Titlul original: When You Given an AI a Wallet
Autorul original: Michael Zhao, Will Ogden Moore, Grayscale
Traducerea originală: Shenchao TechFlow
Preluare: Luke, Mars Finance
· În viitor, agenții AI (AI Agents) promite să revoluționeze modul în care interacționăm cu lumea. Aceștia vor putea îndeplini o gamă de sarcini fără precedent pentru noi. Cu toate acestea, pentru a debloca cu adevărat potențialul acestor entități digitale, acestea au nevoie nu doar de inteligență avansată, ci și de autonomie economică. Din fericire, tehnologia blockchain oferă o soluție ideală în acest sens - un lucru demonstrat recent în experimentele legate de influencerii AI.
· Așa-numiții influenceri AI sunt chatboti care funcționează autonom pe rețelele sociale. Acești roboți nu doar că își pot gestiona propriul portofel blockchain, dar, mai important, pot înțelege mecanismele de stimulare economică și pot utiliza resursele în mod rațional pentru a-și atinge obiectivele.
· Grayscale Research afirmă că, pe măsură ce AI utilizează din ce în ce mai mult blockchain pentru plăți și alte servicii financiare, această tendință va aduce beneficii pozitive în mai multe domenii ale pieței criptomonedelor. Beneficiarii includ blockchain-uri cu costuri reduse sau cu o capacitate ridicată (cum ar fi SOL, BASE și NEAR), emitentii de stablecoin (cum ar fi MKR) și aplicațiile DeFi relevante (cum ar fi UNI).
Imaginează-ți un scenariu în care un robot AI, datorită capacităților sale de calcul, promovează o memecoin (adică o criptomonedă bazată pe cultura internetului) și ajunge accidental să devină un milioner în lumea digitală. Un astfel de viitor este deja aici.
Agenții AI sunt programe capabile să îndeplinească sarcini autonome și să urmărească obiective complexe. De exemplu, poți cere unui agent AI să-ți planifice o călătorie în mai multe orașe, iar acesta va organiza zboruri, va rezerva cazare și va planifica activități în funcție de preferințele și bugetul tău. Totuși, pentru a îndeplini aceste sarcini, agenții AI trebuie să aibă control asupra resurselor financiare și capacitatea de a efectua și primi plăți.
Și aceasta este exact avantajul tehnologiei blockchain. În sistemul financiar tradițional, agenții AI se confruntă cu multe restricții atunci când accesează conturi bancare și gestionează plăți. Dar tehnologia blockchain permite agenților AI să dețină direct propriile portofele digitale și să finalizeze plăți autonom, fără a necesita permisiunea vreunei terțe părți. Această autonomie economică pavează calea pentru aplicarea pe scară largă a agenților AI.
Progrese revoluționare ale influencerilor AI și blockchain-ului
Recent, cercetătorii au realizat progrese remarcabile în domeniul influencerilor AI. De exemplu, un agent AI numit Truth Terminal a devenit „primul milioner AI”, stârnind discuții ample. Truth Terminal este un agent care funcționează autonom pe platforma X (fost Twitter), comportamentul său fiind similar cu cel al influencerilor umani obișnuiți: publicând activ tweet-uri, interacționând cu alți utilizatori, fiind evident că încearcă să crească implicarea utilizatorilor.
La câteva luni după lansare, Truth Terminal a arătat un interes deosebit pentru o memecoin numită $GOAT (o criptomonedă bazată pe cultura internetului). Când portofelul său blockchain asociat a primit un depozit de $GOAT, Truth Terminal a început să promoveze acest token către urmăritori. Această mișcare a stârnit un mare interes pe piață, făcând ca valoarea $GOAT să crească de aproximativ 9 ori într-un timp scurt (vezi graficul 1).
Deși aceste proiecte par a fi mai mult de divertisment, Truth Terminal și proiecte similare de influenceri AI demonstrează că tehnologia blockchain are un potențial imens în transmiterea valorii economice între oameni, agenți AI și dispozitive conectate. Această capacitate ar putea avea un impact profund asupra mai multor domenii ale pieței criptomonedelor.
Graficul 1: De când Truth Terminal a promovat, GOAT a avut performanțe deosebite
Înțelegerea agenților AI
Agenții AI sunt sisteme avansate de inteligență artificială concepute pentru a funcționa autonom în medii complexe. Aceste entități digitale nu doar că pot percepe mediul, ci pot raționa și acționa independent pentru a-și atinge obiectivele. Caracteristicile de bază ale agenților AI includ:
· Autonomie: Capacitatea de a finaliza sarcini independent, fără intervenția umană.
· Reacție rapidă: Capacitatea de a răspunde rapid la schimbările din mediu.
· Proactivitate: Capacitatea de a planifica și executa sarcini în mod proactiv.
· Interacțiune socială: Capacitatea de a comunica eficient cu oameni sau alți agenți.
· Învățare continuă: Optimizarea comportamentului și deciziilor prin experiență.
Aceste caracteristici permit agenților AI să se adapteze la noi medii, să ia decizii complexe și să evolueze în timp.
Cercetările timpurii în AI s-au concentrat în principal pe dezvoltarea sistemelor expert și bazelor de cunoștințe pentru a rezolva probleme specifice. Totuși, în anii '90, direcția de cercetare s-a îndreptat către agenți inteligenți mai generali, cu scopul de a le permite să funcționeze autonom în medii dinamice. Între timp, dezvoltarea rapidă a tehnicilor de învățare automată, în special a învățării prin întărire, a îmbunătățit semnificativ capacitățile de învățare ale acestor agenți, permițându-le să își ajusteze comportamentul în funcție de schimbările din mediu.
În ultimii ani, agenții AI au devenit din ce în ce mai frecvenți în viața noastră de zi cu zi. De exemplu, Siri de la Apple (lansat în 2010) și Alexa de la Amazon (lansat în 2014) au demonstrat cum agenții AI pot interacționa cu utilizatorii prin procesarea limbajului natural. În domeniul jocurilor, AlphaGo de la DeepMind a șocat lumea în 2016 prin înfrângerea campionului mondial de Go, devenind un important punct de cotitură în istoria AI. În domeniul financiar, roboții de tranzacționare alimentați de AI au realizat decizii în milisecunde prin algoritmi complexi, schimbând complet modul în care funcționează piețele tradiționale.
Cazuri fascinante de influenceri AI
Pentru a obține o autonomie mai mare și a îndeplini obiective complexe, agenții AI au nevoie de servicii financiare pentru a acumula și distribui resurse. Tehnologia blockchain, cu natura sa fără permisiune și contractele inteligente programabile, oferă un mediu ideal pentru funcționarea autonomă a agenților AI. La începutul acestui an, cercetătorii au realizat pentru prima dată tranzacții între agenți pe blockchain (tranzacție agent-la-agent). Această descoperire tehnologică a dus rapid la apariția unei serii de proiecte experimentale legate de influencerii AI.
Un exemplu tipic este influencerul AI Luna, dezvoltat pe baza Protocolului Virtuals. Pentru utilizatori, Luna este un chatbot reprezentat de o imagine anime feminină (vezi graficul 2). Obiectivul principal al Lunei este de a atrage 100.000 de urmăritori pe platforma X (fost Twitter). Acest obiectiv și toate acțiunile sale sunt prezentate public într-un mod transparent.
Funcția principală a Lunei este similară cu cea a unui chatbot; ea își atinge obiectivele prin interacțiunea cu utilizatorii platformei X (de exemplu, inițierea de conversații sau răspunsuri la tweet-uri). Totuși, capacitățile Lunei depășesc aceste funcții. De exemplu, ea poate oferi recompense economice utilizatorilor care interacționează cu ea prin trimiterea de token-uri Luna (Luna tokens) în portofelul criptografic al utilizatorilor. Acest mecanism de stimulare economică leagă obiectivul ei (atragerea de mai mulți utilizatori) direct de resursele ei economice. Se poate spune că Luna este un agent AI cu autonomie economică.
Graficul 2: Captură de ecran a influencerului AI Luna bazat pe Protocolul Virtuals, destinată doar pentru ilustrarea.
Blockchain și serviciile financiare AI
Dacă blockchain-ul devine infrastructura de plată eficientă pentru agenții AI, aceasta va reprezenta oportunități importante pentru investitorii în criptomonede. Considerăm că acest lucru va avea un impact profund asupra următoarelor trei domenii principale:
1. Emitentii de stablecoin: Stablecoin-urile ar putea deveni instrumentul preferat de tranzacționare pentru agenții AI. În acest caz, emitentii de stablecoin și companiile care integrează stablecoin-uri cu agenți AI vor beneficia semnificativ. De exemplu, furnizorii de stablecoin centralizați, cum ar fi Tether și Circle, precum și gigantul de plăți Stripe, care a achiziționat recent o companie de stablecoin pentru 1 miliard de dolari. De asemenea, furnizorii de stablecoin descentralizate, cum ar fi Maker/Sky, ar putea beneficia de această tendință. O altă companie demnă de urmărit este Skyfire, care se concentrează pe dezvoltarea agenților AI pentru plăți cu stablecoin, recent primind investiții de la Coinbase Ventures și a16z crypto.
2. Blockchain-uri cu costuri reduse/înaltă capacitate: Dacă agenții AI se bazează în principal pe blockchain ca infrastructură de plată, unele platforme de contracte inteligente ar putea beneficia semnificativ de pe urma creșterii numărului de utilizatori și a activității de tranzacționare. De exemplu, blockchain-ul de înaltă capacitate Solana; platforma Ethereum Layer 2 BASE, care a lansat instrumente de dezvoltare pentru agenți AI și se bazează pe securitatea rețelei Ethereum; și Near, care se concentrează pe aplicații AI. În plus, alte blockchain-uri care se concentrează pe plățile cu stablecoin, cum ar fi Tron și Celo, ar putea beneficia, de asemenea.
3. Finanțe descentralizate (DeFi): Aplicațiile DeFi ar putea deveni instrumente importante pentru agenții AI. Deoarece aplicațiile DeFi funcționează deja pe blockchain, agenții AI pot utiliza cu ușurință aceste servicii. De exemplu, agenții AI pot miza token-uri pentru a câștiga recompense, pot participa la propunerile de guvernanță ale organizațiilor autonome descentralizate (DAO) sau pot oferi lichiditate pe bursele descentralizate (DEX). Credem că aplicațiile care ar putea beneficia în mod special includ bursele descentralizate (cum ar fi Uniswap), protocoalele de împrumut (cum ar fi Aave) și piețele de predicție (cum ar fi Polymarket).
Deși încă este un sector de nișă, anumite protocoale legate de agenții AI au, de asemenea, perspective de beneficii. La nivel de infrastructură, Autonolas și Wayfinder lucrează pentru a construi infrastructura descentralizată pentru agenții AI, în timp ce protocoalele precum Virtuals, Aether și MyShell se concentrează pe dezvoltarea aplicațiilor AI pentru consumatori. Deși acest domeniu este în prezent în stadiu incipient de dezvoltare, în ultima lună, interesul și cotele de piață în tema AI au crescut semnificativ.
Graficul 3: Activele legate de agenții AI au performat semnificativ mai bine decât alte active în ultima lună
Concluzie
Combinația agenților AI cu tehnologia blockchain nu este doar o aplicație inovatoare a criptomonedelor - aceasta ar putea redefine interacțiunea agenților AI cu sistemul financiar. Grayscale Research afirmă că internetul viitorului ar putea fi din ce în ce mai dominat de site-uri conduse de AI. În această tendință, blockchain-ul fără permisiune are potențialul de a deveni infrastructura centrală pentru integrarea acestor site-uri cu agenți AI. Dacă această viziune se va materializa, agenții AI ar putea deveni o modalitate importantă de a atrage un număr mare de utilizatori în domeniul criptomonedelor, utilizatori care s-ar putea să nu conștientizeze că folosesc tehnologia blockchain.
Prin urmare, agenții AI ar putea avea un impact profund asupra adoptării și dezvoltării tehnologice a criptomonedelor. Acest subiect emergent este cu siguranță un domeniu important de care să se țină cont în viitor.
