Agenții AI ar putea deveni o cale importantă de atragere a unui număr mare de utilizatori în domeniul criptomonedelor.

Autor: Michael Zhao & Will Ogden Moore

Compilat de: Shenchao TechFlow

  • În viitor, agenții AI (AI Agents) ar putea revoluționa modul în care interacționăm cu lumea. Aceștia vor putea executa o serie de sarcini fără precedent pentru noi. Cu toate acestea, pentru a debloca cu adevărat potențialul acestor entități digitale, ele nu au nevoie doar de inteligență puternică, ci și de autonomie economică. Din fericire, tehnologia blockchain oferă o soluție ideală pentru acest lucru — un lucru demonstrat recent în experimentele legate de influencerii AI.

  • Influencerii AI sunt chatbot-uri care operează autonom pe rețelele sociale. Aceste roboți nu doar că pot gestiona propriul portofel blockchain, dar, mai important, ei pot înțelege mecanismele stimulentelor economice și pot folosi resursele în mod rațional pentru a atinge obiectivele lor.

  • Grayscale Research afirmă că, pe măsură ce AI utilizează din ce în ce mai mult blockchain-ul pentru plăți și alte servicii financiare, această tendință va aduce beneficii pozitive în mai multe domenii ale pieței criptomonedelor. Printre cei care vor beneficia se numără blockchain-urile cu costuri reduse sau cu o capacitate mare de procesare (precum SOL, BASE și NEAR), emitenții de stablecoins (precum MKR) și aplicațiile financiare descentralizate (DeFi) conexe (precum UNI).

Imaginează-ți un scenariu în care un robot AI, datorită puterii sale de calcul, promovează un memecoin (adică o criptomonedă bazată pe cultura internetului) și devine, fără să vrea, un milioner în lumea digitală. Și un astfel de viitor este deja aici.

Agenții AI sunt un tip de software capabil să execute sarcini în mod independent și să urmărească obiective complexe. De exemplu, poți solicita unui agent AI să-ți planifice o călătorie în mai multe orașe, iar acesta va organiza zboruri, va rezerva cazare și va planifica activități în funcție de preferințele și bugetul tău. Cu toate acestea, pentru a finaliza aceste sarcini, agenții AI trebuie să aibă control asupra resurselor economice și capacitatea de a trimite și primi plăți.

Și aceasta este exact avantajul tehnologiei blockchain. În sistemul financiar tradițional, agenții AI se confruntă cu numeroase restricții în accesarea conturilor bancare și procesarea plăților. Dar tehnologia blockchain permite agenților AI să dețină direct propriul portofel digital și să finalizeze plățile autonom, fără a necesita permisiunea unei terțe părți. Această autonomie economică pavează calea pentru aplicarea pe scară largă a agenților AI.

Progrese revoluționare în influencerii AI și blockchain

Recent, cercetătorii au realizat progrese remarcabile în domeniul influencerilor AI. De exemplu, un agent AI numit Truth Terminal a devenit "primul milioner AI", stârnind discuții ample. Truth Terminal este un agent care operează autonom pe platforma X (fostă Twitter), comportamentul său fiind similar cu cel al influencerilor umani obișnuiți: publică proactiv tweet-uri, interacționează cu alți utilizatori, demonstrând evident eforturi de a crește implicarea utilizatorilor.

La câteva luni după lansare, Truth Terminal a arătat un interes puternic pentru un memecoin numit $GOAT (o criptomonedă bazată pe cultura internetului). După ce portofelul blockchain asociat a primit un depozit de $GOAT, Truth Terminal a început să promoveze acest token către urmăritorii săi. Această acțiune a stârnit un interes considerabil pe piață, determinând o creștere de aproximativ 9 ori a valorii $GOAT într-o perioadă scurtă de timp (vezi diagramă 1).

Deși aceste proiecte par a fi mai mult de divertisment, Truth Terminal și proiectele similare de influenceri AI demonstrează că tehnologia blockchain are un potențial uriaș în transmiterea valorii economice între oameni, agenți AI și dispozitive conectate. Această capacitate ar putea avea un impact profund asupra mai multor domenii ale pieței criptomonedelor.

Diagramă 1: De la promovarea Truth Terminal, GOAT a avut o performanță deosebită

Întrebați despre agenții AI

Agenții AI sunt sisteme avansate de inteligență artificială concepute pentru a opera autonom în medii complexe. Aceste entități digitale nu doar că pot percepe mediul, ci pot și raționa și acționa independent pentru a-și atinge obiectivele. Caracteristicile esențiale ale agenților AI includ:

  • Autonomie: capacitatea de a finaliza sarcini independent, fără intervenția umană.

  • Reactivitate: capacitatea de a reacționa rapid la schimbările din mediu.

  • Proactivitate: capacitatea de a planifica și executa sarcini în mod activ.

  • Interacțiune socială: capacitatea de a comunica eficient cu oameni sau alți agenți inteligenți.

  • Învățare continuă: optimizarea comportamentului și deciziilor pe baza experienței.

Aceste caracteristici permit agenților AI să se adapteze la medii noi, să ia decizii complexe și să evolueze constant în timp.

Cercetările timpurii în AI s-au concentrat în principal pe dezvoltarea sistemelor expert și bazelor de cunoștințe pentru a rezolva probleme specifice. Cu toate acestea, în anii '90, direcția de cercetare a început să se îndrepte către agenți inteligenți autonomi mai generali, cu scopul de a le permite să opereze independent în medii dinamice. Între timp, dezvoltarea rapidă a tehnologiilor de învățare automată, în special a învățării prin întărire, a îmbunătățit semnificativ capacitățile de învățare ale acestor agenți, permițându-le să își ajusteze comportamentul în funcție de schimbările din mediu.

În ultimii ani, agenții AI au devenit din ce în ce mai frecvenți în viața noastră de zi cu zi. De exemplu, Siri de la Apple (lansat în 2010) și Alexa de la Amazon (lansat în 2014) au demonstrat modul în care agenții AI pot interacționa cu utilizatorii prin procesarea limbajului natural. În domeniul jocurilor, AlphaGo de la DeepMind a șocat lumea în 2016 prin înfrângerea campionului mondial de Go, devenind un reper important în istoria AI. Iar în domeniul financiar, roboții de tranzacționare alimentați de AI au realizat decizii în milisecunde, transformând complet modul de operare al piețelor tradiționale.

Cazuri uimitoare de influenceri AI

Pentru a realiza o autonomie mai mare și a atinge obiective complexe, agenții AI au nevoie de servicii financiare pentru a acumula și distribui resurse. Tehnologia blockchain, cu natura sa fără permisiune și contractele inteligente programabile, oferă agenților AI un mediu ideal de operare autonomă. La începutul acestui an, cercetătorii au realizat pentru prima dată tranzacții între agenți pe blockchain. Această descoperire tehnologică a generat rapid o serie de proiecte experimentale legate de influencerii AI.

Un exemplu tipic este influencerul AI Luna, dezvoltat pe baza Virtuals Protocol. Pentru utilizatori, Luna este un chatbot reprezentat printr-o imagine anime feminină (vezi diagramă 2). Obiectivul principal al Lunei este să atragă 100.000 de urmăritori pe platforma X (fostă Twitter). Acest obiectiv și toate acțiunile sale sunt prezentate public într-un mod transparent.

Funcția principală a Lunei este similară cu cea a unui chatbot, ea interacționând cu utilizatorii platformei X (de exemplu, inițiind conversații sau răspunzând la tweet-uri) pentru a-și atinge obiectivele. Cu toate acestea, capacitățile Lunei depășesc cu mult acest lucru. De exemplu, ea poate oferi recompense economice utilizatorilor care interacționează cu ea prin trimiterea de token-uri Luna în portofelul lor criptografic. Această mecanism de stimulare economică leagă direct obiectivele ei (atragerea de mai mulți utilizatori) de resursele ei economice. Se poate spune că Luna este un agent AI cu autonomie economică.

Diagramă 2: Captură de ecran a influencerului AI Luna bazată pe Virtuals Protocol

Destinat exclusiv pentru scopuri ilustrative.

Servicii financiare blockchain și AI

Dacă blockchain-ul devine infrastructura de plată eficientă pentru agenții AI, acest lucru va însemna oportunități importante pentru investitorii în criptomonede. Considerăm că acest lucru va avea un impact profund în următoarele trei domenii principale:

  1. Emitentii de stablecoins: stablecoins ar putea deveni instrumentul preferat de tranzacționare pentru agenții AI. În acest caz, emitentii de stablecoins și companiile care integrează stablecoins cu agenții AI vor beneficia semnificativ. De exemplu, furnizorii de stablecoins centralizați precum Tether și Circle, precum și gigantul de plăți Stripe, care a achiziționat recent compania de stablecoin Bridge pentru 1 miliard de dolari. În plus, furnizorii de stablecoins descentralizați precum Maker/Sky ar putea fi, de asemenea, beneficiarii acestei tendințe. De asemenea, startup-ul Skyfire, care se concentrează pe dezvoltarea agenților AI pentru plățile cu stablecoins, a primit recent investiții din partea Coinbase Ventures și a16z crypto.

  2. Blockchain-uri cu costuri reduse/ capacitate mare de procesare: dacă agenții AI se bazează în principal pe blockchain ca infrastructură de plată, unele platforme de smart contracts ar putea beneficia semnificativ de pe urma creșterii numărului de utilizatori și a activității de tranzacționare. De exemplu, blockchain-ul cu capacitate mare de procesare Solana; platforma Layer 2 Ethereum BASE, care a lansat instrumente pentru dezvoltarea agenților AI și se bazează pe securitatea rețelei Ethereum; și Near, care se concentrează pe aplicațiile AI. În plus, alte blockchain-uri care se concentrează pe plățile cu stablecoins, precum Tron și Celo, ar putea beneficia de asemenea.

  3. Finanțe DeFi descentralizate: aplicațiile de finanțe DeFi ar putea deveni instrumente importante pentru agenții AI. Deoarece aplicațiile DeFi funcționează deja pe blockchain, agenții AI pot utiliza cu ușurință aceste servicii. De exemplu, agenții AI pot staca token-uri pentru a câștiga recompense, pot participa la propunerile de guvernare ale organizațiilor autonome descentralizate (DAO) sau pot oferi lichiditate pe bursele descentralizate (DEX). Considerăm că aplicațiile care ar putea beneficia în mod special includ bursele descentralizate (precum Uniswap), protocoalele de împrumut (precum Aave) și piețele de predicție (precum Polymarket).

Deși este încă un sector de nișă, unele protocoale legate de agenții AI au, de asemenea, potențialul de a beneficia. La nivelul infrastructurii, Autonolas și Wayfinder lucrează la construirea unei infrastructuri descentralizate pentru agenții AI, în timp ce protocoalele precum Virtuals, Aether și MyShell se concentrează pe dezvoltarea aplicațiilor de agenți AI destinate consumatorilor. Deși acest domeniu se află în prezent într-o etapă incipientă de dezvoltare, în ultima lună, atenția și cota de piață asociate tematicii AI au crescut semnificativ.

Diagramă 3: Activele asociate agenților AI au avut o performanță semnificativ mai bună decât alte active în ultima lună

Concluzie

Combinația agenților AI cu tehnologia blockchain nu este doar o aplicație nouă pentru criptomonede — aceasta ar putea redefini modul în care agenții AI interacționează cu sistemele financiare. Grayscale Research afirmă că internetul viitorului va fi din ce în ce mai dominat de site-uri conduse de AI. În acest context, blockchain-urile fără permisiune au potențialul de a deveni infrastructura centrală pentru integrarea acestor site-uri cu agenții AI. Dacă această viziune se va realiza, agenții AI ar putea deveni o cale importantă de atragere a unui număr mare de utilizatori în domeniul criptomonedelor, utilizatorii nefiind conștienți că folosesc tehnologia blockchain.

Prin urmare, agenții AI ar putea avea un impact profund asupra popularizării criptomonedelor și dezvoltării tehnologiei. Acest subiect emergent este cu siguranță un domeniu important demn de urmărit în viitor.