obține recompense, participând la propunerile de guvernare DAO, sau chiar oferind lichiditate pe DEX-uri. Grayscale Research consideră că aplicațiile care ar beneficia în special vor include DEX-uri precum Uniswap, protocoale de împrumut precum Aave, și piețe de predicție precum Polymarket.

Deși rămâne încă o piață de nișă, anumite protocoale specializate asociate agenților AI ar putea beneficia. La nivelul infrastructurii, Autonolas și Wayfinder construiesc infrastructuri descentralizate pentru agenții AI. Protocoalele precum Virtuals, Ether și MyShell dezvoltă aplicații AI pentru consumatori. Această categorie este încă în stadiu incipient de dezvoltare, dar a crescut în cota de piață în ultima lună în spațiul tematic AI.

Figura 3: Activele agenților AI au performat excelent în ultima lună

Concluzie

Integrarea agenților AI cu tehnologia blockchain nu reprezintă doar un nou caz de utilizare pentru criptomonede, ci marchează o potențială schimbare în modul în care agenții AI interacționează cu banii. Grayscale Research crede că viitorul internet ar putea fi din ce în ce mai dominat de site-uri web AI. Având în vedere acest lucru, blockchain-ul fără permisiuni ar putea servi ca infrastructură de bază pentru agenții AI integrate cu aceste site-uri. Dacă este așa, agenții AI ar putea deveni principalul mod prin care utilizatorii interacționează cu criptomonedele, fără să știe că folosesc tehnologia blockchain. Prin urmare, agenții AI au potențialul de a influența semnificativ adoptarea și dezvoltarea criptomonedelor, făcând acest subiect emergent un domeniu demn de urmărit în viitor.

Lecturi suplimentare: O privire asupra bătăliei ecologice a agenților AI: Luna vs Eliza, cine va conduce noua revoluție?