Autor: Grayscale Research
Compilat de: Felix, PANews
Puncte cheie:
În viitor, agenții AI vor transforma complet modul în care interacționează cu lumea din jur, asumându-și o gamă de sarcini fără precedent. Pentru a-și elibera cu adevărat potențialul, aceste entități digitale au nevoie nu doar de inteligență, ci și de autonomie economică. Din fericire, blockchain-ul este extrem de potrivit pentru acest scop, așa cum a demonstrat recent experimentul cu „influenceri AI”.
AI „influenceri” sunt roboți de chat autonomi care operează pe rețelele sociale și pot gestiona propriile portofele blockchain. Mai important, ei pot înțelege stimulentele economice și utiliza resursele pentru a ajuta la realizarea obiectivelor.
Grayscale Research consideră că creșterea utilizării blockchain-ului de către AI în plăți și alte servicii financiare ar putea beneficia mai multe segmente ale pieței criptomonedelor. Acestea includ blockchain-uri cu costuri reduse și/sau capacitate mare (precum SOL, BASE și NEAR), emitentii de monede stabile (precum MKR) și aplicațiile DeFi asociate (precum UNI).
Imaginează-ți un robot AI care își folosește puterea de calcul pentru a promova memecoin-uri și ajunge accidental să devină milionar digital. Un astfel de viitor este deja aici.
„Agenții AI” sunt un tip de software care poate acționa independent pentru a îndeplini o serie de obiective complexe. De exemplu, un agent AI ar putea organiza o vacanță în mai multe orașe în funcție de preferințele și bugetul tău, aranjând zboruri, rezervând cazare și activități. Dar pentru a îndeplini aceste sarcini, agenții AI au nevoie de control asupra resurselor economice și de capacitatea de a trimite și primi plăți.
Acesta este locul unde intră blockchain-ul. În lumea financiară tradițională, agenții AI sunt restricționați în accesarea conturilor bancare și procesarea plăților. În schimb, blockchain-ul permite agenților AI să acceseze direct propriile portofele și să efectueze plăți fără permisiune.
Cercetătorii au realizat recent progrese în acest domeniu, creând „influenceri AI”. De exemplu, un agent AI numit Truth Terminal a stârnit atenția ca „primul milionar AI”. Truth Terminal operează autonom pe X (Twitter), exact ca un influencer uman normal: tweet-uind și interacționând cu alți utilizatori. La câteva luni după lansare, Truth Terminal a arătat interes pentru un nou memecoin ($GOAT). După ce a primit depuneri de memecoin în adresa sa blockchain asociată, Truth Terminal a promovat ulterior token-urile fanilor, stârnind interesul pieței și crescând valoarea acestora cu aproximativ 9 ori (Fig. 1).
Deși în esență este interesant, Truth Terminal și proiectele asociate „AI influenceri” sugerează că tehnologia blockchain poate deveni un instrument eficient pentru medierea valorii economice între oameni, agenți AI și dispozitive fizice conectate la rețea, având un impact potențial asupra mai multor segmente ale pieței criptomonedelor.
Fig. 1: De la recunoașterea Truth Terminal, GOAT a avut o performanță excelentă
Cunoașteți agenții AI
Agenții AI sunt sisteme avansate de AI concepute pentru a opera autonom în medii complexe. Aceste entități digitale au capacitatea de a percepe, de a raționa și de a acționa independent pentru a-și atinge obiectivele. Unele caracteristici cheie ale agenților AI includ autonomie, reacție, acțiuni proactive, interacțiune socială și capacitatea de învățare continuă. Prin combinarea acestor caracteristici, agenții AI pot să se adapteze la situații noi, să ia decizii și să învețe și să-și schimbe comportamentul în timp.
Inițial, cercetarea în AI s-a concentrat pe dezvoltarea sistemelor expert și a bazelor de cunoștințe pentru a rezolva probleme specifice. Totuși, în anii '90, a avut loc o schimbare de paradigmă, cu scopul de a crea agenți mai funcționali și mai autonomi capabili să opereze în medii dinamice. Dezvoltarea simultană a învățării automate, în special învățarea prin întărire, a consolidat și mai mult capacitatea acestor agenți de a învăța și de a se adapta comportamentului lor în timp.
În ultimii ani, cazurile de utilizare a agenților AI au devenit din ce în ce mai frecvente. Asistenții virtuali precum Siri de la Apple (lansat în 2010) și Alexa de la Amazon (lansat în 2014) demonstrează cum agenții AI interacționează cu utilizatorii prin procesarea limbajului natural. În 2016, AI a realizat progrese semnificative în domeniul jocurilor, AlphaGo de la DeepMind învingând campionul mondial de Go, devenind știre de primă pagină. În domeniul financiar, roboții de tranzacționare alimentați de AI au transformat complet operațiunile de pe piață, utilizând algoritmi complexi pentru a lua decizii instantanee în medii de tranzacționare volatile.
Cazul ciudat al „influencerilor AI”
Pentru a obține mai multă autonomie și a îndeplini obiectivele, agenții AI au nevoie de servicii financiare pentru a acumula și distribui resurse. Caracteristica fără permisiune a tehnologiei blockchain, împreună cu contractele inteligente programabile, oferă un mediu ideal pentru agenții AI de a funcționa independent. La începutul acestui an, cercetătorii au realizat prima tranzacție între agenți pe blockchain, dar inovația s-a extins rapid, inclusiv o serie de proiecte experimentale legate de „AI influenceri”.
Un caz principal de utilizare a tehnologiei blockchain pentru „AI influenceri” este Luna, dezvoltată pe baza Virtuals Protocol. Pentru utilizatori, Luna este o imagine anime feminină și un chatbot asociat (Fig. 2). În esență, obiectivul principal al Lunii este de a atinge 100.000 de fani pe platforma X. Acest obiectiv și toate acțiunile Lunii vor duce în cele din urmă la transparența operațiunilor sale.
Funcțiile Lunii sunt asemănătoare cu cele ale unui chatbot, permițând interacțiunea cu utilizatorii. De exemplu, poate iniția conversații și răspunde la tweet-uri. Cu toate acestea, funcțiile Lunii depășesc simpla postare de tweet-uri. De exemplu, dacă utilizatorii interacționează cu tweet-urile ei, ea poate compensa utilizatorii din punct de vedere economic (cu „tips”) prin trimiterea token-urilor Luna în portofelul criptografic al utilizatorului, oferind astfel o legătură directă între obiectivul Lunii (atingerea a 100.000 de utilizatori) și resursele sale economice. Pe scurt, Luna este un agent AI bogat.
Fig. 2: Captura de ecran a Lunii pe Virtuals Protocol
Blockchain-ul și serviciile financiare pentru inteligență artificială
Dacă blockchain-ul este o pistă mai eficientă pentru agenții AI, ce înseamnă asta pentru investitorii în criptomonede? Grayscale Research consideră că impactul se manifestă în principal în trei domenii:
Emitentii de monede stabile: Monedele stabile ar putea fi principala opțiune de tranzacționare pentru agenții AI. În acest caz, potențialii beneficiari includ emitentii de monede stabile și companiile care integrează monedele stabile și agenții AI. Acestea includ furnizori centralizați de monede stabile, cum ar fi Tether, Circle și compania de plăți Stripe (având în vedere recentul său achiziționarea companiei de monede stabile Bridge pentru 1 miliard de dolari), precum și furnizori descentralizați de monede stabile, cum ar fi Maker/Sky. O altă companie demnă de urmărit este Skyfire, o startup care dezvoltă agenți AI pentru plăți cu monede stabile, care a obținut recent finanțare de la Coinbase Ventures și a16z crypto.
Blockchain-uri publice cu costuri reduse / capacitate mare: Dacă agenții AI vor folosi în principal blockchain-ul ca infrastructură de plată de bază, anumite platforme de contracte inteligente pot beneficia enorm de pe urma influxului de utilizatori și a creșterii veniturilor din activitate și taxe. Platformele de contracte inteligente care ar putea beneficia includ blockchain-uri cu capacitate mare precum Solana, inclusiv BASE (care a lansat un instrument de cadru pentru agenți AI și beneficiază de securitatea rețelei Ethereum), precum și Near (care se poziționează ca un blockchain pentru AI). În plus, alte platforme de contracte inteligente care ar putea beneficia includ cele care se specializează în plăți cu monede stabile, cum ar fi Tron și Celo.
DeFi: DeFi ar putea beneficia; deoarece DeFi există deja pe blockchain, agenții AI pot să le utilizeze cu ușurință. Ne putem imagina agenți AI care stochează token-uri pentru recompense, participând la propunerile de guvernare DAO, sau chiar furnizând lichiditate pe DEX-uri. Grayscale Research consideră că aplicațiile care vor beneficia în special includ DEX-uri precum Uniswap, protocoale de împrumut precum Aave, și piețe de predicție precum Polymarket.
Deși rămâne o piață de nișă, anumite protocoale specializate în agenți AI ar putea beneficia de asemenea. La nivel de infrastructură, Autonolas și Wayfinder construiesc infrastructură descentralizată pentru agenți AI. Protocoale precum Virtuals, Ethereum și MyShell dezvoltă aplicații pentru agenți AI de consum. Această categorie este încă în stadiu incipient, dar în ultima lună, cota sa în domeniul tematic AI a crescut.
Fig. 3: Performanța activelor agenților AI în ultima lună
Concluzie
Integrarea agenților AI cu tehnologia blockchain nu reprezintă doar noi cazuri de utilizare pentru criptomonede, ci marchează o potențială schimbare în modul în care agenții AI interacționează cu banii. Grayscale Research consideră că viitorul internet ar putea fi din ce în ce mai dominat de site-uri web AI. Având în vedere acest lucru, blockchain-ul fără permisiune ar putea servi ca infrastructură de bază pentru agenții AI integrați cu aceste site-uri. Dacă este așa, agenții AI ar putea deveni principalul mod prin care utilizatorii se implică în criptomonede, fără ca aceștia să știe chiar că folosesc tehnologia blockchain. Prin urmare, agenții AI au potențialul de a influența enorm adoptarea și dezvoltarea criptomonedelor, făcând acest subiect emergent un domeniu demn de urmărit în viitor.
Lecturi suplimentare: O privire asupra ecosistemului competiției agenților AI: Luna vs Eliza, cine va conduce noua revoluție?
