Autor: Grayscale Research
Traducere: Felix, PANews
Puncte cheie:
În viitor, agenții AI vor transforma complet modul în care interacționează cu lumea din jurul lor, asumându-și o gamă de sarcini fără precedent. Pentru a-și elibera cu adevărat potențialul, aceste entități digitale au nevoie nu doar de inteligență, ci și de autonomie economică. Din fericire, blockchain-ul este foarte potrivit pentru acest scop, așa cum au demonstrat recent experimentele cu „influențeri AI”.
AI „influencer” este un chatbot autonom care operează pe rețelele sociale și poate gestiona propriul său portofel blockchain. Mai important, acesta poate înțelege stimulentele economice și poate utiliza resurse pentru a ajuta la atingerea obiectivelor.
Grayscale Research consideră că creșterea utilizării blockchain-ului de către AI în plăți și alte servicii financiare ar putea beneficia anumite segmente ale pieței de criptomonede. Acestea includ blockchainuri cu costuri reduse și/sau cu rate de tranzacționare ridicate (precum SOL, BASE și NEAR), emitenți de stablecoin (precum MKR) și aplicații DeFi conexe (precum UNI).
Imaginează-ți un robot AI care folosește puterea sa de calcul pentru a promova memecoin-uri și ajunge accidental să devină un milioner digital. Un astfel de viitor a sosit deja.
„Agenții AI” sunt programe capabile să acționeze independent pentru a atinge o serie de obiective complexe. De exemplu, un agent AI poate organiza o vacanță în mai multe orașe în funcție de preferințele și bugetul tău, programând zboruri, rezervând cazare și activități. Dar pentru a îndeplini aceste sarcini, agenții AI au nevoie de control asupra resurselor economice și de capacitatea de a trimite și primi plăți.
Aici este locul unde blockchain-ul își intră în rol. În lumea financiară tradițională, agenții AI sunt restricționați în ceea ce privește accesul la conturile bancare și procesarea plăților. În schimb, blockchain-ul permite agenților AI să acceseze direct propriul lor portofel și să efectueze plăți fără permisiune.
Cercetătorii au realizat recent progrese în acest domeniu, creând „AI influenceri”. De exemplu, un agent AI numit Truth Terminal a stârnit atenția ca fiind „primul agent AI milionar”. Truth Terminal funcționează pe X (Twitter) în mod autonom, la fel ca un influencer uman normal: tweet-uri și interacțiuni cu alți utilizatori. La câteva luni după lansare, Truth Terminal a manifestat interes pentru un nou memecoin ($GOAT). După ce a primit un depozit de memecoin în adresa sa blockchain asociată, Truth Terminal a promovat ulterior token-ul către fani, stârnind interesul pieței și sporind valoarea sa de aproximativ 9 ori (Fig. 1).
Deși este în esență interesant, Truth Terminal și proiectele asociate „AI influenceri” demonstrează că tehnologia blockchain poate deveni un instrument eficient pentru medierea valorii economice între oameni, agenți AI și dispozitive fizice conectate la rețea, având un impact potențial asupra mai multor segmente ale pieței de criptomonede.
Fig. 1: De la recunoașterea Truth Terminal, GOAT a avut o performanță excelentă
Cunoaște agenții AI
Agenții AI sunt sisteme avansate de AI concepute pentru a funcționa autonom în medii complexe. Aceste entități digitale au capacitatea de a percepe, de a raționa și de a acționa independent pentru a-și atinge obiectivele. Unele dintre caracteristicile cheie ale agenților AI includ autonomie, reacție, comportament proactiv, interacțiune socială și capacitatea de a învăța continuu. Prin combinarea acestor caracteristici, agenții AI pot să se adapteze la noi situații, să ia decizii și să învețe și să-și schimbe comportamentul în timp.
Inițial, cercetarea AI s-a concentrat pe dezvoltarea sistemelor expert și a bazelor de cunoștințe pentru a rezolva probleme specifice. Cu toate acestea, în anii '90, s-a observat o schimbare de paradigmă, și anume crearea de agenți mai funcționali și mai autonomi care pot acționa în medii dinamice. Dezvoltarea simultană a învățării automate, în special a învățării prin întărire, a sporit și mai mult capacitatea acestor agenți de a învăța și de a se adapta comportamentul lor în timp.
În ultimii ani, cazurile de agenți AI au devenit din ce în ce mai frecvente. Asistentii virtuali precum Siri (Apple, lansat în 2010) și Alexa (Amazon, lansat în 2014) demonstrează cum agenții AI pot interacționa cu utilizatorii prin procesarea limbajului natural. În 2016, AI a realizat un succes semnificativ în domeniul jocurilor, când AlphaGo de la DeepMind a învins campionul mondial la Go, devenind o știre de primă pagină. În domeniul financiar, roboții de tranzacționare conduși de AI au revoluționat modul de operare al piețelor, luând decizii instantanee în medii de tranzacționare volatile prin intermediul unor algoritmi complecși.
Cazul ciudat al „AI influencerilor”
Pentru a obține o autonomie mai mare și a-și atinge obiectivele, agenții AI au nevoie de servicii financiare pentru a acumula și distribui resurse. Caracteristica fără permisiune a tehnologiei blockchain, împreună cu contractele inteligente programabile, oferă un mediu ideal pentru funcționarea independentă a agenților AI. La începutul acestui an, cercetătorii au realizat prima tranzacție între agenți pe blockchain, dar inovația s-a extins rapid, incluzând acum o serie de proiecte experimentale legate de „AI influenceri”.
Un caz principal de utilizare a tehnologiei blockchain este Luna, dezvoltată pe baza Protocolului Virtuals. Pentru utilizatori, Luna este o imagine animată feminină și un chatbot asociat (Fig. 2). În esență, obiectivul principal al Lunei este de a atinge 100.000 de fani pe platforma X. Acest obiectiv și toate acțiunile Lunei vor face ca operațiunile ei să fie transparente.
Funcționalitatea Lunei este similară cu un chatbot, permițându-i să interacționeze cu utilizatorii. De exemplu, poate iniția conversații și răspunde la tweet-uri. Totuși, funcționalitatea Lunei depășește simpla postare de tweet-uri. De exemplu, dacă utilizatorii interacționează cu tweet-urile sale, ea poate compensa economic utilizatorii prin trimiterea de token-uri Luna în portofelul lor criptografic (un „bacșiș”), creând astfel o legătură directă între obiectivul Lunei (de a ajunge la 100.000 de utilizatori) și resursele ei economice. Pe scurt, Luna este un agent AI bogat.
Fig. 2: Captură de ecran a Lunei pe Protocolul Virtuals
Blockchain-ul inteligenței artificiale și serviciile financiare
Dacă blockchain-ul este calea mai eficientă pentru agenții AI, ce înseamnă acest lucru pentru investitorii în criptomonede? Grayscale Research consideră că impactul se manifestă în principal în trei domenii:
Emitenții de stablecoin: Stablecoin-urile ar putea fi principalul instrument de tranzacționare pentru agenții AI. În acest caz, beneficiarii potențiali includ emitenții de stablecoin și companiile care integrează stablecoin-uri și agenți AI. Acestea includ furnizori centralizați de stablecoin, precum Tether, Circle și compania de plăți Stripe (având în vedere recentul său achiziționare de 1 miliard de dolari a companiei de stablecoin Bridge), precum și furnizori de stablecoin descentralizați, cum ar fi Maker/Sky. O altă companie demnă de urmărit este Skyfire, o startup care dezvoltă agenți AI pentru plăți în stablecoin, recent obținând finanțare de la Coinbase Ventures și a16z crypto.
Blockchain-uri publice cu costuri reduse/înalte rate de tranzacționare: Dacă agenții AI vor folosi în cele din urmă blockchain-ul ca infrastructură de plată de bază, anumite platforme de contracte inteligente ar putea beneficia semnificativ de pe urma influxului de utilizatori și a creșterii veniturilor din activitate și taxe. Platformele de contracte inteligente potențial beneficiare includ blockchain-uri de înaltă capacitate precum Solana, inclusiv BASE (care a lansat instrumente pentru cadrul agenților AI și beneficiază de securitatea rețelei de bază a Ethereum), precum și Near (care se poziționează ca blockchain AI). În plus, alte platforme de contracte inteligente care se specializează în plăți cu stablecoin-uri, cum ar fi Tron și Celo, ar putea beneficia, de asemenea.
DeFi: DeFi ar putea beneficia; deoarece DeFi există deja pe blockchain, agenții AI le pot utiliza cu ușurință. Oamenii pot imagina agenți AI care pariază autonom pe token-uri pentru recompense, participând la propunerile de guvernare ale DAO-urilor, sau chiar oferind lichiditate pe DEX-uri. Grayscale Research consideră că aplicațiile care vor beneficia în mod special includ DEX-uri precum Uniswap, protocoale de împrumut precum Aave, și piețe de predicție precum Polymarket.
Deși rămâne o piață de nișă, anumite protocoale specializate în agenți AI ar putea beneficia, de asemenea. La nivelul infrastructurii, Autonolas și Wayfinder construiesc infrastructură descentralizată pentru agenții AI. Protocoalele precum Virtuals, Ether și MyShell dezvoltă aplicații de agenți AI pentru consumatori. Această categorie se află încă în stadiul incipient de dezvoltare, dar a câștigat o cotă de piață în creștere în ultima lună pe parcursul tematicii AI.
Fig. 3: Performanța activelor agenților AI în ultima lună
Concluzie
Integrarea agenților AI cu tehnologia blockchain nu reprezintă doar noi cazuri de utilizare pentru criptomonede, ci marchează o schimbare potențială în modul în care agenții AI interacționează cu banii. Grayscale Research consideră că internetul viitorului ar putea fi din ce în ce mai mult dominat de site-uri AI. Având în vedere acest lucru, blockchain-ul fără permisiune poate servi drept infrastructură de bază pentru agenții AI integrați cu aceste site-uri. Dacă este așa, agenții AI ar putea deveni principalul mod prin care utilizatorii se implică în criptomonede, fără să știe că folosesc tehnologia blockchain. Astfel, agenții AI au potențialul de a influența semnificativ adoptarea și dezvoltarea criptomonedelor, făcând acest subiect emergent un domeniu demn de urmărit în viitor.
Articole conexe: O privire asupra ecologiei competiției agenților AI: Luna vs Eliza, cine va conduce noua revoluție?
