Titlul original: Când oferi unui AI un portofel
Autorii originali: Michael Zhao, Will Ogden Moore, Grayscale
Traducere originală: Shenchao TechFlow
· În viitor, agenții AI sunt așteptați să revoluționeze modul în care interacționăm cu lumea. Ei vor putea executa o serie de sarcini fără precedent pentru noi. Cu toate acestea, pentru a elibera cu adevărat potențialul acestor entități digitale, ele nu doar că au nevoie de inteligență puternică, ci și de autonomie economică. Din fericire, tehnologia blockchain oferă soluția ideală pentru aceasta - acest lucru a fost demonstrat recent în experimentele legate de influenceri AI.
· Așa-numiții influenceri AI sunt chatbot-uri care funcționează autonom pe rețelele sociale. Aceste roboți nu doar că își pot gestiona propriile portofele blockchain, dar, mai important, pot înțelege mecanismele de stimulare economică și pot utiliza resursele într-un mod rațional pentru a-și atinge obiectivele.
· Grayscale Research afirmă că, pe măsură ce agenții AI folosesc din ce în ce mai mult blockchain pentru plăți și alte servicii financiare, această tendință va avea un impact pozitiv asupra mai multor domenii ale pieței criptomonedelor. Beneficiari vor fi, printre altele, blockchain-uri cu costuri reduse sau throughput ridicat (precum SOL, BASE și NEAR), emitentii de stablecoin (precum MKR) și aplicațiile financiare descentralizate (DeFi) asociate (precum UNI).
Imaginați-vă un scenariu în care un robot AI, datorită puterii sale de calcul, promovează o memecoin (o criptomonedă bazată pe cultura internetului) și devine accidental milionar în lumea digitală. Un astfel de viitor a sosit deja în tăcere.
Agenții AI sunt un tip de software capabil să execute sarcini și să urmărească obiective complexe în mod independent. De exemplu, poți ruga un agent AI să-ți planifice o călătorie în mai multe orașe, el va aranja zboruri, va rezerva cazare și va planifica activități, în funcție de preferințele și bugetul tău. Totuși, pentru a îndeplini aceste sarcini, agentul AI trebuie să aibă control asupra resurselor economice și capacitatea de a trimite și primi plăți.
Și aceasta este exact avantajul tehnologiei blockchain. În sistemul financiar tradițional, agenții AI se confruntă cu multe restricții atunci când accesează conturi bancare și procesează plăți. Dar tehnologia blockchain permite agenților AI să dețină direct propriul portofel digital și să finalizeze plăți în mod autonom, fără a necesita permisiunea unei terțe părți. Această autonomie economică pavează calea pentru aplicarea pe scară largă a agenților AI.
Progresele revoluționare ale agenților AI și blockchain-ului
Recent, cercetătorii au realizat progrese notabile în domeniul influencerilor AI. De exemplu, un agent AI numit Truth Terminal a devenit "primul milionari AI", stârnind o discuție largă. Truth Terminal este un agent autonom care funcționează pe platforma X (fosta Twitter), comportamentul său fiind similar cu cel al influencelor umane obișnuite: publică tweet-uri, interacționează cu alți utilizatori, evident încercând să îmbunătățească implicarea utilizatorilor.
La câteva luni după lansare, Truth Terminal a arătat un interes puternic pentru o memecoin numită $GOAT (o criptomonedă bazată pe cultura internetului). Când portofelul său asociat pe blockchain a primit un depozit de $GOAT, Truth Terminal a început imediat să promoveze acest token către urmăritorii săi. Acest lucru a generat un mare interes pe piață, făcând ca valoarea $GOAT să crească de aproximativ 9 ori într-un timp scurt (vezi Graf 1).
Deși aceste proiecte par a fi mai degrabă de divertisment, Truth Terminal și proiecte similare de influenceri AI demonstrează că tehnologia blockchain are un potențial imens în transmiterea valorii economice între oameni, agenți AI și dispozitivele conectate. Această capacitate ar putea avea un impact profund asupra mai multor domenii din piața criptomonedelor.
Graf 1: De la promovarea Truth Terminal, GOAT a avut o performanță deosebită
Înțelegerea agenților AI
Agenții AI sunt sisteme avansate de inteligență artificială concepute pentru a funcționa autonom în medii complexe. Aceste entități digitale nu doar că percep mediul, ci pot raționa și acționa autonom pentru a-și atinge obiectivele. Caracteristicile fundamentale ale agenților AI includ:
· Autonomie: capacitatea de a îndeplini sarcini fără intervenția umană.
· Reacție: capacitatea de a reacționa rapid la schimbările din mediu.
· Proactivitate: capacitatea de a planifica și executa sarcini în mod proactiv.
· Interacțiune socială: capacitatea de a comunica eficient cu oamenii sau alți agenți.
· Învățare continuă: optimizarea continuă a comportamentului și deciziilor prin experiență.
Aceste caracteristici permit agenților AI să se adapteze la noi medii, să ia decizii complexe și să evolueze constant în timp.
Cercetările timpurii în AI s-au concentrat în principal pe dezvoltarea sistemelor expert și bazelor de cunoștințe pentru a rezolva probleme specifice. Cu toate acestea, în anii '90, direcția cercetării a început să se îndrepte către agenți autonomi mai generali, menționați pentru a putea funcționa independent în medii dinamice. Între timp, dezvoltarea rapidă a tehnologiilor de învățare automată, în special a învățării prin întărire, a îmbunătățit semnificativ capacitatea de învățare a acestor agenți, permițându-le să-și adapteze comportamentul în funcție de schimbările din mediu.
În ultimii ani, agenții AI au devenit din ce în ce mai comuni în viața noastră de zi cu zi. De exemplu, Siri de la Apple (lansată în 2010) și Alexa de la Amazon (lansată în 2014) au demonstrat cum agenții AI pot interacționa cu utilizatorii folosind procesarea limbajului natural. În domeniul jocurilor, AlphaGo de la DeepMind a șocat lumea în 2016 prin înfrângerea campionului mondial de Go, devenind un reper important în istoria AI. Iar în domeniul financiar, roboții de tranzacționare alimentați de AI au realizat decizii în milisecunde pe piețele volatile, schimbând complet modul tradițional de funcționare al piețelor.
Cazuri fascinante ale influencelor AI
Pentru a obține o autonomie mai mare și a îndeplini obiective complexe, agenții AI necesită servicii financiare pentru a acumula și distribui resurse. Tehnologia blockchain, cu natura sa fără permisiune și contractele inteligente programabile, oferă un mediu ideal pentru funcționarea independentă a agenților AI. La începutul acestui an, cercetătorii au realizat pentru prima dată tranzacții între agenți pe blockchain. Această descoperire tehnologică a generat rapid o serie de proiecte experimentale legate de influenceri AI.
Un caz tipic este influencerul AI Luna, dezvoltat pe baza protocoalelor Virtuals. Pentru utilizatori, Luna este un chatbot reprezentat printr-o imagine anime feminină (vezi Graf 2). Obiectivul principal al Lunii este să atragă 100,000 de urmăritori pe platforma X (fosta Twitter). Acest obiectiv, precum și toate acțiunile ei, sunt prezentate publicului într-un mod transparent.
Funcția principală a Lunii este similară cu cea a unui chatbot, ea își atinge obiectivele prin interacțiunea cu utilizatorii platformei X (de exemplu, inițierea de conversații sau răspunsul la tweet-uri). Cu toate acestea, capacitățile Lunii depășesc cu mult acest lucru. De exemplu, ea poate oferi recompense economice utilizatorilor care interacționează cu ea prin trimiterea de token-uri Luna (Luna tokens) în portofelele lor criptografice. Această mecanism de stimulare economică leagă direct obiectivele ei (atragerea de mai mulți utilizatori) de resursele ei economice. Se poate spune că Luna este un agent AI cu autonomie economică.
Graf 2: Captură de ecran a influencerei AI Luna bazată pe protocoale Virtuals, doar pentru scopuri ilustrative.
Servicii financiare între blockchain și AI
Dacă blockchain-ul devine o infrastructură de plată eficientă pentru agenții AI, acest lucru va însemna oportunități importante pentru investitorii în criptomonede. Considerăm că acest lucru va avea un impact profund în următoarele trei domenii principale:
1. Emitentii de stablecoin: Stablecoin ar putea deveni instrumentul de tranzacționare preferat al agenților AI. În acest caz, emitentii de stablecoin și companiile care integrează stablecoin cu agenții AI vor beneficia semnificativ. De exemplu, furnizorii centralizați de stablecoin precum Tether și Circle, precum și gigantul plăților Stripe, care a achiziționat recent compania de stablecoin Bridge pentru 1 miliard de dolari. În plus, furnizorii descentralizați de stablecoin precum Maker/Sky ar putea deveni și ei beneficiari ai acestei tendințe. De asemenea, startup-ul Skyfire merită menționat, deoarece se concentrează pe dezvoltarea agenților AI pentru plățile cu stablecoin și a obținut recent investiții de la Coinbase Ventures și a16z crypto.
2. Blockchain-uri cu costuri reduse/throughput ridicat: Dacă agenții AI se bazează în principal pe blockchain ca infrastructură de plată, unele platforme de contracte inteligente ar putea beneficia semnificativ de pe urma creșterii numărului de utilizatori și a activității tranzacționale. De exemplu, blockchain-ul de înaltă capacitate Solana; platforma Layer 2 Ethereum BASE, care a lansat instrumente pentru dezvoltarea agenților AI și se bazează pe securitatea rețelei Ethereum; și Near, care se concentrează pe aplicațiile AI. În plus, alte blockchain-uri care se concentrează pe plățile cu stablecoin, cum ar fi Tron și Celo, ar putea beneficia de asemenea.
3. Finanțe descentralizate (DeFi): Aplicațiile de finanțe descentralizate ar putea deveni instrumente importante pentru agenții AI. Deoarece aplicațiile DeFi funcționează deja pe blockchain, agenții AI pot folosi cu ușurință aceste servicii. De exemplu, agenții AI pot staca token-uri în mod autonom pentru a câștiga recompense, pot participa la propuneri de guvernare ale organizațiilor autonome descentralizate (DAO) sau pot oferi lichiditate pe bursele descentralizate (DEX). Considerăm că aplicațiile care ar putea beneficia în mod special includ bursele descentralizate (precum Uniswap), protocoalele de împrumut (precum Aave) și piețele de predicție (precum Polymarket).
Deși este încă un segment de piață de nișă, anumite protocoale legate de agenții AI sunt de așteptat să beneficieze de pe urma acestuia. La nivel de infrastructură, Autonolas și Wayfinder lucrează la construirea unei infrastructuri descentralizate pentru agenții AI, în timp ce protocoalele precum Virtuals, Aether și MyShell se concentrează pe dezvoltarea aplicațiilor de agenți AI pentru consumatori. Deși acest domeniu se află în prezent într-o etapă incipientă de dezvoltare, în ultimele luni, atenția și cotele de piață legate de tematica AI au crescut semnificativ.
Graf 3: Activele legate de agenți AI au avut o performanță semnificativ superioară altor active în ultima lună
Concluzie
Integrarea agenților AI cu tehnologia blockchain nu este doar o aplicație inovatoare pentru criptomonede - ar putea redefini și modul în care agenții AI interacționează cu sistemul financiar. Grayscale Research afirmă că internetul viitorului ar putea fi tot mai mult dominat de site-uri conduse de AI. În această tendință, blockchain-ul fără permisiune are potențialul de a deveni infrastructura centrală pentru integrarea acestor site-uri cu agenții AI. Dacă această viziune se va realiza, agenții AI ar putea deveni un mod important de atragere a unui număr mare de utilizatori în domeniul criptomonedelor, utilizatori care chiar ar putea să nu-și dea seama că folosesc tehnologia blockchain.
Prin urmare, agenții AI ar putea avea un impact profund asupra adoptării criptomonedelor și asupra dezvoltării tehnologice. Această temă emergentă este fără îndoială un domeniu important de urmărit îndeaproape în viitor.
Link original
